AI-интервьюер

Outset — это будущее исследований пользователей. Оно помогает командам экономить время и деньги, обеспечивая при этом ценные и содержательные результаты

Помню как мы тратили недели на кастдевы..
- 80% клиентов сливаются
- исследователи боятся быть настойчивыми и внутри себя хотят скорее закончить разговор
- «инсайты» искажены субъективизмом интервьюера
- потери времени и денег на переключении контекста
- «забыл что хотел спросить..»
- трудно соблюдать этику после 5 интервью
- после 10 интервью рутина становится тупо не интересной → делаешь просто чтобы делать (без вовлеченности)

«Глубина и вдумчивость глубинок часто разочаровывают, а при проведении интервью мы ограничены возможностями исследователей» (C)

Проводить интервью это ИСКУССТВО.

Treacy & Co. сэкономила более 120 часов , в результате чего недели работы сократились менее чем до 12 часов. Они провели и синтезировали в 5 раз больше углубленных бесед, чем ранее.

WeightWatchers за 24 часа провела интервью со 100 людьми, сэкономили около 1–2 недель. Outset AI задавал критические вопросы, а затем глубже исследовал основные движущие силы поведения

Board of Innovation нужно было провести 150 часов интервью на 4 языках? плюс, анализ и метч данны. Outset провел более 250 интервью за несколько дней в трех разных странах (на четырех языках)

ИИ анализатор текстов интервью

FForward работает с большими массивами данных ответов из интервью. Анализирует › раскладывает по темам

BypassGPT — нейронка для анти-детекта ИИ-сгенерированного текста, после чего текста не могут быть определены как сгенерированные с помощью ИИ

Сейчас многие пишут тексты/дипломы с помощью ChatGPT, но есть специальный софт, который проверяет «кто же всё-таки написал текст» (GPTZero, ZeroGPT, Originality.ai, Turnitin, Copyleaks, Writer, Sapling и др.).

BypassGPT помогает скрыть это, правда не бесплатно, а за 20$ в мес. Очевидно это стоит того, учитывая сколько может быть потрачено времени на написание диплома.

Также нейронка поможет «очеловечить текст» — перепишет и выдаст новый неузнаваемый вариант.

Эпоха смартфонов подходит к концу?

Свежий взгляд на смартфоны, по стопам Rabbit — теперь от стартапа Brain, совместно с Qualcomm и Deutsche Telekom.

На крупнейшей мобайл-конференции ребята представили T-phone — «смартфон без приложений». Любые задачи даются ИИ-помощнику, который всё делает за вас: забронирует билеты, купит что-то на маркетплейсе, выложит фотку в соцсети.

Ставят на то, что уже через 5 лет никто больше не будет пользоваться приложениями. Уже в принципе верится, если посмотреть на темпы развития ИИ-помощников.

Другой кандидат на звание «убийцы смартфона» — как ни странно, Apple. Bloomberg опубликовал новый отчет, в котором раскрыл дорожную карту Apple для «ИИ-очков».

Эти очки смогут воспроизводить аудио (заменяя также AirPods) и использовать ИИ + камеры для определения предметов в мире.

Здесь Apple следуют примеру своего главного XR-соперника — Meta. По слухам, спрос на смарт-очки Meta Ray-Ban 2 оказался выше ожидаемого. Осенью Цукерберг готовится показать новое поколение настоящих AR-очков.

А Тим Кук уже давно говорил, что линейка XR-устройств Apple должна полностью заменить смартфоны. И мы как стартеры можем поучаствовать в предстоящем переделе рынка.

Трудно представить сколько:
а) моб. разработчиков
б) моб. продактов
в) моб. дизайнеров
..и др. смежных ролей

потеряют работу & владельцев компаний обанкротяться.

По данным на 2024 год, в Google Play Store доступно около 3,95 миллиона мобильных приложений Android, а в Apple App Store около 1,83 миллиона приложений для пользователей iOS

Количественные исследования

Survser (аналог популярного в корпорациях UXFeedback) — инструмент для проведения опросов на сайте по триггерам.

В видео подробно показано как запускать

Всего за 20$ в мес.

Единорог Klarna утверждает, что ее ИИ-пилот выполняет работу за 700 человек после того, как компания уволила 700 человек

Klarna опубликовала данные, которые демонстрируют способность ИИ управлять общением с клиентами, делать покупателей счастливее и достигать лучших финансовых результатов.

ИИ в Klarna уже:
- обрабатывает 2/3 всех (~2,3 млн.) чатов службы поддержки
- помогает покупателям выбирать товары, включая возврат средств, отмену и даже споры

Банда Илона Маска

Многие считают что Илон Маск инопланетянин гений, но как известно сами идеи ничего не стоят, «стоит» реализация. Я не знаю ни одного неуспешного проекта Илона.. Так в чем же секрет?

В Команде.

Команда Илона — яркий пример того, как сила взаимодействия и вдохновения может привести к созданию новаторских проектов и технологий, меняющих мир. Со времен PayPal, Маск собрал вокруг себя группу верных и талантливых топ-менеджеров, таких как Чад Херли (Chad Hurley), Джавед Карим (Jawed Karim) и Стив Чен (Steve Chen), которые переходили с ним из проекта в проект, воплощая в жизнь самые смелые идеи. Это скорее братство, объединенное общей целью и видением будущего.

Это работает так:
1. Маск придумывает идею по своему фреймворку (идеи всегда нацелены на «решить глобальные проблемы» или «радикально изменить существующие отрасли»)
2. Определяется виденье проекта → продажа идеи команде
3. Формируется опционный пул для 1й категории менеджмента
4. Топы заходят в проект → запуск от идеи до Product/Market fit
5. Привлекают Pre-Seed раунд инвестиций → создание продукта (ключевым элементом стратегии Маска является быстрое прототипирование и тестирование, чтобы демонстрировать потенциал проекта инвесторам)
6. Привлекают Seed раунд → Скейлят работающую модель (налаживание массового производства, расширение инфраструктуры и создание глобальной сети поставок​)
6. Привлекают новый раунд для найма топ-менеджмента (замену топов на рядовых топ-менеджеров из др. компаний)

Так запускался SpaceX, Starlink, xAI

ChatGPT 4 + Gemini на Mac

В нативном приложении ThinkBuddy на мак можно говорить с нейронками

Полный список функций:
🗣 Talk & Type — нейросеть преобразует речь в текст
🔍 AI Скриншоты — анализирует скрины
💬 Siri — разговорный ИИ для быстрых ответов
🔧 Text Actions — изменение текста с помощью голоса
✍️ Inline Writer — рекомендации по грамматике, стилю
📝 Text Helper — улучшает стиль, грамматику
✨ Мгновенная активация AI хот-кеем
🌐 Gemini + другие LLM
📚 Сохраняйте свои промпты → быстрый вызов

ИИ «онбординг» в приложении

InlineHelp – превратите свою базу знаний в инструмент самообслуживания внутри приложения

Пользователи получают доступ к «Объясни это» внутри сервиса в любом месте, всплывающих подсказок, чат-бота, отправки заявок, легкого просмотра знаний и многого другого — и все это обеспечивает исключительное качество обслуживания клиентов.

Работает по принципу онбординг ф-циональности: размечаем сущности / атрибуты → дообучаем LLM → пользователь наводит на элемент и видит объяснение что это и для чего. Удобно.

Шаблоны для запуска SaaS продукта с ИИ

Каждый SaaS имеет одни и те же основные функции: уведомления , платежи, аналитика и рег./авторизация пользователей

Шаблоны SaaS помогут вам быстрее выйти на рынок, базовую функциональность можно собрать за несколько часов

SaasRock — собери SaaS продукт с помощью 25 готовых фич: портал админа , панель управления приложениями, подписки и платежи, блог, конструктор страниц, база знаний, ивенты и воркфлоу, аналитика, конструктор объектов (автоматически генерируемые CRUD и API), CRM и е-mail маркетинг, уведомления, адаптация, фиче-флаги, кеш и метрики

​ShipFast — шаблон NextJS для SaaS, инструментов ИИ или любого веб-приложения (платежки, БД, авторизация, имейлы) $169-199

Gravity – SaaS конструктор на Node.js и React на невероятной скорости с помощью шаблона SaaS (авторизация через соцсети, платежка, пользовательский auth, локализация, REST API, БД (MySQL, Mongo, Postgres), отправка Email, админ панель, настройка доступов, юнит тесты, логи)

​SaaS-темы — шаблоны на PHP Laravel

Divjoy — генератор кодовой базы React/Next.js, Gatsby с Firebase Auth, Cloud Firestore для БД, Stripe платежки, UI Kit от 4 UI китов за $199

Nocode SaaS Boilerplate — SaaS шаблон для Bubble (конструктора сайтов) за 69$
​
Shipped — шаблон Next.js с авторизацией, электронной почтой, платежами и многим другим

​Launch Today — готовый к производству шаблон для стартапов и инди-мейкеров

Следуйте рыночным тенденциям, добавив искусственный интеллект в свой шаблон.
- NextAppFast использует искусственный интеллект для генерации кода SaaS.
- AI Tool имеет встроенные генераторы контента OpenAI.
- BoilerCode имеет интеграцию с LangChain, Pinecone и OpenAI.

Прежде чем запускать продукт — создайте список ожидания, чтобы оценить интерес и получить контакты потенциальных клиентов.

NoCode платформа 1500+ LLM моделей

Конструктор, как Miro, только для нейронок

Scade – платформа на которой агрегированы все самые популярные ИИ модели, включая множество opensource решений с GitHub, которые непонятно как установить и использовать простому обывателю.

Все инструменты развернуты и готовы к использованию в связке друг с другом без кода и внешней автоматизации с помощью API

Вот некоторые из них:
- FaceSwap (замена лица)
- Text-to-Image (генерация изображений)
- Удаление фона
- Стилизация изображений
- Создание музыки
- Text-to-Speech (перевод текста в голос)
- Speech-to-Text (транскрибация аудио)

Отчет SEMRush по контент-маркетингу с ИИ за 2024 год

Более 2,6 тыс. малого и среднего бизнеса используют ИИ для контент-маркетинга и/или SEO.

2/3 используют для этой цели инструменты ИИ. Наиболее распространенными вариантами использования являются:
- поиск идей для контента
- переписывание и перефразирование текста
- написание контента с нуля

79% компаний сообщают об улучшении качества контента, а 65% сообщают об улучшении эффективности SEO при использовании ИИ.

Этот отчет содержит дополнительные данные об использовании ИИ, а также 70 подсказок ИИ для SEO.

Увольнения в Meta

Meta (Facebook) заменила 20 000 сотрудников по работе с клиентами искусственным интеллектом. Целые команды были сокращены, что привело к разочарованию рекламодателей из-за отсутствия премиального обслуживания, несмотря на значительные расходы на рекламу на платформе.

Основатель Zerocoder: разработчики будут не нужны

- джуны будут не нужны, а после и миддлы и синьоры
- нужны будут промпт-инженеры со знанием Python
- будет востребован подход "быстро писать куски кода"

Трансформация в ИТ индустрии началась ещё в конце 2023, с крупных компаний в США. Тренд продолжиться с большим масштабом в 2024-2025.

Walmart, T-Mobile, Chevron и Starbucks следят за разговорами сотрудников с помощью ИИ Aware.

Разработчики ПО утверждают, что их ИИ уже оценил до 20 млрд сообщений более чем 3 млн сотрудников

Инсайты от Databricks, Anyscale и Microsoft

Али Годси , соучредитель и генеральный директор Databricks: «ИИ съест программное обеспечение» — ИИ станет не просто дополнением: он будет встроен во все платформы данных. «Это произойдет в каждой профессии, в каждой отрасли, в каждой организации». Результатом станет дальнейший переход ПО из статического (жестко запрограммированного) в самоуправляемый механизм принятия решений.

Навин Рао, вице-президент по ИИ в Databricks предлагает противоядие от опасений конца света с AGI, выражая глубокий скептицизм о его скором появлении и оценивает вероятность появления AGI в следующем десятилетии от 30% до 50%. Более реалистичные сроки — 30 лет с вероятностью 90%.

В 2023 году целью компаний, экспериментировавших с генеративным ИИ, было просто создать MVP, подтвердить, что у него есть вариант использования, и быстро выполнить итерацию.

Сейчас мы приближаемся ко 2-ому этапу, когда компании доказали ценность генеративного ИИ. У него есть пользователи. Теперь акцент на повышении качества, уменьшении задержек, расширении возможностей приложения и снижении затрат. Эти улучшения часто требуют перехода от API к более настраиваемым моделям. На данном этапе «существует множество более сложных инфраструктурных проблем. Производительность и стоимость становятся важными факторами»

Еще одно интересное событие, — растущее использование архитектур маршрутизации. Представьте классификатор как своего рода контроллер трафика для ваших запросов ИИ. Он оценивает сложность каждого запроса и направляет его к наиболее подходящей модели: более простые запросы обрабатываются меньшими моделями, а более сложные передаются более крупным и сложным моделям.