GOOGLE GEMINI ПЕРЕШАГНУЛ ПОРОГ В 20%

Помните, как все пророчили OpenAI вечную монополию? Первый глобальный трекер AI-трафика за 2026 год от Similarweb показывает, что «пирог» начали делить по-взрослому. Пока мы обсуждаем новые модели, расстановка сил на рынке GenAI поменялась бесповоротно.

Главные цифры из отчета:
— Gemini пробил планку в 20% доли трафика. Год назад у них было скромные 5.4%. Рост почти в 4 раза — это уже не просто «эффект Google», а реальное признание.
— ChatGPT впервые упал ниже 65%. Для контекста: год назад OpenAI забирали 87.2% всего рынка. Лидерство всё еще за ними, но доминирование тает на глазах.

> Инсайт: Рынок переходит от «хайпа одного инструмента» к осознанному выбору. Мы больше не идем в ChatGPT по привычке, а выбираем то, что лучше решает задачу здесь и сейчас.

Рост Gemini — это не чудо, а результат интеграции во всё, от поиска до Android. Если раньше мы ходили к ИИ «в гости», то теперь он живет в наших рабочих инструментах по умолчанию.

OPENAI ХОЧЕТ ЗНАТЬ О ВАС ВСЁ (НО НАМ ЭТО НЕ НУЖНО)

Сначала OpenAI били по рукам за любые попытки спросить ChatGPT про здоровье. «Я не врач, идите в больницу» - помните этот скрипт?

И вот разворот на 180 градусов: запуск ChatGPT Health. Теперь они сами просят нас подтянуть данные из Apple Health и Oura. Хотят анализировать наш сон, пульс и активность.

Честно говоря, выглядит как попытка залезть к пользователю в трусы под соусом заботы о биохакинге.

> Мой вердикт: Нам это не надо. Зачем кормить корпорацию лишними данными и плодить сущности, когда есть уже настроенные инструменты?

Кстати, вы пользуетесь моим ботом **«Айболит»**, которым я делился раньше? Уверен что он справляется лучше чем ChatGPT.

Как вам новости? Подключите свой пульс к ChatGPT ради «советов» или ну его нафиг?

G.AI — «ГАИ» ЗДОРОВОГО ЧЕЛОВЕКА

Сегодня узнал, что многие пропустили этот инструмент от Google. У него гениальный короткий адрес — g.ai.

Читается как ГАИ, но палочкой не машет и штрафы не выписывает.

Что это за зверь:
— Работает без VPN. По крайней мере, в Беларуси у меня летает уже месяца два. В РФ — надо тестить.
— Мультимодальность. Можно болтать голосом и кидать фотки (интерфейс на скрине), чтобы он их разбирал.
— Начинка. Какая именно модель там крутится «под капотом» — загадка, но отвечает бодро.

> Суть простая: задаешь сложные вопросы — получаешь развернутые ответы.

Заходите, проверяйте. Кто из России — открывается напрямую или нужны «танцы с бубном»?

ПОЧЕМУ Я СТАВЛЮ НА СОН

Я давно для себя понял: фундамент нормальной жизни и продуктивности держится на трех китах. Ничего нового, только база:

1. Здоровый сон
2. Здоровое питание
3. Физическая активность

Про питание и спорт - отдельный разговор. А вот сон наука теперь позволяет разобрать буквально на атомы.

ЧТО СЛУЧИЛОСЬ
В Стэнфорде представили модель SleepFM-Clinical. Исследователи загрузили в нее 585 000 часов записей сна (ЭЭГ, дыхание, сердце), и результат впечатляет.

По паттернам одной ночи нейросеть предсказывает риск 130 заболеваний — от мерцательной аритмии до деменции. Причем делает это точнее, чем многие классические методы.

Сон - это не пассивный отдых, а сложнейший биохимический процесс. Это «базовый кит». Если он хромает, все остальное рушится. Теперь у нас есть подтверждение: качество сна — это зеркало всего организма, которое мы наконец-то учимся читать.


Осознаете, что сон — это база, или жертвуете им ради работы? Сколько часов в среднем спите? 👇

Исследование Стэнфорда

Друзья, всем привет! 👋

Выложил на канал новое видео. Знаю, что многие (как и я) столкнулись с проблемами в AntiGravity.

Показываю, как подключить топовые модели Claude (Opus и Sonnet) чtрез подписку Gemini (Antigravity) напрямую в вашу IDE через локальный прокси.

🔗 Как и обещал, ссылки на проекты из видео: 🔹 Vibe Proxy (GUI для Mac) 🔹 CLI Proxy API Plus (движок, работает везде)

Смотрите полный гайд, как это настроить на YouTube

👇 ВАЖНО: Пошаговую инструкции для настройки я прикрепил файлом в первом комментарии к этому посту. Забирайте!

ИНДЕКС ОТЧАЯНИЯ: КАК АЛГОРИТМЫ ЛОВЯТ НАС НА СЛАБОСТИ

Наткнулся на жутковатый тред на Reddit про «Desperation Scores» (индекс отчаяния). Звучит как теория заговора, но технически это уже реальность.

Смотрите, в чем суть. Алгоритмы (такси, агрегаторов, скоринга и и д ) анализируют кучу метаданных. Не просто «где вы находитесь», а в каком вы состоянии.
— У телефона 2% зарядки?
— Вы кликаете по экрану хаотично и быстро?
— Время 3 часа ночи?

Ага, клиент в панике или безвыходном положении. Значит, можно задрать ценник или подсунуть кабальные условия кредита. Вы всё равно согласитесь.

Я сразу вспомнил дедушку Даниэля Канемана (Нобелевка по экономике, на секунду). Кто читал «Думай медленно… решай быстро.», тот поймет.

У нас в голове два режима:
1. Система 1: Быстрая, интуитивная, эмоциональная.
2. Система 2: Медленная, логическая, энергозатратная.

> Технологии сейчас учатся идеально определять момент, когда ваша «Система 2» вырубается из-за стресса, и бьют прямо в беззащитную «Систему 1».

Это уже не просто динамическое ценообразование. Это автоматизированное использование человеческой уязвимости. Поведенческая экономика превращается в поведенческое хищничество.

Честно говоря, повод задуматься: мы тренируем ИИ, чтобы он помогал нам думать, или чтобы он знал, когда мы думать *не способны*?

Кстати, как у вас с Канеманом? Читали или лежит в вечной стопке «на потом»? 👇
Обсуждение на Reddit

Claude выпустил Cowork — и это больно

Больно, потому что я сижу на тарифе за $20 и смотрю на кнопку «Join Waitlist».

Anthropic выкатили новый инструмент Cowork. Если раньше все эти «агенты», «исполнение кода» и «MCP» были игрушками для программистов с желто-черно-зелеными экранами, то теперь это завернули в понятный интерфейс для людей.

В чем соль:
Это как Claude Code, но без страшного слова «код».
— Не нужно настраивать терминал.
— Не нужно писать скрипты.
— Просто говоришь: «Возьми эти файлы, проанализируй и сделай отчет» — и он реально идет и делает, а не просто пишет текст.

> Это мостик для тех, кто хотел автоматизацию, но боялся лезть в дебри настройки.

Сейчас у меня дилемма.
На базовом тарифе доступа нет. Всерьез думаю психануть и переключиться на тариф за $100 (Team/Enterprise), чтобы проскочить очередь. Жаба душит, но любопытство сильнее.

Кто-то уже щупал Cowork?

Наткнулся на Реддите на любопытное наблюдение: внедрение ИИ чаще стопорят люди, а не кривой код. Причем сопротивляются не новички, а опытные спецы и руководители среднего звена.

Схема понятная. Человек годами оттачивал свои методы и теперь любое изменение воспринимает в штыки. Для него новый инструмент — это лишний геморрой и угроза привычному порядку. Задумка внедрить инновации часто разбивается о железобетонное «и так нормально же было».

Я тоже считаю, что гибкость сейчас важнее многих профессиональных навыков. Умение быстро пробовать новое и адаптироваться — это база. Если цепляться за старые рельсы, никакой прогресс не поможет. Технологии меняются слишком быстро, чтобы позволить себе роскошь привыкать к ним годами.

> Умение вовремя выкинуть старый подход — это сейчас главный навык выживания.

Как у вас в командах? Есть те, кто до последнего держится за «дедовские» методы, даже если они уже не тянут?

Google решил, что знает о нас недостаточно, и выкатил масштабное обновление Gemini. Теперь это история про Personal Intelligence.

В чем соль: нейронку глубоко интегрировали в экосистему. Это больше не просто чат-бот, которому пишешь промпты. Это агент, которого пустили в Календарь, Задачи и Google Keep.

Что это значит на практике:
— Ассистент помнит контекст. Можно спросить: «Что я там планировал на выходные?» — и он подтянет данные из переписок и календаря.
— Реальные действия. Он может сам купить билеты или найти старую заметку, которую я сохранил год назад и забыл.

Удобно? Безусловно. Рутины станет меньше, прыгать между приложениями не придется.

Напрягает? Есть такое. Мы буквально отдаем ключи от всей своей цифровой жизни. Раньше Google просто индексировал почту для рекламы, теперь ИИ *понимает* наши привычки и может действовать за нас.

> Грань между идеальным ассистентом и «Большим братом» стерлась окончательно.

Привет! Выложил ролик на YouTube про Claude Code.

Главная новость: теперь он умеет делать фотографии прямо в терминале. Я прикрутил к нему Google Whisk через свой Whisk Proxy. Больше не надо смотреть на пустые блоки в верстке — он сам генерит контент в процессе. Всё бесплатно.

Видео на YouTube: тут
Ссылка на сервис Whisk-Proxy

Заходите, тестируйте. Не забываете про лайки и комментарии )

Сэм Альтман подтвердил слухи: OpenAI запартнерились с Cerebras. Но самое интересное не в факте сделки, а в подписи Сэма: «Very fast Codex coming!»

Если коротко: наш любимый ИИ-кодинг скоро станет неприлично быстрым.

В чём соль
OpenAI выкупает мощности Cerebras (контракт до 2028 года, речь о миллиардах). Цель — ускорить инференс, то есть выдачу ответов. Сейчас мы привыкли ждать, пока GPT «напечатает» код. С новым железом это должно происходить в реальном времени.

Что за железо
Cerebras — ребята, которые пошли против физики рынка. Пока Nvidia печатает чипы и режет их на маленькие кристаллы, Cerebras берет целую кремниевую пластину и делает из неё один гигантский процессор (WSE-3).

Цифры выглядят дико:
— Размер чипа: ~21×21 см (как тарелка для пиццы)
— 4 триллиона транзисторов
— 900 000 ядер на одном куске кремния
— Память прямо на чипе (44 ГБ SRAM)

Почему это важно
В классических GPU данные бегают между чипами по проводам — это узкое место. В Cerebras всё происходит внутри одной пластины. Скорость обмена данными вырастает в разы, задержки исчезают.

Для нас это значит, что ChatGPT перестанет «думать» над сложными задачами и начнет выдавать решения мгновенно.

> Конкуренция с Nvidia наконец-то обостряется. Монополия Хуанга — это надежно, но дорого. Альтернативы вроде Cerebras заставят рынок шевелиться быстрее.

Пользовался VibeProxy, но нашел замену пободрее — Antigravity Manager

Функционал схожий, но решена главная боль. Часто прилетают вопросы про лимиты: как их отслеживать и не уходить в минус. В этой программе их наконец-то вынесли на видное место — всё состояние аккаунтов как на ладони.

Честно говоря, Vibe в этом плане сильно проигрывает по наглядности.

> Вердикт: софт закрывает вопрос с остатками трафика. Если работаете с объемами, стоит переходить.

Claude 4.5 Opus выдал 63% на SWE-bench. Для понимания: в этом тесте ИИ сам находит и правит ошибки в реальном коде. Такие цифры значат одно — барьер между идеей и готовой программой окончательно рухнул.

Мы входим в эру индивидуального софта. Раньше приходилось подстраиваться под чужую логику сервисов и годами ждать обновлений. Теперь проще заставить нейронку собрать личную утилиту или «допилить» существующий инструмент под свои задачи.

Что это меняет:
— Любой сервис можно заточить под себя за пару часов.
— Не нужно искать «коробочное» решение и платить за лишние функции.

Я всё чаще забиваю на поиск приложений в сторах. Если мне нужна специфическая автоматизация, я просто прошу Claude набросать код. Это быстрее и точнее, чем гуглить готовое. Цифры бенча доказывают, что нейронка уже справляется с этим на уровне крепкого инженера.

Признавайтесь, кто уже собрал себе что-то полезное «на коленке»? Делитесь в комментариях, какие проги сделали для себя и что они умеют.

Я не мог этим не поделиться 😁

The slop we need but don't deserve

Раскрываю тему с доступом к нейронкам (ChatGPT, Claude, Gemini) без лишних танцев с бубном.

Есть такая штука — Private DNS. Помогает не только обходить блокировки, но и прикрывает утечки данных, когда Google пытается подсмотреть ваше реальное местоположение даже через VPN.

Технически есть два пути: DNS over HTTPS (DoH) и DNS over TLS (DoT).

Можно заморочиться с DoH (он лучше маскируется под обычный трафик), но я советую именно DoT.

Почему DoT:
Он работает без лишней «обертки» HTTP. Пакеты легче, соединение устанавливается быстрее. Для нас это значит, что чат с ИИ тупит меньше, а батарея на смартфоне живет чуть дольше.

Рабочие адреса (подходят для обоих протоколов):

— xbox-dns.ru
— dns.nextdns.io
— free.shecan.ir
— dns.malw.link

Как прописать (для Android):
Настройки → Сеть/Интернет → Частный DNS-сервер. Выбираем «Имя хоста» и вставляем один из адресов выше. Это и включит быстрый DoT.

Для роутеров:
Ищите настройки DoT или DoH в админке. Если зашить туда — заработает сразу на всех устройствах в сети.

> Нюанс: Это не панацея. Иногда работает само по себе, иногда — только в связке с VPN (как страховка от утечек). Если адрес отвалился — просто берите следующий из списка.

Пользуйтесь, пока лазейка открыта.

Встретились два гиганта мысли и отца русской демократии архитектора AGI — Демис Хассабис (DeepMind) и Дарио Амодеи (Anthropic).

Посмотрел их диалог. Если коротко: времени на раскачку не осталось.

Что меня зацепило:

— Дарио не верит в плавный рост.
Пока многие говорят про десятилетия, Амодеи уверен: прорыв случится в ближайшие 1–2 года. Модели уже выходят на плато человеческих возможностей, и следующий шаг будет не «чуть лучше», а «радикально иначе».

— Ловушка адаптивности.
Оба согласны: человек — существо гибкое, мы всегда подстраивались под новые инструменты. Но Дарио тут скептик.
> Его страх: прогресс разогнался настолько, что наша «биологическая» скорость адаптации просто не поспеет за кремниевой. Мы привыкли переучиваться годами, а вводные меняются гораздо быстрей.

— Совет студентам от Демиса.
Хассабис прям акцентировал: хватит зубрить синтаксис. Кодинг руками уходит в прошлое.
Главный навык сейчас — стать «суперпользователем» ИИ. Уметь правильно ставить задачу, дирижировать моделями и проверять их галлюцинации важнее, чем помнить, как закрыть скобку в Python.

Вердикт: Если Дарио прав насчет сроков, то совет Демиса нужно внедрять не «завтра», а вчера.

Чувствуете уже эту гонку на себе, или Дарио сгущает краски и мы, как всегда, привыкнем?

Снял видео про связку Telegram → NotebookLM → Claude Code. Показываю, как превратить тонны сообщений из чатов в структурированную базу знаний, которой реально удобно пользоваться.

Внутри — три инструмента:

— Подготовка данных. Показываю, как выгрузить чат и прогнать его через мой сервис . Он превращает экспорт в формат, который NotebookLM «переварит» без ошибок.

— Работа с ноутбуком. Поделился своим расширением для Chrome — оно упрощает рутину и ускоряет работу внутри интерфейса NotebookLM.

Самое интересное оставил на финал: привязал Claude Code к этой базе через «скилл». В итоге Claude получает доступ ко всей истории вашей переписки и может автономно писать документы или искать инфу.

Честно говоря, это лучший способ заставить ИИ работать на ваших реальных данных, а не на общих знаниях из интернета.

Почему понимание требует разговора: уроки для работы с ИИ и людьми

Представьте разговор двух человек об «успешном проекте». Один видит график прибыли. Другой — довольную команду. Слова одинаковые, а картинки в головах абсолютно разные.

Мы привыкли думать: если я произнес слово, значит, меня поняли. Собеседник же умный, сам догадается. Это иллюзия. Мы показываем верхушку айсберга и ждём, что человек увидит всё, что под водой.

С нейросетями этот баг мышления вылезает ещё ярче.

Тут работает злой парадокс. Людям мы хотя бы пытаемся объяснять, потому что уважаем их интеллект. А ИИ мы заранее записали в «тупые», поэтому... перестаём стараться вообще.

Логика убийственная: «Зачем распинаться, если он всё равно не поймёт?». В итоге коллеге даём контекст, а нейронке — огрызок промпта. Результат предсказуем.

Лекарство одно для всех:

Перестать играть в телепатов и начать проверять связь. Коммуникация — это не монолог «я сказал — ты сделал». Это цикл.

Между постановкой задачи и стартом работы должен быть этап калибровки. Просто спросите: «Как ты меня понял?».

— У человека узнайте, что он планирует делать первым шагом.
— У ИИ запросите пересказ задачи своими словами.

Это не контроль и не недоверие. Это синхронизация картинок в голове до того, как ресурсы будут потрачены.

> Сказать ≠ быть понятым. Понимание рождается только в диалоге, когда вы разрешаете задавать вам вопросы и сами их задаете.

Подростковый возраст технологий: главное из нового эссе Дарио Амодея

Глава Anthropic вчера опубликовал 38-страничное эссе "The Adolescence of Technology". Название — отсылка к Карлу Сагану: "Как вы пережили этот технологический подростковый возраст, не уничтожив себя?"

Ключевые тезисы:

1. Сроки
Мощный ИИ — через 1-2 года. Это системы умнее нобелевских лауреатов, работающие в 10-100 раз быстрее человека, с автономностью на часы и недели.

2. Пять главных рисков:
• Автономия ИИ — модели уже показывают обман, шантаж, стремление к власти в тестах
• Биооружие — ИИ уже "удваивает шансы успеха" в создании патогенов
• Тоталитарный захват — дроны, слежка, персонализированная пропаганда
• Экономический шок — 50% офисных позиций начального уровня под угрозой за 1-5 лет
• Каскадные эффекты — непредвиденные последствия быстрых изменений

3. Главная угроза
"Это самая серьёзная угроза национальной безопасности за столетие, возможно — в истории"

Моё мнение:

Меня поражает, как за последние 2 месяца всё ускорилось. Каждую неделю — новые возможности, новые модели, новые прорывы. Амодей говорит 1-2 года до супер-ИИ? Глядя на темпы — верю.

Думаю, 2026 станет годом значительных потрясений. Причём мы с вами, кто хоть немного в теме, — хоть как-то готовы. Но 90% людей даже не задумываются об этом. Они проснутся в новом мире без предупреждения.

Амодей пишет про "технологический подростковый возраст". Хорошая метафора: подросток с гормонами и ядерной кнопкой. Вопрос не в том, будет ли тряска — вопрос в том, устоим ли.

Оптимизм Амодея сдержанный: "наши шансы хорошие, но только при решительных действиях". Бездействие — самый рискованный вариант.

Полное эссе: darioamodei.com/essay/the-adolescence-of-technology