#Tip #Azure

Azure OpenAI API 包含内置的内容过滤器（网友反馈即使写邮件给微软要求关闭也会被拒绝）。

来源：https://twitter.com/jw1dev/status/1666622878962548740

#Update #Azure

现在，Azure OpenAI 服务支持在 Azure AI Studio 内自主上传数据源并根据数据源对话（类似于 filechat）。

#Update #Azure

现在，Azure OpenAI 用户无需申请也可以使用更加宽松的内容过滤器了。

#Tip #Azure

使用无额外内容过滤器的 Azure OpenAI

一直以来，Azure OpenAI 都有除了通过申请以外的用户无法关闭的内容过滤器，现在随着预览版 Azure AI Studio 的发布，普通用户终于可以彻底关闭它了。

1. 登录到 https://portal.azure.com/
2. 搜索 Azure AI Studio
3. 创建新的 Azure AI
4. 完成后进入资源，登录到 Azure Al Studio
5. Build-New Project
6. 进入你刚刚创建的 Project
7. Content filters-Create a content filter
8. 取消勾选所有 Category，保存
9. Deployments-Create-选择 gpt-35-turbo 并创建
10. Advanced options-选择刚刚创建的自定义 content filter-部署

现在，你就拥有了无额外过滤器的 GPT-3.5 模型。

提示：GPT 仍然会拒绝回答有害的问题，此外滥用 GPT 于有害用途可能会导致账号被封禁。

#Update #Azure

Azure AI 现已支持 GPT-4 Turbo，定价对齐 OpenAI。

支持地区请查看：Azure OpenAI Service Launches GPT-4 Turbo and GPT-3.5-Turbo-1106 Models

#Tip #Azure

避免 Azure AI 不必要的额外收费

在使用 Azure AI Studio 创建新的资源组的时候，Azure 可能会默认创建 container registry 服务，这将导致一笔不必要的开销（每小时 0.167 到 1.667 美元不等）。

避免这个问题的方法很简单，创建资源组的时候通过图中的 Create a custom Azure AI resource 创建，并且确保 Resources 的 container registry 为 None。

在资源组创建完成后可以手动查看所有资源，确保没有创建不必要的 container registry 资源。

#Update #Azure

GPT-4V 现已在 Azure AI 平台可用（公共预览）。

部署时，选择 gpt-4 模型版本为 vision-preview 即为 GPT-4V。

支持地区：
- Australia East
- Sweden Central
- Switzerland North
- West US

讨论群组：@ai_copilot_group

#Update #Azure

Azure OpenAI Service 将从 2024 年 3 月 8 日开始将 GPT-4 1106-preview 自动升级到 0125-preview，此次升级会在开始后两周内完成。

#DeepSeek #OpenSource #Azure #AWS

DeepSeek R1 的基础版本现已在 Azure、AWS、Cerebras 等平台可用，微调版本在 Groq 等平台可用。

这些平台目前通常以极低甚至免费的价格提供 DeepSeek R1 模型。

通常，我们不会分享过多开源模型的信息，这是因为我们认为对于普通用户来说，使用开源模型并不会有显著优于闭源模型的体验，不过，DeepSeek 是超出预期的。