Курс по coding агентам в OTUS
Ко мне пришли из OTUS с запросом «сделать лучшую программу по кодинг агентам».
Сижу собираю новую программу курса для сентябрьской когорты по кодинг-агентам,
и решил посмотреть конкурентов, открыл курс агентному программированию в Яндекс.Практикум, Разработчик c AI в GeekBrains
И это полная хуета!
(всё смешано в кучу)
В моем канале Videos of AI @ YouTube ГОРАЗДО больше полезной инфы и бесплатно.
А кто хочет всё и сразу, в групповой динамике и с ДЗ — я сделаю ЛУЧШИЙ курс по кодинг-агентам уровня MAVEN.
p.s.
А вообще, не учитесь в РУ сегменте, отставание в ср. на полгода
Ко мне пришли из OTUS с запросом «сделать лучшую программу по кодинг агентам».
Сижу собираю новую программу курса для сентябрьской когорты по кодинг-агентам,
и решил посмотреть конкурентов, открыл курс агентному программированию в Яндекс.Практикум, Разработчик c AI в GeekBrains
И это полная хуета!
(всё смешано в кучу)
В моем канале Videos of AI @ YouTube ГОРАЗДО больше полезной инфы и бесплатно.
А кто хочет всё и сразу, в групповой динамике и с ДЗ — я сделаю ЛУЧШИЙ курс по кодинг-агентам уровня MAVEN.
p.s.
А вообще, не учитесь в РУ сегменте, отставание в ср. на полгода
❤5👍2
Используете Hermes / OpenClaw?
Anonymous Poll
23%
Да, активно
31%
Да, но не нашел применения
29%
Нет, но планирую
17%
Нет, не за чем
ИИ уничтожил рабочие места?
Нет.
Первый график — дельта +181К вакансий
Второй — увольнения в gov секторе
Третий — рост ЗП на роли с ИИ
Подробнее — в🔗 блоге
Нет.
Первый график — дельта +181К вакансий
Второй — увольнения в gov секторе
Третий — рост ЗП на роли с ИИ
Подробнее — в
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Vibe coding VS Agentic Engineering
Разница в уровне ответственности за качество.
Вайбкорды: "это ИИ виноват"
Инженеры: "это моя вина, что ИИ сделал ерунду"
Год назад Андрей Карпати придумал термин «вайб-кодинг», чтобы описать безрассудно-радостный способ программирования: вводишь промпт → передаешь управление ИИ → принимаешь все, что он выдает, не читая изменения в коде, тупо вставляешь сообщения об ошибках обратно и просишь изменить.
Это было отличное название для реального явления — быстрого создания прототипов или MVP на автопилоте.
Вайбкодеры = обезьяны, которые жмут кнопку "accept", по другому их не назвать.
Норм если делаешь для себя. Плохо если делаешь для пользователей / клиента на заказ.
Профи используют термин Agentic Engineering (Карпати об это тоже писал), и с ИИ получают огромный прирост производительности благодаря ИИ — в 2-5 раз. В чем отличие?
- пишут TDD (тесты до старта разработки)
- пишут спеки ещё до получения запроса
- относятся к ИИ как к быстрому, но ненадёжному джуну
- ИИ кодит, а человек отвечает за архитектуру
- вы постоянно проводите тестирование
==
Пока все учат вайбкодить.
Курс для OTUS будет про Agentic Engineering.
Разница в уровне ответственности за качество.
Вайбкорды: "это ИИ виноват"
Инженеры: "это моя вина, что ИИ сделал ерунду"
Год назад Андрей Карпати придумал термин «вайб-кодинг», чтобы описать безрассудно-радостный способ программирования: вводишь промпт → передаешь управление ИИ → принимаешь все, что он выдает, не читая изменения в коде, тупо вставляешь сообщения об ошибках обратно и просишь изменить.
Это было отличное название для реального явления — быстрого создания прототипов или MVP на автопилоте.
Вайбкодеры = обезьяны, которые жмут кнопку "accept", по другому их не назвать.
Норм если делаешь для себя. Плохо если делаешь для пользователей / клиента на заказ.
Профи используют термин Agentic Engineering (Карпати об это тоже писал), и с ИИ получают огромный прирост производительности благодаря ИИ — в 2-5 раз. В чем отличие?
- пишут TDD (тесты до старта разработки)
- пишут спеки ещё до получения запроса
- относятся к ИИ как к быстрому, но ненадёжному джуну
- ИИ кодит, а человек отвечает за архитектуру
- вы постоянно проводите тестирование
==
Пока все учат вайбкодить.
Курс для OTUS будет про Agentic Engineering.
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вы тоже заметили рост вакансий с AI?
Например:
- AI Native Marketing Head, Финансист
- AI Product Manager, ВЛАДИС
- РМ по внедрению AI-инструментов, МТС
- Специалист по внедрению ИИ, АТЛАС
- AI Product Manager, Моё дело
и т.п.
Ищут джунов, Моё дело спрашивает "что такое HITL" в тесте...
Сбер ищет опыт с LangGraph.. Авито - опыт с RAG.
Требования минимальны, экспертиза нанимающих менеджеров слабая.
Т.е. меняются изнутри, локально внутри домена. Не сверху вниз.
Поэтому сильные либо:
а) идут работать в корпы (Гигачат / Алиса)
б) работают на зарубежные компании
в) тру строят Ai-native стартапы с фокусом на глобал (пример)
Большинство знакомых из Яндекса, Авито и др. переориентировались на Tier-1 рынки.
Что делать компаниям?
Увы, нет другого способа привлечь на борт группу «ИИ сталкеров», которые могли бы инициировать ИИ-трансформацию, кроме как позволить им разбогатеть.
Действуй как инвестор, оценивающий потенциал будущей капитализации, а не как менеджер, который изучает PnL.
p.s. Еще один важный момент: позволь своим энтузиастам разрабатывать продукт каннибализирующий текущую прибыль. Иначе либо они уйдут и создадут аналог с Claude Code, либо конкурент.
Например:
- AI Native Marketing Head, Финансист
- AI Product Manager, ВЛАДИС
- РМ по внедрению AI-инструментов, МТС
- Специалист по внедрению ИИ, АТЛАС
- AI Product Manager, Моё дело
и т.п.
Ищут джунов, Моё дело спрашивает "что такое HITL" в тесте...
Сбер ищет опыт с LangGraph.. Авито - опыт с RAG.
Требования минимальны, экспертиза нанимающих менеджеров слабая.
Т.е. меняются изнутри, локально внутри домена. Не сверху вниз.
Поэтому сильные либо:
а) идут работать в корпы (Гигачат / Алиса)
б) работают на зарубежные компании
в) тру строят Ai-native стартапы с фокусом на глобал (пример)
Большинство знакомых из Яндекса, Авито и др. переориентировались на Tier-1 рынки.
Что делать компаниям?
Увы, нет другого способа привлечь на борт группу «ИИ сталкеров», которые могли бы инициировать ИИ-трансформацию, кроме как позволить им разбогатеть.
Действуй как инвестор, оценивающий потенциал будущей капитализации, а не как менеджер, который изучает PnL.
p.s. Еще один важный момент: позволь своим энтузиастам разрабатывать продукт каннибализирующий текущую прибыль. Иначе либо они уйдут и создадут аналог с Claude Code, либо конкурент.
🔥3👍1
Что говорят про ИИ на HR экспо
Сходил на HR конфу, было много народу, не ожидал.
Было много ректоров топовых ВУЗов, министры, главы гос. компаний (росатом, сбер).
(я, кстати, начинал с ИИ автоматизации HR процессов, о них в интервью Код рекрутера)
Из интересного:
- 50% выступлений про ИИ, 50% про людей. 10% про интеллектуальный труд, 90% про ручной. Стране нужны рабочие, руки.
- Всем нужно:
а) удерживать персонал
б) резать ФОТ
это и есть главный HR вызов на фоне ухудшающейся темографии и кадрового дефицита.
- про интеллектуальный труд мало говорят. В основном всех беспокоит занятость в сфере ручного труда. На это делает ставку и правительство, и крупные компании такие как Сибур, Росатом, ФосАгро и др. Эра «мозгов» закончилась. Интеллектуальный труд в достатке и будет оптимизироваться искусственным интеллектом.
- Забавно смотреть как ректоры, министры, CEO терроризируют об ИИ. Понимаю, им не нужно, но знать об ограничениях и возможностях ИИ нужно. Иначе выглядит как "придет ИИ, всех поработит". Не все так, однозначно.
- Тема стандартизации ИИ вообще не затронута. ИИ как такой конь в вакууме. По-хорошему ИИ должен быть частью стандартов, как ISO Деминга в эпоху индустриализации 60х годов: прорыв давала не локальное внедрение технологии, а момент стандартизации работы с технологией всего завода.
- Про роботов почему-то никто не говорил. Может потому что конфа про людей, хз. Хотя ИИ это технология в первую очередь для роботов, а не для кожаных.
- HR-ам ставят задачу помочь бизнесу «мягко» внедрить ИИ, сотрудники сопротивляются, саботируют. Все всё понимают.
- скрытая безработица в КАМАЗ и Автоваз = 4-х дневная рабочая неделя.
- 52% рабочих мест низко- и критически низкопроизводительные. Замена их на роботов даст +20 трлн руб. к ВВП к 2035 году. Не хватает 60 тысяч специалистов по робототехнике.
- автоматизаторы выходят на первый план. Самый быстрый рост вакансий по автоматизации Московская, Самарская и Свердловская области.
- большинство компаний не умеют работать с сотрудниками старшего возраста.
Цифры:
20% сокращение числа вакансий в I кв. 2026
+34% рост числа резюме в I кв. 2026
+25% рост ИП и СМЗ за год
+72% рост спроса на специалистов по роботам
75% компании сообщили, что средний возраст сотрудников сохраняется или растет, несмотря на попытки привлечь молодежь.
43% сотрудников боятся, что ИИ заменит их роль в течение двух лет. Рост + 5 п.п. за год.
52% тревожатся о влиянии ИИ на их работу или 6% ждут новых возможностей.
49% скрывают что юзают ИИ и делают это из-за страха осуждения коллег и руководства.
Сходил на HR конфу, было много народу, не ожидал.
Было много ректоров топовых ВУЗов, министры, главы гос. компаний (росатом, сбер).
(я, кстати, начинал с ИИ автоматизации HR процессов, о них в интервью Код рекрутера)
Из интересного:
- 50% выступлений про ИИ, 50% про людей. 10% про интеллектуальный труд, 90% про ручной. Стране нужны рабочие, руки.
- Всем нужно:
а) удерживать персонал
б) резать ФОТ
это и есть главный HR вызов на фоне ухудшающейся темографии и кадрового дефицита.
- про интеллектуальный труд мало говорят. В основном всех беспокоит занятость в сфере ручного труда. На это делает ставку и правительство, и крупные компании такие как Сибур, Росатом, ФосАгро и др. Эра «мозгов» закончилась. Интеллектуальный труд в достатке и будет оптимизироваться искусственным интеллектом.
- Забавно смотреть как ректоры, министры, CEO терроризируют об ИИ. Понимаю, им не нужно, но знать об ограничениях и возможностях ИИ нужно. Иначе выглядит как "придет ИИ, всех поработит". Не все так, однозначно.
- Тема стандартизации ИИ вообще не затронута. ИИ как такой конь в вакууме. По-хорошему ИИ должен быть частью стандартов, как ISO Деминга в эпоху индустриализации 60х годов: прорыв давала не локальное внедрение технологии, а момент стандартизации работы с технологией всего завода.
- Про роботов почему-то никто не говорил. Может потому что конфа про людей, хз. Хотя ИИ это технология в первую очередь для роботов, а не для кожаных.
- HR-ам ставят задачу помочь бизнесу «мягко» внедрить ИИ, сотрудники сопротивляются, саботируют. Все всё понимают.
- скрытая безработица в КАМАЗ и Автоваз = 4-х дневная рабочая неделя.
- 52% рабочих мест низко- и критически низкопроизводительные. Замена их на роботов даст +20 трлн руб. к ВВП к 2035 году. Не хватает 60 тысяч специалистов по робототехнике.
- автоматизаторы выходят на первый план. Самый быстрый рост вакансий по автоматизации Московская, Самарская и Свердловская области.
- большинство компаний не умеют работать с сотрудниками старшего возраста.
Цифры:
20% сокращение числа вакансий в I кв. 2026
+34% рост числа резюме в I кв. 2026
+25% рост ИП и СМЗ за год
+72% рост спроса на специалистов по роботам
75% компании сообщили, что средний возраст сотрудников сохраняется или растет, несмотря на попытки привлечь молодежь.
43% сотрудников боятся, что ИИ заменит их роль в течение двух лет. Рост + 5 п.п. за год.
52% тревожатся о влиянии ИИ на их работу или 6% ждут новых возможностей.
49% скрывают что юзают ИИ и делают это из-за страха осуждения коллег и руководства.
👍4❤1
Forwarded from AI CAPITALIST 🪽
📈 OpenAI представила GPT-5.6 Sol, превзошедшую конкурентов
Компания OpenAI анонсировала GPT-5.6 Sol, модель, превосходящую по возможностям Claude Mythos 5, при этом имеющую меньший расход токенов.
В тесте Terminal Bench 2.1 модель на настройках Ultra достигла рекордных 91,9%. В семействе появилась также GPT-5.6 Terra, которая обошла Fable 5, и Luna — самая быстрая и экономичная версия.
Доступ пока ограничен группой тестеров в США, но OpenAI планирует вскоре открыть модель для всех.
Компания OpenAI анонсировала GPT-5.6 Sol, модель, превосходящую по возможностям Claude Mythos 5, при этом имеющую меньший расход токенов.
В тесте Terminal Bench 2.1 модель на настройках Ultra достигла рекордных 91,9%. В семействе появилась также GPT-5.6 Terra, которая обошла Fable 5, и Luna — самая быстрая и экономичная версия.
Доступ пока ограничен группой тестеров в США, но OpenAI планирует вскоре открыть модель для всех.