State of AI Russia 2025 Yandex & YaP

Портрет исследования:
· 150 — CTO крупнейших компаний
· 150 — российских вендоров ИИ
· 3 500+ — пользователей
· 16 — отраслей экономики

🔗 Ссылка / PDF

Ключевые цифры:
· 88% — компаний запустили пилоты по каждой технологии
· 71% — компаний внедрили ген. ИИ в 2025
· +17 п.п. — рост внедрения ген. ИИ за год
· 90% — компаний, где за ИИ отвечает уровень CEO–1
· 4% — средняя доля инвестиций в ИИ от ИТ-бюджета
· 68% — компаний применяют NLP в клиентском сервисе
· 67% — компаний применяют CV в производстве
· 77% — компаний применяют RecSys в маркетинге и продажах


К 2030 году ИИ принесёт экономике РФ 7,9–12,8 трлн руб. в год — эквивалент до 5,5% ВВП или прибыли всей банковской отрасли. Эффект формируется не только оптимизацией затрат (только 12%), но и новой выручкой через продуктовые инновации (44%)

Число компаний, которые получают эффект от ИИ увеличилось на 10 п.п. за 2 года – до 78%

Каждая 10-я компания фиксирует его на уровне 5% EBITDA (где системно применяют ИИ — до 8%)

71% компаний применяют genAI хотя бы в одной из функций, что на 17 п.п. выше, чем в 2024-м.

Ср. количество функций, где запущены пилоты или полное внедрение, выросло с 2,4 в 2023 г. до 3,1 в 2025-м, а сама технология используется уже в 80% ключевых бизнес-функций

87% компаний, использующих генеративный ИИ, ожидают сокращения прочих операционных затрат, а 83% — роста выручки за счет повышения ценности продукта и улучшения клиентского опыта

86% компаний, использующих генеративный ИИ, дообучают внешние open-source модели

46% компаний уже внедрили или тестируют автономные решения, способные выполнять цепочки задач без участия человека

Эффекты в EBITDA:
- от NLP — 3,6%
- от RecSyS — 17%
- от genAI:
8,3% — полученный эффект в e-commerce (максимум)
21,1% — ожидаемый эффект в e-commerce
6,6% — средний эффект в продвинутых отраслях
3,3% — средний эффект по рынку

Источники эффекта:
Сокращение операционных затрат отмечают ~90% компаний. При этом сокращение ФОТ — не приоритет (лишь 34%). Главный драйвер — рост выручки через персонализацию и новые продукты

Основные барьеры:
- высокая стоимость (75%)
- поиск решений и вендоров (68%)
- кадровый дефицит (50%)
- необходимость перестройки процессов (33%)

Топ-кейсы GenAI:
- Создание маркетингового контента — автоматизация текстов, описаний товаров, рекламы (76% в ритейле)
- Автоматизация внутренних документов — NLP для анализа нормативных и юридических документов (70% в банкинге)
- Цифровой ассистент для продаж — ИИ-помощник на всём пути покупки (71% в e-commerce)
- Чат-бот клиентской поддержки — автоответы на типовые запросы (86% в e-commerce)
- Анализ отзывов клиентов — выявление тем и эмоций автоматически (60% в банкинге)

Проникновение:
Алиса AI (14%), DeepSeek (9%), GigaChat (4%), ChatGPT (4%), Perplexity AI (1%)


Резюме:
Это единственный в своём роде комплексный отчёт по рынку ИИ в России с актуальными данными 2025 года. Критически полезен для:
- Аргументации инвестиций в ИИ перед руководством
- Сравнения своей компании с отраслевыми бенчмарками
- Выбора приоритетных технологий и кейсов
- Понимания организационных моделей внедрения

60% совокупного экономического эффекта в России сосредоточено в пяти ключевых отраслях: e-commerce, телеком и медиа, ИТ и технологии, строительство и недвижимость, а также медицина и здравоохранение. Они направляют 13–17% ИТ-бюджета на ИИ против 6–9% в других секторах.

Примерно треть (34%) российских компаний ожидает снижения расходов на зарплаты из-за внедрения ИИ, пишет РБК.

К 2030 г. внедрение ИИ станет вопросом выживания для большинства компаний, уверены авторы исследования.


----

Консультации по ИИ / Менторство