Forwarded from POINT | Нейросети
Полковник США прогнозирует, что человекоподобные роботы могут начать воевать уже в 2030 году
ChatGPT | Нейросети
ChatGPT | Нейросети
👎1
Увольнения в ИТ достигли самого высокого уровня после краха доткомов в 2001 году. Поиск работы становится все труднее, и многие в отрасли вынуждены соглашаться на урезание ЗП (если вообще смогут найти новую работу)
Эллисон Круасант, специалист по данным (data science) с десятилетним опытом в ИТ, была уволена из PayPal.
В 2024 году она присоединилась к массам безработных в своей отрасли. У неё есть одно слово, чтобы описать процесс поиска работы прямо сейчас: «Безумие». «Всех остальных тоже увольняют».
» В статье много таких примеров, интересно почитать для общего понимания тренда
Её мнение коррелирует с цифрами сайта Layoffs.fyi, с начала 2024 года было сокращено более 50 000 должностей в более чем 200 технологических компаниях. Лидеры сокращений: Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft, eBay, Unity Software, SAP и Cisco.
Как известно, изменения в ИТ начинаются с изменений в BigTech. Такой тренд продолжится и среди других ИТ компаний.
Фонды с Уолл-стрит во многом поддержали сокращение расходов, подняв акции многих Tech компаний до рекордных высот, на фоне оптимизма вокруг ИИ, что приведет к росту прибылей. В январе PayPal объявила , что сокращает 9% персонала, или около 2500 рабочих мест. В 2023 Google сократила 12 000 рабочих мест , или примерно 6% своей штатной рабочей силы.
Для десятков тысяч людей, находящихся в положении Эллисон Круасант, путь к повторному трудоустройству является устрашающим.
По данным Challenger, Gray & Christmas, 2023 год стал вторым по величине зафиксированным годом сокращений в технологическом секторе, уступив только краху доткомов в 2001 году . С тех времен так много технических работников не теряли работу за такой короткий период времени. Число сокращений рабочих мест в прошлом месяце было самым высоким за весь февраль с 2009 года
ИТ более не выглядит привлекательным.
«Чтобы занять новую должность, многие продавцы и рекрутеры полностью уходят из сферы технологий. Даже инженеры идут на компромисс — соглашаются на должности с меньшей стабильностью, более жесткими условиями труда или более низкой оплатой и льготами».
Несмотря на увольнения, по данным Comprehensive.io, зарплаты ИИ инженеров выросли на 12% с 3 по 4 кв. прошлого года, а средняя ЗП старшего ИИ инженера составляет более 190 000$.
Источник
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👎1
Самый важный навык в управлении стартапом
Единственный навык, который в конечном итоге определяет успех лидера и его команды, - это темп: лидеры должны соответствовать своим способностям и выносливости, а также способностям своей команды.
Единственный навык, который в конечном итоге определяет успех лидера и его команды, - это темп: лидеры должны соответствовать своим способностям и выносливости, а также способностям своей команды.
👎3🔥2
Nvidia совершила ИИ-революцию — компания представила самую мощную видеокарту в мире Blackwell. На ней смогут прокачать новое поколение нейросетей.
• одна Blackwell мощнее PS5 в 1945 (!) раз! Хуанг предлагает собирать карточки в кластеры по 100 тысяч (!!) ускорителей.
• Blackwell в 5 раз быстрее предыдущего чипа Hopper. Он вышел всего год назад.
• Чтобы обучить GPT-4, потребуется всего 90 дней и 2000 чипов — раньше требовалось 8000 чипов.
Итог: через пару лет ChatGPT покажется вам недоразвитым.
AGI все в ближе.. Через 5 лет AGI начнет создавать мета-вселенные.
Пора прикупить просевшие акции Meta
• одна Blackwell мощнее PS5 в 1945 (!) раз! Хуанг предлагает собирать карточки в кластеры по 100 тысяч (!!) ускорителей.
• Blackwell в 5 раз быстрее предыдущего чипа Hopper. Он вышел всего год назад.
• Чтобы обучить GPT-4, потребуется всего 90 дней и 2000 чипов — раньше требовалось 8000 чипов.
Итог: через пару лет ChatGPT покажется вам недоразвитым.
AGI все в ближе.. Через 5 лет AGI начнет создавать мета-вселенные.
Пора прикупить просевшие акции Meta
👍2
Forwarded from Victor Osyka, техноцивилизация
Sam Altman дал вчера интервью #2 Lex Fridman на 2 часа (а #1 было год назад):
New commodity
- Процессоры к 2030 станут валютой будущего, самой ценной
- Путь к AGI станет в этом плане гигантской борьбой за власть
- Нужно оч много energy (а АЭС вдруг на стопе, нужно возвращать, ну и термояд). Да, спрос на процы в смартфонах не вырастет 10x на те же 8 млрд населения, но в облаке AI - будет как спрос на энергию - подешевеет - спрос на AI вырастет в десятки раз
Осенняя драма
- Я оч стрессанул, не хочу вспоминать, вытесняю. Помню много слов любви и поддержки - словно эпитафию при жизни прочел
- В целом стану меньше людям доверять, а раньше я был анти-циничен
- Хорошо, что случилось - в будущем все равно было бы -> будем готовы. Борд НКО - это все же конфликт интересов + состав людей нарастим + нужны кто технически шарят
- Ilya Sutskever пусть сам про себя говорит. Молчание - это медиа стратегия, кстати. Хочу с ним до конца карьеры проработать, он же думает на 10 лет вперед из first principles
Иск Маска
- Иск не серьезен + когда мы начинали ничего же не было как сейчас. Но стартапы лучше не делать как НКО
- Я рад, что Маск в гонке вооружений по AI, мир станет лучше. Хотя да - у нас утечки случаются + боремся со шпионажем (отказался называть страны)
- Надеюсь мы будем опять дружить, он супер ценный для мира
- А еще он давно в фокусе хейтеров, как теперь OpenAI )
Едем по экспоненте
- Релизимся поэтапно (хотя могли бы v.3.51, 3.52 - внутри GPT4 200 разных модулей, все крутим), чтобы мир адаптировался/привыкал - люди же далеки от экспонент и Курцвейла. Что-то большое в этом году выкатим, и я НЕ говорю GPT5
- Размер context window токенов на входе не всем нужен, но кому-то - всю жизнь запихать туда захочется?
- Видео-генератор SORA по факту построила 3d модель мира, на 2d данных, вот в чем прорыв. Данные где мы брали? Секрет.. Возмущение художников понятно, но экономика же всегда апгрейдится - от Spotify же авторы получают свои отчисления, думаю с AI придем тоже. Раньше все испугались появления фотоаппаротов, но творчество же наоборот улучшилось. И кстати GenAI не делает конкретные лица, а неких generic faces
- Молодежь смелее экспериментируют с ChatGPT. А кому важно 0 глюков - ну ОК, будут делать факт-чекинг
- Как связать и LLM и поисковые запросы - пока никто не знает. Privacy: кому важно - будут не загружать на сервисы секретную инфо
- Над гуманоидными роботами работаем, ждите
Бизнес
- Open vs. closed - в мире будет как и в прочем софте - и open source, и мы: с т.зр. нащупывания продуктов и бизнес-моделей с окупаемостью частичная/высокая закрытость нужна
- Google Gemini? Да не строим мы конкурента поиску.. Что-то новое, в мире и так перегрузка рекламы (хотя Гугл из баннеров сделал текст - это оч приятным было)
- Я в YCombinator как CEO поверхностно следил за кучей отраслей и видел стыки и пересечения, а теперь нет - я супер глубоко погружен в одну
- В долине компании оч polarized in culture wars, а мы - нет
AGI
- Раньше любил поспекулировать, но определений нет + они меняются: вот Turing’у ChatGPT показали бы - он бы был вынужден апгрейдить свое определение AGI..
- Я бы у AGI спрашивал “расскажи мне единую теорию физики” итп - ведь реальный AGI ускорит скорость научных открытий. Экономический рост строится принципиально только на научном прогрессе..
- AGI позволит людям лучше понять свою intelligence
Инопланетяне
- Я нахожу парадокс Ферми оч. загадочным (что в космосе нет следов цивилизаций, хотя только в нашей галактике 100 млрд звезд). Какое тогда будущее у нашей цивилизации? За короткое время уже так накосячили.. Но в целом - люди very inspiring
- Может AGI будет распределенным? Мы как люди генетически как прадедушки, но уже совершенно другие + никто не может сделать iPhone в одиночку - цивилизация очень коллективная
Прочее
- Думаешь о смерти/боишься? В целом буду оч благодарен for my life, в интересное время живем
- Lex (не Sam) поедет на несколько недель в джунгли Амазонки любоваться опасной machinery природы + пробовать аяваску
New commodity
- Процессоры к 2030 станут валютой будущего, самой ценной
- Путь к AGI станет в этом плане гигантской борьбой за власть
- Нужно оч много energy (а АЭС вдруг на стопе, нужно возвращать, ну и термояд). Да, спрос на процы в смартфонах не вырастет 10x на те же 8 млрд населения, но в облаке AI - будет как спрос на энергию - подешевеет - спрос на AI вырастет в десятки раз
Осенняя драма
- Я оч стрессанул, не хочу вспоминать, вытесняю. Помню много слов любви и поддержки - словно эпитафию при жизни прочел
- В целом стану меньше людям доверять, а раньше я был анти-циничен
- Хорошо, что случилось - в будущем все равно было бы -> будем готовы. Борд НКО - это все же конфликт интересов + состав людей нарастим + нужны кто технически шарят
- Ilya Sutskever пусть сам про себя говорит. Молчание - это медиа стратегия, кстати. Хочу с ним до конца карьеры проработать, он же думает на 10 лет вперед из first principles
Иск Маска
- Иск не серьезен + когда мы начинали ничего же не было как сейчас. Но стартапы лучше не делать как НКО
- Я рад, что Маск в гонке вооружений по AI, мир станет лучше. Хотя да - у нас утечки случаются + боремся со шпионажем (отказался называть страны)
- Надеюсь мы будем опять дружить, он супер ценный для мира
- А еще он давно в фокусе хейтеров, как теперь OpenAI )
Едем по экспоненте
- Релизимся поэтапно (хотя могли бы v.3.51, 3.52 - внутри GPT4 200 разных модулей, все крутим), чтобы мир адаптировался/привыкал - люди же далеки от экспонент и Курцвейла. Что-то большое в этом году выкатим, и я НЕ говорю GPT5
- Размер context window токенов на входе не всем нужен, но кому-то - всю жизнь запихать туда захочется?
- Видео-генератор SORA по факту построила 3d модель мира, на 2d данных, вот в чем прорыв. Данные где мы брали? Секрет.. Возмущение художников понятно, но экономика же всегда апгрейдится - от Spotify же авторы получают свои отчисления, думаю с AI придем тоже. Раньше все испугались появления фотоаппаротов, но творчество же наоборот улучшилось. И кстати GenAI не делает конкретные лица, а неких generic faces
- Молодежь смелее экспериментируют с ChatGPT. А кому важно 0 глюков - ну ОК, будут делать факт-чекинг
- Как связать и LLM и поисковые запросы - пока никто не знает. Privacy: кому важно - будут не загружать на сервисы секретную инфо
- Над гуманоидными роботами работаем, ждите
Бизнес
- Open vs. closed - в мире будет как и в прочем софте - и open source, и мы: с т.зр. нащупывания продуктов и бизнес-моделей с окупаемостью частичная/высокая закрытость нужна
- Google Gemini? Да не строим мы конкурента поиску.. Что-то новое, в мире и так перегрузка рекламы (хотя Гугл из баннеров сделал текст - это оч приятным было)
- Я в YCombinator как CEO поверхностно следил за кучей отраслей и видел стыки и пересечения, а теперь нет - я супер глубоко погружен в одну
- В долине компании оч polarized in culture wars, а мы - нет
AGI
- Раньше любил поспекулировать, но определений нет + они меняются: вот Turing’у ChatGPT показали бы - он бы был вынужден апгрейдить свое определение AGI..
- Я бы у AGI спрашивал “расскажи мне единую теорию физики” итп - ведь реальный AGI ускорит скорость научных открытий. Экономический рост строится принципиально только на научном прогрессе..
- AGI позволит людям лучше понять свою intelligence
Инопланетяне
- Я нахожу парадокс Ферми оч. загадочным (что в космосе нет следов цивилизаций, хотя только в нашей галактике 100 млрд звезд). Какое тогда будущее у нашей цивилизации? За короткое время уже так накосячили.. Но в целом - люди very inspiring
- Может AGI будет распределенным? Мы как люди генетически как прадедушки, но уже совершенно другие + никто не может сделать iPhone в одиночку - цивилизация очень коллективная
Прочее
- Думаешь о смерти/боишься? В целом буду оч благодарен for my life, в интересное время живем
- Lex (не Sam) поедет на несколько недель в джунгли Амазонки любоваться опасной machinery природы + пробовать аяваску
👍4
Библиотека промптов для Claude 3
Релиз Claude 3 оказался довольно популярным, но стиль промптом у этих моделей немного разный. Anthropic собрал набор промптов, которые хорошо подходят для самых разных задач и тем.
Релиз Claude 3 оказался довольно популярным, но стиль промптом у этих моделей немного разный. Anthropic собрал набор промптов, которые хорошо подходят для самых разных задач и тем.
Промпт-инжиниринг мертв
Недавние исследования показывают, что промпт-инженеры могут устареть, поскольку ИИ модели и ML все чаще оптимизируют их собственные промпты.
Сгенерированные промпты могут выглядеть странными, но эффективными, превосходя по эффективности те, что созданы человеком, и значительно сокращают время оптимизации.
Хотя автоматически настраиваемые промпты обещают быть многообещающими, эксперты полагают, что спрос на вакансии, связанные с промптами, будет развиваться, а не исчезать, возможно, под новыми названиями должностей, такими как LLMOps (операции с использованием больших языковых моделей).
Недавние исследования показывают, что промпт-инженеры могут устареть, поскольку ИИ модели и ML все чаще оптимизируют их собственные промпты.
Сгенерированные промпты могут выглядеть странными, но эффективными, превосходя по эффективности те, что созданы человеком, и значительно сокращают время оптимизации.
Хотя автоматически настраиваемые промпты обещают быть многообещающими, эксперты полагают, что спрос на вакансии, связанные с промптами, будет развиваться, а не исчезать, возможно, под новыми названиями должностей, такими как LLMOps (операции с использованием больших языковых моделей).
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ИИ для продактов
Что, если бы вы могли работать вместе с крутым экспертом, имеющим опыт решения именно той проблемы, над которой вы работаете? А как насчет сотен экспертов одновременно?
Reforge запустил AI ассистента (сейчас в бете).
Это персонализированный диалоговый ИИ, основанный на базе знаний Reforge, который помогает быстрее решать задачи создания и развития вашего продукта(ов), карьеры РО и бизнеса.
Что, если бы вы могли работать вместе с крутым экспертом, имеющим опыт решения именно той проблемы, над которой вы работаете? А как насчет сотен экспертов одновременно?
Reforge запустил AI ассистента (сейчас в бете).
Это персонализированный диалоговый ИИ, основанный на базе знаний Reforge, который помогает быстрее решать задачи создания и развития вашего продукта(ов), карьеры РО и бизнеса.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Чтобы внедрить ИИ в 99% случаев нужны правильно структурированные и очищенные данные. А это не всегда так..
Ваши необработанные данные почти всегда требуют предварительной обработки, чтобы быть готовыми к работе.
DataMotto автоматизирует утомительную задачу предварительной обработки, очистки и обогащения данных, экономя часы работы.
Ещё есть Unstract
Ваши необработанные данные почти всегда требуют предварительной обработки, чтобы быть готовыми к работе.
DataMotto автоматизирует утомительную задачу предварительной обработки, очистки и обогащения данных, экономя часы работы.
Ещё есть Unstract
👍1
Forwarded from Трендоскоп
Тренды ИИ по версии Y Combinator
Близится к завершению зимний батч топового акселератора Y Combinator. Там представлены стартапы, в идеи и команды которых верят самые успешные венчурные инвесторы.
Поэтому Demo Day YC — всегда хороший флюгер предстоящих технологических трендов. Показательно, что целых 63% стартапов из последнего набора — в сфере AI.
В Твиттере сделали Гугл-табличку со всеми ИИ-стартапами батча. Давайте посмотрим, на что сейчас ставит Y Combinator:
- Из 149 ИИ-компаний: 70% — это приложения, 28% — инструменты для разработчиков, и 2% — инфраструктура. То есть по мнению YC модели достаточно развились, и пора их уже внедрять в продакшн.
- Подавляющее большинство приложений — в В2В. Как правило, это сервисы для частичной автоматизации или повышения продуктивности массовых ролей. Выделяются AI сейлзы и рекрутёры.
- Есть и супернишевые применения, например ИИ-дизайн установки солнечных панелей или мониторинг тендеров на грузоперевозки. Здесь решает глубокий релевантный опыт команды в индустрии.
- Много проектов вокруг AI + Healthcare. Большинство автоматизируют рутинные задачи врачей, чтобы высвободить их время на пациентов.
Также YC делятся идеями, в которые они хотят инвестировать — вот их недавний список request for startups. Можно почерпнуть много идей для своих проектов.
Близится к завершению зимний батч топового акселератора Y Combinator. Там представлены стартапы, в идеи и команды которых верят самые успешные венчурные инвесторы.
Поэтому Demo Day YC — всегда хороший флюгер предстоящих технологических трендов. Показательно, что целых 63% стартапов из последнего набора — в сфере AI.
В Твиттере сделали Гугл-табличку со всеми ИИ-стартапами батча. Давайте посмотрим, на что сейчас ставит Y Combinator:
- Из 149 ИИ-компаний: 70% — это приложения, 28% — инструменты для разработчиков, и 2% — инфраструктура. То есть по мнению YC модели достаточно развились, и пора их уже внедрять в продакшн.
- Подавляющее большинство приложений — в В2В. Как правило, это сервисы для частичной автоматизации или повышения продуктивности массовых ролей. Выделяются AI сейлзы и рекрутёры.
- Есть и супернишевые применения, например ИИ-дизайн установки солнечных панелей или мониторинг тендеров на грузоперевозки. Здесь решает глубокий релевантный опыт команды в индустрии.
- Много проектов вокруг AI + Healthcare. Большинство автоматизируют рутинные задачи врачей, чтобы высвободить их время на пациентов.
Также YC делятся идеями, в которые они хотят инвестировать — вот их недавний список request for startups. Можно почерпнуть много идей для своих проектов.
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Userevaluation предлагает набор инструментов для ИИ анализа интервью, транскрибируя аудио → текст.
+ Генерация аналитических данных, чат, создание отчетов и презентаций, а также инструменты организации данных, помогая получать полезную информацию о клиентах
+ Генерация аналитических данных, чат, создание отчетов и презентаций, а также инструменты организации данных, помогая получать полезную информацию о клиентах
🔥1
Почему Google не удалось создать GPT-3 + почему мультимодальные агенты — это путь к AGI
Интервью с Дэвидом Луаном, одним из первых сотрудников OpenAI, бывшим руководителем программы LLM Google и со-руководителем Google Brain, а также основателем Adept, одной из ведущих компаний в области ИИ агентов, где он рассказывает о раннем OpenAI и как Adept создает агентов, которые могут делать на ПК все, что могут делать люди.
В 2017 году у Google было огромное преимущество в области ИИ, но именно OpenAI в итоге получил GPT 1/2/3. Пока команда Google создавала «Трансформеры», внутренние процессы компании затрудняли выполнение работы исследователями. OpenAI смогла победить Google, потому что ей потребовались большие усилия и концентрация.
Всё решает культура
Интервью с Дэвидом Луаном, одним из первых сотрудников OpenAI, бывшим руководителем программы LLM Google и со-руководителем Google Brain, а также основателем Adept, одной из ведущих компаний в области ИИ агентов, где он рассказывает о раннем OpenAI и как Adept создает агентов, которые могут делать на ПК все, что могут делать люди.
В 2017 году у Google было огромное преимущество в области ИИ, но именно OpenAI в итоге получил GPT 1/2/3. Пока команда Google создавала «Трансформеры», внутренние процессы компании затрудняли выполнение работы исследователями. OpenAI смогла победить Google, потому что ей потребовались большие усилия и концентрация.
Всё решает культура
Latent
Why Adept is NOT a Research Lab
Why Google failed to make GPT-3, how Adept is the "most misunderstood company" in AI, why multimodal knowledge work models like Fuyu are the future of AGI, and why Adept is NOT a research lab
client-landing-video-2.webm
1.6 MB
Больше никакого утомительного поиска исполнителей
⚡️ Найм в 4 раза быстрее
Пишем запрос в ИИ → получаем готовых к собесам кандидатов со всего мира
В HireAI пул из более чем 300 000 разработчиков и дизайнеров.
Пишем запрос в ИИ → получаем готовых к собесам кандидатов со всего мира
В HireAI пул из более чем 300 000 разработчиков и дизайнеров.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как заработать $1,5 или $10 млн. в Кремниевой долине
Я видел, как многие друзья «добились успеха» в Кремниевой долине за последние 15 лет. Никто из них после колледжа не получал высокопоставленных должностей, поэтому они начинали в посредственных компаниях Seed стадии или Series A с хорошими основателями и хорошими инвесторами. С этого момента им повезло, и они правильно разыграли свои карты.
Вот как можно добиться успеха в Кремниевой долине:
Карьера в стартапе – капитал $1-3M - ЗП $200-400K
Первые несколько компаний потерпели неудачу. Часто «терпел неудачу» на похожих должностях в лучших компаниях – на более поздних стадиях, у лучших инвесторов. Имели 1 или 2 средних экзита (заработали $250-500 тыс.), увеличивая их объём и зарплату каждые 2 года.
Владелец малого бизнеса - капитал $3-10M - ЗП $500K+
Те, кто покинули стартапы, чтобы начать собственное дело: консалтинг, инфобиз. Что-то, что создает хороший с высокой часовой ставкой.
Успешный Карьерист в стартапах - капитал $5M+ - ЗП $1M
Правильно выбрал первую или вторую работу. Топ перфомер в тиме и значительно выросший объем опционов в виде бонуса. У компании был экзит на сумму более $1 млрд. Стал карьерным вице-президентом на поздней стадии (Series D/E) / публичных компаний.
Инженер по интегральным системам - капитал $5M+ - ЗП $1M+
Дошел до 4-5 уровня (топ) в крутых стартапах, попутно зарабатывая большие деньги, возможно exit. Перешел в Google, Meta или на позднюю стадию / в публичную компанию.
Основатель-неудачник - капитал $5M+ - ЗП $500K+
Основал компанию с хорошими инвесторами. Не заскейлил, но «завалился» в VC. Стал высокоэффективным терапевтом в фондах среднего уровня.
The Lucky Duck - капитал $20M+ - ЗП $0 🤠
Конечно, некоторые из этих людей основали компании с доходом более $1 млрд. Или они присоединились к выходу первых 25-100 сотрудников за 10 миллиардов долларов. Или они присоединились к выходу с капиталом в $10 млрд. в качестве директора/вице-президента перед IPO. Редко, но возможно.
→ Конечно, Силиконовая долина подходит не всем, но это отличные примеры того, как можно разбогатеть в сфере ИТ, если приложить к этому усилия и немного удачи.
Источник
Я видел, как многие друзья «добились успеха» в Кремниевой долине за последние 15 лет. Никто из них после колледжа не получал высокопоставленных должностей, поэтому они начинали в посредственных компаниях Seed стадии или Series A с хорошими основателями и хорошими инвесторами. С этого момента им повезло, и они правильно разыграли свои карты.
Вот как можно добиться успеха в Кремниевой долине:
Карьера в стартапе – капитал $1-3M - ЗП $200-400K
Первые несколько компаний потерпели неудачу. Часто «терпел неудачу» на похожих должностях в лучших компаниях – на более поздних стадиях, у лучших инвесторов. Имели 1 или 2 средних экзита (заработали $250-500 тыс.), увеличивая их объём и зарплату каждые 2 года.
Владелец малого бизнеса - капитал $3-10M - ЗП $500K+
Те, кто покинули стартапы, чтобы начать собственное дело: консалтинг, инфобиз. Что-то, что создает хороший с высокой часовой ставкой.
Успешный Карьерист в стартапах - капитал $5M+ - ЗП $1M
Правильно выбрал первую или вторую работу. Топ перфомер в тиме и значительно выросший объем опционов в виде бонуса. У компании был экзит на сумму более $1 млрд. Стал карьерным вице-президентом на поздней стадии (Series D/E) / публичных компаний.
Инженер по интегральным системам - капитал $5M+ - ЗП $1M+
Дошел до 4-5 уровня (топ) в крутых стартапах, попутно зарабатывая большие деньги, возможно exit. Перешел в Google, Meta или на позднюю стадию / в публичную компанию.
Основатель-неудачник - капитал $5M+ - ЗП $500K+
Основал компанию с хорошими инвесторами. Не заскейлил, но «завалился» в VC. Стал высокоэффективным терапевтом в фондах среднего уровня.
The Lucky Duck - капитал $20M+ - ЗП $0 🤠
Конечно, некоторые из этих людей основали компании с доходом более $1 млрд. Или они присоединились к выходу первых 25-100 сотрудников за 10 миллиардов долларов. Или они присоединились к выходу с капиталом в $10 млрд. в качестве директора/вице-президента перед IPO. Редко, но возможно.
→ Конечно, Силиконовая долина подходит не всем, но это отличные примеры того, как можно разбогатеть в сфере ИТ, если приложить к этому усилия и немного удачи.
Источник
👍2👎1
Разработчики без навыков работы с ИИ, обесцениваются 🌚
Рынок ИТ в США сократится еще на 20 000–30 000 рабочих мест в 2024 году, в то время как ИИ ускоряет автоматизацию некоторых технологических рабочих мест.
Изучайте искусственный интеллект и не ждите высокой ЗП, которую получали пару лет назад 😎
GenAI остается на вершине технологических приоритетов многих компаний: работники с любыми навыками работы с большими языковыми моделями пользуются наибольшим спросом и получают самые высокие зарплаты
Рынок ИТ в США сократится еще на 20 000–30 000 рабочих мест в 2024 году, в то время как ИИ ускоряет автоматизацию некоторых технологических рабочих мест.
Изучайте искусственный интеллект и не ждите высокой ЗП, которую получали пару лет назад 😎
GenAI остается на вершине технологических приоритетов многих компаний: работники с любыми навыками работы с большими языковыми моделями пользуются наибольшим спросом и получают самые высокие зарплаты
❤1
ИИ для продакта & CPO | Влад Прошинский
ИИ & Инвестиции pt. 3 Rogo - ИИ платформа для финансовой аналитики Для кого: - Инвестиционные банки - Хедж-фонды - Private Equity - Asset Management Что анализирует: - Топ-tier новости - Модели, таблицы - Рынки (индексы, акции, облигации, деревативы…
ИИ & Инвестиции pt. 4
Co-пилот с ИИ для инвестиционных исследований. Модель ИИ, которая обучается на огромном объеме финансовых данных
Fin+ — платформа для инвестиционных банкиров, аналитиков, аналитиков хедж-фондов и индивидуальных инвесторов, предоставляет точную и полную информацию о доходах, оценках аналитиков и многом другом.
- сравнивает компании (например EBITDA, продажи)
- мгновенное получение финансовой информации
- анализирует PDF-файлы
Co-пилот с ИИ для инвестиционных исследований. Модель ИИ, которая обучается на огромном объеме финансовых данных
Fin+ — платформа для инвестиционных банкиров, аналитиков, аналитиков хедж-фондов и индивидуальных инвесторов, предоставляет точную и полную информацию о доходах, оценках аналитиков и многом другом.
- сравнивает компании (например EBITDA, продажи)
- мгновенное получение финансовой информации
- анализирует PDF-файлы
🐳1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Лидген, web поиск, email автоматизация в Google Sheet
LeadGenSheet — это надстройка Google Sheet с ИИ, позволяющая находить потенциальных клиентов, контакты, веб-информацию и отправлять массовые письма из Google Sheet. Это самый простой инструмент для привлечения потенциальных клиентов, их обогащения, квалификации и автоматизации электронной почты.
LeadGenSheet — это надстройка Google Sheet с ИИ, позволяющая находить потенциальных клиентов, контакты, веб-информацию и отправлять массовые письма из Google Sheet. Это самый простой инструмент для привлечения потенциальных клиентов, их обогащения, квалификации и автоматизации электронной почты.
ИИ для продакта & CPO | Влад Прошинский
Nvidia совершила ИИ-революцию — компания представила самую мощную видеокарту в мире Blackwell. На ней смогут прокачать новое поколение нейросетей. • одна Blackwell мощнее PS5 в 1945 (!) раз! Хуанг предлагает собирать карточки в кластеры по 100 тысяч (!!)…
Ключевые моменты последнего выступления nvidia на конференции GTC 2024.
Чтобы понимать куда всё идет — посмотрите что происходит на уровне железа и облачных вычислений.
Цифровой двойник Земля 2.0, который может прогнозировать погоду в тысячах регионов с точностью до 1 км.
Проект «GR00T» — мозги для роботов, который выведет робототехнику на новый уровень.
Каждый день роботов «прокачивают» в Omniverse - тренажерный зал для роботов". В военном плане Omniverse станет полигоном в виртуальной вселенной, отточеную до ювелирной точности
Чтобы понимать куда всё идет — посмотрите что происходит на уровне железа и облачных вычислений.
Цифровой двойник Земля 2.0, который может прогнозировать погоду в тысячах регионов с точностью до 1 км.
Проект «GR00T» — мозги для роботов, который выведет робототехнику на новый уровень.
Каждый день роботов «прокачивают» в Omniverse - тренажерный зал для роботов". В военном плане Omniverse станет полигоном в виртуальной вселенной, отточеную до ювелирной точности
YouTube
РОБОТЫ, СУПЕРЧИП и ГЕНЕРАТИВНЫЙ ИИ от NVIDIA| Презентация Март 2024 | На русском
Ключевые моменты последнего выступления #nvidia на конференции GTC 2024. На повестке дня: потрясающие GPU Blackwell B100 от @NVIDIA, мощные суперчипы Grace Blackwell GB100, новейший ИИ-суперкомпьютер NVIDIA и ИИ-фабрики, а также их роль в развитии технологий…