Мозги для голосовых ИИ агентов
Сижу, анализирую голосовые (speech-to-text модели), советуюсь с ИИ, собираю фактуру для двух проектов.
Сравниваю бенчи на artificialanalysis: скорость, качество, WER, и конечно же $ на вход и выход.
Критерии:
- поддержка русского
- распознавание кто говорит (speaker diarization)
- цена за 1 час аудио <2$
Что могу сказать..
1️⃣ голосовые ИИ агенты - это точно тренд этого года (см. отчет deepgram)
2️⃣ что по итогу двухчасового анализа:
- оптимально Gemini 2.5 Flash ($0.13 за 1 час. аудио, Pro - $0.39)*
- быстрое — Nova 3 от Deepgram (для чистой транскрипции будут экономичнее, чем мультимодальная LLM)
- самое дешевое WhisperX (Open-source), есть Diarization (Pyannote 3.1)
Хвалёный Scribe v2 от 11Labs как будто бы уже не в топе.
===
Из Speech-to-speech топчик щас Grok Voice Agent API, тоже смотрю в его сторону. Это первая End-to-end speech-to-speech модель (минует промежуточную текстовую транскрипцию), но уже для будущих STS-проектов.
Сижу, анализирую голосовые (speech-to-text модели), советуюсь с ИИ, собираю фактуру для двух проектов.
Сравниваю бенчи на artificialanalysis: скорость, качество, WER, и конечно же $ на вход и выход.
Критерии:
- поддержка русского
- распознавание кто говорит (speaker diarization)
- цена за 1 час аудио <2$
Что могу сказать..
- оптимально Gemini 2.5 Flash ($0.13 за 1 час. аудио, Pro - $0.39)*
- быстрое — Nova 3 от Deepgram (для чистой транскрипции будут экономичнее, чем мультимодальная LLM)
- самое дешевое WhisperX (Open-source), есть Diarization (Pyannote 3.1)
* интересно что цены зависят от длины контекста: Если промпт или контекст превышает 200,000 токенов, цена входных токенов удваивается ($2.50/M) и выходных увеличивается на 50% ($15.00/M)
Хвалёный Scribe v2 от 11Labs как будто бы уже не в топе.
===
Из Speech-to-speech топчик щас Grok Voice Agent API, тоже смотрю в его сторону. Это первая End-to-end speech-to-speech модель (минует промежуточную текстовую транскрипцию), но уже для будущих STS-проектов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
ИИ для продакта & CPO | Влад Прошинский
Мозги для голосовых ИИ агентов Сижу, анализирую голосовые (speech-to-text модели), советуюсь с ИИ, собираю фактуру для двух проектов. Сравниваю бенчи на artificialanalysis: скорость, качество, WER, и конечно же $ на вход и выход. Критерии: - поддержка русского…
↓↓↓
Год голосовых ИИ-агентов
2026 - год миграции IVR → voice Agents
Согласно отчету deepgram:
ЛПР — 51% продакт, он решает, как будет выглядеть голосовой агент и как он будет работать. Поэтому продакты, настало ваше время.
Основные отрасли и джобы:
- Розничная торговля (FAQ, подтвердить заказ, возврат, заказы)
- Рестораны (прием заказов, подтверждение..)
- Страхование, Банкинг (Маршрутизация задач, споры)
- мед.учреждения (Бронирование, перенос и напоминание)
Основные выгоды от голосового AI:
- осн. ценность для организаций, работающих в масштабе
- сохранение конкурентоспособности
- улучшенное понимание клиентов
- доступность 24/7
- рост производительности БП
- снижение рабочей нагрузки → снижение текучки кадров
Основные сценарии — см. скрин
- Резюмирование звонков и совещаний — 53%
- Автоматизация обслуживания клиентов — 52%
- Коучинг и развитие сотрудников — 44%
- Мониторинг соответствия требованиям — 43%
Основные причины — см. скрин
Основные мотивации:
- Возможность тонкой настройки - 46%
- Расширенные возможности (анализ настроений и т.д.) - 41%
- Повышенная точность - 36%
Как растит CX:
- "разжовывает" клиентам (люди не заморачиваются) - 86%
- Доступность 24/7 - 56%
- Повышенная вовлечённость - 50%
- Дешевле людей - 36%
- Более персональный опыт - 34%
- автоматизация извлечения инсайтов
- авто заполнение CRM / обогащение данных
Основные цифры:
- 92% хранят записи звонков
- 97% используют речевую аналитику
- 56% транскрибируют
- 67% считают голосовой ИИ основой продуктовой и бизнес-стратегии
- только 21% удовлетворены теми решениями, которые юзают
- CSI 4⭐️ - 61%, CSI 5⭐️ - 21%,
Как итог: 84% планируют увеличить бюджеты в 2026.
Инсайты:
- 46% называют тонкую настройку ключом к более широкому внедрению, а это значит, что чтобы получать в бизнес результат, необходимо под каждый сценарий настраивать отд. голосового агента.
- Для 67% голосовой ИИ быстро становится фундаментальным драйвером бизнес-стратегии
- Транскрибация становится базовым БП!!!
- 87% создали свои решения, 13% купили коробки
- внедряют из-за мультиязычности населения (CX выше и люди хэппи)
- 56% указывают соответствие нормативным требованиям как основной драйвер
- ИИ лучше адаптируется к специфичной терминологии, чем кожаные (люди чаще тупят когда сложно)
- Поддержка продаж как трансформационное применение голосового ИИ (upsell и cross-sell)
Основные барьеры:
- нет денег / дорого (38%)
- недостаточно понимание технологий
- нехватка внутренней экспертизы
- кач-во голоса (72% – основной барьер)
- интеграция с ИТ-системами (65% назвали интеграцию одной из самых больших проблем)
- Кастомизация (47%)
- Задержка (32%)
====
Ожидаемый вклад в рост доходов:
- Возможности upsell и cross-sell — 55%
- Инсайты на основе данных — 55%
- Повышенная операционная эффективность — 45%
- Улучшенное удержание клиентов — 42%
- Оптимизированная конверсия лидов — 41%
- Доступность 24/7 — 31%
- Доступ к новым клиентским сегментам — 28%
Год голосовых ИИ-агентов
Голосовой ИИ-агент — это система на базе ИИ, которая может понимать и отвечать устно. Используя обработку естественного языка (NLP) и ML, она может вести динамичные, отзывчивые и контекстно-зависимые разговоры с пользователями.
2026 - год миграции IVR → voice Agents
Согласно отчету deepgram:
ЛПР — 51% продакт, он решает, как будет выглядеть голосовой агент и как он будет работать. Поэтому продакты, настало ваше время.
Основные отрасли и джобы:
- Розничная торговля (FAQ, подтвердить заказ, возврат, заказы)
- Рестораны (прием заказов, подтверждение..)
- Страхование, Банкинг (Маршрутизация задач, споры)
- мед.учреждения (Бронирование, перенос и напоминание)
Основные выгоды от голосового AI:
- осн. ценность для организаций, работающих в масштабе
- сохранение конкурентоспособности
- улучшенное понимание клиентов
- доступность 24/7
- рост производительности БП
- снижение рабочей нагрузки → снижение текучки кадров
Основные сценарии — см. скрин
- Резюмирование звонков и совещаний — 53%
- Автоматизация обслуживания клиентов — 52%
- Коучинг и развитие сотрудников — 44%
- Мониторинг соответствия требованиям — 43%
Основные причины — см. скрин
Основные мотивации:
- Возможность тонкой настройки - 46%
- Расширенные возможности (анализ настроений и т.д.) - 41%
- Повышенная точность - 36%
Как растит CX:
- "разжовывает" клиентам (люди не заморачиваются) - 86%
- Доступность 24/7 - 56%
- Повышенная вовлечённость - 50%
- Дешевле людей - 36%
- Более персональный опыт - 34%
- автоматизация извлечения инсайтов
- авто заполнение CRM / обогащение данных
Основные цифры:
- 92% хранят записи звонков
- 97% используют речевую аналитику
- 56% транскрибируют
- 67% считают голосовой ИИ основой продуктовой и бизнес-стратегии
- только 21% удовлетворены теми решениями, которые юзают
- CSI 4⭐️ - 61%, CSI 5⭐️ - 21%,
Как итог: 84% планируют увеличить бюджеты в 2026.
Инсайты:
- 46% называют тонкую настройку ключом к более широкому внедрению, а это значит, что чтобы получать в бизнес результат, необходимо под каждый сценарий настраивать отд. голосового агента.
- Для 67% голосовой ИИ быстро становится фундаментальным драйвером бизнес-стратегии
- Транскрибация становится базовым БП!!!
- 87% создали свои решения, 13% купили коробки
- внедряют из-за мультиязычности населения (CX выше и люди хэппи)
- 56% указывают соответствие нормативным требованиям как основной драйвер
- ИИ лучше адаптируется к специфичной терминологии, чем кожаные (люди чаще тупят когда сложно)
- Поддержка продаж как трансформационное применение голосового ИИ (upsell и cross-sell)
Основные барьеры:
- нет денег / дорого (38%)
- недостаточно понимание технологий
- нехватка внутренней экспертизы
- кач-во голоса (72% – основной барьер)
- интеграция с ИТ-системами (65% назвали интеграцию одной из самых больших проблем)
- Кастомизация (47%)
- Задержка (32%)
====
Ожидаемый вклад в рост доходов:
- Возможности upsell и cross-sell — 55%
- Инсайты на основе данных — 55%
- Повышенная операционная эффективность — 45%
- Улучшенное удержание клиентов — 42%
- Оптимизированная конверсия лидов — 41%
- Доступность 24/7 — 31%
- Доступ к новым клиентским сегментам — 28%
👍1🔥1
для Product Manager / Lead Product / CPO
Фокус на MENA регионе (ОАЭ, Саудовская Аравия, Катар)
Откуда вакансии:
- Job сайты
- hh (парсинг по ключам AI Product manager / Lead Product / CPO)
Каждый день приходит 5-12 вакансий
Делал для себя, решил сделать public.
Welcome 🙌🏻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤1
ИИ для продакта & CPO | Влад Прошинский
↓↓↓
Почему ОАЭ?
В РФ щас закат, в MENA отличные возможности и большой потенциал запуска/развития продуктов.
Я спарсил 153 (118 в Дубае, 35 в Абу-Даби) вакансии, с ИИ сделал анализ с саммари: требуемые soft skills, какие hard skills, какие нужно знать инструменты, образование, сертификаты, языки... + заказдевил продактов, кто переехал, о том, что говорят про местный IT и продуктовую культуру —🔗 написал в статье и про визу DIFC (90% ее стоимости субсидируют), кому интересно.
Почему ОАЭ?
В РФ щас закат, в MENA отличные возможности и большой потенциал запуска/развития продуктов.
Я спарсил 153 (118 в Дубае, 35 в Абу-Даби) вакансии, с ИИ сделал анализ с саммари: требуемые soft skills, какие hard skills, какие нужно знать инструменты, образование, сертификаты, языки... + заказдевил продактов, кто переехал, о том, что говорят про местный IT и продуктовую культуру —
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
vc.ru
Как айтишнику найти работу в Дубае в 2026? Гайд с цифрами на базе анализа 150+ IT-/AI-вакансий
Дубай щас один из самых привлекательных рынков для IT (в США щас большие сокращения из-за ИИ, MENA – пока нет). Нулевой налог на доход, зарплаты на уровне Кремниевой долины и стратегическое расположение между Европой и Азией — веские аргументы для релокации.…
👍1🔥1
Готовлю очередную бомбу 💥
Я уже полгода как паршу все ключевые рассылки по ИИ. И за неделю это ~60 страниц текста (🔗Google Docs за неделю). Я офигел.
Сейчас собираю ИИ-связку, которая собирает все статьи 1 Docs → Фильтрует хлам (инвестиции, юридические изменения и пр) → собирает HTML верстку письма → отправляют самую практичную информацию с кейсами и цифрами на русском языке.
Позже сделаю подписную страницу на сайте → отдам в паблик 🙌🏻
Я уже полгода как паршу все ключевые рассылки по ИИ. И за неделю это ~60 страниц текста (🔗Google Docs за неделю). Я офигел.
Сейчас собираю ИИ-связку, которая собирает все статьи 1 Docs → Фильтрует хлам (инвестиции, юридические изменения и пр) → собирает HTML верстку письма → отправляют самую практичную информацию с кейсами и цифрами на русском языке.
Позже сделаю подписную страницу на сайте → отдам в паблик 🙌🏻
🔥3❤1👍1
Тихая возможность в автоматизации рабочих процессов на базе ИИ
Недавно я прочитал статью о том, как использовать Хэштег#n8n для автоматизации рабочих процессов на базе ИИ в низкотехнологичных компаниях, и она сильно откликнулась в моём опыте.
! ?️Большинству бизнесов не нужен «ИИ повсюду», вместо этого акцент на простой повторяющейся автоматизации рабочих процессов может повысить эффективность компании.
Им нужно:
• 🤝 Меньшее количество ручных передач
• 📂 Меньше таблиц и шагов копирования-вставки
• 💻 Системы, которые реагируют, а не просто выполняют
Работая практически с n8n + ИИ, я увидел, что даже простые автоматизации могут устранить ежедневные трудности — синхронизация данных, обогащение решений с помощью ИИ и возможность небольшим командам работать с гораздо большим рычагом.
Интересная часть — не сама технология.
Вопрос в том, насколько доступной стала такая автоматизация.
ИИ не обязательно должен быть сложным, чтобы быть полезным.
Недавно я прочитал статью о том, как использовать Хэштег#n8n для автоматизации рабочих процессов на базе ИИ в низкотехнологичных компаниях, и она сильно откликнулась в моём опыте.
! ?️Большинству бизнесов не нужен «ИИ повсюду», вместо этого акцент на простой повторяющейся автоматизации рабочих процессов может повысить эффективность компании.
Им нужно:
• 🤝 Меньшее количество ручных передач
• 📂 Меньше таблиц и шагов копирования-вставки
• 💻 Системы, которые реагируют, а не просто выполняют
Работая практически с n8n + ИИ, я увидел, что даже простые автоматизации могут устранить ежедневные трудности — синхронизация данных, обогащение решений с помощью ИИ и возможность небольшим командам работать с гораздо большим рычагом.
Интересная часть — не сама технология.
Вопрос в том, насколько доступной стала такая автоматизация.
ИИ не обязательно должен быть сложным, чтобы быть полезным.
Towards Data Science
The Hidden Opportunity in AI Workflow Automation with n8n for Low-Tech Companies | Towards Data Science
How to use n8n with multimodal AI and optimisation tools to help companies with low data maturity accelerate their digital transformation.
👍1🔥1
Три ключевых сигнала 2026
Стратегический понедельник
Сигнал 1: Великий раскол (The Great Fracture)
Средний сегмент исчезнет — рынок разделится на два полюса без переходной зоны.
› Принять жёсткое решение: для какой стороны раскола строим продукт (не обсуждение, а решение с распределением ресурсов)
Корпоративные расходы на AI достигнут $2.5 трлн, но 63% потребителей не видят необходимости в AI → бедност разума → эконом сегмент.
Сигнал 2: Премия за человечность (The Human Premium)
AI коммодитизирует скорость, эффективность и стоимость
Доверие становится единственным настоящим конкурентным преимуществом
Доверие теперь проблема supply chain — потерять легко, купить обратно невозможно
Сигнал 3: Пост-социальная эра (The Post-Social Shift)
Публичные платформы умерли, 96% аудитории не увидят контент без оплаты
Реальное влияние мигрирует в приватные каналы: newsletters, Discord, SMS-списки, закрытые комьюнити
Массовый охват работает только для охватов, настоящее вовлечение в "темных" каналах
Стратегический понедельник
Сигнал 1: Великий раскол (The Great Fracture)
Средний сегмент исчезнет — рынок разделится на два полюса без переходной зоны.
› Принять жёсткое решение: для какой стороны раскола строим продукт (не обсуждение, а решение с распределением ресурсов)
Корпоративные расходы на AI достигнут $2.5 трлн, но 63% потребителей не видят необходимости в AI → бедност разума → эконом сегмент.
Сигнал 2: Премия за человечность (The Human Premium)
AI коммодитизирует скорость, эффективность и стоимость
Доверие становится единственным настоящим конкурентным преимуществом
Доверие теперь проблема supply chain — потерять легко, купить обратно невозможно
Сигнал 3: Пост-социальная эра (The Post-Social Shift)
Публичные платформы умерли, 96% аудитории не увидят контент без оплаты
Реальное влияние мигрирует в приватные каналы: newsletters, Discord, SMS-списки, закрытые комьюнити
Массовый охват работает только для охватов, настоящее вовлечение в "темных" каналах
👍1🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Маркетолог показывает как Claude управляет проектом
Всё просто. MCP с Asana + Claude
Даже женщины уже разобрались
Всё просто. MCP с Asana + Claude
Даже женщины уже разобрались
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Кривой интерфейс при вайбкодинге большого кол-ва экранов — та ещё проблема
ИИ забывает контекст, даже если md описаны, есть гайдлайны, то всё равно наблюдаются проблемы. Благо в Антигравити есть DOM парсер, для Вrowser Use Tool в отладчике, но Антигравити весьма ограничен по миру (меня уже банили), поэтому нужны альтернативы (особенно тем, кто пишет в Cursor / Claude Code).
Notte — унифицированная инфраструктура для создания веб-агентов на базе ИИ. Платформа решает главную проблему современных LLM: они плохо «видят» и понимают сырой HTML веб-страниц. Notte преобразует веб-интерфейсы в структурированные карты данных (structured maps), понятные для ИИ, и берет на себя всю «грязную работу» по обходу блокировок, капч и масштабированию браузеров. Это слой-посредник, позволяющий превратить любой сайт в API для вашего ИИ-агента
УТП №1: ИИ-зрение и восприятие DOM: Notte не просто скачивает HTML, а использует «слой восприятия» (perception layer), чтобы перевести визуальный интерфейс сайта в текстовую карту, которую легко обрабатывает LLM. Это снижает количество галлюцинаций модели при навигации
УТП №2: Платформа предоставляет готовые headless-браузеры, которые уже настроены на обход детекторов ботов (stealth mode), решение капч и ротацию резидентских прокси.
Фича: Notte дает визуальный интерфейс (Studio), где можно смотреть, как агент взаимодействует с сайтом в реальном времени, и править его логику
+ Serverless по принципу докера (пишете логику агента, а Notte управляет масштабированием сессий. Это позволяет запускать сотни агентов параллельно без настройки собственных серверов)
Сценарии:
- парсить то, что не имеет API / закрыто от парсинга (сбор профилей с LinkedIn, мониторить упоминания бренда в закрытых группах)
- может заходить на корпоративные порталы (где нет API) и заполнять типовые формы за сотрудников
- авто сбор резюме с работных сайтов и их первичная фильтрация по критериям
Я щас решаю такую задачу: web.telegram.org → Notte навигирует, вытаскивает историю → LLM анализ → n8n → отчёты в Telegram/Notion .
ИИ забывает контекст, даже если md описаны, есть гайдлайны, то всё равно наблюдаются проблемы. Благо в Антигравити есть DOM парсер, для Вrowser Use Tool в отладчике, но Антигравити весьма ограничен по миру (меня уже банили), поэтому нужны альтернативы (особенно тем, кто пишет в Cursor / Claude Code).
Notte — унифицированная инфраструктура для создания веб-агентов на базе ИИ. Платформа решает главную проблему современных LLM: они плохо «видят» и понимают сырой HTML веб-страниц. Notte преобразует веб-интерфейсы в структурированные карты данных (structured maps), понятные для ИИ, и берет на себя всю «грязную работу» по обходу блокировок, капч и масштабированию браузеров. Это слой-посредник, позволяющий превратить любой сайт в API для вашего ИИ-агента
УТП №1: ИИ-зрение и восприятие DOM: Notte не просто скачивает HTML, а использует «слой восприятия» (perception layer), чтобы перевести визуальный интерфейс сайта в текстовую карту, которую легко обрабатывает LLM. Это снижает количество галлюцинаций модели при навигации
УТП №2: Платформа предоставляет готовые headless-браузеры, которые уже настроены на обход детекторов ботов (stealth mode), решение капч и ротацию резидентских прокси.
Фича: Notte дает визуальный интерфейс (Studio), где можно смотреть, как агент взаимодействует с сайтом в реальном времени, и править его логику
+ Serverless по принципу докера (пишете логику агента, а Notte управляет масштабированием сессий. Это позволяет запускать сотни агентов параллельно без настройки собственных серверов)
Сценарии:
- парсить то, что не имеет API / закрыто от парсинга (сбор профилей с LinkedIn, мониторить упоминания бренда в закрытых группах)
- может заходить на корпоративные порталы (где нет API) и заполнять типовые формы за сотрудников
- авто сбор резюме с работных сайтов и их первичная фильтрация по критериям
Я щас решаю такую задачу: web.telegram.org → Notte навигирует, вытаскивает историю → LLM анализ → n8n → отчёты в Telegram/Notion .
Традиционная продуктовая стратегия рушится
Как ведущие разработчики продуктов находят реальные преимущества ИИ, преодолевают сопротивление пользователей и создают конкурентное преимущество, которое конкуренты не смогут скопировать!
Перевел на русский язык видео с Директором по продуктам в Google AI (Бывший директор по продуктам в YouTube) — Сатьяджит Салгар
Таймкоды:
00:00:00 Введение в стратегию по созданию ИИ
00:00:37 Важность эффективной стратегии в области ИИ
00:02:39 Представляем Сатьяджит Салгар
00:04:08 Как ИИ меняет разработку продуктов
00:07:07 5 типов компаний, использующих ИИ
00:09:28 Основной цикл стратегии развития ИИ продуктов
00:12:41 Понимание движущих сил внедрения ИИ
00:15:14 Преодоление «сопротивления» внедрению ИИ
00:21:48 Основные выводы: новые правила стратегии в ИИ
00:23:54 Сертификация Maven по управлению продуктами в ИИ
00:26:08 Q&A: Прототипирование vs написание ТЗ
00:29:08 Q&A: Ключевые компетенции для Senior продактов в ИИ
00:33:35 Q&A: Как выявлять лидеров в разработке AI-инноваций
00:36:26 Заключение и финальные замечания
🎞 смотреть видео
Как ведущие разработчики продуктов находят реальные преимущества ИИ, преодолевают сопротивление пользователей и создают конкурентное преимущество, которое конкуренты не смогут скопировать!
Перевел на русский язык видео с Директором по продуктам в Google AI (Бывший директор по продуктам в YouTube) — Сатьяджит Салгар
Таймкоды:
00:00:37 Важность эффективной стратегии в области ИИ
00:02:39 Представляем Сатьяджит Салгар
00:04:08 Как ИИ меняет разработку продуктов
00:07:07 5 типов компаний, использующих ИИ
00:09:28 Основной цикл стратегии развития ИИ
00:12:41 Понимание движущих сил внедрения ИИ
00:15:14 Преодоление «сопротивления» внедрению ИИ
00:21:48 Основные выводы: новые правила стратегии в ИИ
00:23:54 Сертификация Maven по управлению продуктами в ИИ
00:26:08 Q&A: Прототипирование vs написание ТЗ
00:29:08 Q&A: Ключевые компетенции для Senior продактов в ИИ
00:33:35 Q&A: Как выявлять лидеров в разработке AI-инноваций
00:36:26 Заключение и финальные замечания
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1
State of Markets от a16z
Дека a16z анализирует рынки, состояние AI и почему сегодняшние лидеры уникальны.
Дека a16z анализирует рынки, состояние AI и почему сегодняшние лидеры уникальны.
🔥2
Опубликовал статью:
Как мы перестали терять 40% звонков и причём тут ИИ
1. ИИ не даёт потерять звонки
2. ИИ выявляет ЧТО влияет на CR в закрытие сделки (сентимент) → формирует список → отправляет в маркетинг отдел → они меняют креативы / сниппеты
3. А/В тест скриптов в реальном времени (думает КАК лучше общаться с клиентами)
4. ИИ моментально шлет клиентам персональные follow-up (SMS/email) и по содержанию разговора закрывает «окно намерения» и ускоряет сделку.
5. ИИ ОКК (контрль кач-ва) — оценивает стиль общения (приветствие, паразиты, работа с ценой) и даёт точечные рекомендации, что повышает конверсию и NPS
6. Готовит темы для коучинга команды по реальным диалогам
🔗 Статья
Как мы перестали терять 40% звонков и причём тут ИИ
2. ИИ выявляет ЧТО влияет на CR в закрытие сделки (сентимент) → формирует список → отправляет в маркетинг отдел → они меняют креативы / сниппеты
3. А/В тест скриптов в реальном времени (думает КАК лучше общаться с клиентами)
4. ИИ моментально шлет клиентам персональные follow-up (SMS/email) и по содержанию разговора закрывает «окно намерения» и ускоряет сделку.
5. ИИ ОКК (контрль кач-ва) — оценивает стиль общения (приветствие, паразиты, работа с ценой) и даёт точечные рекомендации, что повышает конверсию и NPS
6. Готовит темы для коучинга команды по реальным диалогам
🔗 Статья
vc.ru
Как мы перестали терять 40% звонков и причём тут ИИ
Каждый пропущенный звонок — это деньги, которые ушли к конкуренту. Не метафора. Просто пока ваш менеджер обедал, клиент уже записался в другую клинику.
👍1🔥1
↓↓↓
Техно-Оптимизм
Я считаю что фокусом бизнес-стратегии современной ИТ/digital компании, которая хочет остаться на плаву, нужно закрывать все направления не связанные с AI.
Уйти на 100% от операционных бизнес-моделей, основанных на людях. Я так делаю. В современном мире они не имеют смысла. Имеет смысл либо очень, очень, невероятно дорогой премиум с личным вовлечением, либо массмаркет с полностью роботизированной операционкой.
Если ваше виденье совпадает — можем пообщаться, у меня есть Playbook по которому проводят ИИ трансформации компании в США →🔗 https://proshinsky.com/ai-tracking
==
P.S. Как минимум расскажу какую ключевую ошибку допускают «топ-менеджеры» крупных компаний, которые думают что они что-то понимают. Это не Digital Трансформация. Мир сильно изменился. Будущее наступило, просто оно неравномерно распределено.
Техно-Оптимизм
Я считаю что фокусом бизнес-стратегии современной ИТ/digital компании, которая хочет остаться на плаву, нужно закрывать все направления не связанные с AI.
Уйти на 100% от операционных бизнес-моделей, основанных на людях. Я так делаю. В современном мире они не имеют смысла. Имеет смысл либо очень, очень, невероятно дорогой премиум с личным вовлечением, либо массмаркет с полностью роботизированной операционкой.
Если ваше виденье совпадает — можем пообщаться, у меня есть Playbook по которому проводят ИИ трансформации компании в США →
==
P.S. Как минимум расскажу какую ключевую ошибку допускают «топ-менеджеры» крупных компаний, которые думают что они что-то понимают. Это не Digital Трансформация. Мир сильно изменился. Будущее наступило, просто оно неравномерно распределено.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
Аутрич LinkedIn на стероидах
Работаем.
(на скрине разложены все 52 GTM-интент-сигнала для таргетированного outreach в ОАЭ, Сан-Фране)
Outreach на основе сигналов — это единственный тип outreach, который стоит использовать в 2026 году.
Массовая рассылка 2000 писем "CEO компаний с 50-100 сотрудниками и минимум $1M ARR" не принесёт вам сделок. Она принесёт вам бан 🤓
Триггеры которые нужно учитывать:
1️⃣ Сигналы компаний (переезд офиса, публичное размещение, метаданные)
2️⃣ Новостные события (раунды финансирования, найм, M&A, запуски продуктов)
3️⃣ Вакансии (тип роли, уровень сеньорности, упоминания технологий)
4️⃣ Изменения технологий (новые инструменты, смена стека, интеграции)
==
Каждый триггер содержит на что обращать внимание, что это сигнализирует, почему это важно, тип намерения и готовый hook для outreach.
Инструменты: Clay например , или использовать их API для кастомных scoring-моделей.
ВСЕГДА начинайте с сегментации базы!
Единственный способ найти вашу выигрышную комбинацию триггеров — это понять ваших целевых клиентов и их buyer journey вдоль и поперёк. Я знаю, что это скучно и сложно, но это действительно решает всё.
Не то, что сработало для чужого ICP.
Не то, что какой-то LinkedIn-гуру клянётся работает.
Ваш ICP. Ваш buyer journey. Ваши триггеры.
Работаем.
(на скрине разложены все 52 GTM-интент-сигнала для таргетированного outreach в ОАЭ, Сан-Фране)
Outreach на основе сигналов — это единственный тип outreach, который стоит использовать в 2026 году.
Массовая рассылка 2000 писем "CEO компаний с 50-100 сотрудниками и минимум $1M ARR" не принесёт вам сделок. Она принесёт вам бан 🤓
Триггеры которые нужно учитывать:
==
Каждый триггер содержит на что обращать внимание, что это сигнализирует, почему это важно, тип намерения и готовый hook для outreach.
Инструменты: Clay например , или использовать их API для кастомных scoring-моделей.
ВСЕГДА начинайте с сегментации базы!
Единственный способ найти вашу выигрышную комбинацию триггеров — это понять ваших целевых клиентов и их buyer journey вдоль и поперёк. Я знаю, что это скучно и сложно, но это действительно решает всё.
Не то, что сработало для чужого ICP.
Не то, что какой-то LinkedIn-гуру клянётся работает.
Ваш ICP. Ваш buyer journey. Ваши триггеры.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
У McKinsey уже 25 тыс. ИИ-агентов
Это на штат из 60 тыс. сотрудников. ИИ агенты поддержки 60k консультантов.
Каждый получит минимум одного агента. Это повышает эффективность, автоматизируя анализ и задачи, с планами на полное покрытие для трансформации консалтинга.
Типы которые внедрили:
- Copilot-агенты (индивидуальные): по сути ИИ помощники
- Copilot — для черновиков, кода или поиска знаний.
- Agentic workflow: Оркестраторы процессов
- Gen AI-native агенты для доменов (например, AI-системы customer service)
- AI-virtual workers: "виртуальные сотрудники" — выполняют целые функции автономно.
- AI-native enterprises: вплетены в всю модель компании, перестраивая процессы end-to-end.
Архитектура
- Agentic AI Mesh от QuantumBlack. Ключевые компоненты: оркестрация (LangGraph, CrewAI, Google ADK), фреймворки (Langchain, Autogen, Agentspace), протоколы (Agent2Agent — A2A для коммуникации агентов, Model Context Protocol — MCP для интеграции, Open Telemetry для мониторинга)
- AI Asset Registry для управления промптами/тулами
Примеры агентов и их функций:
- HR: Просеивание резюме
- Юр. задачи: Проверка контрактов — разбирают документы, выявляют риски, предлагают правки на основе обратной связи от юристов. Пример: В сервисе альтернативного разрешения споров агент фиксирует правки пользователей, категоризирует отзывы, обновляет промпты и базы знаний для эволюции юридической экспертизы.
- Агенты для продаж и маркетинга: Составление email для продаж на основе данных о клиенте. Также используются для онлайн-кампаний: Агент разрабатывает, тестирует и итеративно улучшает идеи кампаний, собирая insights для стратегий, копирайтинга и дизайна.
- Агенты для аналитики и исследований: синтез и компиляция данных (data compilation), генерация графиков (сгенерировано 2,5 млн чартов за 6 месяцев). Сохраняют 1,5 млн часов в год на поиске и синтезе.
- Агенты для финансов и рисков (compliance, KYC)
- Агенты для разработки и модернизации legacy систем
- Агенты для клиентского сервиса
Это на штат из 60 тыс. сотрудников. ИИ агенты поддержки 60k консультантов.
Каждый получит минимум одного агента. Это повышает эффективность, автоматизируя анализ и задачи, с планами на полное покрытие для трансформации консалтинга.
Типы которые внедрили:
- Copilot-агенты (индивидуальные): по сути ИИ помощники
- Copilot — для черновиков, кода или поиска знаний.
- Agentic workflow: Оркестраторы процессов
- Gen AI-native агенты для доменов (например, AI-системы customer service)
- AI-virtual workers: "виртуальные сотрудники" — выполняют целые функции автономно.
- AI-native enterprises: вплетены в всю модель компании, перестраивая процессы end-to-end.
Архитектура
- Agentic AI Mesh от QuantumBlack. Ключевые компоненты: оркестрация (LangGraph, CrewAI, Google ADK), фреймворки (Langchain, Autogen, Agentspace), протоколы (Agent2Agent — A2A для коммуникации агентов, Model Context Protocol — MCP для интеграции, Open Telemetry для мониторинга)
- AI Asset Registry для управления промптами/тулами
Примеры агентов и их функций:
- HR: Просеивание резюме
- Юр. задачи: Проверка контрактов — разбирают документы, выявляют риски, предлагают правки на основе обратной связи от юристов. Пример: В сервисе альтернативного разрешения споров агент фиксирует правки пользователей, категоризирует отзывы, обновляет промпты и базы знаний для эволюции юридической экспертизы.
- Агенты для продаж и маркетинга: Составление email для продаж на основе данных о клиенте. Также используются для онлайн-кампаний: Агент разрабатывает, тестирует и итеративно улучшает идеи кампаний, собирая insights для стратегий, копирайтинга и дизайна.
- Агенты для аналитики и исследований: синтез и компиляция данных (data compilation), генерация графиков (сгенерировано 2,5 млн чартов за 6 месяцев). Сохраняют 1,5 млн часов в год на поиске и синтезе.
- Агенты для финансов и рисков (compliance, KYC)
- Агенты для разработки и модернизации legacy систем
- Агенты для клиентского сервиса
👍1🔥1
Innovating with AI
Купил курс Роба Говарда - Innovating with AI, профессиональный ИИ консультант, который обучает внедрению ИИ в бизнес-процессы.
Давно за ним наблюдаю. Впервые узнал про него от Dru Riley (фаундер Trends.vc).
==
К слову, ИИ консалтинг в tier-1 странах cр. чек ~10 000$. Рынок огромный, всем надо. Экспертов крайне мало
Купил курс Роба Говарда - Innovating with AI, профессиональный ИИ консультант, который обучает внедрению ИИ в бизнес-процессы.
Давно за ним наблюдаю. Впервые узнал про него от Dru Riley (фаундер Trends.vc).
Роб — генеральный директор HDC , компании по веб-разработке, которая обслуживала Гарвардский университет, Массачусетский технологический институт, Всемирный банк и Marriott. Его ПО использовалось для создания более 100 000 веб-сайтов, включая сайты Intel, Facebook
==
К слову, ИИ консалтинг в tier-1 странах cр. чек ~10 000$. Рынок огромный, всем надо. Экспертов крайне мало
🔥2❤1