ИИ для продакта & CPO | Влад Прошинский
1.41K subscribers
748 photos
155 videos
11 files
1.03K links
Авторский блог об ИИ

Обо мне: https://t.me/AImademyday/4

Сайт: https://proshinsky.com

Для связи: @asmadeyi
Download Telegram
Персонаж Hedra-1: AI-персонажи для видео

​Hedra Character-1 от Hedra превращает изображения в видеоролики с людьми, которые умеют петь, читать рэп и говорить.

Модель может снимать видеоролики любой длины, но публичный предварительный просмотр ограничен 30 секундами.
​
Возможности:

🔺Предлагайте персонализированные видеопоздравления для особых случаев. Используйте персонажей искусственного интеллекта для доставки персонализированных сообщений. Подумайте о Cameo , но с ИИ.
🔺Создайте платформу для создания виртуальных представителей . Помогите малому бизнесу получить виртуальных представителей для маркетинга и контента в социальных сетях. Cameo For Business делает это, но с реальными людьми.
🔺Создавайте персонализированные видеомаркетинговые кампании . Создавайте сотни видеороликов для конкретной аудитории, культуры или отдельных клиентов. Посмотрите, как Mondelēz International создала аватар Шах Рукх Кхана для рекламы и персонализированных видеороликов

Как использовать Hedra AI как блогер:
- Создание уникального контента: Генерация персонажей для рассказов, обзоров или анонсов.
- Интерактивные видео: Персонажи могут взаимодействовать с аудиторией, отвечая на вопросы или рассказывая истории.
- Вирусные ролики: Креативные видео с пением или рэпом могут привлечь внимание и стать популярными.

Преимущества:
- Экономия времени и средств на производство видео.
- Высокий уровень вовлеченности аудитории благодаря уникальному контенту.
- Возможность быстро адаптироваться к трендам и создавать актуальные видео.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Фильм на вечер для двоих с помощью ИИ

Datenightmovies - ультимативная идея для свидания. Фильм на вечер будет найден мгновенно! Сервис считывает предпочтения сразу двух пользователей и бесплатно подбирает фильм, который понравится всем.

Достаточно ввести по одному названию и сервис выдаст схожие по сюжету фильмы.
Исследование Lucidworks показало, что инициативы по генеративному ИИ сталкиваются с задержками и нереализованными выгодами.
- Только 63% международных компаний планируют увеличить расходы на ИИ в ближайшие 12 месяцев, по сравнению с 93% в 2023 году.
- Проблемы с затратами на внедрение ИИ выросли в 14 раз в 2024 году.
- Только 25% запланированных проектов полностью реализованы.
42% компаний еще не увидели значительных выгод от своих генеративных ИИ-инициатив.

Мои мысли что это значит:

1. Пересмотр стратегий инвестиций: Компании будут более осторожно планировать и оценивать свои инвестиции в ИИ, учитывая затраты и потенциальные выгоды.

2. Фокус на успешные кейсы: Успешные проекты, такие как автоматизация создания FAQ и поддержка HR, могут стать приоритетными направлениями.

3. Снижение рисков и затрат: Компании будут стремиться снизить затраты и риски, выбирая более надежные и проверенные решения для генеративного ИИ.

4. Инновационные подходы: Требуется разработка новых методов и инструментов для эффективного внедрения ИИ, что открывает возможности для стартапов и IT-компаний.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ИИ для саппорта

Ariglad – автоматически обновляет статьи вашей базы знаний и создает новые статьи, анализируя заявки в службу поддержки и примечания к выпуску продукта.

Интегрируется с Zendesk, Notion, Slack и другими. Крутой JTBD для автоматизации, это всегда проблема поддерживать FAQ и ответы в чат-боте в актуальном состоянии.
ИИ-тренер по английскому

Fluently — ИИ тренер, который дает пользователям отзывы и советы по разговорному английскому во время Zoom-звонков (слушает звонки → дает фидбек)

Поддерживает:
- Zoom
- Meet
- WhatsApp
- Skype
На Crunchbase всплеск инвестиций в Robotics


Crunchbase (сканер инвестиций в компании) указывает рост инвестиций в робототехнику более $4,2 млрд. в этом 2024.

Разработчики промышленных роботов, привлекли крупные раунды за последние шесть месяцев. Этому способствует бум финансирования ИИ-проектов, поскольку очевидно что ИИ-мозги нужно будет куда-то внедрять. Будущее армии, сборщиков производства, сервиса, в руках таких стартапов. Лозунг: «Люди — дорого, роботы — дешево (пока нет)», очень воодушевляет инвесторов.

Промышленные роботы:
- Bright Machines ($20 млн. в последнем раунде, а всего $437 млн.) — разработчик ПО и роботов для промышленного производства;
- Collaborative Robotics ($140 млн.) — создание «коботов» или роботов, которые могут работать вместе с людьми, выполняя такие задачи, как переноска ящиков и перемещение промышленных тележек
- Carbon Robotics ($85 млн.) — разрабатывает робота для прополки с ИИ, который предоставляет фермерам менее трудоемкий способ сократить зависимость от гербицидов
- Bear Robotics ($175,8 млн.) — производит мобильного робота, способного переносить подносы или пакеты, и продает его клиентам в сфере гостиничного бизнеса, домов престарелых, складских операций и других отраслей.

Роботы хирурги:
- MMI ($209,8 млн.) — позволяет хирургам копировать движения человеческой руки на микромасштабе;
- Ronovo Surgical ($70 млн.) — разрабатывает роботизированную систему для лапароскопических операций

Гуманоиды:
- Figure ($854 млн.) — ИИ роботы «общего назначения»
- 1X ($136,5 млн.) — гуманоидные модели роботов — NEO с человекоподобным телом и мускулатурой, и EVE — робот, который похож на человека, но с колесами вместо ног.


Что я думаю на этот счет: рост инвестиций в робототехнику и ИИ создает новые бизнес-возможности и модели трудоустройства. Тренд на "Robots-as-a-Service" будет расти, появятся агрегаторы "робот на час" (Robo-sharing), "робот под запрос Х" (Robot on Demand).

Это позволит компаниям арендовать роботов для выполнения специфических задач, снижая первоначальные затраты и риски, снизит затраты
- Платформы, агрегирующие роботов-работников, станут востребованными, поскольку компании смогут легко находить и нанимать роботов для выполнения необходимых задач. Это может привести к появлению новых бизнес-моделей и услуг
- Симбиоз роботов и людей: С увеличением числа "коботов" (коллаборативных роботов), способных работать вместе с людьми, возрастет эффективность совместной работы, минимизируя человеческие ошибки и увеличивая производительность.
- Появление новых рабочих мест: Возникновение новых профессий, связанных с управлением, обслуживанием и программированием роботов. В т.ч. изменение структуры занятости: снижение спроса на неквалифицированный труд и повышение потребности в квалифицированных специалистах для взаимодействия с роботами и ИИ.
👍1
Motiff — профессиональный ИИ инструмент для UI дизайна

Motiff расширяет возможности проектирования с помощью ИИ:
- AI Toolbox
- AI Reduplication
- AI Layout

А также создает Hi-Fi прототипы по промпту https://www.motiff.com/ai
Synthesia представила апдейт 2.0

- создания большого количества видео из статей (баз знаний)
- улучшили элементы брендинга (шрифты, цвета). Достаточно выбрать темплейт, бренд кит, ссылку на базу знаний и получаете готовые видео
- улучшено качество и возможности реалистичных аватаров
- упрощен процесс видеомонтажа
- представили ИИ-программу для записи экрана
- улучшили процесс перевода видео на 120 языков в 1клик
- Full-body аватары появятся в 2024 году
- сделали плеер, сслылку на который можно делиться, а в настройках плеера просто выбираем язык из 120 доступных

https://www.youtube.com/watch?v=gZaBwdru_bk
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Whisper — перевод и транскрибация

100+ языков, работает с аудио и видео

Поддерживает файл или ссылку (например, на youtube-видео), а нейросеть сделает перевод на нужный язык и транскрибирует с тайм-кодами.
Zep AI  — open-source платформа, строительные блоки для создания ИИ-приложений на основе больших языковых моделей (LLM)

Zеp в связке с no-code инструментом n8n отлично работает для быстрого прототипирования.

Основной функционал:
- Векторная база данных
- Хранение истории чата с обогащением данных
- Средства моделирования пользователей и сеансов
- Гибридный поиск в сообщениях и документах
- SDK для Python и TypeScript для легкой интеграции
- Интеграция LangChain
- Интеграция с LlamaIndex
👍3🔥1
Преобразование кодовой базы с помощью LLM

Код с 0 щас никто не пишет, все берут готовые фреймворки, такие как Laravel под PHP / Django под Python и пр. и как из кубиков собирают готовое решение. То же самое может делать и нейросеть.

Компания Mantle использовала Gemini 1.0 Pro LLM с окном в один миллион токенов для преобразования проекта прототипа в готовую к использованию кодовую базу, сократив рабочую нагрузку за счет обработки шаблонного кода и повторяющихся шаблонов. Этот подход, в котором использовался обширный контекст и итеративная генерация кода, сэкономил месяцы времени разработчиков, позволив команде сосредоточиться на доработке важнейших 20% проекта.

Такие инициативы всегда кажутся сложной задачей, но есть несколько веских причин, по которым организации решаются на это:

1️⃣ Улучшенная поддержка: устаревшие кодовые базы (легаси) могут стать громоздкими и сложными в поддержке, особенно если первоначальные сопровождающие больше не вносят свой вклад. Переход на язык с большим пулом знаний может сделать код более простым для понимания и изменения разработчиками.
2️⃣ Повышение производительности: разные языки преуспевают в разных областях. Если команда обнаруживает, что ее приложение не может соответствовать показателям производительности, переход на язык, известный своей скоростью или эффективностью, может обеспечить значительный прирост.
3️⃣ Talent Pool: Поиск разработчиков с опытом работы на определенном языке может быть сложной задачей. Если текущий язык имеет ограниченный кадровый резерв, переход на более распространенный язык может облегчить набор и удержание квалифицированных разработчиков.
4️⃣ Продуктивные прототипы: концепции, которые могут быть написаны на языках/фреймворках, позволяющих быстро и легко создать прототип решения, но не подходящих для производственных вариантов использования.

Наилучшим способом к генерации кода является переход от бэкенда к фронтенду и начало с конечных узлов (обход дерева снизу вверх) файлов (утилиты, библиотеки, уровень базы данных и т. д.), а затем более общие и связанные (интерфейс API или маршрутизация). Это дает LLM способ триангуляции того, какие файлы связаны друг с другом, и решения, когда их следует импортировать и использовать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Расцвет ИИ агентов

Агенты искусственного интеллекта, которые смогут выполнять часть работы, которую сейчас выполняют люди, создадут «коллапс талантов», один человек будет играть роль сразу PM/designer/engineer, управляя ИИ агентами, мы станем более универсальны.

Вот тут большая статья про Co-pilots
, в которой описан хайп и какие из этого можно получать результаты. ИИ агенты это и просто путь захвата рынка новыми игроками. Вот пример того, как это может работать:
- ИИ маркетолог
- ИИ сейлз
и т.п.

Через 5-10 лет уже сможем ставить агентам высокоуровневые цели, а не конкретные задачи, как сейчас.