🔥 10 правил Figma создания выдающихся продуктов

1️⃣ Приверженность качеству на уровне руководства
Культура качества начинается сверху. Руководители должны не просто говорить о важности качества, но и иметь четкий план его реализации.

2️⃣ Маленькие команды с высокими стандартами
Чем больше людей, тем больше мнений, что размывает качество. Нанимайте людей, ориентированных на мастерство, а не на количество.

3️⃣ Откажитесь от "передачи на разработку"
В Linear нет силосов — все отвечают за качество. Когда каждый понимает, как реализуются дизайны, и разделяет ответственность за результат, качество растет.

4️⃣ Избегайте узкоспециализированных продуктовых команд
Они создают искусственные разрывы в качестве. В Linear нет постоянных команд — они ротируют задачи, чтобы идеи оставались свежими.

5️⃣ Спецификация — это минимум, а не цель
Для выдающегося продукта нужно вкладывать больше заботы, чем необходимо. Команда должна видеть в спецификации отправную точку, а не финиш.

6️⃣ Качество — это не совершенство
Все детали должны быть правильными перед релизом, но продукт не обязан быть идеальным. Начинайте с чего-то грубого и итерируйте к отполированному результату.

7️⃣ Лучший дизайн имеет свое мнение
Невозможно создать отличный продукт для всех. Чем конкретнее назначение продукта, тем лучше он будет работать для целевой аудитории.

8️⃣ Простейший способ повысить качество — уменьшить объем
Если не можете сделать всё хорошо, начните с малого. Качество — это не бинарная величина, а непрерывное совершенствование продукта.

9️⃣ Не зацикливайтесь на одном способе работы
В Linear нет единого процесса. Вместо этого они устанавливают ценности и принципы, чтобы команда думала о том, что и зачем она строит.

🔟 Данные могут быть костылем
В Linear не принимают решения на основе данных или A/B-тестов. Для дизайна с мастерством нужно развивать и доверять своей интуиции.

----

Консультации по ИИ // Менторство

💰 Промышленность создает больше всего миллиардеров

Не ИТ? — ИТ на 2м месте 🤔

Согласно отчету Statista от 1 апреля 2025 г. , в 2024 году в США проживало 30% миллиардеров мира и 40% от мирового капитала (согласно отчету The Wealth Report 2025).

Из всех секторов, финансы и инвестиции дали наибольшее количество миллиардеров — 427 мегабогатых людей. С точки зрения общего богатства, технологии являются крупнейшим генератором, на долю которого приходится около 2,6 триллиона $ на 342 миллиардера.

Однако это меняется, и новые отрасли промышленности формируют новое поколение миллиардеров. Как показывает диаграмма, обрабатывающая промышленность произвела наибольшее количество новых миллиардеров за последнее десятилетие. С 2014 года сектор произвел в общей сложности 509 миллиардеров, половина в Китае. ИТ вторая по величине — 443 миллиардера, с Китаем на 1м месте.

Профиль миллиардеров также меняется.
- В 2024 году ср. возраст миллиардера — 65,7 лет, 87% мужчины.
- 82% новых миллиардеров — мужчины, а среди тех, кому меньше 30 лет, почти 47% — женщины.

Knight Frank прогнозирует, что в будущем не только увеличится доля женщин-миллиардеров, но и средний миллиардер станет моложе, поскольку старшие поколения будут передавать свое богатство по наследству.

---

1. Рост благосостояния и его распределение
- Глобальное богатство растет в США и на Ближнем Востоке.
- Количество HNWI (нетто-активы от $1 млн) и UHNWI (от $30 млн) увеличивается
- США лидируют по созданию миллиардеров, за ними Китай и Индия.
- Молодое поколение формирует новый класс состоятельных людей, ориентированных на гибкость и цифровые решения.

2. Недвижимость.
Жилая:
- Спрос на элитное жилье остается высоким. По данным PIRI 100, с 2020 года цены в Майами выросли на 90%, в Дубае — на 170%.
- Лидеры роста в 2024: Сеул (+18.4%), Манила (+17.9%), Дубай (+16.9%).
- Покупатели ищут объекты с инфраструктурой для яхт, частных самолетов и автоколлекций.
Коммерческая:
- 44% семейных офисов планируют увеличить вложения в коммерческую недвижимость в ближайшие 18 месяцев.
- Популярные секторы: офисы (20%), люксовое жилье (17%), логистика (14%), отели (12%)

3. Инвестиционные тренды
- Семейные офисы:
- 81% — одиночные офисы, 51% из Азии.
- Средний портфель: акции, кэш, недвига, частный капитал
- 58% офисов имеют бизнес, связанный с недвижимостью.
- Предпочтения: долгосрочные вложения (37% держат активы более 9 лет), прямые инвестиции (34%).
- ESG-фокус: 24% инвестируют в улучшение экологичности, 28% — в солнечную энергию.

4. Роскошь и коллекционирование
- Рынок предметов роскоши скорректировался, но остается активным:
- В 2024 году на аукционы искусства ($10 млн+) потрачено $1.2 млрд (падение с $2.2 млрд в 2023).
- Суперъяхты: $3.6 млрд за 131 яхту (средняя цена $27 млн).
- Частные самолеты: продажи ап до $22.7 млрд (+7% к 2023).
- Коллекционирование:
- Спортивные авто 80-х (рост цен до 60% за 5 лет).
- Работы женщин-сюрреалисток (рекорд — $28.5 млн за картину Леоноры Кэррингтон).
- Редкие карты, Pokémon-карты, цветные драгоценные камни — новые ниши для инвестиций.

5. Онлайн-рынок искусства
- Онлайн-продажи искусства растут: 42% покупателей приобрели работы онлайн в 2024 году.
- Платформы вроде Artsy (1.2 млн работ) упрощают вход, привлекая молодых коллекционеров.

6. Вызовы и перспективы
- Основные риски 2025: геополитическая нестабильность, инфляция, рост % ставок

Строим фин. стратегию с ИИ на 5 лет

По сути отчеты — это отличный формат задания контекста, в который погружаешь ИИ, чтобы он построил стратегию. Стратегия для меня — это четкий фокус и шаги, которые следует предпринять, чтобы максимально быстро & эффективно прийти к желаемому / видению.

Согласно отчету и трендам, фокус должен быть на инвестиции в недвижимость. Диверсификация портфеля и использование глобальных трендов (это база: Не кладем яйца в одну корзину; вкладываем в то, что растет = тренды).

Цель: Вложить средства в регионы и сектора с высоким потенциалом роста.

1️⃣ Жилая недвижимость:
Я бы изучил рынки элитного жилья в городах с самым значительным ростом цен. Например:
- Сеул (+18.4% роста цен) — покупка апартаментов в престижных районах, таких как Каннам.
- Манила (+17.9%) — инвестиции в кондоминиумы в деловых центрах, например, Макати.
- Дубай (+16.9%) — приобретение вилл или апартаментов в районах вроде Palm Jumeirah.

Дорого, но можно вкладывать через долевое участие (вроде Aktivo в РФ), полный список Crowd Investing делал в 2023, собран тут

2️⃣ Коммерческая недвижимость:
Я бы сосредоточился на секторах, популярных у семейных офисов:
- Офисы (20% спроса) — покупка офисных зданий в финансовых хабах, например, в Дубайском международном финансовом центре.
- Люксовое жилье (17%) — инвестиции в апарт-отели или резиденции премиум-класса.
- Логистика (14%) — склады вблизи крупных портов или транспортных узлов.
- Отели (12%) — вложение в бутик-отели в туристических зонах, таких как Бали или Мальдивы.

3️⃣ Диверсификация портфеля
Цель: Снизить риски и обеспечить стабильный рост капитала.

Я бы распределил активы следующим образом:
30% — акции крупных компаний
20% — прямая недвижимость (из Шага 1).
20% — кэш для ликвидности и защиты от волатильности.
15% — частный капитал (инвестиции в стартапы или VC).
15% — альтернативные активы (см. 4).

Долгосрочный подход:
Учитывая, что 37% семейных офисов держат активы более 9 лет, я бы ориентировался на горизонт в 10+ лет. Например, покупка недвижимости в Сеуле с расчетом на дальнейший рост цен или акции компаний с устойчивым развитием.

4️⃣ ESG-инвестиции
Цель: зайти в растущий трендом на экологичность и устойчивость.

Экологичная недвижимость:
Инвестиции в модернизацию коммерческих объектов для повышения энергоэффективности (24% семейных офисов уже делают это). Например, установка систем умного освещения или теплоизоляции в офисных зданиях.

Возобновляемая энергия:
Вложение в солнечную энергетику (28% инвестируют в этот сектор). Это может быть покупка акций компаний вроде Tesla Energy или прямое финансирование солнечных ферм в регионах с высоким солнечным потенциалом, таких как ОАЭ.

5️⃣ Коллекционирование
- Спортивные авто 80-х — покупка моделей вроде Porsche 959 или Lamborghini Countach, стоимость выросла до 60% за 5 лет.
- Работы женщин-сюрреалисток — приобретение картин, например, Фриды Кало или Леоноры Каррингтон, с учетом их рекордных продаж.
- Редкие карты — вложение в Pokémon-карты (например, Pikachu Illustrator) или коллекционные карточные игры.
- Цветные драгоценные камни — покупка редких изумрудов или сапфиров с сертификатами подлинности.

Пример: инвестиция $50,000 в автомобиль или картину с целью перепродажи через 5-7 лет с прибылью 50-100%.

6️⃣ Онлайн-рынок искусства
Скупать работы перспективных художников на платформах вроде Artsy или Sotheby’s .

7️⃣ Крипта — 10% портфеля
- Биткоин и Эфириум
- Мем-коины: Dogecoin и Shiba Inu
Стратегия: дневная торговля или свинг-трейдинг

8️⃣ Технологические акции: Фокус на ИИ
NVIDIA и Tesla
Fusion
Стратегия: "покупай и держи"

9️⃣ Риск менеджмент
- Инфляция — хеджировать риски через вложения в реальные активы (недвижимость, золото).
- Рост процентных ставок — иметь фиксированные ставки по кредитам для покупки недвижимости.

🚀 Ребята из Airtable порвали шаблоны!

Они запустили бета-версию Airtable Assistant — и это просто огонь!

9 апреля 2025 года команда Airtable представила своего нового ИИ-помощника, который меняет правила игры в создании приложений. Теперь можно просто попросить ассистента сделать всю работу за вас — никакого кода, никакого перетаскивания элементов, просто скажи, что нужно!

Что умеет:
- Строит и модифицирует приложения в Airtable по переписке
- Анализирует данные и отвечает на любые вопросы
- Обрабатывает тысячи документов с AI Document Analysis
- Проводит веб-исследования в авто режиме (AI Web Search)

🎈 25 лет спустя: уроки краха доткомов

В этом месяце исполняется 25 лет со дня краха доткомов 2000 года.

Учитывая недавнюю коррекцию технологических акций в 2025 году, особенно в США, аналитики Goldman Sachs исследовали параллели и различия между этими периодами

Что произошло в 2000 году?

Технологический пузырь был вызван ажиотажем вокруг коммерциализации интернета. Индекс Nasdaq вырос в пять раз с 1995 по 2000 год, достигнув коэффициента P/E в 200x (для сравнения, японский пузырь Nikkei имел P/E 70x).

В 1999 году акции Qualcom выросли на 2619%, а 13 крупных компаний показали рост более 1000%\. Когда пузырь лопнул в марте 2000 года, Nasdaq потерял 34% за месяц, а к октябрю 2002 года — почти 80%\.

🧠 Ключевые уроки из истории пузырей:

- Прорывная технология достигает коммерческого масштаба
- Новые компании и капитал наводняют рынок
- Спекуляции растут, часто приводя к пузырю
- Пузырь лопается, но технология возрождается как ключевой драйвер экономики
- Отрасль становится доминируемой несколькими крупными игроками
- Появляются вторичные инновации, создающие новые продукты на базе исходной технологии
- Другие отрасли трансформируются под влиянием инноваций

🤔 Почему сегодняшние технологии — не пузырь:

1. Фундаментальные показатели сильнее — рост технологического сектора подкреплен реальной прибылью, а не только спекуляциями о будущем росте.

2. Более разумные оценки стоимости — P/E "Великолепной семерки" сегодня находится в районе 23x, что примерно вдвое ниже, чем у технологических лидеров 2000 года (52x).

3. Более высокая прибыльность — сегодняшние технологические гиганты имеют значительно более высокую рентабельность и более сильные балансы, чем их предшественники\.

⚠️ Риски для нынешних технологических лидеров:

1. Риск концентрации — "Великолепная семерка" составляет 32% рынка, что создает системные риски при любых разочарованиях.

2. Чрезмерные капитальные затраты — ведущие компании удвоили свои планы капитальных затрат с момента появления ChatGPT в 2022 году.

3. Новая конкуренция — особенно из Китая, что подрывает уверенность в прочности их конкурентных преимуществ.

🔮 Что история говорит о будущем:

История показывает, что покупка доминирующих компаний обычно дает хорошую абсолютную доходность, но относительная доходность со временем снижается, поскольку появляются новые быстрорастущие компании.

Из 10 крупнейших компаний S&P 500 сегодня только 5 были в топ-10 в 2015 году, 3 — в 2010 году, и всего 1 — в 2005 году.

💡 Стратегия для инвесторов:

Хотя ведущие технологические компании 2020-х, вероятно, останутся доминирующими в своих секторах, быстрые инновации, особенно в области машинного обучения и ИИ, создадут новую волну технологических суперзвезд.

Рекомендуется диверсификация в компании "поздней стадии" — фокус смещается от инфраструктуры ИИ к более широкому внедрению приложений ИИ и монетизации.

Также стоит обратить внимание на "старую экономику" — для реализации амбиций технологических гигантов требуется значительное увеличение генерации электроэнергии и инфраструктуры.

----

Консультации по ИИ // Менторство

🔍 ИИ ДЛЯ АНАЛИЗА КОНКУРЕНТОВ

Помнишь, как раньше приходилось неделями собирать информацию о конкурентах? Таблички, скриншоты, мониторинг цен...

Sharbo.io — AI-платформа для рыночной разведки

Comparables.ai сервис по оценке рынка с бенчмарками

Что умеет современный AI в конкурентной разведке:

1. Автоматически отслеживает изменения в продуктах, ценах и маркетинговых стратегиях конкурентов

2. Анализирует отраслевые тренды и предсказывает, куда движется рынок

3. Превращает разрозненные данные в структурированные инсайты без ручной обработки

Как это меняет работу продакт-менеджера:
Вместо того, чтобы тратить 30% времени на сбор данных, ты получаешь готовые инсайты

----

Консультации по ИИ // Менторство

Как я автоматизировал 70% задач с помощью ИИ-агентов: реальный кейс

Ещё тратишь часы на рутину, которую можно делегировать нейросетям?

Вот наглядный пример Как.
На изи освободить 20+ часов в неделю.

Проблема: выгорание и хаос в задачах

Год назад я, как и многие, балансировал между встречами, почтой и подготовкой к совещаниям.
12-часовой рабочий день, ноль времени на стратегию и развитие. Знакомо?

Решение: начать пушить ИИ-агенты один за другим, безжалостно освобождаю время для себя.

Мне нравится несколько инструментов (о плюсах и минусах каждой из них я рассказываю на своих консультациях по ИИ). Фаундер Lindy.AI показал, как за 36 минут собрать 5 ИИ-агентов и заменить 70% задач личного ассистента.

Вот что автоматизировал он (и что уже работает у меня):
- Запись и расшифровку встреч (у меня связка с fireflies)
- Подготовку к совещаниям (бот присылает дайджесты перед встречей по каждому участнику. Как? ищутся минутки в Sheets из записанных ранее митов)
- Поиск и структурирование инфо о клиентах и партнёрах (агент сам ходит в web и собирает информацию)
- Персонализированные письма и рассылки (моё любимое, RAG обучен на постах из этого канала — пишет всё за меня и в моем стиле. Посты, статьи на VC, TenChat и тд)
- Бронирование переговорок и ресторанов (Browser Web Use — кайф, но долго пока)

Всё это — no-code, простая настройка логики, как в Zapier / Make, только с мозгами.

Зачем?
+20 часов в неделю на стратегию и развитие продукта
- Больше не забываю детали встреч — ИИ сам формирует отчёты и напоминает, с кем и о чём говорил
- Найм ускорился: агент сам ищет кандидатов, собирает инфо и пишет письма
- Утром на почте уже лежит сводка по каждому участнику встреч

🤖команда агентов ощущается как x2 по производительности.

Почему это важно прямо сейчас?

Пока большинство только «играет» с ChatGPT, у тебя есть окно возможностей.
Компании, которые уже внедряют ИИ-агентов, растут быстрее и экономят бюджеты на найме и операционке.

----

Консультации по ИИ // Менторство

Как нанять ОТЛИЧНЫХ продактов

«Нам нужен кто-то вроде тебя, чтобы управлять нашим продуктом!»

Скоро будет 3 мес. как я менторю продактов (о плюсах и инсайтах напишу отдельно), и что я понял:

Подход «нанять крутого продакта» не работает для большинства стартапов в 2025 году. У сильных продактов сейчас просто слишком много вариантов. Я не пытаюсь хвастаться — просто честно говорю о нехватке талантов.

На самом деле вам не обязательно нанимать «единорога», чтобы добиться потрясающих результатов.

➡️ Читай полную статью на VC.ru

🔖Будущее ИИ глазами CPO OpenAI

Кевин Вейл, CPO компании, которая меняет мир прямо сейчас.
Смотреть всем!

Модели ИИ постоянно эволюционируют

"ИИ-модель, которую вы используете сегодня — худшая из всех, что вы будете использовать до конца жизни"

Каждые 2 месяца компьютеры осваивают что-то принципиально новое, заставляя нас полностью переосмысливать подход к продуктам.

Итеративное развертывание — ключ к успеху

В OpenAI не тратят время на создание идеальных продуктов. Их философия: выпускать продукты даже когда они не полностью готовы, а затем развивать их вместе с пользователями. Если ваш продукт работает на пределе возможностей текущих моделей — продолжайте! Через пару месяцев модели станут лучше, и ваш продукт "запоет".

Чат как универсальный интерфейс

Многие считают чат временным решением, но нет: это идеальный интерфейс для взаимодействия с ИИ. Почему? Потому что он максимально гибкий и универсальный — как человеческое общение. Без жестких ограничений и структур, чат обеспечивает максимальную коммуникационную пропускную способность.

Эвалы — новый необходимый навык

Эвалы (оценочные тесты) становятся критически важными для продуктовых команд. Это своего рода "экзамены" для моделей, проверяющие их способности в конкретных задачах. Понимание того, насколько хорошо модель справляется с определенными задачами (на 60%, 95% или 99,5%), определяет архитектуру вашего продукта.

Что в OpenAI ценят в продакт-менеджерах
Высокий уровень самостоятельности и умение работать в условиях неопределённости

Будущее продуктовых команд

Скоро в каждой продуктовой команде появятся исследователи. Даже не в компаниях, создающих фундаментальные модели, а везде! Почему? Потому что дообучение моделей под конкретные задачи — это будущее. Общие модели хороши, но настроенные под конкретные задачи — намного эффективнее.

🔮 К слову, я уже заморочился этим около месяц назад, и заточил несколько агентов под ролевые задачи, которыми делюсь с менти.

Ансамбли моделей — секретное оружие

OpenAI использует не одну модель, а ансамбли из десятков моделей для решения сложных задач. Они разбивают проблему на части и применяют специализированные модели для каждой из них. Интересная аналогия: компания — это ансамбль "человеческих моделей", каждая из которых обучена решать определенные задачи.

Vibe-coding — новый способ разработки

Представьте, что вы не пишете код, а "направляете" ИИ, который делает это за вас. Вы даете команду, ИИ пишет код, вы говорите "да-да-да", иногда корректируете, и продолжаете. Vibe-coding — новый подход к созданию прототипов и демо-версий.

Что учить детям?

В мире, где ИИ становится частью повседневности, важнее всего учить детей любознательности, независимости, уверенности в себе и критическому мышлению. Эти навыки останутся востребованными при любом сценарии будущего.

💬 А как вы используете ИИ в своей работе? Заметили ли изменения в рабочих процессах за последний год?

----

Консультации по ИИ // Менторство