Почему ИИ-агенты станут главным трендом 2025 года?
Три ключевые причины объясняют растущую популярность ИИ-агентов в этом году:
1️⃣ Более умные ИИ-модели
Современные модели как GPT-5, Gemini и Claude эволюционировали далеко за пределы простой генерации текста. Теперь они умеют *рассуждать*, *планировать* и работать с расширенной памятью, что делает их идеальными для выполнения сложных многоэтапных задач.
2️⃣ Полная интеграция с рабочими инструментами
Через API и специализированные платформы агенты получают доступ к календарям, CRM-системам, таблицам, Slack, Jira, GitHub и даже финансовым платформам. Они больше не ограничены рамками чат-окна.
3️⃣ Бизнес-потребность
Компании находятся под постоянным давлением необходимости *оптимизировать расходы* и *повышать эффективность*. ИИ-агенты могут выполнять работу полноценного сотрудника за значительно меньшие деньги, что делает их незаменимыми в высококонкурентных отраслях.
Практические кейсы: ИИ-агенты в деле
Чтобы понять их революционный потенциал, рассмотрим реальные сценарии применения:
- Здравоохранение
Больницы внедряют ИИ-агентов для ведения медицинских карт, планирования приёмов и автоматизированного наблюдения за пациентами через звонки и SMS. Вместо замещения врачей, агенты берут на себя административную нагрузку, высвобождая медперсонал для критически важной работы.
- Образование
Учебные заведения используют ИИ-тьюторов для персонализированной поддержки студентов, мониторинга их прогресса и адаптации учебных программ. Представьте персонального наставника, доступного 24/7.
- Финансы
Управляющие компании применяют ИИ-агентов для отслеживания инвестиционных портфелей, выявления аномальной активности и генерации инвестиционных рекомендаций. Розничные банки используют клиентских агентов для мгновенных ответов на запросы по счетам.
- Разработка ПО
ИИ-агенты для программирования теперь могут анализировать всю кодовую базу, находить и исправлять баги, предлагать оптимизации и создавать pull request'ы в GitHub. Разработчики всё больше становятся *архитекторами* и *креативными решателями проблем*.
В чём отличие от чат-ботов и автоматизации?
ИИ-агентов легко спутать с существующими инструментами автоматизации вроде Zapier или обычными чат-ботами. Но есть принципиальная разница:
- Автоматизация: следует жёстким правилам *("если X, то Y")*
- Чат-боты: отвечают на вопросы, но не проявляют инициативы
- ИИ-агенты: способны *самостоятельно ставить нестандартные задачи*, *принимать решения*, *адаптироваться* и работать в *мультиплатформенной среде*
Если сравнивать: автоматизация — это торговый автомат, чат-боты — ресепшионисты, а ИИ-агенты — *проджект-менеджеры*.
Будущее работы с ИИ-агентами
- От задач к целям
Вместо делегирования 10 микрозадач, сотрудники будут говорить агентам: *"Подготовь конкурентный анализ для запуска нового продукта к пятнице"*. Агент самостоятельно проведёт исследование, создаст презентацию и подготовит аналитику.
- Новые профессии
С распространением агентов появятся новые роли:
-
-
-
- Гибридное сотрудничество
Рабочее место превратится в *гибридный офис*, где коллегами будут как люди, так и ИИ. Наибольшего успеха достигнут те, кто научится эффективно делегировать задачи искусственному интеллекту.
- Возможности для индивидуалов
Фрилансеры, контент-мейкеры и представители малого бизнеса смогут работать в масштабах крупных команд. Один человек с несколькими ИИ-агентами сможет управлять диджитал-агентством, писать книги, торговать акциями или вести интернет-магазин.
Три ключевые причины объясняют растущую популярность ИИ-агентов в этом году:
Современные модели как GPT-5, Gemini и Claude эволюционировали далеко за пределы простой генерации текста. Теперь они умеют *рассуждать*, *планировать* и работать с расширенной памятью, что делает их идеальными для выполнения сложных многоэтапных задач.
Через API и специализированные платформы агенты получают доступ к календарям, CRM-системам, таблицам, Slack, Jira, GitHub и даже финансовым платформам. Они больше не ограничены рамками чат-окна.
Компании находятся под постоянным давлением необходимости *оптимизировать расходы* и *повышать эффективность*. ИИ-агенты могут выполнять работу полноценного сотрудника за значительно меньшие деньги, что делает их незаменимыми в высококонкурентных отраслях.
Практические кейсы: ИИ-агенты в деле
Чтобы понять их революционный потенциал, рассмотрим реальные сценарии применения:
- Здравоохранение
Больницы внедряют ИИ-агентов для ведения медицинских карт, планирования приёмов и автоматизированного наблюдения за пациентами через звонки и SMS. Вместо замещения врачей, агенты берут на себя административную нагрузку, высвобождая медперсонал для критически важной работы.
- Образование
Учебные заведения используют ИИ-тьюторов для персонализированной поддержки студентов, мониторинга их прогресса и адаптации учебных программ. Представьте персонального наставника, доступного 24/7.
- Финансы
Управляющие компании применяют ИИ-агентов для отслеживания инвестиционных портфелей, выявления аномальной активности и генерации инвестиционных рекомендаций. Розничные банки используют клиентских агентов для мгновенных ответов на запросы по счетам.
- Разработка ПО
ИИ-агенты для программирования теперь могут анализировать всю кодовую базу, находить и исправлять баги, предлагать оптимизации и создавать pull request'ы в GitHub. Разработчики всё больше становятся *архитекторами* и *креативными решателями проблем*.
В чём отличие от чат-ботов и автоматизации?
ИИ-агентов легко спутать с существующими инструментами автоматизации вроде Zapier или обычными чат-ботами. Но есть принципиальная разница:
- Автоматизация: следует жёстким правилам *("если X, то Y")*
- Чат-боты: отвечают на вопросы, но не проявляют инициативы
- ИИ-агенты: способны *самостоятельно ставить нестандартные задачи*, *принимать решения*, *адаптироваться* и работать в *мультиплатформенной среде*
Если сравнивать: автоматизация — это торговый автомат, чат-боты — ресепшионисты, а ИИ-агенты — *проджект-менеджеры*.
Будущее работы с ИИ-агентами
- От задач к целям
Вместо делегирования 10 микрозадач, сотрудники будут говорить агентам: *"Подготовь конкурентный анализ для запуска нового продукта к пятнице"*. Агент самостоятельно проведёт исследование, создаст презентацию и подготовит аналитику.
- Новые профессии
С распространением агентов появятся новые роли:
-
AI Workflow Designer *(проектировщик ИИ-процессов)*-
AI Orchestrator *(координатор команд ИИ-агентов)* -
AI Compliance Manager *(менеджер по соответствию ИИ-требованиям)*- Гибридное сотрудничество
Рабочее место превратится в *гибридный офис*, где коллегами будут как люди, так и ИИ. Наибольшего успеха достигнут те, кто научится эффективно делегировать задачи искусственному интеллекту.
- Возможности для индивидуалов
Фрилансеры, контент-мейкеры и представители малого бизнеса смогут работать в масштабах крупных команд. Один человек с несколькими ИИ-агентами сможет управлять диджитал-агентством, писать книги, торговать акциями или вести интернет-магазин.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1
Интересный подкаст от кофаундера Antropic
Внутри:
- Битва за набор ИИ-специалистов. Оценка, Прогнозы. По всему миру рост.
- Прогресс в области ИИ замедляется (Мы подошли к ограничениям LLM трансформеров)
- Определение AGI (это будет просто новая архитектура на замену трансформеров)
- AGI — «экономический тест Тьюринга», согласно которому, если ИИ сможет пройти достаточное количество рабочих мест, это будет означать наступление новой эры
- Влияние на рабочие места (рост безработицы возможен до 20%)
- Будущее ИИ: На вопрос о прогнозе, когда появится сверхинтеллект, Бен ссылается на отчет AI 2027, который теперь прогнозирует 50-процентную вероятность достижения сверхинтеллекта примерно в 2028 году [45:48].
Самыми большими узкими местами для улучшения ИИ являются центры обработки данных, электроэнергия и чипы. Но это уже сейчас солвят.
🎞 Подкаст
Внутри:
- Битва за набор ИИ-специалистов. Оценка, Прогнозы. По всему миру рост.
- Прогресс в области ИИ замедляется (Мы подошли к ограничениям LLM трансформеров)
- Определение AGI (это будет просто новая архитектура на замену трансформеров)
- AGI — «экономический тест Тьюринга», согласно которому, если ИИ сможет пройти достаточное количество рабочих мест, это будет означать наступление новой эры
- Влияние на рабочие места (рост безработицы возможен до 20%)
- Будущее ИИ: На вопрос о прогнозе, когда появится сверхинтеллект, Бен ссылается на отчет AI 2027, который теперь прогнозирует 50-процентную вероятность достижения сверхинтеллекта примерно в 2028 году [45:48].
Самыми большими узкими местами для улучшения ИИ являются центры обработки данных, электроэнергия и чипы. Но это уже сейчас солвят.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Anthropic co-founder: AGI predictions, leaving OpenAI, what keeps him up at night | Ben Mann
Benjamin Mann is a co-founder of Anthropic, an AI startup dedicated to building aligned, safety-first AI systems. Prior to Anthropic, Ben was one of the architects of GPT-3 at OpenAI. He left OpenAI driven by the mission to ensure that AI benefits humanity.…
👍1
Просыпайтесь! Работы к 2030 НЕ будет!
(офер в конце)
Меняется суть «зарабатывать» → «делать» $$$.
Все умные чуваки, кто хоть что-то понимает в визионерстве и подрывных инновациях, делают сумасшедшие ставки!
💭 Просто вдумайтесь:
Цукерберг:
- предложил $1,5 млрд исследователю ИИ Эндрю Таллоку
- $1,25 млрд за контракт на 4 г. предлагал одному из ведущих специалистов
- Мире Мурати предлагал >$1 млрд
- за $200 млн. схантил Руомина Панга (из Apple Intelligence)
- Александра Ванга купили за 49% его компании ($14,3 млрд)
Цукерберг использует агрессивную тактику:
- Предлагает до $300 миллионов за 4-летний контракт
- $100 миллионов выплачивается сразу при подписании
- Ультиматумы на 72 часа — чтобы текущий работодатель не успел перебить предложение
Ну, с Цуком понятно, а остальные?
Если будет создан AGI, его создатели автоматически станут $ миллионерами
В подкасте High Performance миллиардер Марк Кубан заявил:
В июле 2025 СЕО NVIDIA (Хуанг) заявил:
CNBC: в августе 2025 ИИ-бум быстро становится крупнейшим периодом создания богатства в истории.
- 498 ИИ-единорогов на общую сумму $2,7 триллиона
- 100 из них основаны с начала 2023
- Более 1,300 ИИ-стартапов оценены свыше $100 млн.
BlackRock выпустил пейпер о том как с помощью ИИ агентов строить и управлять инвестиционными портфелями. Фонды будущего это пару человек и миллионы агентов, которые отслеживают триллионы датапоинтов для принятия решений о сделках.
Пока AGI не найден, на передовой находятся мульти-агентные связки.
30 августа,
Я и Ксения Брянцева (Product Lead GigaLegal @ Сбер) на конфе AI GENIUS соберем мульти-агентную связку, которая снимет ключевые 30% работы Senior продакта, а именно генерировать выручку (через Product Discovery).
Автоматизацию походов на встречи, и «завайбкодить MVP» и пр. рутину миддлов, оставляем другим спикерам 😎
Залетай
----
Консультации по ИИ
(офер в конце)
Меняется суть «зарабатывать» → «делать» $$$.
Все умные чуваки, кто хоть что-то понимает в визионерстве и подрывных инновациях, делают сумасшедшие ставки!
Цукерберг:
- предложил $1,5 млрд исследователю ИИ Эндрю Таллоку
- $1,25 млрд за контракт на 4 г. предлагал одному из ведущих специалистов
- Мире Мурати предлагал >$1 млрд
- за $200 млн. схантил Руомина Панга (из Apple Intelligence)
- Александра Ванга купили за 49% его компании ($14,3 млрд)
Цукерберг использует агрессивную тактику:
- Предлагает до $300 миллионов за 4-летний контракт
- $100 миллионов выплачивается сразу при подписании
- Ультиматумы на 72 часа — чтобы текущий работодатель не успел перебить предложение
Ну, с Цуком понятно, а остальные?
Если будет создан AGI, его создатели автоматически станут $ миллионерами
В подкасте High Performance миллиардер Марк Кубан заявил:
ИИ не только создаст триллионера, но это может быть просто один чувак в подвале. Вот насколько это может быть безумно. Мы находимся только в "предсезоне" того, что ИИ действительно может сделать, и что ИИ затмевает все предыдущие технологические революции
В июле 2025 СЕО NVIDIA (Хуанг) заявил:
ИИ создаст больше миллионеров за 5 лет, чем интернет за 20 лет
CNBC: в августе 2025 ИИ-бум быстро становится крупнейшим периодом создания богатства в истории.
- 498 ИИ-единорогов на общую сумму $2,7 триллиона
- 100 из них основаны с начала 2023
- Более 1,300 ИИ-стартапов оценены свыше $100 млн.
BlackRock выпустил пейпер о том как с помощью ИИ агентов строить и управлять инвестиционными портфелями. Фонды будущего это пару человек и миллионы агентов, которые отслеживают триллионы датапоинтов для принятия решений о сделках.
Пока AGI не найден, на передовой находятся мульти-агентные связки.
30 августа,
Я и Ксения Брянцева (Product Lead GigaLegal @ Сбер) на конфе AI GENIUS соберем мульти-агентную связку, которая снимет ключевые 30% работы Senior продакта, а именно генерировать выручку (через Product Discovery).
Автоматизацию походов на встречи, и «завайбкодить MVP» и пр. рутину миддлов, оставляем другим спикерам 😎
Залетай
----
Консультации по ИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1
Forwarded from Кабинет инвестора
Айтишники бьют рекорды по безработице, пишут западные СМИ. С образованием в IT-сфере искать работу тяжелее, чем с дипломом биологических или искусствоведческих специальностей.
Рынок ежемесячно сокращает тысячи молодых спецов из-за бума нейросетей. Компании не могут предоставить столько рабочих мест, сколько требуется выпускникам.
Количество вакансий уменьшилось на 21% по сравнению с периодом до пандемии.
@investingcorp
Рынок ежемесячно сокращает тысячи молодых спецов из-за бума нейросетей. Компании не могут предоставить столько рабочих мест, сколько требуется выпускникам.
Количество вакансий уменьшилось на 21% по сравнению с периодом до пандемии.
@investingcorp
🎨 Создавайте и редактируйте дизайны Canva с помощью ChatGPT
1. Перейдите на сайт canva.com/ai и создайте шаблон (например, «поздравительное письмо») или выберите существующий дизайн.
2. В ChatGPT нажмите «+» → «Режим агента» и подключите свою учетную запись Canva через коннекторы.
3. Промпт: «Найдите мой [название шаблона] в Canva и создайте 4 версии с индивидуальными сообщениями для: Майкла (победа в бодибилдинге), Анны (рождение ребёнка) и т. д.»
4. ChatGPT дублирует ваш шаблон и автоматически заполняет персонализированный текст для каждого получателя.
5. Проверьте в Canva и внесите быстрые исправления форматирования перед загрузкой.
Совет: сначала сгенерируйте все варианты текста в ChatGPT, а затем используйте Canva AI для макетов. Режим агента автоматизирует массовую обработку, но придётся немного повозиться с ручной очисткой — относитесь к нему как к помощнику по черчению, а не как к решению в один клик.
----
Консультации по ИИ
1. Перейдите на сайт canva.com/ai и создайте шаблон (например, «поздравительное письмо») или выберите существующий дизайн.
2. В ChatGPT нажмите «+» → «Режим агента» и подключите свою учетную запись Canva через коннекторы.
3. Промпт: «Найдите мой [название шаблона] в Canva и создайте 4 версии с индивидуальными сообщениями для: Майкла (победа в бодибилдинге), Анны (рождение ребёнка) и т. д.»
4. ChatGPT дублирует ваш шаблон и автоматически заполняет персонализированный текст для каждого получателя.
5. Проверьте в Canva и внесите быстрые исправления форматирования перед загрузкой.
Совет: сначала сгенерируйте все варианты текста в ChatGPT, а затем используйте Canva AI для макетов. Режим агента автоматизирует массовую обработку, но придётся немного повозиться с ручной очисткой — относитесь к нему как к помощнику по черчению, а не как к решению в один клик.
----
Консультации по ИИ
❤2
Ваши данные в iCloud могут исчезнуть навсегда. Готовы?
Вышло приложение Parachute Backup Mobile
Наконец-то можно создавать резервные копии из iCloud прямо с iPhone и iPad. Без Mac, без танцев с бубном.
Что умеет:
— Бэкапит фото и документы из iCloud
— Сохраняет на ваш USB или внешний диск
— Работает в фоне по принципу «настроил и забыл»
— Поддерживает инкрементальные копии (загружает только новые файлы)
Apple всегда может заблокировать аккаунт. iCloud может глючить. Хакеры могут взломать.
Наконец-то простой способ бэкапить фото из iCloud на комп, а дальше заливать в свое облако!
Вышло приложение Parachute Backup Mobile
Наконец-то можно создавать резервные копии из iCloud прямо с iPhone и iPad. Без Mac, без танцев с бубном.
Что умеет:
— Бэкапит фото и документы из iCloud
— Сохраняет на ваш USB или внешний диск
— Работает в фоне по принципу «настроил и забыл»
— Поддерживает инкрементальные копии (загружает только новые файлы)
Apple всегда может заблокировать аккаунт. iCloud может глючить. Хакеры могут взломать.
Наконец-то простой способ бэкапить фото из iCloud на комп, а дальше заливать в свое облако!
❤2
С-level'у в помощь
Используете ли вы карты личности для взаимодействия с топами?
Нет? — А зря!
Меня зацепило, как имея «инструкцию к человеку», можно улучшить взаимодействие с бордом / C-level директором / фаундером и просто с коллегой, опять же с помощью ИИ, разумеется. Пример:
Твоя цель разблокировать его чтобы делать свою работу.
На основании Энеограм, и тестов вроде Хогана, MBTI, DISK и тп. В планах собрать бакет с инструкциями по взаимодействию с каждым членом команды. Они мне письмо в чат → AI → ответ. Сори 😁
Вот отличный пример у Лени Рачицки в подкасте How I AI.
Я собрал и себе такой на основании результатов теста Хогана + транскрибировал Zoom-call от эксперта по Хогану.
Вот что получилось:
Теперь вы знаете, как нам взаимодействовать. Пользуйтесь 😎
----
Консультации по ИИ
Используете ли вы карты личности для взаимодействия с топами?
Нет? — А зря!
Меня зацепило, как имея «инструкцию к человеку», можно улучшить взаимодействие с бордом / C-level директором / фаундером и просто с коллегой, опять же с помощью ИИ, разумеется. Пример:
мы 2 топ менеджера, вот мой тест , вот твой, ИИ анализирует наши результаты, и пишут инструкции каждому из нас как нам между собой коммуницировать
Твоя цель разблокировать его чтобы делать свою работу.
На основании Энеограм, и тестов вроде Хогана, MBTI, DISK и тп. В планах собрать бакет с инструкциями по взаимодействию с каждым членом команды. Они мне письмо в чат → AI → ответ. Сори 😁
Вот отличный пример у Лени Рачицки в подкасте How I AI.
Я собрал и себе такой на основании результатов теста Хогана + транскрибировал Zoom-call от эксперта по Хогану.
Вот что получилось:
agent_instructions:
tone_and_format:
- "Пиши структурировано, по делу, с цифрами/таблицами/чек-листами."
- "Всегда формулируй метрики успеха и ROI-приближение."
- "Отдавай предпочтение коротким спринтам (2–4 недели) и планам квартального уровня."
proposal_rules:
- "Всегда предлагай 3 варианта: быстрый/дешёвый, сбалансированный, дерзкий/хай-риск."
- "Для дерзких опций добавляй Risk-Gate: бюджет, чекпоинты, критерии stop/lift."
- "Подсвечивай требования к процессной роли (операционный/процессный партнёр)."
risk_controls:
- "Флажки триггеров: дефицит времени/ресурсов, скука, алкоголь/эйфория власти."
- "Если триггеры активны — пауза, перефрейминг, решение после «охлаждения»."
- "Для крупных ставок — правило двух подписи и «протокол трезвой головы»."
motivation_levers:
- "Подчёркивай масштаб влияния, публичный результат и капитализацию."
- "Отмечай вклад/признание (бейджи, публичные апдейты, case-story)."
- "Связывай пользу людям с монетизацией (альтруизм → выручка/экономия)."
decision_horizon: "По умолчанию предлагай план: сегодня/неделя/месяц/квартал + вилка OPEX/CAPEX."
prompt_templates:
system: "Ты — ИИ-ассистент Влада. Пиши по-русски. Всегда давай структурированные планы, с KPI/ROI и короткими циклами (2–4 недели). Предлагай 3 опции (быстро/сбаланс/дерзко) и Risk-Gate для дерзких ставок. Уважай его время: конкретика > эстетика."
user_example: "Нужно ускорить лидогенерацию для X: предложи 3 подхода с бюджетами, KPI и планом на 4 недели. Учти риски импульсивных решений — добавь чекпоинты и правило остановки."
Теперь вы знаете, как нам взаимодействовать. Пользуйтесь 😎
----
Консультации по ИИ
👍3
Отправьте OpenAPI, получите ИИ-агента, который понимает весь ваш API.
Multi-step reasoning включен!
uiui.wtf — агент логически обрабатывает сложные запросы, разбивая их на части для получения точных результатов. Это мощный способ повысить удобство использования API без постоянного контроля.
Больше никаких пользовательских интерфейсов😁
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁2
Dazzle - создание рекламных креативов за секунды. Просто загрузите изображение продукта и бренд-гайдлайны - система автоматически генерирует пиксельно-идеальную рекламу с умно подобранными фонами.
Ура! Я больше не пишу письма. Спасибо GPT Connector
OpenAI добавили фичи ChatGPT в Responses API. Теперь ИИ сам ходит в Gmail, Google Calendar, Dropbox и других сервисов одним API.
Это сильно упростило взаимодействие с почтой.
Итак, я открываю ChatGPT с помощью коннектора Gmail и набираю промпт:
ChatGPT подтягивает все, выдает список ответов.
Gmail Connector превратил очистку папки «Входящие» в быструю ежевечернюю рутину.
----
Консультации по ИИ
OpenAI добавили фичи ChatGPT в Responses API. Теперь ИИ сам ходит в Gmail, Google Calendar, Dropbox и других сервисов одним API.
Это сильно упростило взаимодействие с почтой.
Итак, я открываю ChatGPT с помощью коннектора Gmail и набираю промпт:
Просмотри мои последние 20 непрочитанных писем в Gmail. Для каждого из них кратко изложи сообщение в одном предложении, а затем набросайте короткий, искренний ответ моим голосом. Сохраняй прямой, ясный и профессиональный тон, но в то же время человечный и доступный. Убедись, что ответы персонализированы в соответствии с отправителем и контекстом, а не носят общий характер. Предоставляйте черновики ответов в формате копирования и вставки, помеченные темой письма, чтобы я мог быстро их отправить
ChatGPT подтягивает все, выдает список ответов.
Gmail Connector превратил очистку папки «Входящие» в быструю ежевечернюю рутину.
----
Консультации по ИИ
🔥1
Гайд по Cursor для начинающих
Ли Робинсон — вице-президент по взаимодействию с разработчиками в Cursor и легенда своего дела.
Как правильно создавать приложения, используя планирование, разработку через тестирование, рабочие процессы с использованием ИИ-агентов и многое другое. Это обязательное руководство для новичков, которые хотят научиться правильно использовать ИИ в разработке.
00:00 — Как фундаментально меняется способ создания ПО
03:49 — Демо: создание приложения для отслеживания музыки
05:17 — Настройки, которые вы пропускаете (тесты, git, линтинг)
16:03 — Агенты front и back агенты и когда их использовать
27:34 — Как создавать правила
37:31 — Почему опытным инженерам не стоит бояться ИИ
42:19 — Важные советы для руководителей проектов
44:48 — Как Cursor создает продукты без руководителя проекта
47:18 — Будущее инженеров-универсалов в мире ИИ
Ли Робинсон — вице-президент по взаимодействию с разработчиками в Cursor и легенда своего дела.
Как правильно создавать приложения, используя планирование, разработку через тестирование, рабочие процессы с использованием ИИ-агентов и многое другое. Это обязательное руководство для новичков, которые хотят научиться правильно использовать ИИ в разработке.
00:00 — Как фундаментально меняется способ создания ПО
03:49 — Демо: создание приложения для отслеживания музыки
05:17 — Настройки, которые вы пропускаете (тесты, git, линтинг)
16:03 — Агенты front и back агенты и когда их использовать
27:34 — Как создавать правила
37:31 — Почему опытным инженерам не стоит бояться ИИ
42:19 — Важные советы для руководителей проектов
44:48 — Как Cursor создает продукты без руководителя проекта
47:18 — Будущее инженеров-универсалов в мире ИИ
YouTube
Master Cursor in 50 Minutes with Cursor's Head of AI Education (2025) | Lee Robinson
📌 Copy the AI system I use to run a one-person $1M+ business: https://www.behindthecraft.com
🤝 Subscribe to my practical AI newsletter read by 150K+ professionals: https://creatoreconomy.so
Today, I want to share a new episode with Lee Robinson.
Lee…
🤝 Subscribe to my practical AI newsletter read by 150K+ professionals: https://creatoreconomy.so
Today, I want to share a new episode with Lee Robinson.
Lee…
👍2
Библиотека субагентов, которая меняет всё
Это репозиторий GitHub с примерно 40 субагентами Claude, охватывающими каждый этап процесса разработки и маркетинга. Это не шаблоны. Это не подсказки. Это работающие субагенты, которые вы можете развернуть прямо сейчас.
Спец. агенты для:
1. Разработка контент-стратегии
2. Техническая реализация SEO
3. Оптимизация конверсии
4. Воркфлоу email-маркетинга
5. Управление соц. сетями
6. Разработка продукта
7. Исследование клиентов
8. Анализ данных
Каждый субагент заранее настроен на определённую специализацию. Это как иметь в команде 40 ведущих специалистов, только они работают круглосуточно и без перерывов на кофе.
Но вот что делает это особенным: дело не только в агентах. Важно увидеть, как они структурированы. Как они общаются. Как они распределяют задачи. Это план создания собственной рабочей силы с искусственным интеллектом.
Большинство людей всё ещё пишут отдельные промпты. Тем временем, умные чуваки изучают этот репозиторий и создают целые автоматизированные отделы.
----
Консультации по ИИ
Это репозиторий GitHub с примерно 40 субагентами Claude, охватывающими каждый этап процесса разработки и маркетинга. Это не шаблоны. Это не подсказки. Это работающие субагенты, которые вы можете развернуть прямо сейчас.
Спец. агенты для:
1. Разработка контент-стратегии
2. Техническая реализация SEO
3. Оптимизация конверсии
4. Воркфлоу email-маркетинга
5. Управление соц. сетями
6. Разработка продукта
7. Исследование клиентов
8. Анализ данных
Каждый субагент заранее настроен на определённую специализацию. Это как иметь в команде 40 ведущих специалистов, только они работают круглосуточно и без перерывов на кофе.
Но вот что делает это особенным: дело не только в агентах. Важно увидеть, как они структурированы. Как они общаются. Как они распределяют задачи. Это план создания собственной рабочей силы с искусственным интеллектом.
Большинство людей всё ещё пишут отдельные промпты. Тем временем, умные чуваки изучают этот репозиторий и создают целые автоматизированные отделы.
----
Консультации по ИИ
Промптинг мертв?
Все кто считает что Да — в интервью у Ленни, Сандер Шульхофф (один из первых промпт-инженеров) разбивает эти мифы.
· Промпт-инжиниринг не «умрёт» с новыми моделями, а наоборот укрепляется
· Использовать few-shot промптинг (давать примеры успешных ответов)
· Применять декомпозицию (разбивать задачу на подзадачи, и решать шаг за шагом)
· «Действуй как» работало в GPT-3, щас нет. Не трать время
· «Общение награды» не работает в новых моделях
· Самокритика после того как ИИ решил задачу — попроси его покритиковать то что он сделал «Почему бы тебе не улучшить это?» → «А теперь улучши это»
· XML разметка работает (т.к. использовался для обучения ИИ), но смысла нет в этом
· Декомпозиция нужна, когда нужно сначала решить несколько задач, чтобы потом решить ключевую.
· Нет необходимости добавлять форматирование [ ], <> и т.п.
· Фраза, которая побуждает к рассуждениям «Убедись, что ты изложил все рассуждения»
· «Лучший промпт» — нет такого. Лучший способ — HADI циклы улучшений
· Если ты не любишь фреймворки, то пора их полюбить. ИИ сфокусирован (об этом кстати говорил и Илья Красинский)
----
Консультации по ИИ
Все кто считает что Да — в интервью у Ленни, Сандер Шульхофф (один из первых промпт-инженеров) разбивает эти мифы.
· Промпт-инжиниринг не «умрёт» с новыми моделями, а наоборот укрепляется
· Использовать few-shot промптинг (давать примеры успешных ответов)
· Применять декомпозицию (разбивать задачу на подзадачи, и решать шаг за шагом)
· «Действуй как» работало в GPT-3, щас нет. Не трать время
· «Общение награды» не работает в новых моделях
· Самокритика после того как ИИ решил задачу — попроси его покритиковать то что он сделал «Почему бы тебе не улучшить это?» → «А теперь улучши это»
· XML разметка работает (т.к. использовался для обучения ИИ), но смысла нет в этом
· Декомпозиция нужна, когда нужно сначала решить несколько задач, чтобы потом решить ключевую.
· Нет необходимости добавлять форматирование [ ], <> и т.п.
· Фраза, которая побуждает к рассуждениям «Убедись, что ты изложил все рассуждения»
· «Лучший промпт» — нет такого. Лучший способ — HADI циклы улучшений
· Если ты не любишь фреймворки, то пора их полюбить. ИИ сфокусирован (об этом кстати говорил и Илья Красинский)
----
Консультации по ИИ
YouTube
AI prompt engineering in 2025: What works and what doesn’t | Sander Schulhoff
Sander Schulhoff is the OG prompt engineer. He created the very first prompt engineering guide on the internet (two months before ChatGPT’s release) and recently wrote the most comprehensive study of prompt engineering ever conducted (co-authored with OpenAI…
👍2
ИИ для продакта & CPO | Влад Прошинский
Гайд по Cursor для начинающих Ли Робинсон — вице-президент по взаимодействию с разработчиками в Cursor и легенда своего дела. Как правильно создавать приложения, используя планирование, разработку через тестирование, рабочие процессы с использованием ИИ…
↓↓↓
Как ускорить процесс в 10 раз с помощью одной настройки
Эта настройка Cursor устраняет 90% ошибок, связанных с зависимостями, позволяет создавать сложные приложения за минуты, а не за часы. Управлять контекстом всего проекта, не теряя концентрации. Это как создание проекта и преобразование его в подзадачи.
➡️ claude-task-master
Нас интересует:
- cursor_rules.mdc
- self_improve.mdc
- taskmaster.mdc
- mcp.mdc
- tasks.mdc
Правила /rules от Playbook, нам нужны:
- task lists (правило объясняет, как создавать и управлять списками задач для отслеживания хода проекта)
- create-rules (правило объясняет, как создать новые файлы правил проекта .mdc для агента Cursor)
🎞 Инструкция
🎞 Cursor Rules guide for lazy devs
📃 How to Generate Cursor Rules for Any Project
----
Консультации по ИИ
Как ускорить процесс в 10 раз с помощью одной настройки
Эта настройка Cursor устраняет 90% ошибок, связанных с зависимостями, позволяет создавать сложные приложения за минуты, а не за часы. Управлять контекстом всего проекта, не теряя концентрации. Это как создание проекта и преобразование его в подзадачи.
Нас интересует:
- cursor_rules.mdc
- self_improve.mdc
- taskmaster.mdc
- mcp.mdc
- tasks.mdc
Правила /rules от Playbook, нам нужны:
- task lists (правило объясняет, как создавать и управлять списками задач для отслеживания хода проекта)
- create-rules (правило объясняет, как создать новые файлы правил проекта .mdc для агента Cursor)
📃 How to Generate Cursor Rules for Any Project
----
Консультации по ИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ИИ для продакта & CPO | Влад Прошинский
↓↓↓ Как ускорить процесс в 10 раз с помощью одной настройки Эта настройка Cursor устраняет 90% ошибок, связанных с зависимостями, позволяет создавать сложные приложения за минуты, а не за часы. Управлять контекстом всего проекта, не теряя концентрации. Это…
↓↓↓
Прокачал Cursor на максималку
Подключил GPT-5 вместо Claude (пришлось пройти верификацию по не РФ паспорту, чтобы юзать API).
Подключил просмотр *.md , *mdc файлов c markdown.preview.editor (я же продакт, зачем мне Editor).
Подключил MCP для n8n, чтобы собирать n8n-связки автоматом:
- n8n-mcp
- n8n-workflows Docs
- Context7
↓↓↓
🎞 Build n8n AI Agents with Claude & MCP
🎞 This n8n mcp is INSANE...
🎞 Claude Code build any AI Agent in n8n
🎞 Build an n8n AI Agent live with me
Подключил MCP firecrawl-mcp для парсинга сайтов.
MCP для Sheets и Docs чтобы апдейтить Sheets, Docs прямо из Cursor, а также MCP для Figma
n8nbazar – подборка готовых шаблонов
По итогу,
Настроил heroes_GPT Ильи Красинского, который по JTBD анализирует сайты, выводит выгоды/налоги и много всего интересного: 📃структура
====
В чем ценность? Смотрим:
🎞 Демо по Cursor для продактов (Код: md7PN.EM )
----
Консультации по ИИ
Прокачал Cursor на максималку
Подключил GPT-5 вместо Claude (пришлось пройти верификацию по не РФ паспорту, чтобы юзать API).
Подключил просмотр *.md , *mdc файлов c markdown.preview.editor (я же продакт, зачем мне Editor).
"*.md": "vscode.markdown.preview.editor",
"*.mdc": "vscode.markdown.preview.editor"
Подключил MCP для n8n, чтобы собирать n8n-связки автоматом:
- n8n-mcp
- n8n-workflows Docs
- Context7
↓↓↓
Подключил MCP firecrawl-mcp для парсинга сайтов.
MCP для Sheets и Docs чтобы апдейтить Sheets, Docs прямо из Cursor, а также MCP для Figma
n8nbazar – подборка готовых шаблонов
По итогу,
Настроил heroes_GPT Ильи Красинского, который по JTBD анализирует сайты, выводит выгоды/налоги и много всего интересного: 📃структура
====
В чем ценность? Смотрим:
----
Консультации по ИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хотите ехать быстрее или дальше?
Вот важный выбор, который должен сделать каждый предприниматель:
1. Спринтерские компании ориентированы на скорость: например, запуск вирусных приложений, продвижение сайтов или создание трендовых продуктов. Ваша цель — быстро развиваться, извлекать выгоду из текущего спроса и быстро выходить из игры.
2. Бизнес-марафонцы строят бизнес на дистанции: например, разрабатывают корпоративное ПО, консалтинговую компанию или запускают SaaS. Вы фокусируетесь на устойчивом развитии, долгосрочных отношениях и комплексном росте.
3. Подберите свой стиль в соответствии со своими возможностями: выбирайте исходя из своих ресурсов, навыков и целей. Спринтерам нужна высокая концентрация и быстрое выполнение упражнений, а марафонцам — выносливость и система на длительную дистанцию.
Вот важный выбор, который должен сделать каждый предприниматель:
1. Спринтерские компании ориентированы на скорость: например, запуск вирусных приложений, продвижение сайтов или создание трендовых продуктов. Ваша цель — быстро развиваться, извлекать выгоду из текущего спроса и быстро выходить из игры.
2. Бизнес-марафонцы строят бизнес на дистанции: например, разрабатывают корпоративное ПО, консалтинговую компанию или запускают SaaS. Вы фокусируетесь на устойчивом развитии, долгосрочных отношениях и комплексном росте.
3. Подберите свой стиль в соответствии со своими возможностями: выбирайте исходя из своих ресурсов, навыков и целей. Спринтерам нужна высокая концентрация и быстрое выполнение упражнений, а марафонцам — выносливость и система на длительную дистанцию.
👍1🔥1
ИИ для продакта & CPO | Влад Прошинский
Промптинг мертв? Все кто считает что Да — в интервью у Ленни, Сандер Шульхофф (один из первых промпт-инженеров) разбивает эти мифы. · Промпт-инжиниринг не «умрёт» с новыми моделями, а наоборот укрепляется · Использовать few-shot промптинг (давать примеры…
↓↓↓
Вместо привычного «промпт-инжиниринга» разработчики ИИ всё чаще говорят о контекст-инжиниринге — умении правильно подбирать и структурировать всю информацию, которую получает модель перед выполнением задачи.
- инструкции для модели (style, правила),
- текущая переписка или диалог,
- долговременная память (архивные данные),
- внешние источники (БД, API),
- определение доступных инструментов,
- формат вывода (JSON, таблицы и т.д.).
Почему это важно?
Разница между «простой демкой» и умным ИИ-ассистентом — в качестве контекста. Чем богаче и точнее выстраивается окружение запроса, тем более осмысленным будет результат.
Пример: если ассистенту надо предложить встречу, важно учесть расписание, стиль общения, задачи, формат приглашения — и только потом передавать всё это модели.
Контекст-инжиниринг — это:
- не строка, а система: важно, как, где и в каком виде подаётся информация;
- динамика: адаптация под конкретный запрос пользователя;
- правильные данные в правильной форме: чёткие задачи, нужные инструменты, готовый вывод.
Что учитывать:
Ошибка часто возникает не из-за модели, а из-за плохо собранного контекста. Инженеры всё больше работают не с самим ИИ, а с окружением, которое помогает ему понять задачу.
----
Консультации по ИИ
Вместо привычного «промпт-инжиниринга» разработчики ИИ всё чаще говорят о контекст-инжиниринге — умении правильно подбирать и структурировать всю информацию, которую получает модель перед выполнением задачи.
- инструкции для модели (style, правила),
- текущая переписка или диалог,
- долговременная память (архивные данные),
- внешние источники (БД, API),
- определение доступных инструментов,
- формат вывода (JSON, таблицы и т.д.).
Почему это важно?
Разница между «простой демкой» и умным ИИ-ассистентом — в качестве контекста. Чем богаче и точнее выстраивается окружение запроса, тем более осмысленным будет результат.
Пример: если ассистенту надо предложить встречу, важно учесть расписание, стиль общения, задачи, формат приглашения — и только потом передавать всё это модели.
Контекст-инжиниринг — это:
- не строка, а система: важно, как, где и в каком виде подаётся информация;
- динамика: адаптация под конкретный запрос пользователя;
- правильные данные в правильной форме: чёткие задачи, нужные инструменты, готовый вывод.
Что учитывать:
Ошибка часто возникает не из-за модели, а из-за плохо собранного контекста. Инженеры всё больше работают не с самим ИИ, а с окружением, которое помогает ему понять задачу.
----
Консультации по ИИ
💯2
ИИ для продакта & CPO | Влад Прошинский
↓↓↓ Прокачал Cursor на максималку Подключил GPT-5 вместо Claude (пришлось пройти верификацию по не РФ паспорту, чтобы юзать API). Подключил просмотр *.md , *mdc файлов c markdown.preview.editor (я же продакт, зачем мне Editor). "*.md": "vscode.markdow…
↓↓↓
AI Orchestrator для динамического выбора моделей ИИ
N8N выпустили новый воркфлоу "AI Orchestrator", который автоматически выбирает подходящую модель ИИ в зависимости от типа входных данных.
Это может быть полезно для распределения автоматизации бизнес-процессов, таких как цифровой маркетинг или обработка клиентских запросов, где требуется быстрое принятие решений.
----
Консультации по ИИ
AI Orchestrator для динамического выбора моделей ИИ
N8N выпустили новый воркфлоу "AI Orchestrator", который автоматически выбирает подходящую модель ИИ в зависимости от типа входных данных.
Это может быть полезно для распределения автоматизации бизнес-процессов, таких как цифровой маркетинг или обработка клиентских запросов, где требуется быстрое принятие решений.
----
Консультации по ИИ
👍3
AI Agent Tech Stack — 6 уровней экосистемы
1. Foundation-модели и инфраструктура
- LLM: OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Cohere, AI21, 01.AI, Kestrel AI
- Деплой и сервинг: Hugging Face, Replicate, Together AI, Fireworks AI, Seldon и др.
2. Разработка агентов и платформы
- Фреймворки: LangChain, Adept, Blaxel
- Low-code: Kore.ai, Stack AI, Mindset AI
- Платежи: Stripe, Crossmint
- Голосовые интерфейсы: ElevenLabs, Voiceflow, Retell AI
3. Интеграция инструментов
- Браузерные интерфейсы: Browserbase, E2B
- Поиск и скрапинг: Bright Data, Perplexity, Browse AI
- API-интеграции: Composio, Paragon, n8n, Merge
4. Контекст и память
- Векторы: Pinecone, Weaviate, Supabase
- Подготовка данных: LlamaIndex, Reducto
- Память: MemGPT, Letta, Cogngee
5. Оркестрация
- Маршрутизация и бенчмаркинг: OpenRouter, Libretto
- Мультиагенты: Fetch.ai, CrewAI
6. Безопасность и наблюдаемость
- Security & Risk: Lakera, HiddenLayer, Protecto
- Governance: Arize, Fiddler, Credo AI
- Аутентификация: Stytch, Riptide, Anon
----
Консультации по ИИ
1. Foundation-модели и инфраструктура
- LLM: OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Cohere, AI21, 01.AI, Kestrel AI
- Деплой и сервинг: Hugging Face, Replicate, Together AI, Fireworks AI, Seldon и др.
2. Разработка агентов и платформы
- Фреймворки: LangChain, Adept, Blaxel
- Low-code: Kore.ai, Stack AI, Mindset AI
- Платежи: Stripe, Crossmint
- Голосовые интерфейсы: ElevenLabs, Voiceflow, Retell AI
3. Интеграция инструментов
- Браузерные интерфейсы: Browserbase, E2B
- Поиск и скрапинг: Bright Data, Perplexity, Browse AI
- API-интеграции: Composio, Paragon, n8n, Merge
4. Контекст и память
- Векторы: Pinecone, Weaviate, Supabase
- Подготовка данных: LlamaIndex, Reducto
- Память: MemGPT, Letta, Cogngee
5. Оркестрация
- Маршрутизация и бенчмаркинг: OpenRouter, Libretto
- Мультиагенты: Fetch.ai, CrewAI
6. Безопасность и наблюдаемость
- Security & Risk: Lakera, HiddenLayer, Protecto
- Governance: Arize, Fiddler, Credo AI
- Аутентификация: Stytch, Riptide, Anon
----
Консультации по ИИ
👍5