💛 Как специалисты из разных сфер используют нейросети в работе

Прочитал тут классное исследование Ленни Рачицкого — про то, как разные спецы уже используют нейросети в работе и чего им не хватает.

Ленни Рачикий — бывший продакт-лид в Airbnb, а сейчас автор одной из самых популярных рассылок о продуктовом менеджменте с более чем 670 тысячами подписчиков. Недавно он опубликовал большое исследование о том, как люди в технологических компаниях используют ИИ. Опросили 1750 человек — продакт-менеджеров, инженеров, дизайнеров и основателей стартапов.
Начну с главного: 55% опрошенных говорят, что ИИ превзошел их ожидания, а почти 70% отмечают, что качество их работы улучшилось. Больше половины экономят минимум полдня в неделю на своих основных задачах.

Теперь про каждую роль отдельно.

🟡 Продакт-менеджеры уже разобрались, как использовать ИИ для финальных задач: написать документацию по продукту, подготовить презентацию, составить письмо. Но им не хватает помощи на более ранних этапах — там, где нужно понять, что вообще строить. Самый большой запрос — на пользовательские исследования. Только 4,7% продактов применяют ИИ для этого сегодня, но почти треть хотели бы. Ещё одна растущая тема — прототипирование. Сейчас 19,8% используют ИИ для создания макетов, а хотят уже 44,4%. Продакты все чаще делают прототипы сами, не дожидаясь дизайнеров, с помощью инструментов вроде Lovable, v0 и Replit.

🟡 Дизайнеры получают меньше всего пользы от ИИ по сравнению с другими. Только 45% говорят, что ИИ приносит им реальную пользу, а 31% считают, что он не оправдал ожиданий — это в три раза больше, чем у основателей стартапов. ИИ помогает дизайнерам с задачами вокруг дизайна: обработка результатов исследований, написание текстов, генерация идей. Но сама работа с визуалом пока остается человеческой — только 3,3% используют ИИ непосредственно для отрисовки интерфейсов.

🟡 Айтишники уже приняли ИИ как напарника для написания кода — это их главный сценарий использования (51%). Зато огромный потенциал в задачах после написания кода: документация, проверка чужого кода и написание тестов. Это скучная, но необходимая работа, которую разработчики не любят делать сами и с радостью отдали бы ИИ. При этом инженеры чаще других отмечают неоднозначные результаты по качеству: 51% говорят, что качество улучшилось, но 21% считают, что ухудшилось.

🟡 Основатели стартапов — самые довольные пользователи ИИ. Половина из них экономит больше шести часов в неделю, а 45% говорят, что качество работы значительно выросло. Но главное отличие предпринимателей в том, как они используют ИИ. Если продакты и дизайнеры применяют его для производства готовых материалов (документы, прототипы, тексты), то основатели используют ИИ для мышления. Их главные задачи: помощь в принятии решений (32,9%), генерация продуктовых идей (19,6%) и работа над стратегией (19,1%). Они относятся к ИИ как к партнеру, с которым можно обсудить идею, проверить гипотезу, продумать выход на рынок — а не просто как к инструменту для конкретных задач.

Из инструментов: ChatGPT лидирует почти везде — им пользуются 57,7% продактов, 49,6% дизайнеров и 72,1% основателей. Claude на втором месте. Но у айтишников картина другая: Cursor (33,2%), ChatGPT (30,8%) и Claude Code (29%) идут практически вровень. Разработчики выбирают специализированные инструменты под свои задачи, а не универсальные чаты.

Еще один показательный момент: 83,6% опрошенных назвали хотя бы один инструмент, без которого им было бы очень некомфортно работать — настолько глубоко ИИ уже встроился в рабочие процессы.

🟡 Главный вывод из исследования: следующая волна ИИ-инструментов будет не про более умные модели, а про лучшие сценарии совместной работы человека и ИИ над сложными, неоднозначными задачами. Например, как провести анализ конкурентов или придумать продуктовую идею.

Короче, дизайнерам повезло меньше всего. Они все делают своими руками. Хотя все так упорно который год кричат, что дизайнеров заменят первыми

Ну и го в комментах рассказывать, ускоряют вас нейронки или нет и для каких задач в их используете ↓↓↓

#мнения

@neurozeh