2025 — год ИИ агентов абсолютно точно

Почитывая тг-каналы, вижу много скептиков.. Ошибочно полагать что будет иначе. Вот вполне логичный отчет :

If 2024 was the year of artificial intelligence chatbots becoming more useful, 2025 will be the year AI agents begin to take over.

А ещё на днях NVidia представила NVIDIA GB200 NVL72 — суперкомпьютер для обработки данных, обеспечивая до 30-КРАТНОГО УВЕЛИЧЕНИЯ СКОРОСТИ обработки моделей с триллионами параметров. Это ускорит развитие автономных ИИ агентов.

Что изучить чтобы разобраться:

📖 AI Agents (34 мин.) — для чего нужны, где хороши, где плохи

🎞 Building app 7 times with AI Agents

🎞 How To Create Ai Agents From Scratch

🎞 How to build an AI voice agent

🎞 Built an AI Thumbnail Generator

🎞 The framework for building AI startups

🎞 Build Anything with Claude Agents

🔗 Шаблоны агентов VoiceFlow

🔗 1170 шаблонов n8n

В 2025 появится сотни $ миллионеров на ИИ агентах

Автоматизация бизнеса с помощью ИИ-агентов позволяет значительно повысить эффективность. В 2025 году ожидается рост вертикальных ИИ-агентов, адаптированных под конкретные ниши.

ИИ агенты отлично внедряются в маркетинг, дата аналитику. Агент сам анализирует кампании, сам запускает их, отключает не релевантные объявления.

💵Сколько можно заработать?
$5400 /мес. за проект — примеры 5 проектов

Пример задачи: цель — внедрение ИИ решений для анализа данных, автоматизация процессов, связанных с операциями казино, сокращение человеческих ошибок при обработке данных игроков и транзакций и получение идей из данных, связанных с азартными играми

Решение:
VRSEN построили инструменты извлечения данных для своих различных баз данных, содержащих информацию об игроках и транзакциях. ИИ агент был реализован для извлечения индикаторов и расчета ключевых показателей игорного бизнеса.
- Представлять данные в форматах, полезных для управления казино
- Получать схему баз данных игровой платформы.
- Создавайте SQL-запросы для анализа игр по запросу.
- Специальные инструменты извлечения данных для обработки определенных структур данных онлайн-казино.


🔽Подробнее:
I automated 50+ businesses with AI Agents

321 кейс применения ИИ от Google в бизнесе

😬Покажи это своему СЕО

Сотни клиентов Google Cloud уже внедрили ИИ агенты и ИИ решения в в своих компаниях по всему миру — и многие увидели ощутимую отдачу от инвестиций.

Ниже краткий обзор, как 321 лидеров используют ИИ, создавая реальные кейсы использования, которые изменят будущее.

1️⃣ Креативные индустрии:
Создание контента: Автоматизация генерации статей и сценариев.
Искусство и дизайн: Генерация визуалов или дизайнов с использованием алгоритмов (например, DeepArt, DALL-E).

2️⃣ Реклама и маркетинг:
Персонализированные кампании: Создание целевых рекламных объявлений и персонализированных маркетинговых сообщений.
Исследование рынка: Анализ поведения клиентов и прогнозирование трендов.

3️⃣ Здравоохранение:
Открытие лекарств: Использование ИИ для генерации молекулярных структур и прогнозирования их эффективности.
Взаимодействие с пациентами: Создание чат-ботов для ответов на вопросы пациентов и помощи.

4️⃣ Игровая индустрия:
Дизайн игр: Динамическая генерация игровых окружений, нарративов и дизайна персонажей.
Опыт игроков: Адаптация игрового процесса в зависимости от предпочтений и поведения игроков.

5️⃣ Финансовый сектор:
Обнаружение мошенничества: Анализ паттернов транзакций для надежного выявления аномалий.
Инвестиционные стратегии: Генерация алгоритмических торговых стратегий на основе анализа данных.

6️⃣ Образование:
Персонализированное обучение: Генерация адаптивных учебных планов для студентов в зависимости от их успеваемости.
Создание контента: Производство учебных материалов, тестов и интерактивного контента.

7️⃣ Производство:
Дизайн продуктов: Использование ИИ для генерации инновационных концепций и прототипов продуктов.
Оптимизация цепочки поставок: Моделирование различных сценариев цепочки поставок для повышения эффективности.

8️⃣ Автомобильная промышленность:
Дизайн и разработка автомобилей: Генерация концептов автомобилей, включая конструктивные решения и интеграцию новых технологий (например, электрических и автономных систем).
Тестирование и симуляция: Использование ИИ для создания виртуальных тестовых дорожек, где можно протестировать безопасность и эффективность автомобилей.
Персонализация: Настройка автомобиля под предпочтения владельца, включая интерфейсы и функции управления.

9️⃣ Логистика:
Оптимизация маршрутов: Генерация оптимальных маршрутов для доставки, учитывающих множество факторов, таких как трафик, погодные условия и местоположение складов.
Управление запасами: Использование алгоритмов ИИ для прогнозирования спроса и оптимизации хранения товаров на складах.
Анализ данных: Генерация отчетов и аналитики на основе больших объемов данных для улучшения процессов снабжения и доставки.

AI Аутрич в LinkedIn

Reachy.ai – масштабируйте свою сеть и непрерывно привлекайте клиентов. Автоматизируйте охват в LinkedIn, чтобы легко находить лиды, партнеров и таланты.

Вот что делает Reachy революционным решением:
1️⃣ Показателя ответов 30% и более — намного выше отраслевых стандартов.
2️⃣ Более интеллектуальная оценка лидов: нацельтесь на потенциальных клиентов на основе поведения и активности, а не только на статические профили.
3️⃣ Сигналы в реальном времени: обнаружьте информацию из LinkedIn, Slack и со всего Интернета, чтобы взаимодействовать в идеальный момент.
4️⃣ Бесперебойное управление учетными записями LinkedIn: подключите несколько учетных записей LinkedIn к одной кампании с автоматической ротацией для эффективности и масштабируемости.
5️⃣ Создавайте гиперперсонализированные сообщения с помощью ИИ на основе подсказок для лучшего взаимодействия.
6️⃣ Вовлечение на основе поведения: привлекайте лидов на основе их социальной активности, а не только их профилей.
7️⃣ Расширенные интеграции с Zapier или Make,