Что случилось со стартапами из 2018-го?

- До раунда C добрались только 4,4%.
- До раунда D и дальше дошли всего 1,1%.
- Публичными компаниями стали 0,34%.
- Успешно продались (M&A) 5,5%.
- Стали «единорогами» (оценка от $1 млрд) 1,3%.
- Закрылись 61,9%

Причины провала стартапов
1️⃣ Отсутствие Product-Market Fit
Многие стартапы не смогли удовлетворить реальные потребности рынка. Как отмечает Марк Андриссен, рынок должен "вытягивать продукт из стартапа", но в случае провальных компаний этого не происходило6.

2️⃣ Проблемы с пониманием целевой аудитории: команды часто не задавали правильные вопросы клиентам или не понимали их потребности45. Например, вместо адаптации продукта под запросы клиентов, команды пытались "продать" свою идею"

3️⃣ Ошибки в Problem-Solution Fit
Неверная интерпретация обратной связи от клиентов. Не решали реальных проблем пользователей5.

4️⃣ Запуск продукта без достаточного кол-ва экспериментов. Исследования показывают важность A/B тестирования

5️⃣ Проблемы с Traction-Metrics
Недостаточный рост базы: отсутствие органического роста

6️⃣ Слабые метрики вовлеченности: пользователи не видели ценности в продукте, что приводило к низкому уровню удержания

7️⃣ Технические проблемы
Некоторые команды сталкивались с необходимостью перезапуска продукта из-за технических ошибок

Что объединяет успешные стартапы?
- Успешные компании уделяли больше времени изучению целевой аудитории и тестированию гипотез до масштабирования. Они использовали эксперименты для создания продукта, который действительно решает проблемы пользователей

- Быстрая реакция на обратную связь от клиентов и адаптация продукта под их запросы. Например, успешные CPO подчеркивают важность "серфинга на волне" клиентских потребностей вместо навязывания своей идеи.

- Компании с компетентными командами (аналитическое мышление, техническая экспертиза) имели больше шансов на успех.

- Успешные стартапы демонстрировали органический рост через рекомендации пользователей и высокую вовлеченность благодаря качественному продукту


Уроки для CPO
➡️ Ориентация на Product-Market Fit
Инвестируйте время в глубокое изучение рынка и тестирование гипотез до масштабирования продукта. Используйте инструменты A/B тестирования для проверки идей.

➡️ Работа с обратной связью
Слушайте своих клиентов и адаптируйте продукт под их реальные потребности вместо попыток продать неподходящее решение.

➡️ Управление метриками
Следите за ключевыми показателями (рост пользовательской базы, удержание клиентов) и оперативно реагируйте на их снижение.

➡️ Создание устойчивой команды
Формируйте команду с сильными компетенциями в аналитике, технической разработке и взаимодействии с клиентами.

Роль «Head of Marketing Innovations» заменяет Growth Hacker, с ЗП до $350 тыс.

LinkedIn, Citi и Nasdaq незаметно заменили их новым поколением маркетологов: лидерами маркетинговых инноваций , — и они платят им 150–350 тысяч долларов в год. Вы видели эти сумасшедшие зарплаты в LinkedIn? $224 000. В Fiverr? $160 000. А в Citi вообще $500 000!

📊 Я проанализировал более 30 вакансий на должность «Маркетинговые инновации» .

Идея ясна: компаниям нужны маркетологи, которые сочетают в себе (1) навыки в области искусственного интеллекта, (2) технические знания и (3) творческие эксперименты.

Свободное владение ИИ включает в себя выявление неэффективности маркетинга и автоматизацию решений. Техническая оркестровка фокусируется на интеграции маркетинговых инструментов и сотрудничестве с инженерными командами. Компании также ценят мышление «тестируй и учись», отдавая предпочтение маркетологам, которые экспериментируют с нетрадиционными кампаниями и быстро масштабируют стратегии.

С чего начать:
1️⃣ Создайте библиотеку AI-промптов для своей команды
Когда я внедрил простой Notion-документ с промптами для ChatGPT в нашей команде, начав всего с 5 шаблонов, через две недели у нас было уже 42 промпта! Результат? Скорость создания контента выросла вдвое.

2️⃣ Решите реальную маркетинговую проблему с помощью AI
Недавно я заметил, что наша исследовательская группа тратила часы на разработку графиков для блога. Я нашел Napkin.ai и внедрил его за 15 минут. Теперь команда быстро генерирует идеи визуализаций с помощью AI, а дизайнеры создают финальные брендированные версии.

3️⃣ Преодолейте языковой барьер между маркетингом и разработкой
На моей прошлой работе проекты застревали на МЕСЯЦЫ из-за коммуникационного разрыва между маркетологами и инженерами. Я начал регулярно встречаться с ведущими разработчиками за кофе и создал "руководство по переводу" технических терминов для маркетинговой команды.

4️⃣ Создайте канал для маркетинговых идей
Гениальные маркетинговые идеи могут прийти откуда угодно, но без системы их сбора они просто исчезают. Я создал канал #marketing-ideas в Slack и пригласил коллег из всех отделов — от инженеров до финансистов.

5️⃣ Запустите систему маркетинговых экспериментов
Лучшие маркетологи создают не кампании, а экспериментальные двигатели. Я разработал простую таблицу для оценки идей по потенциальному влиянию, сложности реализации и измеримости результатов. Каждый месяц мы проводим минимум один нестандартный эксперимент.


Почему это работает?
Большинство маркетологов владеют лишь одним из трех ключевых навыков. Некоторые — двумя. Но настоящие единороги, освоившие все три? За них компании готовы платить шестизначные суммы. 🦄

А самое главное — вам не нужно модное звание или особое разрешение, чтобы начать развивать эти навыки. Путь один и тот же, независимо от того, стажер вы, специалист или CMO.

Какой из этих пяти шагов вы попробуете первым?