This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Manus теперь умеет генерить видео
С помощью одной подсказки Manus планирует каждую сцену, создает визуальные эффекты и оживляет ваше видение. От создания раскадровки до визуализации концепции
Ранний доступ для участников Basic, Plus, Pro. Скоро для всех!
С помощью одной подсказки Manus планирует каждую сцену, создает визуальные эффекты и оживляет ваше видение. От создания раскадровки до визуализации концепции
Ранний доступ для участников Basic, Plus, Pro. Скоро для всех!
❤4
Что говорят ~1 млрд. вакансий о влиянии ИИ на экономику
Это главный вывод из нового анализа от PwC, они проанализировали почти 1 миллиард вакансий, чтобы выяснить, как ИИ влияет на рабочие места.
Одна причина для беспокойства: сектора, в которых ИИ внедряется быстрее, демонстрируют более медленный рост рабочих мест, чем те, которые еще не были подвержены ИИ. Это, похоже, соответствует другому недавнему исследованию , которое показало, что вакансии, на которых можно выполнить работу с помощью ИИ (работы, которые ИИ теперь может дополнять или выполнять полностью самостоятельно), упали на 19% за последние три года.
Но эта картина осложняется тем фактом, что ИИ также «открывает новые формы экономической деятельности», то есть компании «используют ИИ, чтобы помогать людям создавать больше ценности, а не просто сокращать численность персонала». Фактически, в прошлом году выросло количество вакансий, в которых требуются навыки, связанные с ИИ, — несмотря на то, что в целом число вакансий сократилось.
Это интуитивно понятно: если ваш конкурент использует ИИ для повышения производительности своих работников на 50%, вам понадобится как минимум такое же количество работников, чтобы оставаться конкурентоспособными, даже после внедрения ИИ в ваш собственный рабочий процесс.
Главный вывод: независимо от того, что произойдет с общим ростом рабочих мест, будет большая премия за знание ИИ, при этом 2% должностей в прошлом году явно требовали экспертных знаний ИИ.
Несмотря на все разговоры о том, что ИИ забирает наши рабочие места, реальность может быть намного сложнее.
Это главный вывод из нового анализа от PwC, они проанализировали почти 1 миллиард вакансий, чтобы выяснить, как ИИ влияет на рабочие места.
Одна причина для беспокойства: сектора, в которых ИИ внедряется быстрее, демонстрируют более медленный рост рабочих мест, чем те, которые еще не были подвержены ИИ. Это, похоже, соответствует другому недавнему исследованию , которое показало, что вакансии, на которых можно выполнить работу с помощью ИИ (работы, которые ИИ теперь может дополнять или выполнять полностью самостоятельно), упали на 19% за последние три года.
Но эта картина осложняется тем фактом, что ИИ также «открывает новые формы экономической деятельности», то есть компании «используют ИИ, чтобы помогать людям создавать больше ценности, а не просто сокращать численность персонала». Фактически, в прошлом году выросло количество вакансий, в которых требуются навыки, связанные с ИИ, — несмотря на то, что в целом число вакансий сократилось.
Это интуитивно понятно: если ваш конкурент использует ИИ для повышения производительности своих работников на 50%, вам понадобится как минимум такое же количество работников, чтобы оставаться конкурентоспособными, даже после внедрения ИИ в ваш собственный рабочий процесс.
Главный вывод: независимо от того, что произойдет с общим ростом рабочих мест, будет большая премия за знание ИИ, при этом 2% должностей в прошлом году явно требовали экспертных знаний ИИ.
❤3
ИИ для продакта & CPO | Влад Прошинский
Что говорят ~1 млрд. вакансий о влиянии ИИ на экономику Несмотря на все разговоры о том, что ИИ забирает наши рабочие места, реальность может быть намного сложнее. Это главный вывод из нового анализа от PwC, они проанализировали почти 1 миллиард вакансий…
↓↓↓
IT-компании замедлили найм, кроме спецов по ИИ
По данным Bloomberg, с 2022 года крупнейшие IT-компании (Microsoft, Amazon, Google, Meta и другие) сократили более 800 000 и резко замедлили набор.
Сейчас открыто на 40% меньше вакансий в ИТ, чем до пандемии.
Исключение — ИИ: с 2020 года спрос на ИИ, вырос в 4 раза.
Например в движущей экономике ЕС, Германии, 27,1% компаний ожидают, что ИИ приведет к сокращению рабочих мест в ближайшие 5 лет.
↓↓↓
IT-компании замедлили найм, кроме спецов по ИИ
По данным Bloomberg, с 2022 года крупнейшие IT-компании (Microsoft, Amazon, Google, Meta и другие) сократили более 800 000 и резко замедлили набор.
Сейчас открыто на 40% меньше вакансий в ИТ, чем до пандемии.
Исключение — ИИ: с 2020 года спрос на ИИ, вырос в 4 раза.
Например в движущей экономике ЕС, Германии, 27,1% компаний ожидают, что ИИ приведет к сокращению рабочих мест в ближайшие 5 лет.
↓↓↓
ИИ для продакта & CPO | Влад Прошинский
↓↓↓ IT-компании замедлили найм, кроме спецов по ИИ По данным Bloomberg, с 2022 года крупнейшие IT-компании (Microsoft, Amazon, Google, Meta и другие) сократили более 800 000 и резко замедлили набор. Сейчас открыто на 40% меньше вакансий в ИТ, чем до пандемии.…
↓↓↓
Сокращения в IT в 2025 в РФ
С начала года из IT-компаний в РФ уволено более 52 тысяч специалистов. Согласно агрегированным данным Labs + Manus, пиковым месяцем был апрель 2025 — уволено почти 25 тысяч IT-специалистов (в отчетах можно почитать более предметно кого и как сокращают. Интересно другое: макро-факторы).
Основные причины:
- автоматизация и ИИ (~30%)
- оптимизация на фоне высокой ставки ЦБ (~40%)
- переизбыток джунов без достаточного опыта (~10%)
- завершение проектов импортозамещения (~15%)
- реструктуризация, слияния, смена стратегии (~5%)
+ компании внедряют ATS-системы с ИИ агентами (что дает возможность сорсить больше СV → выбирать супер-целевых), которые разбирают отклики, скорят кандидатов, дают обратную связь и выполняют всю рекрутерскую работу вплоть до назначения интервью с заказчиком).
—
Прогнозы примерно следующие:
1. Если в пт не снизят ставку ЦБ → доживут до существенного по ней послабления уже совсем не все.
2. Оптимизация в IT продолжится вплоть до конца 2025 года
3. Компании будут снижать ФОТ и убирать неэффективных
4. Будет расти спрос на ИИ навыки → ИТ падать (выше)
Среднесрочно рынок стабилизируется, но нанимать обратно уже будут с ИИ навыками. Такой тренд в мире. Будет массовый отказ от UI в пользу Чата, а потом и голосовые интерфейсы (кстати про голос, кто не установил Wispr Flow на iPhone — многое упускаете, коммуникация х2 быстрее).
----
Консультации по ИИ // Менторство
Сокращения в IT в 2025 в РФ
С начала года из IT-компаний в РФ уволено более 52 тысяч специалистов. Согласно агрегированным данным Labs + Manus, пиковым месяцем был апрель 2025 — уволено почти 25 тысяч IT-специалистов (в отчетах можно почитать более предметно кого и как сокращают. Интересно другое: макро-факторы).
Основные причины:
- автоматизация и ИИ (~30%)
- оптимизация на фоне высокой ставки ЦБ (~40%)
- переизбыток джунов без достаточного опыта (~10%)
- завершение проектов импортозамещения (~15%)
- реструктуризация, слияния, смена стратегии (~5%)
+ компании внедряют ATS-системы с ИИ агентами (что дает возможность сорсить больше СV → выбирать супер-целевых), которые разбирают отклики, скорят кандидатов, дают обратную связь и выполняют всю рекрутерскую работу вплоть до назначения интервью с заказчиком).
—
Прогнозы примерно следующие:
1. Если в пт не снизят ставку ЦБ → доживут до существенного по ней послабления уже совсем не все.
2. Оптимизация в IT продолжится вплоть до конца 2025 года
3. Компании будут снижать ФОТ и убирать неэффективных
4. Будет расти спрос на ИИ навыки → ИТ падать (выше)
Среднесрочно рынок стабилизируется, но нанимать обратно уже будут с ИИ навыками. Такой тренд в мире. Будет массовый отказ от UI в пользу Чата, а потом и голосовые интерфейсы (кстати про голос, кто не установил Wispr Flow на iPhone — многое упускаете, коммуникация х2 быстрее).
----
Консультации по ИИ // Менторство
❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ИИ для онлайн-собеседований
Lockedin — поможет пройти интервью и при этом НЕВИДИМА для демонстрации экрана.
Считывает всё, что спрашивает у вас рекрутер, и тут же выводит ответы вам на экран. Решить задачку с экрана монитора для неё тоже не проблема.
Считывает что спрашивает рекрутер → выводит ответы на экран.
Возможности:
- Мгновенные ответы на собеседовании
- Мгновенный анализ изображений (кода)
- Персонализация (обучайте и настраивайте для любой ниши / сценария)
- Аудиоинтеллект лучший в отрасли (время отклика 116 мс.)
- Превосходная точность (Deepseek V3, GPT-4o, Claude 3.7)
- Поддержка 42 языков
Двухслойная система:
AI Copilot мгновенное предоставляет ответы на вопросы
Тренер с ИИ предоставляет обратную связь и исправления по вашему ответу.
Lockedin — поможет пройти интервью и при этом НЕВИДИМА для демонстрации экрана.
Считывает всё, что спрашивает у вас рекрутер, и тут же выводит ответы вам на экран. Решить задачку с экрана монитора для неё тоже не проблема.
Считывает что спрашивает рекрутер → выводит ответы на экран.
Возможности:
- Мгновенные ответы на собеседовании
- Мгновенный анализ изображений (кода)
- Персонализация (обучайте и настраивайте для любой ниши / сценария)
- Аудиоинтеллект лучший в отрасли (время отклика 116 мс.)
- Превосходная точность (Deepseek V3, GPT-4o, Claude 3.7)
- Поддержка 42 языков
Двухслойная система:
AI Copilot мгновенное предоставляет ответы на вопросы
Тренер с ИИ предоставляет обратную связь и исправления по вашему ответу.
🚩 Red Flags в CV: почему отклоняют на скрининге
Рекрутеры тратят 30-60 секунд на первичный просмотр резюме, сканируя его на предмет критических ошибок.
Основные красные флаги, которые могут стоить вам собеседования:
Размытое позиционирование
• Несколько разных должностей в одном резюме
• Отсутствие целевой позиции или несоответствие вакансии
• Неясная специализация
• Компания неизвестна
Подозрительная длительность работы
• Слишком долго (5+ лет без роста): Создает впечатление стагнации и низкой эффективности.
• Слишком коротко (менее года): Сигнализирует о нестабильности и высоком риске увольнения.
Для коротких периодов указывайте "проектная работа", места работы менее 3 месяцев лучше исключить.
Фокус на обязанностях вместо результатов
Компании ищут сотрудников, которые показывают результат, а не просто выполняют задачи. Отсутствие достижений с цифрами — серьезный минус. Убедитесь, что в резюме:
• Указаны конкретные результаты.
• Есть цифры и примеры.
Гайд: Как писать достижения
Непонятный контекст работы
Рекрутер должен понимать:
• Над каким продуктом/проектом вы работали
• Ваша зона ответственности
• Специфика компании (если она неизвестна)
Неоптимальный объем
Рекомендуемый объем:
• До 2 лет опыта — 1 страница
• 3-6 лет — 2 страницы
• 6+ лет — 3 страницы
Технические детали
• Актуальные контакты: Проверьте работоспособность телефона и email
• Профессиональное фото: Деловой стиль, качественное изображение
• Корректное оформление: Единый шрифт, читаемая структура, нет опечаток
Ключевые слова и навыки
• Изучите требования вакансии и включите релевантные термины
• Указывайте уровень владения навыками (Junior/Middle/Senior/Lead/C-)
• Добавляйте сертификаты и курсы, связанные с позицией
Персональный брендинг
• Краткое резюме (Summary): 2-3 предложения о вашей экспертизе
• Уникальные достижения: Что отличает вас от других кандидатов
• Карьерная логика: Объясните смену направлений или перерывы в работе
Сошиал пруфы
• Ссылки на профессиональные профили (LinkedIn, GitHub)
• Рекомендации от коллег или руководителей
• Участие в профессиональных мероприятиях, публикации
----
Консультации по ИИ // Менторство
Рекрутеры тратят 30-60 секунд на первичный просмотр резюме, сканируя его на предмет критических ошибок.
Основные красные флаги, которые могут стоить вам собеседования:
Размытое позиционирование
• Несколько разных должностей в одном резюме
• Отсутствие целевой позиции или несоответствие вакансии
• Неясная специализация
• Компания неизвестна
Подозрительная длительность работы
• Слишком долго (5+ лет без роста): Создает впечатление стагнации и низкой эффективности.
• Слишком коротко (менее года): Сигнализирует о нестабильности и высоком риске увольнения.
Для коротких периодов указывайте "проектная работа", места работы менее 3 месяцев лучше исключить.
Фокус на обязанностях вместо результатов
Компании ищут сотрудников, которые показывают результат, а не просто выполняют задачи. Отсутствие достижений с цифрами — серьезный минус. Убедитесь, что в резюме:
• Указаны конкретные результаты.
• Есть цифры и примеры.
Гайд: Как писать достижения
Непонятный контекст работы
Рекрутер должен понимать:
• Над каким продуктом/проектом вы работали
• Ваша зона ответственности
• Специфика компании (если она неизвестна)
Неоптимальный объем
Рекомендуемый объем:
• До 2 лет опыта — 1 страница
• 3-6 лет — 2 страницы
• 6+ лет — 3 страницы
Технические детали
• Актуальные контакты: Проверьте работоспособность телефона и email
• Профессиональное фото: Деловой стиль, качественное изображение
• Корректное оформление: Единый шрифт, читаемая структура, нет опечаток
Ключевые слова и навыки
• Изучите требования вакансии и включите релевантные термины
• Указывайте уровень владения навыками (Junior/Middle/Senior/Lead/C-)
• Добавляйте сертификаты и курсы, связанные с позицией
Персональный брендинг
• Краткое резюме (Summary): 2-3 предложения о вашей экспертизе
• Уникальные достижения: Что отличает вас от других кандидатов
• Карьерная логика: Объясните смену направлений или перерывы в работе
Сошиал пруфы
• Ссылки на профессиональные профили (LinkedIn, GitHub)
• Рекомендации от коллег или руководителей
• Участие в профессиональных мероприятиях, публикации
----
Консультации по ИИ // Менторство
❤5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ИИ-шпион, который слушает звонки за вас
Представь: твоя команда каждый день проводит сотни звонков с клиентами. Где-то в этих разговорах — золотые nuggets идей, болей клиентов и скрытых возможностей. Но кто их ищет? 🤷
Retellio делает это за тебя.
Как это работает:
1. ИИ сканирует каждую беседу
2. Выделяет ключевые моменты: возражения, боли, скрытые запросы
3. Собирает всё в красивые отчеты и даже делает мини-подкасты для команды
«Но Владислав, зачем это мне?» Отвечаю:
1. Топовые кейсы продавцов автоматически становятся частью скриптов для всей команды
2. Клиентские боли превращаются в фичи продукта быстрее, чем Product Owner успевает сказать «спринт»
Личное мнение: если в 2025 году вы вручную анализируете звонки — вы уже отстали.
Представь: твоя команда каждый день проводит сотни звонков с клиентами. Где-то в этих разговорах — золотые nuggets идей, болей клиентов и скрытых возможностей. Но кто их ищет? 🤷
Retellio делает это за тебя.
Как это работает:
1. ИИ сканирует каждую беседу
2. Выделяет ключевые моменты: возражения, боли, скрытые запросы
3. Собирает всё в красивые отчеты и даже делает мини-подкасты для команды
«Но Владислав, зачем это мне?» Отвечаю:
1. Топовые кейсы продавцов автоматически становятся частью скриптов для всей команды
2. Клиентские боли превращаются в фичи продукта быстрее, чем Product Owner успевает сказать «спринт»
Личное мнение: если в 2025 году вы вручную анализируете звонки — вы уже отстали.
👍2
Когда ИИ станет дороже людей?
Пока все считают ИИ способом сэкономить, но скоро всё изменится. Вот что происходит сейчас:
ИИ уже лучше людей в критичных задачах
— Waymo снизил аварии на 82-92% в SF, но стоит на 13-33% дешевле такси
— Медицинский ИИ ставит диагнозы с точностью 90% против 70% у врачей
— Стартапы продают ИИ-агентов за 25-30% стоимости человеческого труда
Почему ИИ пока дешевле?
- Стратегия захвата рынка: стартапы жертвуют прибылью ради масштаба и данных
- Риск внедрения: компании платят меньше, компенсируя риски провала проектов
- Менталитет Безоса: «Твоя маржа — моя возможность» — демпинг ради доли рынка
+ Люди реально тупеют после длительного использования GPT → повышаем кост на ИИ, когда 80% окончательно деградируют
Но премиум-ИИ уже на горизонте
В сферах, где важны:
— Постоянная бдительность (мониторинг систем 24/7)
— Мгновенная обработка (анализ Big Data за секунды)
— Энциклопедические знания (доступ ко всем медицинским кейсам мира)
История, которая заставит вас действовать
«Год назад мой клиент настаивал: „ИИ должен стоить копейки“. Сегодня его конкурент внедрил премиум-ИИ для анализа сделок и перехватил 40% рынка. Цена? В 2 раза выше человеческих аналитиков. Результат? Точность прогнозов +150%»
Пока все считают ИИ способом сэкономить, но скоро всё изменится. Вот что происходит сейчас:
ИИ уже лучше людей в критичных задачах
— Waymo снизил аварии на 82-92% в SF, но стоит на 13-33% дешевле такси
— Медицинский ИИ ставит диагнозы с точностью 90% против 70% у врачей
— Стартапы продают ИИ-агентов за 25-30% стоимости человеческого труда
Почему ИИ пока дешевле?
- Стратегия захвата рынка: стартапы жертвуют прибылью ради масштаба и данных
- Риск внедрения: компании платят меньше, компенсируя риски провала проектов
- Менталитет Безоса: «Твоя маржа — моя возможность» — демпинг ради доли рынка
+ Люди реально тупеют после длительного использования GPT → повышаем кост на ИИ, когда 80% окончательно деградируют
Но премиум-ИИ уже на горизонте
В сферах, где важны:
— Постоянная бдительность (мониторинг систем 24/7)
— Мгновенная обработка (анализ Big Data за секунды)
— Энциклопедические знания (доступ ко всем медицинским кейсам мира)
История, которая заставит вас действовать
«Год назад мой клиент настаивал: „ИИ должен стоить копейки“. Сегодня его конкурент внедрил премиум-ИИ для анализа сделок и перехватил 40% рынка. Цена? В 2 раза выше человеческих аналитиков. Результат? Точность прогнозов +150%»
❤3👍2🔥2
Forwarded from Кабинет инвестора
Микрокоманды захватывают Кремниевую долину. Компании доходят до миллиардных капитализацией с 10 сотрудниками.
Среди таких стартапов — Safe Superintelligence от Ильи Суцкевера, Midjourney и Adept — в каждой большую часть работы выполняет ИИ.
По словам экспертов, это «смерть» для карьерного роста и для менеджеров, так как необходимость в множестве управленцев отпадает.
@investingcorp
Среди таких стартапов — Safe Superintelligence от Ильи Суцкевера, Midjourney и Adept — в каждой большую часть работы выполняет ИИ.
По словам экспертов, это «смерть» для карьерного роста и для менеджеров, так как необходимость в множестве управленцев отпадает.
@investingcorp
❤1
ИИ для продакта & CPO | Влад Прошинский
Когда ИИ станет дороже людей? Пока все считают ИИ способом сэкономить, но скоро всё изменится. Вот что происходит сейчас: ИИ уже лучше людей в критичных задачах — Waymo снизил аварии на 82-92% в SF, но стоит на 13-33% дешевле такси — Медицинский ИИ…
↓↓↓
Как строится Звезда Смерти?
Есть платформенные бизнесы, которые создают ценность для всех участников. А есть — которые растут, только уничтожая одних ради других.
Что такое деструктивный платформенный бизнес?
Это модель, которая:
- Привлекает одних участников щедрыми условиями (часто убыточно)
- Создает ценность за счёт массовости и удобства
- Захватывает рынок, убивает конкурентов, формирует привычку у клиентов
- А затем — резко меняет правила игры: для исполнителей: урезает доходы, увеличивает загрузку, заменяет роботами; для пользователей: повышает цены и убирает бонусы.
Примеры вы все знаете:
1️⃣ Яндекс.Такси
- 2014 — комиссия 5%, ср. доход водителя: 100+ тыс. руб. за 8 ч.
- 2018 — комиссия 30%, доход 70+ тыс. руб., смена — 12 ч.
- 2022+ — на смену приходят беспилотники. Доход 0
Начали с москвичей, продолжили мигрантами, сейчас беспилотники
2️⃣ Яндекс.Еда
- 2019 — 4 часа работы = 900 руб.
- 2020 — стало 680 руб. (или меньше, если новичок).
- 2021 — тестируют роботов-доставщиков.
Сценарий тот же: заманить → выжать → заменить.
3️⃣ Wildberries
- 2019: Условия для продавцов — рай. Быстрый вход, низкие комиссии.
- 2024: Массовые штрафы, бесконечные изменения правил, блокировки товаров без объяснений.
- Главная цель: контроль трафика и покупателей. Продавец — расходник.
Уже много лет маржа падает — и каждый год ситуация ухудшается.
Масса людей игнорирует проблему.
Мы приближаемся к точке убыточности.
Начинаются кассовые разрывы — первые признаки уже есть.
Прогноз: с рынка уйдут около 400 000 компаний.
4️⃣ YouTube / TikTok
- Сначала: контентмейкеры получают органику
- Потом: алгоритмы скрывают «неугодных», монетизация урезается, появляется
- Креатор — раб системы.
5️⃣ Delivery Club / Самокат
- Рост за счёт агрессивного демпинга, маркетинга, бонусов.
- Позже: жёсткая модель рейтингов, снижение оплаты, тесты роботов-доставщиков.
Как работает деструктивная платформа:
- Привлечение: Высокие выплаты исполнителям, скидки клиентам
- Рост: Быстрый масштаб, убийство конкурентов
- Смена правил:
- Повышение % и условий для исполнителей
- Повышение цен для клиентов
- Автоматизация: Замена людей ИИ/роботами
- Контроль: Максимальная маржинальность → монополия
---
Чем отличается конструктивная платформа?
- Уважает всех участников.
- Не строит модель на «замени и выжми».
- Масштабируется без уничтожения.
- Делает людей сильнее, а не ненужными.
А какую систему строите вы?
Как строится Звезда Смерти?
Есть платформенные бизнесы, которые создают ценность для всех участников. А есть — которые растут, только уничтожая одних ради других.
Что такое деструктивный платформенный бизнес?
Это модель, которая:
- Привлекает одних участников щедрыми условиями (часто убыточно)
- Создает ценность за счёт массовости и удобства
- Захватывает рынок, убивает конкурентов, формирует привычку у клиентов
- А затем — резко меняет правила игры: для исполнителей: урезает доходы, увеличивает загрузку, заменяет роботами; для пользователей: повышает цены и убирает бонусы.
Примеры вы все знаете:
- 2014 — комиссия 5%, ср. доход водителя: 100+ тыс. руб. за 8 ч.
- 2018 — комиссия 30%, доход 70+ тыс. руб., смена — 12 ч.
- 2022+ — на смену приходят беспилотники. Доход 0
Начали с москвичей, продолжили мигрантами, сейчас беспилотники
- 2019 — 4 часа работы = 900 руб.
- 2020 — стало 680 руб. (или меньше, если новичок).
- 2021 — тестируют роботов-доставщиков.
Сценарий тот же: заманить → выжать → заменить.
- 2019: Условия для продавцов — рай. Быстрый вход, низкие комиссии.
- 2024: Массовые штрафы, бесконечные изменения правил, блокировки товаров без объяснений.
- Главная цель: контроль трафика и покупателей. Продавец — расходник.
Уже много лет маржа падает — и каждый год ситуация ухудшается.
Масса людей игнорирует проблему.
Мы приближаемся к точке убыточности.
Начинаются кассовые разрывы — первые признаки уже есть.
Прогноз: с рынка уйдут около 400 000 компаний.
- Сначала: контентмейкеры получают органику
- Потом: алгоритмы скрывают «неугодных», монетизация урезается, появляется
Pay-to-Win- Креатор — раб системы.
- Рост за счёт агрессивного демпинга, маркетинга, бонусов.
- Позже: жёсткая модель рейтингов, снижение оплаты, тесты роботов-доставщиков.
Как работает деструктивная платформа:
- Привлечение: Высокие выплаты исполнителям, скидки клиентам
- Рост: Быстрый масштаб, убийство конкурентов
- Смена правил:
- Повышение % и условий для исполнителей
- Повышение цен для клиентов
- Автоматизация: Замена людей ИИ/роботами
- Контроль: Максимальная маржинальность → монополия
---
Чем отличается конструктивная платформа?
- Уважает всех участников.
- Не строит модель на «замени и выжми».
- Масштабируется без уничтожения.
- Делает людей сильнее, а не ненужными.
А какую систему строите вы?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
ИИ для продакта & CPO | Влад Прошинский
↓↓↓ Сокращения в IT в 2025 в РФ С начала года из IT-компаний в РФ уволено более 52 тысяч специалистов. Согласно агрегированным данным Labs + Manus, пиковым месяцем был апрель 2025 — уволено почти 25 тысяч IT-специалистов (в отчетах можно почитать более предметно…
↓↓↓
Спойлер: что говорят С-level в связи с развитием ИИ?
Огромное количество увольнений в ИТ 100% продолжится, поскольку компании стремятся повысить эффективность с помощью ИИ, готовясь к рецессии.
На сегодня:> 238 000 мест сократили в 2024 году + 76 000 в 2025 году.
Хотя многие приверженцы ИИ преуменьшают потенциал замены людей ИИ, это послание не нашло отклика в советах директоров, СЕО компаний думают как переосмыслить свои бизнес-процессы.
Компании опасаются надвигающейся рецессии и отдают приоритет эффективности и гибкости:
И текущие увольнения, вызванные ИИ — только начало. Увольнения в сфере технологий — это уже не просто коррекция рынка, это тихая реструктуризация всей цифровой экономики труда.
Неудобная правда в том, что многие уволенные не найдут эквивалентных ролей в своих бывших областях. Но признание этой реальности не является пессимистичным — это первый шаг к формированию нового карьерного пути.
В Shopify теперь требуют от сотрудников доказать, что задача не может быть выполнена с помощью ИИ, прежде чем запрашивать открытие новой вакансии. Стартапы спешат создать ИИ агентов , которые могут выполнять работу целых команд, мгновенно и за часть стоимости. Джуны не нужны.
Миддлы выживут? — Мы находимся на рынке труда, который не зависит от лояльности.
По словам Сэма Райта , руководителя Huntr.co работники с «продуктовой чуйкой» и навыками работы с ИИ теперь получают самые высокие зарплаты, что указывает на тенденцию к гибридному набору навыков.
Увольнения в ИТ продолжатся до 2026 года. Наибольшему риску подвержены сис. админы, QA, специалисты бэк-офиса и менеджеры среднего звена. Роли, основанные на рутинной, повторяющейся работе или которые можно автоматизировать с помощью LLM, сценариев или RPA — под угрозой.
==
Вместо вопроса «где я нужен?» сейчас лучше спросить: «где люди останутся необходимыми?» — там где нужен эмоциональный интеллект.
----
Консультации по ИИ
Спойлер: что говорят С-level в связи с развитием ИИ?
На сегодня:
Хотя многие приверженцы ИИ преуменьшают потенциал замены людей ИИ, это послание не нашло отклика в советах директоров, СЕО компаний думают как переосмыслить свои бизнес-процессы.
Многие советы директоров требуют от СЕО сокращать расходы на ФОТ на 20%, ожидая, что ИИ возьмет на себя сокращаемые рабочие места
Компании опасаются надвигающейся рецессии и отдают приоритет эффективности и гибкости:
Компании перестраивают свои орг.структуры, чтобы повысить эффективность и сократить раздувание среднего звена. Новые условия требуют более компактных команд, более высокой скорости и мгновенного масштабирования
И текущие увольнения, вызванные ИИ — только начало. Увольнения в сфере технологий — это уже не просто коррекция рынка, это тихая реструктуризация всей цифровой экономики труда.
Неудобная правда в том, что многие уволенные не найдут эквивалентных ролей в своих бывших областях. Но признание этой реальности не является пессимистичным — это первый шаг к формированию нового карьерного пути.
ИИ создает огромный новый спрос на переквалифицированных специалистов, которые могут обучать, управлять и руководить этими системами. Те, кто перейдет к свободному использованию ИИ и цифровой этике, будут процветать.
В Shopify теперь требуют от сотрудников доказать, что задача не может быть выполнена с помощью ИИ, прежде чем запрашивать открытие новой вакансии. Стартапы спешат создать ИИ агентов , которые могут выполнять работу целых команд, мгновенно и за часть стоимости. Джуны не нужны.
Миддлы выживут? — Мы находимся на рынке труда, который не зависит от лояльности.
По словам Сэма Райта , руководителя Huntr.co работники с «продуктовой чуйкой» и навыками работы с ИИ теперь получают самые высокие зарплаты, что указывает на тенденцию к гибридному набору навыков.
Мы видим, что работодатели жаждут сотрудников, которые используют ИИ для увеличения доходов
Увольнения в ИТ продолжатся до 2026 года. Наибольшему риску подвержены сис. админы, QA, специалисты бэк-офиса и менеджеры среднего звена. Роли, основанные на рутинной, повторяющейся работе или которые можно автоматизировать с помощью LLM, сценариев или RPA — под угрозой.
==
Вместо вопроса «где я нужен?» сейчас лучше спросить: «где люди останутся необходимыми?» — там где нужен эмоциональный интеллект.
----
Консультации по ИИ
❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Тренд: AI-agentic finance
Через 1-2 года — ИИ, трейдер и домохозяйка будут иметь схожие результаты при одинаковых ставках.
А выиграют те, кто управляет инфраструктурой.
AgentSmyth собирает армию ИИ-агентов, которые берут на себя всё, что раньше делал аналитик:
– читают отчёты
– мониторят инфопотоки
– строят дэшборды
– объясняют падения и предлагают сделки
И всё это через API.
Уже идут пилоты с Robinhood и Thomson Reuters.
Рост запросов — +25% каждую неделю.
Инвесторы — FinTech Collective, люди из Robinhood и другие. Подняли $8.7M.
McKinsey оценивает потенциал автоматизации в $300B в год в asset management.
Как на этом зарабатывать
Финансовые компании покупают API → строят на нём своих агентов
– Robinhood объясняет пользователю просадку AMD
– Банк показывает: «вложи сюда, потому что...»
– Аналитик из фонда просит: «дай инсайты по ESG и fixed income»
Монетизация — usage-based + кастомные внедрения.
Главное отличие: агенты объясняют свои действия. Прозрачная цепочка решений.
Куда копать продактам и фаундерам
– Запуск локального аналога под СНГ
– White-label решения для брокеров, нео-банков, финмедиа
– Обучение ИИ-аналитиков для новых команд
– Тулза для private banking: ESG-агент, fixed income-агент
– Инфраструктура ресёрча для фондов и family offices
Тренд очевиден
ИИ-команды становятся нормой.
Ты не нанимаешь человека — ты вызываешь агента.
----
Консультации по ИИ
Через 1-2 года — ИИ, трейдер и домохозяйка будут иметь схожие результаты при одинаковых ставках.
А выиграют те, кто управляет инфраструктурой.
AgentSmyth собирает армию ИИ-агентов, которые берут на себя всё, что раньше делал аналитик:
– читают отчёты
– мониторят инфопотоки
– строят дэшборды
– объясняют падения и предлагают сделки
И всё это через API.
Уже идут пилоты с Robinhood и Thomson Reuters.
Рост запросов — +25% каждую неделю.
Инвесторы — FinTech Collective, люди из Robinhood и другие. Подняли $8.7M.
McKinsey оценивает потенциал автоматизации в $300B в год в asset management.
Как на этом зарабатывать
Финансовые компании покупают API → строят на нём своих агентов
– Robinhood объясняет пользователю просадку AMD
– Банк показывает: «вложи сюда, потому что...»
– Аналитик из фонда просит: «дай инсайты по ESG и fixed income»
Монетизация — usage-based + кастомные внедрения.
Главное отличие: агенты объясняют свои действия. Прозрачная цепочка решений.
Куда копать продактам и фаундерам
– Запуск локального аналога под СНГ
– White-label решения для брокеров, нео-банков, финмедиа
– Обучение ИИ-аналитиков для новых команд
– Тулза для private banking: ESG-агент, fixed income-агент
– Инфраструктура ресёрча для фондов и family offices
Тренд очевиден
ИИ-команды становятся нормой.
Ты не нанимаешь человека — ты вызываешь агента.
----
Консультации по ИИ
👍3❤2
Создание ИИ агентов в n8n сильно преувеличена 🤔
Ранее я писал почему это не имеет смысла.
Но. Сама концепция внедрения ИИ агентов в бизнесы — на пике популярности.
Связки на базе ИИ разлетаются как горячие пирожки и на этом можно и нужно зарабатывать.
Вот инструменты, которые соберут всё за вас:
1 - n8nchat — ИИ асистент, который сам напишет JSON для связки в n8n под ваш запрос
2 - n8n workflows — база из 2457 workflows
3 - GPTs N8N A.I. Assistant от Nskha — ваш компаньон для workflows N8N для оптимизации создания, устранения неполадок и улучшения, генерирует рабочие процессы JSON
----
Консультации по ИИ
Ранее я писал почему это не имеет смысла.
Но. Сама концепция внедрения ИИ агентов в бизнесы — на пике популярности.
Связки на базе ИИ разлетаются как горячие пирожки и на этом можно и нужно зарабатывать.
Вот инструменты, которые соберут всё за вас:
1 - n8nchat — ИИ асистент, который сам напишет JSON для связки в n8n под ваш запрос
2 - n8n workflows — база из 2457 workflows
3 - GPTs N8N A.I. Assistant от Nskha — ваш компаньон для workflows N8N для оптимизации создания, устранения неполадок и улучшения, генерирует рабочие процессы JSON
----
Консультации по ИИ
❤2👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Зачем вам креативщики, если есть Creatify?
Пока маркетинг-директора ломают копья: _нанимать агентство или собирать in-house?_
Один стартап молча забирает $15.5M инвестиций и предлагает третий путь — полный маркетинг-цикл под ключ на ИИ.
Ты загружаешь инфу о продукте
→ AI сам пишет сценарий
→ сам создает визуал и актёров
→ сам монтирует видео
→ сам заливает в Meta, TikTok, YouTube
→ сам следит за перформансом и оптимизирует
Это не промо-ролик за 5 минут. Это — полноценный AI-медиа-байер, продюсер и аналитик.
Маркетинг превращается в инфраструктуру, где люди настраивают, а агенты делают.
----
Консультации по ИИ
Пока маркетинг-директора ломают копья: _нанимать агентство или собирать in-house?_
Один стартап молча забирает $15.5M инвестиций и предлагает третий путь — полный маркетинг-цикл под ключ на ИИ.
Ты загружаешь инфу о продукте
→ AI сам пишет сценарий
→ сам создает визуал и актёров
→ сам монтирует видео
→ сам заливает в Meta, TikTok, YouTube
→ сам следит за перформансом и оптимизирует
Это не промо-ролик за 5 минут. Это — полноценный AI-медиа-байер, продюсер и аналитик.
Маркетинг превращается в инфраструктуру, где люди настраивают, а агенты делают.
----
Консультации по ИИ
❤6