Классный обзор, что происходит с миром saas (в там полный п в связи с вайбкодингом)

Акции SaaS-компаний падают на 30-40% с декабря. HubSpot, Atlassian, Jira - все вниз. Morgan Stanley уже пишет заметки "No Reasons to Own" про софтверные акции.

Почему? Клиенты поняли, что могут сами навайбкодить себе инструменты. И это создаёт экзистенциальную угрозу для B2B SaaS: как просить за renewal $50К в год, когда клиент чувствует, что может сам за выходные что-то собрать?

Проблема не в том, что клиенты реально могут сделать качественный продукт (автор правильно пишет - большинство не понимают, что идёт в архитектуру надёжных систем, и их самописные решения рано или поздно развалятся). Проблема в том, что они *чувствуют*, что могут. И этого достаточно для отмены подписки.

Как выживать (три стратегии):

1) Быть System of Record, а не просто сервисом.
Если вся компания работает на твоей платформе каждый день - ты интегрирован глубоко. Простые wrapper-продукты (типа дашбордов для визуализации) - легко заменяются вайб-кодингом.

2) Безопасность, аутентификация, надёжность
Это сложные части, которые клиенты пока не понимают. Но надо активно это коммуницировать, пока не поздно.

3) Адаптация под клиента, а не наоборот
Времена "меняйте свои процессы под наш софт" закончились. Побеждают ультра-кастомизируемые решения.

Самый интересный кейс:
Автор работал с SaaS для ремонтных операций. Проблема - UI слишком сложный для техников, использование было 35%. Решение - сделали whitelabel vibe-coding платформу поверх их SaaS. Customer success команда за несколько дней навайбкодила специфичные мобильные веб-аппы для техников.

Результат: usage вырос с 35% до 70%. Техники видят только создание work orders (что им нужно), а руководство вайб-кодит кастомные репорты. И всё это поверх основного SaaS, который остаётся System of Record.

В общем, AI не убивает B2B SaaS. Он убивает B2B SaaS, которые отказываются эволюционировать. Выживут не те, у кого лучшие фичи, а те, кто станет платформой - позволит клиентам строить *поверх* себя, а не *вместо* себя.

https://nmn.gl/blog/ai-killing-b2b-saas

Создавайте Chrome Extensions, разговаривая с ИИ

AI Chrome Extension Builder — полнофункциональный конструктор приложений, разработанный с учетом потребностей каждого. Независимо от ваших технических знаний, с Shipper вы можете создавать полноценные продукты с первого же запроса. Shipper создает реальный бизнес, а не просто кодовую базу.

↓↓↓

ИИ для инвестиций pt. 12

Большинство инструментов «анализа акций с помощью ИИ» — это замаскированные ChatGPT или, что еще хуже, боты, выдающие себя за дурака.

MarketCrunch AI создали количественную модель ИИ с глубоким обучением, которая ежедневно анализирует более 300 миллионов точек входа — включая макроэкономические показатели, динамику цен, новости — чтобы предоставлять вам целевые цены на следующий день и на неделю в один клик.

Каждая целевая цена имеет маркеры достоверности, результаты бэктестинга и четкие факторы, которые помогут вам принять решение о сделке/размере/пропуске. Наши поклонники говорят, что это терминал Bloomberg для пользователей Robinhood.

Как это работает на практике:

Live-режим и умная лента
Вместо ручного поиска работает Market Pulse. Это живая лента, которая в реальном времени подсвечивает топ-активы, отобранные движком глубокого обучения.

UX, который продает
Для каждого тикера система выдает не просто сухие цифры, а саммари на простом английском языке.
Сложные технические индикаторы → Понятный вывод для человека.

Социальное подтверждение
В модель встроено голосование сообщества. Если есть консенсус — алгоритм это учитывает.

Скорость принятия решений
Один клик переводит на полное исследование:
- Расчетная цель и уверенность модели
- Разбивка по факторам
- Анализ опционов с оценкой риск/прибыль

Бесшовная интеграция
Понравилась рекомендация? Прямой переход к исполнению брокера (например, Robinhood). Никаких лишних переключений между вкладками.

Аналитика пока вы спите
После закрытия рынка запускается нейросетевой движок AI Picks. Он генерирует торговые идеи на следующую сессию, выбирая варианты с самой высокой точностью и уверенностью.

Про моду на страт. сессии

Стратегия это формализация виденья доставки ценности от фаунбера

Компания может быть без формализованной стратегии

Нужно поставить стратегический процесс ,


3 беклога
1. Маркетинг и коммерции
2. Продукт
3. Процессы

Процесс пополнения беклога, приоритезации , процесс реализации. У большинства нет проектного подхода.

Мы не умеем реализовывать изменения СИСТЕМНО!!!

Для меня это осознание было трансформационным. Почему? Раньше

По сути у нас задача это доставлять больше ценности клиенту и сокращать расходы.

Стратегия это про изменения. Вот у тебя есть операционные процессы (сбыт) , RUN .

А ты и так был в CHANGE командах , и это и есть стратегические процессы.

Стратегия это про «почему именно эта цель?», а не про маму точку Б.


Инвесторам стратегия не нужна, им важно чтобы она была, но они ее даже не читают. Они вкладываются в идею и в фаундера, который будет ее реализовывать.

Стратегия это место продажи целей команде.


Инстурерты: Пирамида Дилтса, матрица BCG

Хотя должна быть частью мотивации сотрудников, например я придумал очень крутую идею: сделать прикинь по снижению издержек или роста выручки премируемой , человек который ее предложил и человек который будет её реализовывать, получают процент от три раста этого изменения, в течение 1-3 мес. Предприниматели обычно жадничают, а мудрые собственники делятся краткосрочные выгоды ради долгосрочного преимущества.

Quick Mock — превращает любую вакансию на LinkedIn в пробное собеседование.

Накопите огромный массив данных: превратите файлы в аналитические выводы уровня McKinsey


Pandada дает возможность как нетехническим специалистам, так и аналитикам данных создавать богатый массив данных. Выйдите за рамки простого «общения» с данными — Pandada превращает неструктурированные CSV-файлы, PDF-файлы, файлы Excel и даже фотографии в загружаемые и доступные для обмена отчеты и презентации уровня McKinsey — чтобы вы могли принимать более обоснованные решения, опираясь на данные.

Решаемая проблема: 80% своего времени я тратил на очистку запутанных электронных таблиц и обработку цифр, чтобы мой менеджер проектов мог принимать более обоснованные решения по продукту.

Решение: механизм «Data Wealth»

Улучшение качества данных: Pandada очищает и структурирует «мусорные контейнеры» из файлов — отсканированные PDF-файлы, скриншоты или неряшливые таблицы Excel или CSV-файлы.

Более качественные вопросы: Pandada уточняет ваши общие вопросы и превращает их в вопросы экспертного уровня, позволяющие получить ключевую информацию, которую вы ищете.

Лучшие ответы: Pandada генерирует готовые к принятию решения отчеты уровня McKinsey, которыми вы можете делиться, представлять или загружать.

СРО будущего (или настоящего?)

CPO Антропик: Клод и все продукты компании на 100% написаны Клодом.

В Топ ИТ компаний уже 90% кода пишет ИИ.

Что должен делать в новой реальности СРО?

Вспоминается базовый набор софтов:
- быть достаточно гибким чтобы поменять внутри продуктовую и проектную культуру под ИИ (не «внедрить ИИ инструменты» , а поменять культуру и процессы, об этом прямо говорил Head of AI @ zapier)
- быть быстрым к внедрению инноваций (кто из вас уже на 100% внедрил ИИ инструменты на уровне корп. стандартов для всех?)
- иметь наглость уволить несогласных / неспособных адаптироваться
- быть тем кто обучит / передаст знания своим камрадам

ChatGPT делает людей глупее?

А как же глаза???

Исследователи из Массачусетского института замерили, как меняются когнитивные способности из-за ChatGPT.

Что выяснили?
У группы с ChatGPT – самая низкая активность мозга. Особенно в зонах, отвечающих за внимание, память и глубокое мышление.

Люди не могли вспомнить собственные тексты спустя несколько минут. Однако те, кто писал тексты самостоятельно – воспроизводили их без проблем.

Пугающая часть
Даже после отключения ChatGPT мозг не восстанавливался сразу. Сниженная активность сохранялась и в следующих сессиях.

Лучшие результаты показали те, кто сначала думал сам, а ИИ подключал только на финальную доработку.

Исследователи предупреждают: для детей и подростков с развивающимся мозгом эффект может быть ещё сильнее.

Когда вайбкодишь в 2 часа ночи..

Токены уже оверквотед и Gemini 3 Pro High начинает сама с собой спорить 😁

AI-агент зарабатывает на job board Near.ai / market.near.ai

у меня уже больше 2х месяцев ИИ воркфлоу сами ищут ИИ связки на просторах интернета, в которые они самостоятельно могут зарабатывать деньги. Делюсь интересным решением 😁
↓↓↓

Агенты сами постят jobs и выполняют — твой агент может торговать, скрейпить или делать реал-ворлд задачи и зарабатывать токены.

==

💰 Потенциал: $200–1000/мес (пассив)
⏱️ Запуск: 1–3 дня
💵 Вход: $0–20 (NEAR gas)
📊 Сложность: ★★☆☆☆
🔗 Источник (5 февраля 2026)

Суть: Near.ai — маркетплейс для AI-агентов: один постит задачу, другой берёт и выполняет. Агент может сам себя нанять или найти подработки. Идеально для автоматизации: агент покрывает свои API-затраты.

Алгоритм:
Подключи wallet на https://market.near.ai/
Создай агента (интеграция с Grok/Claude).
Настрой: искать jobs по "trading", "data", "promo".
Агент apply + выполняет (скрипты/API).
Зарабатывай NEAR/USDC.

Инструменты/API
• Near.ai Market — маркетплейс агентов — https://market.near.ai/
• NEAR wallet — https://wallet.near.org
• LangChain / CrewAI — для агента

Почему работает/Лазейка
Агенты учат друг друга зарабатывать (см. гайды от агентов). Рынок новый — низкая конкуренция.

Доказательства/Примеры:
Официальный пост: https://x.com/ilblackdragon/status/2019304753961037829
Агент учит зарабатывать: https://x.com/heyshrutimishra/status/2017603597178122268
Примеры задач: https://x.com/N0vaPGL/status/2018858669010760088

Марк Андриссен: универсалы преуспеют в эпоху ИИ

Он противопоставил стратегии «идти вглубь» (специализация) и «идти вширь» (мультидисциплинарность).

Я думаю, что лучшие предприниматели будущего, вероятно, будут весьма компетентны в шести или восьми вещах, а затем смогут перекрестно опылять и комбинировать их».

- В эпоху ИИ побеждают «полиматы» (универсалы), а не узкие специалисты.
- Глубина (Deep): Необходима только в специфических наукоемких сферах (биомедицина, разработка фундаментальных моделей ИИ).
- Широта (Broad): Выигрышная стратегия для большинства основателей. ИИ берет на себя техническую глубину и рутину.
- Задача человека — синтез: объединять 6-8 дисциплин для создания уникальной ценности


=== Список 6-8 ключевых навыков ===

- Продукт: Понимание того, что строить (ваша сильная сторона).
- Продажи: Умение закрывать сделки и продавать видение.
- Маркетинг: Привлечение внимания и управление воронкой.
- Юриспруденция: Понимание контрактов, IP и рисков.
- Финансы: Управление капиталом, P&L, юнит-экономика.
- Отношения с инвесторами (IR): Фандрейзинг и коммуникация с акционерами.
- Пресса и PR: Управление публичным образом и нарративом.
- Психология/Люди (HR/Management): Найм и управление командой (подразумевается в «great at people»)

↓↓↓

Анализ моего профиля

ИИ кристально опрозрачивает мои слабые и темные стороны. У меня есть несколько ИИ ассистентов, которые помогают мне прокачивать психологию, коммуникации, а также то, в чем я не силен: юриспруденция, бухгалтерия, продажи..

Как использовать ИИ для "Глубины" если ваш профиль поход на мой:

Legal + AI: Не нужно быть юристом, но используйте LLM для анализа term sheets, поиска рисков в контрактах и формулирования условий.

Sales + AI: Используйте ИИ для генерации скриптов продаж, анализа звонков и автоматизации аутрича, чтобы компенсировать нехватку опыта в прямых продажах.

Marketing + AI: Генерируйте контент-стратегии, SEO-кластеры и креативы, выступая в роли "редактора", а не "автора".

Синтез: Ваша суперсила — сочетать Product + Finance. Добавьте к этому Legal (через ИИ), чтобы создавать сложные финтех-продукты или бизнес-модели