Deepgram запустил мультиязычный Speech-to-Text Nova 3
(их юзает Twilio)
Nova 3:
- задержка менее 250 мс.
- первая в индустрии real-time мультиязычная транскрипция, то есть когда в аудио разные языки
- точность: WER снизился на 54.3% для стриминга и на 47.4% для файлов (>90% точности)
- Deepgram обогнал Whisper в 7 из 7 тестируемых языков
- Самонастраиваемый ИИ: новая фича Keyterm Prompting для мгновенного добавления специализированных терминов без переобучения.
- Многоязычная поддержка: 10 языков (включая русский) в real-time с поддержкой код-свитчинга (тестить тут)
Для сравнения с Whisper:
36% точнее, чем Whisper
5x быстрее, чем Whisper
1.7x дешевле, чем Whisper
Nova-3 подходит для:
• Колл-центров и служб поддержки (уменьшение ошибок и быстрые ответы)
• Медицинской сферы (точная расшифровка диагнозов и терминов)
• Юридических записей и совещаний
• Ритейла и финансов (точное распознавание чисел и кодов)
Плюс, модель можно кастомизировать под свои тексты.
(их юзает Twilio)
Nova 3:
- задержка менее 250 мс.
- первая в индустрии real-time мультиязычная транскрипция, то есть когда в аудио разные языки
- точность: WER снизился на 54.3% для стриминга и на 47.4% для файлов (>90% точности)
- Deepgram обогнал Whisper в 7 из 7 тестируемых языков
- Самонастраиваемый ИИ: новая фича Keyterm Prompting для мгновенного добавления специализированных терминов без переобучения.
- Многоязычная поддержка: 10 языков (включая русский) в real-time с поддержкой код-свитчинга (тестить тут)
Для сравнения с Whisper:
36% точнее, чем Whisper
5x быстрее, чем Whisper
1.7x дешевле, чем Whisper
Nova-3 подходит для:
• Колл-центров и служб поддержки (уменьшение ошибок и быстрые ответы)
• Медицинской сферы (точная расшифровка диагнозов и терминов)
• Юридических записей и совещаний
• Ритейла и финансов (точное распознавание чисел и кодов)
Плюс, модель можно кастомизировать под свои тексты.
👍6
Памятка о том, как создавать «липкие» (stickiness) продукты
или «Как технологии захватывают ваш разум» — от специалиста по этике дизайна Google
Крючок №1: если вы контролируете меню, вы контролируете выбор – Создавай меню, так как тебе выгодно (к деньгам очевидно). Через меню ты управляешь поведением пользователей.
Крючок №2: положите «игровой автомат» в миллиард карманов.
У нескольких миллиардов человек в кармане есть «игровой автомат», с которым они с удовольствием развлекаются:
- Когда мы достаем телефон из кармана, мы играем в игровой автомат, чтобы посмотреть, например какие уведомления пришли.
- Когда обновляем е-почту, мы играем в игровой автомат, чтобы узнать, какое новое письмо получили.
- Когда проводим пальцем вниз, чтобы прокрутить ленту Instagram, мы играем в игровой автомат, чтобы увидеть, какая фотография появится следующей.
- Когда мы проводим пальцем по лицу влево/вправо в приложениях для знакомств, таких как Tinder, мы играем в игровой автомат, чтобы проверить, есть ли у нас совпадения.
- Когда мы нажимаем на количество красных уведомлений, мы играем в игровой автомат на то, что находится под ними.
Крючок №3: Страх пропустить что-то важное (FOMSI) — уведомления или следить за кем-то (боясь упустить что-то важное)
Крючок №4: Социальное одобрение: лайки, отметки
Крючок №5: Социальная взаимность (зуб за зуб) — Мы уязвимы к потребности отвечать взаимностью на жесты других .
Крючок №6: Бездонные тарелки, бесконечные подачи и автовоспроизведение — Возьмите опыт, который был ограничен, и превратите его в бездонный поток, который продолжает течь (Бесконечная лента рекомендаций, товарная лента в е-коммерс)
Крючок №7: Мгновенное прерывание против «уважительной» доставки —
- Facebook автоматически сообщает отправителю, когда вы «увидели» его сообщение, вместо того, чтобы позволить вам не раскрывать, прочитали ли вы его («теперь, когда вы знаете, что я видел сообщение, я чувствую себя еще более обязанным ответить»).
Крючок №8: объединение ваших причин с их причинами
- продуктовые магазины хотят максимизировать количество покупок, поэтому они размещают аптеку и молоко в задней части магазина.
- Facebook не позволяет вам получить доступ в "События", не зайдя сначала в новостную ленту, конечно это сделано намеренно
Крючок №9: Неудобный выбор
NYTimes.com чтобы «Отменить подписку» отправляют письмо с инфой о том, как отменить, позвонив по номеру телефона
Уловка №10: Ошибки прогнозирования, стратегии «Нога в двери» — эксплуатировать неспособность людей предсказать последствия клика. «Вы точно уверены?» , в Telegram есть обратный отсчет 5 секунд, чтобы отменить выход из чата
или «Как технологии захватывают ваш разум» — от специалиста по этике дизайна Google
Ниже собраны поведенческие триггеры, которые желательно использовать при проектировании веб-продукта
Крючок №1: если вы контролируете меню, вы контролируете выбор – Создавай меню, так как тебе выгодно (к деньгам очевидно). Через меню ты управляешь поведением пользователей.
Крючок №2: положите «игровой автомат» в миллиард карманов.
У нескольких миллиардов человек в кармане есть «игровой автомат», с которым они с удовольствием развлекаются:
- Когда мы достаем телефон из кармана, мы играем в игровой автомат, чтобы посмотреть, например какие уведомления пришли.
- Когда обновляем е-почту, мы играем в игровой автомат, чтобы узнать, какое новое письмо получили.
- Когда проводим пальцем вниз, чтобы прокрутить ленту Instagram, мы играем в игровой автомат, чтобы увидеть, какая фотография появится следующей.
- Когда мы проводим пальцем по лицу влево/вправо в приложениях для знакомств, таких как Tinder, мы играем в игровой автомат, чтобы проверить, есть ли у нас совпадения.
- Когда мы нажимаем на количество красных уведомлений, мы играем в игровой автомат на то, что находится под ними.
Крючок №3: Страх пропустить что-то важное (FOMSI) — уведомления или следить за кем-то (боясь упустить что-то важное)
Крючок №4: Социальное одобрение: лайки, отметки
Крючок №5: Социальная взаимность (зуб за зуб) — Мы уязвимы к потребности отвечать взаимностью на жесты других .
Крючок №6: Бездонные тарелки, бесконечные подачи и автовоспроизведение — Возьмите опыт, который был ограничен, и превратите его в бездонный поток, который продолжает течь (Бесконечная лента рекомендаций, товарная лента в е-коммерс)
Крючок №7: Мгновенное прерывание против «уважительной» доставки —
- Facebook автоматически сообщает отправителю, когда вы «увидели» его сообщение, вместо того, чтобы позволить вам не раскрывать, прочитали ли вы его («теперь, когда вы знаете, что я видел сообщение, я чувствую себя еще более обязанным ответить»).
Крючок №8: объединение ваших причин с их причинами
- продуктовые магазины хотят максимизировать количество покупок, поэтому они размещают аптеку и молоко в задней части магазина.
- Facebook не позволяет вам получить доступ в "События", не зайдя сначала в новостную ленту, конечно это сделано намеренно
Крючок №9: Неудобный выбор
NYTimes.com чтобы «Отменить подписку» отправляют письмо с инфой о том, как отменить, позвонив по номеру телефона
Уловка №10: Ошибки прогнозирования, стратегии «Нога в двери» — эксплуатировать неспособность людей предсказать последствия клика. «Вы точно уверены?» , в Telegram есть обратный отсчет 5 секунд, чтобы отменить выход из чата
🔥3👍1
Всё ещё ходишь в SQL селектами?
Подключаем БД к NeoBase и вытягиваем данные из таблиц в пару предложений
Подключаем БД → проверяем строки и таблицы → общаемся с данными
NeoBase — это помощник по работе с базами данных на базе ИИ, который позволяет общаться с вашей базой данных на естественном языке. Вы можете управлять, запрашивать и оптимизировать свои базы данных без усилий.
Подключаем БД к NeoBase и вытягиваем данные из таблиц в пару предложений
Подключаем БД → проверяем строки и таблицы → общаемся с данными
NeoBase — это помощник по работе с базами данных на базе ИИ, который позволяет общаться с вашей базой данных на естественном языке. Вы можете управлять, запрашивать и оптимизировать свои базы данных без усилий.
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Запускаете стартап в другой стране и нужно валидировать Legal ?
Cardamon позволяет регулируемым финансовым компаниям запускать продукты, выходить на новые рынки и соответствовать требованиям в 10 раз быстрее, автоматизируя соблюдение нормативных требований с помощью ИИ.
Проверит нормативные требования за считанные минуты, а не за месяцы
Выбираете страну → выбираете под какие регулируемые органы нужно собрать рекомендации → получаем правовые саммари + риски
Cardamon позволяет регулируемым финансовым компаниям запускать продукты, выходить на новые рынки и соответствовать требованиям в 10 раз быстрее, автоматизируя соблюдение нормативных требований с помощью ИИ.
Проверит нормативные требования за считанные минуты, а не за месяцы
Выбираете страну → выбираете под какие регулируемые органы нужно собрать рекомендации → получаем правовые саммари + риски
🔥1
Forwarded from e/acc
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Через 6 месяцев ИИ сможет писать 90% кода, через 12 — 100%.
Дарио дал интервью на форме Council on Foreign Relations. Говорит:
— реальный риск катастрофического использования ИИ во зло: биооружие, ядерные программы
— шпионаж в ИИ реален и масштабен
— рынку труда — капец
— необходим экспортный контроль (а что еще был он сказал на этой тусовке?)
— ИИ в здравоохранении и био исследованиях — самая крутая возможность, нужно упрощать
— больше датацентров и чипов в США!
Из любопытных идей:
— грядёт масштабное перераспределение ценности в мире, экономика будет перестраиваться, нужны топовые полиси
— стоимость разработки ИИ снижается примерно в 4 раза ежегодно, а инвестиции растут примерно в 10 раз, что создает мощные экономические стимулы для дальнейшего масштабирования ИИ
— ИИ может обеспечить годовой экономический рост до 10%, создавая значительные возможности и риски для экономики
— активно копает в сторону наличия сознания у моделей ИИ и предлагает практические эксперименты, например, позволять моделям отказываться от выполнения задач
Дарио дал интервью на форме Council on Foreign Relations. Говорит:
— реальный риск катастрофического использования ИИ во зло: биооружие, ядерные программы
— шпионаж в ИИ реален и масштабен
— рынку труда — капец
— необходим экспортный контроль (а что еще был он сказал на этой тусовке?)
— ИИ в здравоохранении и био исследованиях — самая крутая возможность, нужно упрощать
— больше датацентров и чипов в США!
Из любопытных идей:
— грядёт масштабное перераспределение ценности в мире, экономика будет перестраиваться, нужны топовые полиси
— стоимость разработки ИИ снижается примерно в 4 раза ежегодно, а инвестиции растут примерно в 10 раз, что создает мощные экономические стимулы для дальнейшего масштабирования ИИ
— ИИ может обеспечить годовой экономический рост до 10%, создавая значительные возможности и риски для экономики
— активно копает в сторону наличия сознания у моделей ИИ и предлагает практические эксперименты, например, позволять моделям отказываться от выполнения задач
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Я думаю, что OpenAI следует беспокоиться
Китайский Manus AI уже на другом уровне. Это мощный универсальный ИИ агент, который может автоматизировать любую задачу.
Подробнее в видео
10 необычных вариантов использования:
1. Поиск поставщиков B2B (на видео)
2. Исследование рыночной стоимости AWS
3. Исследование проекта Github
4. Анализ отчета о доходах NVIDIA
5. Исследования продуктов ИИ для швейной промышленности
6. Подготовка плана интервью
7. Анализ работы интернет-магазина
8. Создание орг. структуры
9. Анализ мобильного трафика
10. Исследование общественного мнения в социальных сетях
Китайский Manus AI уже на другом уровне. Это мощный универсальный ИИ агент, который может автоматизировать любую задачу.
Подробнее в видео
10 необычных вариантов использования:
1. Поиск поставщиков B2B (на видео)
2. Исследование рыночной стоимости AWS
3. Исследование проекта Github
4. Анализ отчета о доходах NVIDIA
5. Исследования продуктов ИИ для швейной промышленности
6. Подготовка плана интервью
7. Анализ работы интернет-магазина
8. Создание орг. структуры
9. Анализ мобильного трафика
10. Исследование общественного мнения в социальных сетях
👍1
OpenAI презентовал новые сервисы для разработки агентов
1. Web Search. Любой агент через OAI может искать и использовать информацию из интернета.
2. File Search. Поиск по локальным файлам.
3. Computer Use. Вы можете сделать агента, который управляет компьютером автономно.
4. Multi-agent framework! Swarm теперь называется Agents SDK, который позволяет передавать беседы между агентами сохраняя контекст.
5. Observability, tracing — удар в сторону Ланграфа.
1. Web Search. Любой агент через OAI может искать и использовать информацию из интернета.
2. File Search. Поиск по локальным файлам.
3. Computer Use. Вы можете сделать агента, который управляет компьютером автономно.
4. Multi-agent framework! Swarm теперь называется Agents SDK, который позволяет передавать беседы между агентами сохраняя контекст.
5. Observability, tracing — удар в сторону Ланграфа.
👍3
Каков уровень зрелости ИИ вашей компании?
Исследователи обнаружили, что организации на первых двух этапах имели финансовые показатели ниже среднего по отрасли, а организации на последних двух этапах показали результаты выше среднего по отрасли.
bit.ly/3DgWiP5
Исследователи обнаружили, что организации на первых двух этапах имели финансовые показатели ниже среднего по отрасли, а организации на последних двух этапах показали результаты выше среднего по отрасли.
bit.ly/3DgWiP5
Cleanvoice AI — удаляет из подкастов или аудиозаписей звуки-паразиты, заикания и звуки рта. Оно разработано для того, чтобы сэкономить подкастерам часы утомительной работы по редактированию.
Как раз актуально для тех, кто хочет сделать студийные записи подкастов / Reels / Shorts
Транскрибируйте, обобщайте и автоматизируйте больше процессов после обработки
Как раз актуально для тех, кто хочет сделать студийные записи подкастов / Reels / Shorts
Транскрибируйте, обобщайте и автоматизируйте больше процессов после обработки
🔥1
Что случилось со стартапами из 2018-го?
- До раунда C добрались только 4,4%.
- До раунда D и дальше дошли всего 1,1%.
- Публичными компаниями стали 0,34%.
- Успешно продались (M&A) 5,5%.
- Стали «единорогами» (оценка от $1 млрд) 1,3%.
- Закрылись 61,9%
Причины провала стартапов
1️⃣ Отсутствие Product-Market Fit
Многие стартапы не смогли удовлетворить реальные потребности рынка. Как отмечает Марк Андриссен, рынок должен "вытягивать продукт из стартапа", но в случае провальных компаний этого не происходило6.
2️⃣ Проблемы с пониманием целевой аудитории: команды часто не задавали правильные вопросы клиентам или не понимали их потребности45. Например, вместо адаптации продукта под запросы клиентов, команды пытались "продать" свою идею"
3️⃣ Ошибки в Problem-Solution Fit
Неверная интерпретация обратной связи от клиентов. Не решали реальных проблем пользователей5.
4️⃣ Запуск продукта без достаточного кол-ва экспериментов. Исследования показывают важность A/B тестирования
5️⃣ Проблемы с Traction-Metrics
Недостаточный рост базы: отсутствие органического роста
6️⃣ Слабые метрики вовлеченности: пользователи не видели ценности в продукте, что приводило к низкому уровню удержания
7️⃣ Технические проблемы
Некоторые команды сталкивались с необходимостью перезапуска продукта из-за технических ошибок
Что объединяет успешные стартапы?
- Успешные компании уделяли больше времени изучению целевой аудитории и тестированию гипотез до масштабирования. Они использовали эксперименты для создания продукта, который действительно решает проблемы пользователей
- Быстрая реакция на обратную связь от клиентов и адаптация продукта под их запросы. Например, успешные CPO подчеркивают важность "серфинга на волне" клиентских потребностей вместо навязывания своей идеи.
- Компании с компетентными командами (аналитическое мышление, техническая экспертиза) имели больше шансов на успех.
- Успешные стартапы демонстрировали органический рост через рекомендации пользователей и высокую вовлеченность благодаря качественному продукту
Уроки для CPO
➡️ Ориентация на Product-Market Fit
Инвестируйте время в глубокое изучение рынка и тестирование гипотез до масштабирования продукта. Используйте инструменты A/B тестирования для проверки идей.
➡️ Работа с обратной связью
Слушайте своих клиентов и адаптируйте продукт под их реальные потребности вместо попыток продать неподходящее решение.
➡️ Управление метриками
Следите за ключевыми показателями (рост пользовательской базы, удержание клиентов) и оперативно реагируйте на их снижение.
➡️ Создание устойчивой команды
Формируйте команду с сильными компетенциями в аналитике, технической разработке и взаимодействии с клиентами.
- До раунда C добрались только 4,4%.
- До раунда D и дальше дошли всего 1,1%.
- Публичными компаниями стали 0,34%.
- Успешно продались (M&A) 5,5%.
- Стали «единорогами» (оценка от $1 млрд) 1,3%.
- Закрылись 61,9%
Причины провала стартапов
Многие стартапы не смогли удовлетворить реальные потребности рынка. Как отмечает Марк Андриссен, рынок должен "вытягивать продукт из стартапа", но в случае провальных компаний этого не происходило6.
Неверная интерпретация обратной связи от клиентов. Не решали реальных проблем пользователей5.
Недостаточный рост базы: отсутствие органического роста
Некоторые команды сталкивались с необходимостью перезапуска продукта из-за технических ошибок
Что объединяет успешные стартапы?
- Успешные компании уделяли больше времени изучению целевой аудитории и тестированию гипотез до масштабирования. Они использовали эксперименты для создания продукта, который действительно решает проблемы пользователей
- Быстрая реакция на обратную связь от клиентов и адаптация продукта под их запросы. Например, успешные CPO подчеркивают важность "серфинга на волне" клиентских потребностей вместо навязывания своей идеи.
- Компании с компетентными командами (аналитическое мышление, техническая экспертиза) имели больше шансов на успех.
- Успешные стартапы демонстрировали органический рост через рекомендации пользователей и высокую вовлеченность благодаря качественному продукту
Уроки для CPO
Инвестируйте время в глубокое изучение рынка и тестирование гипотез до масштабирования продукта. Используйте инструменты A/B тестирования для проверки идей.
Слушайте своих клиентов и адаптируйте продукт под их реальные потребности вместо попыток продать неподходящее решение.
Следите за ключевыми показателями (рост пользовательской базы, удержание клиентов) и оперативно реагируйте на их снижение.
Формируйте команду с сильными компетенциями в аналитике, технической разработке и взаимодействии с клиентами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤1
Роль «Head of Marketing Innovations» заменяет Growth Hacker, с ЗП до $350 тыс.
LinkedIn, Citi и Nasdaq незаметно заменили их новым поколением маркетологов: лидерами маркетинговых инноваций , — и они платят им 150–350 тысяч долларов в год. Вы видели эти сумасшедшие зарплаты в LinkedIn? $224 000. В Fiverr? $160 000. А в Citi вообще $500 000!
📊 Я проанализировал более 30 вакансий на должность «Маркетинговые инновации» .
Идея ясна: компаниям нужны маркетологи, которые сочетают в себе (1) навыки в области искусственного интеллекта, (2) технические знания и (3) творческие эксперименты.
Свободное владение ИИ включает в себя выявление неэффективности маркетинга и автоматизацию решений. Техническая оркестровка фокусируется на интеграции маркетинговых инструментов и сотрудничестве с инженерными командами. Компании также ценят мышление «тестируй и учись», отдавая предпочтение маркетологам, которые экспериментируют с нетрадиционными кампаниями и быстро масштабируют стратегии.
С чего начать:
1️⃣ Создайте библиотеку AI-промптов для своей команды
Когда я внедрил простой Notion-документ с промптами для ChatGPT в нашей команде, начав всего с 5 шаблонов, через две недели у нас было уже 42 промпта! Результат? Скорость создания контента выросла вдвое.
2️⃣ Решите реальную маркетинговую проблему с помощью AI
Недавно я заметил, что наша исследовательская группа тратила часы на разработку графиков для блога. Я нашел Napkin.ai и внедрил его за 15 минут. Теперь команда быстро генерирует идеи визуализаций с помощью AI, а дизайнеры создают финальные брендированные версии.
3️⃣ Преодолейте языковой барьер между маркетингом и разработкой
На моей прошлой работе проекты застревали на МЕСЯЦЫ из-за коммуникационного разрыва между маркетологами и инженерами. Я начал регулярно встречаться с ведущими разработчиками за кофе и создал "руководство по переводу" технических терминов для маркетинговой команды.
4️⃣ Создайте канал для маркетинговых идей
Гениальные маркетинговые идеи могут прийти откуда угодно, но без системы их сбора они просто исчезают. Я создал канал #marketing-ideas в Slack и пригласил коллег из всех отделов — от инженеров до финансистов.
5️⃣ Запустите систему маркетинговых экспериментов
Лучшие маркетологи создают не кампании, а экспериментальные двигатели. Я разработал простую таблицу для оценки идей по потенциальному влиянию, сложности реализации и измеримости результатов. Каждый месяц мы проводим минимум один нестандартный эксперимент.
Почему это работает?
Большинство маркетологов владеют лишь одним из трех ключевых навыков. Некоторые — двумя. Но настоящие единороги, освоившие все три? За них компании готовы платить шестизначные суммы. 🦄
А самое главное — вам не нужно модное звание или особое разрешение, чтобы начать развивать эти навыки. Путь один и тот же, независимо от того, стажер вы, специалист или CMO.
Какой из этих пяти шагов вы попробуете первым?
LinkedIn, Citi и Nasdaq незаметно заменили их новым поколением маркетологов: лидерами маркетинговых инноваций , — и они платят им 150–350 тысяч долларов в год. Вы видели эти сумасшедшие зарплаты в LinkedIn? $224 000. В Fiverr? $160 000. А в Citi вообще $500 000!
Идея ясна: компаниям нужны маркетологи, которые сочетают в себе (1) навыки в области искусственного интеллекта, (2) технические знания и (3) творческие эксперименты.
Свободное владение ИИ включает в себя выявление неэффективности маркетинга и автоматизацию решений. Техническая оркестровка фокусируется на интеграции маркетинговых инструментов и сотрудничестве с инженерными командами. Компании также ценят мышление «тестируй и учись», отдавая предпочтение маркетологам, которые экспериментируют с нетрадиционными кампаниями и быстро масштабируют стратегии.
С чего начать:
1️⃣ Создайте библиотеку AI-промптов для своей команды
Когда я внедрил простой Notion-документ с промптами для ChatGPT в нашей команде, начав всего с 5 шаблонов, через две недели у нас было уже 42 промпта! Результат? Скорость создания контента выросла вдвое.
2️⃣ Решите реальную маркетинговую проблему с помощью AI
Недавно я заметил, что наша исследовательская группа тратила часы на разработку графиков для блога. Я нашел Napkin.ai и внедрил его за 15 минут. Теперь команда быстро генерирует идеи визуализаций с помощью AI, а дизайнеры создают финальные брендированные версии.
3️⃣ Преодолейте языковой барьер между маркетингом и разработкой
На моей прошлой работе проекты застревали на МЕСЯЦЫ из-за коммуникационного разрыва между маркетологами и инженерами. Я начал регулярно встречаться с ведущими разработчиками за кофе и создал "руководство по переводу" технических терминов для маркетинговой команды.
4️⃣ Создайте канал для маркетинговых идей
Гениальные маркетинговые идеи могут прийти откуда угодно, но без системы их сбора они просто исчезают. Я создал канал #marketing-ideas в Slack и пригласил коллег из всех отделов — от инженеров до финансистов.
5️⃣ Запустите систему маркетинговых экспериментов
Лучшие маркетологи создают не кампании, а экспериментальные двигатели. Я разработал простую таблицу для оценки идей по потенциальному влиянию, сложности реализации и измеримости результатов. Каждый месяц мы проводим минимум один нестандартный эксперимент.
Почему это работает?
Большинство маркетологов владеют лишь одним из трех ключевых навыков. Некоторые — двумя. Но настоящие единороги, освоившие все три? За них компании готовы платить шестизначные суммы. 🦄
А самое главное — вам не нужно модное звание или особое разрешение, чтобы начать развивать эти навыки. Путь один и тот же, независимо от того, стажер вы, специалист или CMO.
Какой из этих пяти шагов вы попробуете первым?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
🔥 Революция в аудиоконтенте: как я создал подкаст за 15 минут без микрофона
Вчера наткнулся на сервис, который буквально перевернул мое представление о создании аудиоконтента.
Представьте: вы можете создать профессиональный подкаст или рекламный ролик, не записывая ни единого слова своим голосом! 🤯
Wondercraft.ai — это AI-платформа, которая генерирует гиперреалистичные голоса для любого аудиоконтента
Что умеет Wondercraft:
- Создание аудиорекламы для Spotify, радио и других платформ
- Запись подкастов с несколькими спикерами (без реальной записи!)
- Превращение текста в аудиокниги с клонированием вашего голоса
- Создание медитаций с расслабляющими голосами
🎙 Самое впечатляющее — библиотека из 500+ реалистичных голосов на разных языках, с разными акцентами и эмоциональными оттенками.
Год назад для записи одного выпуска подкаста вы тратили 3-4 часа: запись, монтаж, сведение... А сейчас? 15 минут от идеи до готового продукта. И никто из слушателей не заметил разницы!
Как это работает:
- Генерируете скрипт с помощью ИИ-ассистента (или пишете сами)
- Выбираете голоса и добавляете музыку/звуковые эффекты в редакторе
- Делитесь проектом с коллегами для обратной связи
Уже 150,000+ креативщиков используют этот инструмент. Среди них Стивен Бартлетт (ведущий подкаста "Diary of a CEO") и команды крупных медиакомпаний.
Один из пользователей, CEO ClientHQ, рассказал, как перешел от еженедельного подкаста к двум эпизодам В ДЕНЬ благодаря Wondercraft. 🚀
Для менеджеров продукта это настоящая находка — вы можете:
- Создавать аудиоверсии документации
- Записывать обучающие материалы для команды
- Генерировать демо-ролики для презентации продукта клиентам
Вчера наткнулся на сервис, который буквально перевернул мое представление о создании аудиоконтента.
Представьте: вы можете создать профессиональный подкаст или рекламный ролик, не записывая ни единого слова своим голосом! 🤯
Wondercraft.ai — это AI-платформа, которая генерирует гиперреалистичные голоса для любого аудиоконтента
Что умеет Wondercraft:
- Создание аудиорекламы для Spotify, радио и других платформ
- Запись подкастов с несколькими спикерами (без реальной записи!)
- Превращение текста в аудиокниги с клонированием вашего голоса
- Создание медитаций с расслабляющими голосами
🎙 Самое впечатляющее — библиотека из 500+ реалистичных голосов на разных языках, с разными акцентами и эмоциональными оттенками.
Год назад для записи одного выпуска подкаста вы тратили 3-4 часа: запись, монтаж, сведение... А сейчас? 15 минут от идеи до готового продукта. И никто из слушателей не заметил разницы!
Как это работает:
- Генерируете скрипт с помощью ИИ-ассистента (или пишете сами)
- Выбираете голоса и добавляете музыку/звуковые эффекты в редакторе
- Делитесь проектом с коллегами для обратной связи
Уже 150,000+ креативщиков используют этот инструмент. Среди них Стивен Бартлетт (ведущий подкаста "Diary of a CEO") и команды крупных медиакомпаний.
Один из пользователей, CEO ClientHQ, рассказал, как перешел от еженедельного подкаста к двум эпизодам В ДЕНЬ благодаря Wondercraft. 🚀
Для менеджеров продукта это настоящая находка — вы можете:
- Создавать аудиоверсии документации
- Записывать обучающие материалы для команды
- Генерировать демо-ролики для презентации продукта клиентам
🔥2
Отчет Genesys, основанный на глобальном опросе 5,157 потребителей и 1,181 руководителей в сфере клиентского опыта (CX), выявляет критический разрыв между ожиданиями клиентов и реальностью обслуживания.
⭐️ Ценность клиентского опыта
- 82% потребителей считают, что компания настолько хороша, насколько хорошо её обслуживание
- Только 11% потребителей оценивают получаемый сервис как "отличный"
- 53% клиентов уйдут от любимого бренда после 2-5 плохих взаимодействий
🧡 Что ценят потребители
- Быстрое решение проблемы с первого раза (49%) и быстрый ответ (48%)
- Знающий агент (37%) и профессионализм/дружелюбие (34%)
- 97% потребителей считают важным возможность переключаться между каналами без необходимости повторять информацию
🤝 Персонализация и доступ к живым агентам
- 75% потребителей готовы рекомендовать бренды, предоставляющие персонализированный сервис
- 53% предпочитают взаимодействовать с живым агентом
- 38% потребителей крайне негативно реагируют на невозможность связаться с живым агентом
⚖️Разрыв между приоритетами CX-лидеров и потребителей
- CX-лидеры ставят на первое место удовлетворенность клиентов (45%)
- 20% CX-лидеров считают приоритетным решение проблемы с первого контакта (vs 49% потребителей)
- 28% CX-лидеров ценят быстрый ответ (vs 48% потребителей)
🎯 Стратегические приоритеты CX
- 42% CX-лидеров планируют увеличить использование ИИ
- 41% считают главной проблемой соответствие растущим ожиданиям клиентов
- 16% организаций предлагают 100% интегрированный омниканальный опыт
🚀 Технологические тренды
- CX-лидеры планируют выделить 33% бюджета на ИИ
- Только 33% организаций перешли в облако
- 67% CX-лидеров считают, что весь сервис будет использовать ИИ в течение 3 лет
Организации, которые инвестируют в облачные платформы и ИИ, смогут предложить персонализированный омниканальный опыт, соответствующий растущим ожиданиям клиентов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
💻 Как писать код с помощью ИИ прямо в редакторе
Чтобы использовать обновленное приложение ChatGPT для macOS и его функцию «Работа с приложениями» для редактирования кода непосредственно в предпочитаемой вами среде разработки.
Пошагово:
1. Установите расширение в своем редакторе кода — найдите «openai.chatgpt» в магазине расширений (VS Code/Cursor) или загрузите файл VSIX для других редакторов.
2. Откройте приложение ChatGPT, найдите панель «Работа с» на боковой панели и выберите нужный редактор кода из списка.
3. Откройте любой файл кода в вашем редакторе, и ChatGPT автоматически подключится к нему.
Попросите ChatGPT объяснить разделы или изменить ваш код, введя запросы на естественном языке, просмотрите его и нажмите «Применить», чтобы мгновенно обновить ваш файл.
Совет: различные модели ChatGPT предлагают разные уровни экспертизы кода — выбирайте в зависимости от того, нужны ли вам быстрые правки или сложный рефакторинг.
Чтобы использовать обновленное приложение ChatGPT для macOS и его функцию «Работа с приложениями» для редактирования кода непосредственно в предпочитаемой вами среде разработки.
Пошагово:
1. Установите расширение в своем редакторе кода — найдите «openai.chatgpt» в магазине расширений (VS Code/Cursor) или загрузите файл VSIX для других редакторов.
2. Откройте приложение ChatGPT, найдите панель «Работа с» на боковой панели и выберите нужный редактор кода из списка.
3. Откройте любой файл кода в вашем редакторе, и ChatGPT автоматически подключится к нему.
Попросите ChatGPT объяснить разделы или изменить ваш код, введя запросы на естественном языке, просмотрите его и нажмите «Применить», чтобы мгновенно обновить ваш файл.
Совет: различные модели ChatGPT предлагают разные уровни экспертизы кода — выбирайте в зависимости от того, нужны ли вам быстрые правки или сложный рефакторинг.
👍1
Это не просто очередная оптимизация. Компания рассчитывает экономить $3,6 млрд ежегодно за счет этого решения. Представляете масштаб? Это примерно $257,000 на каждого сокращенного менеджера.
При чем тут ИИ?
Amazon заменяют человеческий менеджмент алгоритмами и нейросетями. В ноябре они уволили 18 000.
Что это значит для нас?
Как вы оцениваете свою готовность к конкуренции с ИИ?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Business Insider
Amazon could cut 14,000 managers soon and save $3 billion a year, according to Morgan Stanley
Amazon CEO Andy Jassy wants to change the ratio of individual contributors to managers. That's a strong signal big manager eliminations are coming.
👍2
АААА ребята!! У нас мало времени!
Я не могу больше смотреть как вы НЕ ИСПОЛЬЗУЕТЕ в работе ИИ! Как вы САБОТИРУЕТЕ изменения, которые неизбежно оставят вас без работы.
Сухие факты:
- Amazon увольняет 10 000 менеджеров
- в Бангалоре пройдут массовые увольнения в ИТ
- с 2024 года было сокращено более 50 000 в 200 ИТ компаниях
- PayPal сокращает 9% персонала (2500 позиций)
- Google сократила 12 000 (6% штата)
- Klarna уволила 700 чел.
- Microsoft, eBay, PayPal в 2024 сократили 34 000
- SAP — 8 тысяч сотрудников из-за ИИ
Худо-бедно вы научились пользоваться ChatGPT / DeepSeek в работе, но этого недостаточно!
Продвинутые ребята ПРОАКТИВНО ИСПОЛЬЗУЮТ ИИ, но таких 3-5%. Такие и забирают: повышения в должности / зарплате / фин. активах / славу.
Что их отличает? Исполнение и живой интерес.
Энтузиазм побуждает экспериментировать с запросами в нейросети, собирать свои RAG модели, пилить MVP в Cursor и т.п.
Но не у всех из нас есть на это время и энтузиазм. Поэтому я решил помочь и по шагам проапрегрейдить вас до AI-driven специалиста.➡️ Присоединяйтесь
Те, кто это освоил, уже экономят 15+ часов в неделю, запускают продукты в 3 раза быстрее и принимают решения на основе данных без аналитиков. Как им это удается? Они стали AI-driven специалистами.
Что будет с теми кто оставит всё как есть? – Вопрос риторический.
Этот тренд как снежный ком в США, в РФ будет также.
Спрос на профессии с ИИ растёт кратно, обратный эффект на тех, кто не используют ИИ.
А тут описано как именно меняется работа тех, кто начал использовать ИИ.
🎁 Забирайте:
- 50+ эффективных промптов
- AI-инструменты для автоматизации задач
- чек-лист «Как внедрить ИИ в работу за 24 часа»
- Создание презентаций с ИИ
🔜 Кейсы внедрения ИИ в команды
🔜 Техники использования ChatGPT, Claude и Midjourney
🔜 Гайды использования ИИ сервисов
Забрать
Я не могу больше смотреть как вы НЕ ИСПОЛЬЗУЕТЕ в работе ИИ! Как вы САБОТИРУЕТЕ изменения, которые неизбежно оставят вас без работы.
Сухие факты:
- Amazon увольняет 10 000 менеджеров
- в Бангалоре пройдут массовые увольнения в ИТ
- с 2024 года было сокращено более 50 000 в 200 ИТ компаниях
- PayPal сокращает 9% персонала (2500 позиций)
- Google сократила 12 000 (6% штата)
- Klarna уволила 700 чел.
- Microsoft, eBay, PayPal в 2024 сократили 34 000
- SAP — 8 тысяч сотрудников из-за ИИ
Худо-бедно вы научились пользоваться ChatGPT / DeepSeek в работе, но этого недостаточно!
Продвинутые ребята ПРОАКТИВНО ИСПОЛЬЗУЮТ ИИ, но таких 3-5%. Такие и забирают: повышения в должности / зарплате / фин. активах / славу.
Что их отличает? Исполнение и живой интерес.
Энтузиазм побуждает экспериментировать с запросами в нейросети, собирать свои RAG модели, пилить MVP в Cursor и т.п.
Но не у всех из нас есть на это время и энтузиазм. Поэтому я решил помочь и по шагам проапрегрейдить вас до AI-driven специалиста.
Те, кто это освоил, уже экономят 15+ часов в неделю, запускают продукты в 3 раза быстрее и принимают решения на основе данных без аналитиков. Как им это удается? Они стали AI-driven специалистами.
Что будет с теми кто оставит всё как есть? – Вопрос риторический.
Этот тренд как снежный ком в США, в РФ будет также.
Спрос на профессии с ИИ растёт кратно, обратный эффект на тех, кто не используют ИИ.
А тут описано как именно меняется работа тех, кто начал использовать ИИ.
- 50+ эффективных промптов
- AI-инструменты для автоматизации задач
- чек-лист «Как внедрить ИИ в работу за 24 часа»
- Создание презентаций с ИИ
Забрать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁5👍1