Forwarded from Agent Copilot
🥰7
Forwarded from Agent Copilot
#Tip #Claude
Claude Code 支持通过 LSP Server 以更高的效率和准确性来检查代码,但此功能并不默认启用。
开启该功能仅需通过自然语言在 Claude Code 内安装并启用对应的插件即可。
支持的编程语言见:https://code.claude.com/docs/en/plugins-reference#lsp-servers
Claude Code 支持通过 LSP Server 以更高的效率和准确性来检查代码,但此功能并不默认启用。
开启该功能仅需通过自然语言在 Claude Code 内安装并启用对应的插件即可。
支持的编程语言见:https://code.claude.com/docs/en/plugins-reference#lsp-servers
Forwarded from Agent Copilot
#Tip #Codex #Claude
Codex 最佳实践:https://developers.openai.com/codex/learn/best-practices
Claude Code 最佳实践:https://code.claude.com/docs/en/best-practices
Codex 最佳实践:https://developers.openai.com/codex/learn/best-practices
Claude Code 最佳实践:https://code.claude.com/docs/en/best-practices
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Forwarded from Agent Copilot
#Tip #Claude
在 Claude Code 中,若不使用官方订阅/API,将很大概率遇到 Cache 无法命中的情况,这将导致远高于预期的 token 费用消耗。
一些 𝕏 用户已经报告了这个现象,其中一位用户提供了 解决方案:
在配置文件里禁用 Attribution Header
"CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0"
在 Claude Code 中,若不使用官方订阅/API,将很大概率遇到 Cache 无法命中的情况,这将导致远高于预期的 token 费用消耗。
一些 𝕏 用户已经报告了这个现象,其中一位用户提供了 解决方案:
在配置文件里禁用 Attribution Header
"CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0"
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Forwarded from Agent Copilot
#Tip #Codex
Codex 官方支持使用第三方模型,配置方法见官方文档:https://developers.openai.com/codex/config-advanced#custom-model-providers
Codex 官方支持使用第三方模型,配置方法见官方文档:https://developers.openai.com/codex/config-advanced#custom-model-providers
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#Tip #ChatGPT #Codex
尽管缺乏官方渠道的证实,但多个信息源已经发现 Codex 中 gpt-5.5 xhigh 的请求被路由到 gpt-5.6 sol。
目前尚无法确认这些信息的真实性,用户可以尝试通过 https://chatgpt.com/codex/cloud/settings/analytics 检查自己账户下的 Codex 请求是否命中了新模型。
尽管缺乏官方渠道的证实,但多个信息源已经发现 Codex 中 gpt-5.5 xhigh 的请求被路由到 gpt-5.6 sol。
目前尚无法确认这些信息的真实性,用户可以尝试通过 https://chatgpt.com/codex/cloud/settings/analytics 检查自己账户下的 Codex 请求是否命中了新模型。
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#Tip #ChatGPT #Codex
多个信息源发布了关于「修改 Codex 配置文件以缓解 GPT-5.6 Sol token 消耗过快」的信息。
简单来说,这些信息源认为,GPT-5.6 Sol token 消耗过快的原因是超过 272k 的 context window,整条请求会按照双倍定价,所以应该手动限制 Codex 的 token window。
然而,超过 272k 的token window 双倍定价是 API 的计价规则,并不是 ChatGPT 订阅的定价规则,Codex 团队成员(𝕏 eric provencher)也已确认了这点。
官方推荐的做法是移除配置文件(通常在 ~/.codex/config.toml)中的 model_context_window 和 model_auto_compact_token_limit 这两个自定义 flag(如果你曾经手动设置过)。
该成员也指出,如果你在移除了上述 flag 后依然发现 Sol 消耗 token 过快,首先考虑的应该是适当降低 thinking effort。
多个信息源发布了关于「修改 Codex 配置文件以缓解 GPT-5.6 Sol token 消耗过快」的信息。
简单来说,这些信息源认为,GPT-5.6 Sol token 消耗过快的原因是超过 272k 的 context window,整条请求会按照双倍定价,所以应该手动限制 Codex 的 token window。
然而,超过 272k 的token window 双倍定价是 API 的计价规则,并不是 ChatGPT 订阅的定价规则,Codex 团队成员(𝕏 eric provencher)也已确认了这点。
官方推荐的做法是移除配置文件(通常在 ~/.codex/config.toml)中的 model_context_window 和 model_auto_compact_token_limit 这两个自定义 flag(如果你曾经手动设置过)。
该成员也指出,如果你在移除了上述 flag 后依然发现 Sol 消耗 token 过快,首先考虑的应该是适当降低 thinking effort。
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#Tip #ChatGPT
OpenAI 会给部分模型提供官方指南,帮助用户发挥模型的最佳性能。
对于 GPT-5.6 系列的模型指南:https://developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model?model=gpt-5.6
对于 GPT-5.6 系列的 prompting 指南:https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-guidance-gpt-5p6
OpenAI 会给部分模型提供官方指南,帮助用户发挥模型的最佳性能。
对于 GPT-5.6 系列的模型指南:https://developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model?model=gpt-5.6
对于 GPT-5.6 系列的 prompting 指南:https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-guidance-gpt-5p6
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AI Copilot
#Update #Claude Claude Opus 5 现已发布: • 宣称多项基准测试超越 Fable 5 • 宣称在 ARC-AGI-3 中 SOTA • 全平台可用,并在 Max 订阅中作为默认模型
#Tip #Claude
根据官方文档,Opus 5 也有安全围栏,但是远少(85%)于 Fable 5。
安全限制侧重于网络安全相关话题,生物学话题则相对放宽。
触发安全围栏后,Opus 5 会降级到 Opus 4.8。
根据官方文档,Opus 5 也有安全围栏,但是远少(85%)于 Fable 5。
安全限制侧重于网络安全相关话题,生物学话题则相对放宽。
触发安全围栏后,Opus 5 会降级到 Opus 4.8。
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