Сервис для аутрича (холодных рассылок) с персонализированным обращением с ИИ
Будет актуально тем, кто работает на международном рынке. Там хорошо работает рассылки в LinkedIN , email
https://nureply.com/
Будет актуально тем, кто работает на международном рынке. Там хорошо работает рассылки в LinkedIN , email
https://nureply.com/
Целый день TED Talks с пионерами и первопроходцами в ИИ, чтобы исследовать глубокие последствия того, как искусственный интеллект изменит нашу цивилизацию, отрасли, институты, сообщества и культуры
Объявлен мощный all-star состав:
- ANDREW NG (CEO DeepLearning.AI)
- KEVIN SCOTT (CTO в Microsoft)
- REID HOFFMAN (CEO LinkedIn)
- SHANE LEGG (Google DeepMind, ученый AGI в Google
- ILYA SUTSKEVER (co-founder OpenAI)
- STEPHEN WOLFRAM (CEO Wolfram)
- JIM FAN (AI ученый, NVIDIA)
https://www.ai-event.ted.com/
https://www.eventbrite.com/e/ted-ai-tickets-62401835570
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Потребность в разработке к 2030 стремится к нулю 🌝
Смена парадигм «я разработчик» → «я оператор ИИ»
Это глобальный сдвиг потребует значительных изменений в том, как мы в принципе привыкли «работать работу». Кто проигнорирует этот тренд — окажется на задворках, совершенно точно.
Обучение во всех проф. сферахбудет включать уже включает взаимодействие с ИИ помощниками, а это всего ~5% use case'ов..
Вы уже придумали чем будете заниматься в 2030 году?
Смена парадигм «я разработчик» → «я оператор ИИ»
Это глобальный сдвиг потребует значительных изменений в том, как мы в принципе привыкли «работать работу». Кто проигнорирует этот тренд — окажется на задворках, совершенно точно.
Обучение во всех проф. сферах
Вы уже придумали чем будете заниматься в 2030 году?
Управленцы тоже под вопросом 😈
Читаю статью в которой описано как построить алгоритм принятия управленческих решений на базе ИИ (SPQA модель)
По классике, чтобы принять управленческое решение может потребоваться от 1 мес. до 6 мес. (инициация → круги встреч → круги согласования → правки → утверждение). И этот подход очень искажен субъективными «мнениями» менеджеров, внутренней политикой и т.д.
ИИ может выполнять такую работу за считанные часы: выбираем LLM модель → дообучаем на своих корп. данных (твердые знания) → указываем переменные (наша миссия, цели, антицели, наши проблемы, кто наш клиент, потребности клиентов и т.п.) → модель готова, и она знает нашу компанию лучше, чем совет директоров + весь штат вместе взятые.
Далее мы просто спрашиваем модель интересующие нас вопросы, и получаем ответы, подкрепленные фактами и графиками от Code Interpreter
И теперь главный вопрос:
Сколько времени нужно чтобы создать 1-ю версию этого? А сколько нужно на обновление? — минуты
Что делать по шагам:
1. Собрать базу знаний о своей компании (логи, Wiki, проекты, бюджеты, юнит-экономика, документы, имейлы, данные по сотрудникам) - это STATE
2. Опишите свод целей для ИИ чего мы хотим достичь (это POLICY): миссия, стратегия, цели, кто наш клиент, риски
3. Дообучаем модель с помощью LangChain (в бесплатном курсе можно разобраться всего за 30 часов). Да, у LLM бывают галлюцинации с % точности ответов. Повышается путем бОльшего массива данных для дообучения
4. Строим API мосты для непрерывного дообучения LLM (переписки из Slack, Email'ы, тикеты из саппорта, CRM. Для совсем параноиков есть Rewind — ожерелье, которое записывает речь вокруг → переводит в текст → суммирует с ИИ. Или поставить микрофон для прослушки в офисе)
5. Вводим запросы → получаем ответы
6. Блокируем подозрительную активность
P.S.
Помните о дилемме инноватора?
Тот факт, что это неизбежно, не означает, что вы можете бросить все и развернуться. Вопрос в том, исходя из вашего текущего бизнеса, как вы собираетесь осуществить переход?
Читаю статью в которой описано как построить алгоритм принятия управленческих решений на базе ИИ (SPQA модель)
По классике, чтобы принять управленческое решение может потребоваться от 1 мес. до 6 мес. (инициация → круги встреч → круги согласования → правки → утверждение). И этот подход очень искажен субъективными «мнениями» менеджеров, внутренней политикой и т.д.
ИИ может выполнять такую работу за считанные часы: выбираем LLM модель → дообучаем на своих корп. данных (твердые знания) → указываем переменные (наша миссия, цели, антицели, наши проблемы, кто наш клиент, потребности клиентов и т.п.) → модель готова, и она знает нашу компанию лучше, чем совет директоров + весь штат вместе взятые.
Далее мы просто спрашиваем модель интересующие нас вопросы, и получаем ответы, подкрепленные фактами и графиками от Code Interpreter
И теперь главный вопрос:
Сколько времени нужно чтобы создать 1-ю версию этого? А сколько нужно на обновление? — минуты
Что делать по шагам:
1. Собрать базу знаний о своей компании (логи, Wiki, проекты, бюджеты, юнит-экономика, документы, имейлы, данные по сотрудникам) - это STATE
2. Опишите свод целей для ИИ чего мы хотим достичь (это POLICY): миссия, стратегия, цели, кто наш клиент, риски
3. Дообучаем модель с помощью LangChain (в бесплатном курсе можно разобраться всего за 30 часов). Да, у LLM бывают галлюцинации с % точности ответов. Повышается путем бОльшего массива данных для дообучения
4. Строим API мосты для непрерывного дообучения LLM (переписки из Slack, Email'ы, тикеты из саппорта, CRM. Для совсем параноиков есть Rewind — ожерелье, которое записывает речь вокруг → переводит в текст → суммирует с ИИ. Или поставить микрофон для прослушки в офисе)
5. Вводим запросы → получаем ответы
6. Блокируем подозрительную активность
P.S.
Помните о дилемме инноватора?
Тот факт, что это неизбежно, не означает, что вы можете бросить все и развернуться. Вопрос в том, исходя из вашего текущего бизнеса, как вы собираетесь осуществить переход?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Какая главная цель менеджера 21 века?
Стремиться уволить всех. Поменять всех на роботов в физическом мире / ИИ в digital мире. Об этом никто не говорит, но все понимают.
«Социалисты» возмутятся от такого не популярного заявления, ведь гораздо проще играть в «пипл менеджера», чем строить петли роста, выжимать ROI, автоматизировать бизнес-процессы
Но именно это качество и будет №1: уметь сделать так, чтобы клиентов было миллиард, а сотрудников 0
Стремиться уволить всех. Поменять всех на роботов в физическом мире / ИИ в digital мире. Об этом никто не говорит, но все понимают.
«Социалисты» возмутятся от такого не популярного заявления, ведь гораздо проще играть в «пипл менеджера», чем строить петли роста, выжимать ROI, автоматизировать бизнес-процессы
Но именно это качество и будет №1: уметь сделать так, чтобы клиентов было миллиард, а сотрудников 0
ИИ ассистент по решению задач в школе
Пошаговая помощь с ДЗ шаг за шагом для школьников и их родителей.
Распознает задачу по математике, физике, химии, биологии, экономике и помогает её решить. Понимает на русском языке
ссылка
Пошаговая помощь с ДЗ шаг за шагом для школьников и их родителей.
Распознает задачу по математике, физике, химии, биологии, экономике и помогает её решить. Понимает на русском языке
ссылка
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Авто отклики на вакансию с ИИ
Не панацея, но буст продуктивности ощутимый с LazyApply . Можно писать сопроводительные письма написанные GPT
Loopcv умеет ещё и парсить email рекрутеров на job сайтах и слать персонализированные письма, отправлять авто-ответы.
Ещё есть сервис GetMeGit, который парсит резюме со всех источников в РУ сегменте интернета → скорит кандидатов по 120 параметрам → ИИ анализируют GitHub → метчит с вакансией → пишет персонализированное письмо приглашение на интервью → автоматически запрашивает рек. письма с ИИ персонализацией. Разработчики утверждают что скорость найма быстрее в 2 раза⚡️
Не панацея, но буст продуктивности ощутимый с LazyApply . Можно писать сопроводительные письма написанные GPT
Loopcv умеет ещё и парсить email рекрутеров на job сайтах и слать персонализированные письма, отправлять авто-ответы.
Ещё есть сервис GetMeGit, который парсит резюме со всех источников в РУ сегменте интернета → скорит кандидатов по 120 параметрам → ИИ анализируют GitHub → метчит с вакансией → пишет персонализированное письмо приглашение на интервью → автоматически запрашивает рек. письма с ИИ персонализацией. Разработчики утверждают что скорость найма быстрее в 2 раза
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ИИ продавцы
В автоматизации продаж с ИИ пока ещё не всё так хорошо, но уже есть алгоритмы , которые умеют продавать не сложные продукты, как правило тем, кто ушел в отток или, например, если база большая, прозвонить её очень дорого, включается в работу ИИ ($6,250/month на ЗП, против $200 за ИИ сервис), одна сделка (Cost Per Order) обходится $0.18 вместо $5.68
AskToSell закрывает сделки по имейлам.
Есть Gleen , который помогает корректировать заказы по запросу от клиентов, заменяя саппорт.
В автоматизации продаж с ИИ пока ещё не всё так хорошо, но уже есть алгоритмы , которые умеют продавать не сложные продукты, как правило тем, кто ушел в отток или, например, если база большая, прозвонить её очень дорого, включается в работу ИИ ($6,250/month на ЗП, против $200 за ИИ сервис), одна сделка (Cost Per Order) обходится $0.18 вместо $5.68
AskToSell закрывает сделки по имейлам.
Есть Gleen , который помогает корректировать заказы по запросу от клиентов, заменяя саппорт.
🔥1
Прогноз увольнений для HR
Erudit.ai
ИИ анализирует ряд параметров по сотрудникам внутри корп. периметра и выдает отчеты руководству:
- риск выгорания
- вероятность увольнений
- вовлеченность сотрудников
Erudit.ai
ИИ анализирует ряд параметров по сотрудникам внутри корп. периметра и выдает отчеты руководству:
- риск выгорания
- вероятность увольнений
- вовлеченность сотрудников
🤯1
Софт Скиллы / Soft Skills
Есть такая «мантра», что софт скиллы = умение взаимодействовать с людьми. А взаимодействовать как? Через общение! Следовательно если оппоненту не нравится коммуникация = слабые софт скиллы (sick!)
Error
Не достаточно быть «мастером общения». Можно очень круто общаться, но не достигать успеха. Согласно исследованию:
- вербальная коммуникация - 30%
- не вербальная - 70%
Следовательно именно невербалика влияет на кач-во коммуникации: выражения лица, жесты, язык тела, контакт глаз, расстояние между вами, тактильность (у Алана Пиза крутая книга «Язык Тела», даст понимание как это качать). Поэтому не расстраивайтесь, если вам говорят что «у вас слабые софт скиллы», скорее всего дело не в общении и даже не в вас, а в том, как вас воспринимают (ведь правда в глазах смотрящего).
Софт скиллы — это широкий спектр навыков, который делает нас более эффективными в личной и социальной жизни. Софты определяют какой будет жизнь для человека, и каким будет его мироощущение, ведь наш разум способен создать и ад и рай на Земле. Среди них: креативность, умение достигать комплексных целей, лидерство, ответственность, саморазвитие, мотивация, организаторские навыки, позитивное мышление, самоуверенность, готовность рисковать, тайм-менеджмент и др.
Дабы не оффтоп:
Недавно появился стартап Morphoses с ИИ на борту, который помогает тренировать у детей софт-скиллы. Это важно, ведь софт скиллы формируются именно в раннем возрасте.
Есть такая «мантра», что софт скиллы = умение взаимодействовать с людьми. А взаимодействовать как? Через общение! Следовательно если оппоненту не нравится коммуникация = слабые софт скиллы (sick!)
Error
Не достаточно быть «мастером общения». Можно очень круто общаться, но не достигать успеха. Согласно исследованию:
- вербальная коммуникация - 30%
- не вербальная - 70%
Следовательно именно невербалика влияет на кач-во коммуникации: выражения лица, жесты, язык тела, контакт глаз, расстояние между вами, тактильность (у Алана Пиза крутая книга «Язык Тела», даст понимание как это качать). Поэтому не расстраивайтесь, если вам говорят что «у вас слабые софт скиллы», скорее всего дело не в общении и даже не в вас, а в том, как вас воспринимают (ведь правда в глазах смотрящего).
Софт скиллы — это широкий спектр навыков, который делает нас более эффективными в личной и социальной жизни. Софты определяют какой будет жизнь для человека, и каким будет его мироощущение, ведь наш разум способен создать и ад и рай на Земле. Среди них: креативность, умение достигать комплексных целей, лидерство, ответственность, саморазвитие, мотивация, организаторские навыки, позитивное мышление, самоуверенность, готовность рисковать, тайм-менеджмент и др.
Дабы не оффтоп:
Недавно появился стартап Morphoses с ИИ на борту, который помогает тренировать у детей софт-скиллы. Это важно, ведь софт скиллы формируются именно в раннем возрасте.
👍1🔥1
«освоившие ИИ будут преуспевать, укрепляя свои позиции, в то время как те, у кого нет доступа к этой технологии, начнут отставать»
Будущее работы
9 трендов, которые определят профессиональную жизнь
Будущее работы
9 трендов, которые определят профессиональную жизнь
🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нейросеть преобразует Figma макеты в код
- Vue, React, HTM, Angular
- адаптивный (резиновый)
- качественная генерация кода
Visual Copilot
- Vue, React, HTM, Angular
- адаптивный (резиновый)
- качественная генерация кода
Visual Copilot
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Generative Fill в Photoshop теперь доступен для редактирования видео
👍3🔥2
«Давление» на GPT увеличивает правдивость и информативность ответов
Примеры оборотов:
- "Это очень важно для моей карьеры"
- "Тебе лучше быть уверенным в этом"
- "Ты уверен, что это твой окончательный ответ? Верь в свои способности и стремись к совершенству 😁
- "Твой упорный труд принесет замечательные результаты"
- "Ты уверен, что это твой окончательный ответ? Может стоит еще раз это пересмотреть"
Примеры оборотов:
- "Это очень важно для моей карьеры"
- "Тебе лучше быть уверенным в этом"
- "Ты уверен, что это твой окончательный ответ? Верь в свои способности и стремись к совершенству 😁
- "Твой упорный труд принесет замечательные результаты"
- "Ты уверен, что это твой окончательный ответ? Может стоит еще раз это пересмотреть"
🔥2❤1
Илон Маск заявил, что GPT-бот Grok будет в разы мощнее всех аналогов, поскольку нейросеть обучается на данных Twitter’а в режиме реального времени (миллионы твитов в секунду)
Нейросеть также будет иметь «бунтарскую жилку» и развитое остроумие, что является следствием развития в сторону «причинного AI», над которым активно работает xAi
Нейросеть также будет иметь «бунтарскую жилку» и развитое остроумие, что является следствием развития в сторону «причинного AI», над которым активно работает xAi
👍3👎1
Свежий отчет CB Insights об AI
- Как развивается ИИ
- Текущая ситуация ИИ
- Игроки и конкуренты
- Новшества от Microsoft, Google, Nvidia, Meta и Apple
- Гонка за доминирование в инфраструктуре
- Последние разработки в Open Source
- Возможности AI для здравоохранения, финтеха и розницы
- 50 перспективных ИИ стартапов
- Тренды, которые определят будущее ИИ
https://www.cbinsights.com/reports/CB-Insights_Generative-AI-Bible.pdf
- Как развивается ИИ
- Текущая ситуация ИИ
- Игроки и конкуренты
- Новшества от Microsoft, Google, Nvidia, Meta и Apple
- Гонка за доминирование в инфраструктуре
- Последние разработки в Open Source
- Возможности AI для здравоохранения, финтеха и розницы
- 50 перспективных ИИ стартапов
- Тренды, которые определят будущее ИИ
https://www.cbinsights.com/reports/CB-Insights_Generative-AI-Bible.pdf
OpenAI работает над GPT-5
Из интервью Сэма Альтмана в Financial Times.
Сейчас OpenAi обучает модель не только на открытых данных, но и на внутренних данных крупных компаний
В итоге GPT-5 будет гораздо умнее GPT-4 настолько, что даже глава OpenAI не берётся предсказать «на что будет способна нейронка»
На последней презентации Альтман обещал «создать ИИ человеческого уровня»
Из интервью Сэма Альтмана в Financial Times.
Сейчас OpenAi обучает модель не только на открытых данных, но и на внутренних данных крупных компаний
В итоге GPT-5 будет гораздо умнее GPT-4 настолько, что даже глава OpenAI не берётся предсказать «на что будет способна нейронка»
На последней презентации Альтман обещал «создать ИИ человеческого уровня»
🔥2🥰1