Скиллы для продакта
pm-skills, с которыми нейронка будет любые ваши задачи дорабатывать и формулировать по методикам из известных продуктовых книг.
Каждый навык предоставляет Клоду знания в предметной области, аналитические инструменты или пошаговый рабочий процесс для конкретной задачи управления проектами.
навыки упакованы в плагины:
1. Разработка продукта — Генерация идей, эксперименты, проверка предположений, аудио- и видеоматериалы, интервью (13 навыков, 5 команд)
2. Стратегия продукта (PM-product-strategy) — Видение, бизнес-модели, ценообразование, конкурентная среда (12 навыков, 5 команд)
3. Выполнение плана проекта — PRD, OKR, дорожные карты, спринты, ретроспективы, примечания к релизу, управление заинтересованными сторонами (16 навыков, 11 команд)
4. PM-маркетинговые исследования — Персоны, сегментация, карты пути клиента, оценка размера рынка, анализ конкурентов (7 навыков, 3 команды)
5. pm-data-analytics — генерация SQL-запросов, когортный анализ, анализ A/B-тестов (3 навыка, 3 команды)
6. Планирование выхода на рынок — плацдармированные сегменты, идеальные целевые показатели, коммуникация, циклы роста, стратегии выхода на рынок, стратегическая карта (6 навыков, 3 команды)
7. pm-marketing-growth — Маркетинговые идеи, позиционирование, ценностные предложения, нейминг, ключевые показатели (5 навыков, 2 команды)
8. pm-toolkit — Проверка резюме, юридических документов, корректура (4 навыка, 5 команд)
9. pm-ai-shipping — AI Shipping Kit: документирование приложения, написанного на Vibe Code, аудит безопасности и производительности, составление карты покрытия тестов, компиляция пакета доставки (2 навыка, 5 команд)
pm-skills, с которыми нейронка будет любые ваши задачи дорабатывать и формулировать по методикам из известных продуктовых книг.
Каждый навык предоставляет Клоду знания в предметной области, аналитические инструменты или пошаговый рабочий процесс для конкретной задачи управления проектами.
навыки упакованы в плагины:
1. Разработка продукта — Генерация идей, эксперименты, проверка предположений, аудио- и видеоматериалы, интервью (13 навыков, 5 команд)
2. Стратегия продукта (PM-product-strategy) — Видение, бизнес-модели, ценообразование, конкурентная среда (12 навыков, 5 команд)
3. Выполнение плана проекта — PRD, OKR, дорожные карты, спринты, ретроспективы, примечания к релизу, управление заинтересованными сторонами (16 навыков, 11 команд)
4. PM-маркетинговые исследования — Персоны, сегментация, карты пути клиента, оценка размера рынка, анализ конкурентов (7 навыков, 3 команды)
5. pm-data-analytics — генерация SQL-запросов, когортный анализ, анализ A/B-тестов (3 навыка, 3 команды)
6. Планирование выхода на рынок — плацдармированные сегменты, идеальные целевые показатели, коммуникация, циклы роста, стратегии выхода на рынок, стратегическая карта (6 навыков, 3 команды)
7. pm-marketing-growth — Маркетинговые идеи, позиционирование, ценностные предложения, нейминг, ключевые показатели (5 навыков, 2 команды)
8. pm-toolkit — Проверка резюме, юридических документов, корректура (4 навыка, 5 команд)
9. pm-ai-shipping — AI Shipping Kit: документирование приложения, написанного на Vibe Code, аудит безопасности и производительности, составление карты покрытия тестов, компиляция пакета доставки (2 навыка, 5 команд)
👍2🔥1
ИИ ищет мне тендеры
Настроил ИИ агента для поиска и обработки тендеров, каждый день в 9:00 присылает подборку и записывает в Google таблицу.
Что внутри:
1. ~240 уникальных источников (58 гос + 182 коммерческих)
- Государственные: zakupki.gov.ru, Сбербанк-АСТ, РТС-тендер, ЕЭТП/Росэлторг, ТЭК-Торг, Национальная ЭТП, ЕТПРФ, Фабрикант, B2B-Center, Газпромбанк ЭТП, Оборонторг и десятки других федеральных площадок.
- Коммерческие: Роснефть, Сибур, Газпром Нефть, Лукойл, Норникель, РЖД, МТС, МегаФон, X5, Транснефть, Северсталь, Евраз, Русал, Татнефть, Полюс, СберB2B и 170+ корпоративных/региональных порталов.
- Казахстан: Самрук-Қазына, ЕЭП MITWORK, ЕТС-Тендер, goszakup.gov.kz.
2. Ищет только ИИ-релевантные закупки
- Якоря: «искусственный интеллект», «нейросети», «генеративный ИИ», «LLM», «RAG», «AI-агенты» и т.п.
- Отсеивает поставки ноутбуков, страхование, питание, мебель, книги и оборудование.
3. Проверяет, что это именно услуга, а не товар
- Внедрение, разработка, сопровождение, интеграция, обучение, SaaS, облако — пропускает.
- «Поставка», «приобретение», «робототехника», «оборудование» — отбрасывает.
4. Уточняет детали по каждому тендеру
- Название, заказчик, сумма, дедлайн, площадка, номер, регион, закон, ссылка на ЭТП.
- Проверяет дубли по ID тендера.
5. Записывает в Google Sheets и шлёт мне в Telegram
- Строка с кратким итогом: «Новых строк: X. Всего в таблице: Y».
- Ссылка на таблицу — в том же сообщении.
Сколько времени это экономит?
- Ручной поиск по 240 площадкам — часы.
- Агент — 90 секунд.
---
Если вам нужен такой же — пишите 🙂
Настроил ИИ агента для поиска и обработки тендеров, каждый день в 9:00 присылает подборку и записывает в Google таблицу.
Что внутри:
1. ~240 уникальных источников (58 гос + 182 коммерческих)
- Государственные: zakupki.gov.ru, Сбербанк-АСТ, РТС-тендер, ЕЭТП/Росэлторг, ТЭК-Торг, Национальная ЭТП, ЕТПРФ, Фабрикант, B2B-Center, Газпромбанк ЭТП, Оборонторг и десятки других федеральных площадок.
- Коммерческие: Роснефть, Сибур, Газпром Нефть, Лукойл, Норникель, РЖД, МТС, МегаФон, X5, Транснефть, Северсталь, Евраз, Русал, Татнефть, Полюс, СберB2B и 170+ корпоративных/региональных порталов.
- Казахстан: Самрук-Қазына, ЕЭП MITWORK, ЕТС-Тендер, goszakup.gov.kz.
2. Ищет только ИИ-релевантные закупки
- Якоря: «искусственный интеллект», «нейросети», «генеративный ИИ», «LLM», «RAG», «AI-агенты» и т.п.
- Отсеивает поставки ноутбуков, страхование, питание, мебель, книги и оборудование.
3. Проверяет, что это именно услуга, а не товар
- Внедрение, разработка, сопровождение, интеграция, обучение, SaaS, облако — пропускает.
- «Поставка», «приобретение», «робототехника», «оборудование» — отбрасывает.
4. Уточняет детали по каждому тендеру
- Название, заказчик, сумма, дедлайн, площадка, номер, регион, закон, ссылка на ЭТП.
- Проверяет дубли по ID тендера.
5. Записывает в Google Sheets и шлёт мне в Telegram
- Строка с кратким итогом: «Новых строк: X. Всего в таблице: Y».
- Ссылка на таблицу — в том же сообщении.
Сколько времени это экономит?
- Ручной поиск по 240 площадкам — часы.
- Агент — 90 секунд.
---
Если вам нужен такой же — пишите 🙂
👍3
Курс по coding агентам в OTUS
Ко мне пришли из OTUS с запросом «сделать лучшую программу по кодинг агентам».
Сижу собираю новую программу курса для сентябрьской когорты по кодинг-агентам,
и решил посмотреть конкурентов, открыл курс агентному программированию в Яндекс.Практикум, Разработчик c AI в GeekBrains
И это полная хуета!
(всё смешано в кучу)
В моем канале Videos of AI @ YouTube ГОРАЗДО больше полезной инфы и бесплатно.
А кто хочет всё и сразу, в групповой динамике и с ДЗ — я сделаю ЛУЧШИЙ курс по кодинг-агентам уровня MAVEN.
p.s.
А вообще, не учитесь в РУ сегменте, отставание в ср. на полгода
Ко мне пришли из OTUS с запросом «сделать лучшую программу по кодинг агентам».
Сижу собираю новую программу курса для сентябрьской когорты по кодинг-агентам,
и решил посмотреть конкурентов, открыл курс агентному программированию в Яндекс.Практикум, Разработчик c AI в GeekBrains
И это полная хуета!
(всё смешано в кучу)
В моем канале Videos of AI @ YouTube ГОРАЗДО больше полезной инфы и бесплатно.
А кто хочет всё и сразу, в групповой динамике и с ДЗ — я сделаю ЛУЧШИЙ курс по кодинг-агентам уровня MAVEN.
p.s.
А вообще, не учитесь в РУ сегменте, отставание в ср. на полгода
❤5👍2
Используете Hermes / OpenClaw?
Anonymous Poll
23%
Да, активно
31%
Да, но не нашел применения
29%
Нет, но планирую
17%
Нет, не за чем
ИИ уничтожил рабочие места?
Нет.
Первый график — дельта +181К вакансий
Второй — увольнения в gov секторе
Третий — рост ЗП на роли с ИИ
Подробнее — в🔗 блоге
Нет.
Первый график — дельта +181К вакансий
Второй — увольнения в gov секторе
Третий — рост ЗП на роли с ИИ
Подробнее — в
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Vibe coding VS Agentic Engineering
Разница в уровне ответственности за качество.
Вайбкорды: "это ИИ виноват"
Инженеры: "это моя вина, что ИИ сделал ерунду"
Год назад Андрей Карпати придумал термин «вайб-кодинг», чтобы описать безрассудно-радостный способ программирования: вводишь промпт → передаешь управление ИИ → принимаешь все, что он выдает, не читая изменения в коде, тупо вставляешь сообщения об ошибках обратно и просишь изменить.
Это было отличное название для реального явления — быстрого создания прототипов или MVP на автопилоте.
Вайбкодеры = обезьяны, которые жмут кнопку "accept", по другому их не назвать.
Норм если делаешь для себя. Плохо если делаешь для пользователей / клиента на заказ.
Профи используют термин Agentic Engineering (Карпати об это тоже писал), и с ИИ получают огромный прирост производительности благодаря ИИ — в 2-5 раз. В чем отличие?
- пишут TDD (тесты до старта разработки)
- пишут спеки ещё до получения запроса
- относятся к ИИ как к быстрому, но ненадёжному джуну
- ИИ кодит, а человек отвечает за архитектуру
- вы постоянно проводите тестирование
==
Пока все учат вайбкодить.
Курс для OTUS будет про Agentic Engineering.
Разница в уровне ответственности за качество.
Вайбкорды: "это ИИ виноват"
Инженеры: "это моя вина, что ИИ сделал ерунду"
Год назад Андрей Карпати придумал термин «вайб-кодинг», чтобы описать безрассудно-радостный способ программирования: вводишь промпт → передаешь управление ИИ → принимаешь все, что он выдает, не читая изменения в коде, тупо вставляешь сообщения об ошибках обратно и просишь изменить.
Это было отличное название для реального явления — быстрого создания прототипов или MVP на автопилоте.
Вайбкодеры = обезьяны, которые жмут кнопку "accept", по другому их не назвать.
Норм если делаешь для себя. Плохо если делаешь для пользователей / клиента на заказ.
Профи используют термин Agentic Engineering (Карпати об это тоже писал), и с ИИ получают огромный прирост производительности благодаря ИИ — в 2-5 раз. В чем отличие?
- пишут TDD (тесты до старта разработки)
- пишут спеки ещё до получения запроса
- относятся к ИИ как к быстрому, но ненадёжному джуну
- ИИ кодит, а человек отвечает за архитектуру
- вы постоянно проводите тестирование
==
Пока все учат вайбкодить.
Курс для OTUS будет про Agentic Engineering.
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вы тоже заметили рост вакансий с AI?
Например:
- AI Native Marketing Head, Финансист
- AI Product Manager, ВЛАДИС
- РМ по внедрению AI-инструментов, МТС
- Специалист по внедрению ИИ, АТЛАС
- AI Product Manager, Моё дело
и т.п.
Ищут джунов, Моё дело спрашивает "что такое HITL" в тесте...
Сбер ищет опыт с LangGraph.. Авито - опыт с RAG.
Требования минимальны, экспертиза нанимающих менеджеров слабая.
Т.е. меняются изнутри, локально внутри домена. Не сверху вниз.
Поэтому сильные либо:
а) идут работать в корпы (Гигачат / Алиса)
б) работают на зарубежные компании
в) тру строят Ai-native стартапы с фокусом на глобал (пример)
Большинство знакомых из Яндекса, Авито и др. переориентировались на Tier-1 рынки.
Что делать компаниям?
Увы, нет другого способа привлечь на борт группу «ИИ сталкеров», которые могли бы инициировать ИИ-трансформацию, кроме как позволить им разбогатеть.
Действуй как инвестор, оценивающий потенциал будущей капитализации, а не как менеджер, который изучает PnL.
p.s. Еще один важный момент: позволь своим энтузиастам разрабатывать продукт каннибализирующий текущую прибыль. Иначе либо они уйдут и создадут аналог с Claude Code, либо конкурент.
Например:
- AI Native Marketing Head, Финансист
- AI Product Manager, ВЛАДИС
- РМ по внедрению AI-инструментов, МТС
- Специалист по внедрению ИИ, АТЛАС
- AI Product Manager, Моё дело
и т.п.
Ищут джунов, Моё дело спрашивает "что такое HITL" в тесте...
Сбер ищет опыт с LangGraph.. Авито - опыт с RAG.
Требования минимальны, экспертиза нанимающих менеджеров слабая.
Т.е. меняются изнутри, локально внутри домена. Не сверху вниз.
Поэтому сильные либо:
а) идут работать в корпы (Гигачат / Алиса)
б) работают на зарубежные компании
в) тру строят Ai-native стартапы с фокусом на глобал (пример)
Большинство знакомых из Яндекса, Авито и др. переориентировались на Tier-1 рынки.
Что делать компаниям?
Увы, нет другого способа привлечь на борт группу «ИИ сталкеров», которые могли бы инициировать ИИ-трансформацию, кроме как позволить им разбогатеть.
Действуй как инвестор, оценивающий потенциал будущей капитализации, а не как менеджер, который изучает PnL.
p.s. Еще один важный момент: позволь своим энтузиастам разрабатывать продукт каннибализирующий текущую прибыль. Иначе либо они уйдут и создадут аналог с Claude Code, либо конкурент.
🔥3👍1
Что говорят про ИИ на HR экспо
Сходил на HR конфу, было много народу, не ожидал.
Было много ректоров топовых ВУЗов, министры, главы гос. компаний (росатом, сбер).
(я, кстати, начинал с ИИ автоматизации HR процессов, о них в интервью Код рекрутера)
Из интересного:
- 50% выступлений про ИИ, 50% про людей. 10% про интеллектуальный труд, 90% про ручной. Стране нужны рабочие, руки.
- Всем нужно:
а) удерживать персонал
б) резать ФОТ
это и есть главный HR вызов на фоне ухудшающейся темографии и кадрового дефицита.
- про интеллектуальный труд мало говорят. В основном всех беспокоит занятость в сфере ручного труда. На это делает ставку и правительство, и крупные компании такие как Сибур, Росатом, ФосАгро и др. Эра «мозгов» закончилась. Интеллектуальный труд в достатке и будет оптимизироваться искусственным интеллектом.
- Забавно смотреть как ректоры, министры, CEO терроризируют об ИИ. Понимаю, им не нужно, но знать об ограничениях и возможностях ИИ нужно. Иначе выглядит как "придет ИИ, всех поработит". Не все так, однозначно.
- Тема стандартизации ИИ вообще не затронута. ИИ как такой конь в вакууме. По-хорошему ИИ должен быть частью стандартов, как ISO Деминга в эпоху индустриализации 60х годов: прорыв давала не локальное внедрение технологии, а момент стандартизации работы с технологией всего завода.
- Про роботов почему-то никто не говорил. Может потому что конфа про людей, хз. Хотя ИИ это технология в первую очередь для роботов, а не для кожаных.
- HR-ам ставят задачу помочь бизнесу «мягко» внедрить ИИ, сотрудники сопротивляются, саботируют. Все всё понимают.
- скрытая безработица в КАМАЗ и Автоваз = 4-х дневная рабочая неделя.
- 52% рабочих мест низко- и критически низкопроизводительные. Замена их на роботов даст +20 трлн руб. к ВВП к 2035 году. Не хватает 60 тысяч специалистов по робототехнике.
- автоматизаторы выходят на первый план. Самый быстрый рост вакансий по автоматизации Московская, Самарская и Свердловская области.
- большинство компаний не умеют работать с сотрудниками старшего возраста.
Цифры:
20% сокращение числа вакансий в I кв. 2026
+34% рост числа резюме в I кв. 2026
+25% рост ИП и СМЗ за год
+72% рост спроса на специалистов по роботам
75% компании сообщили, что средний возраст сотрудников сохраняется или растет, несмотря на попытки привлечь молодежь.
43% сотрудников боятся, что ИИ заменит их роль в течение двух лет. Рост + 5 п.п. за год.
52% тревожатся о влиянии ИИ на их работу или 6% ждут новых возможностей.
49% скрывают что юзают ИИ и делают это из-за страха осуждения коллег и руководства.
Сходил на HR конфу, было много народу, не ожидал.
Было много ректоров топовых ВУЗов, министры, главы гос. компаний (росатом, сбер).
(я, кстати, начинал с ИИ автоматизации HR процессов, о них в интервью Код рекрутера)
Из интересного:
- 50% выступлений про ИИ, 50% про людей. 10% про интеллектуальный труд, 90% про ручной. Стране нужны рабочие, руки.
- Всем нужно:
а) удерживать персонал
б) резать ФОТ
это и есть главный HR вызов на фоне ухудшающейся темографии и кадрового дефицита.
- про интеллектуальный труд мало говорят. В основном всех беспокоит занятость в сфере ручного труда. На это делает ставку и правительство, и крупные компании такие как Сибур, Росатом, ФосАгро и др. Эра «мозгов» закончилась. Интеллектуальный труд в достатке и будет оптимизироваться искусственным интеллектом.
- Забавно смотреть как ректоры, министры, CEO терроризируют об ИИ. Понимаю, им не нужно, но знать об ограничениях и возможностях ИИ нужно. Иначе выглядит как "придет ИИ, всех поработит". Не все так, однозначно.
- Тема стандартизации ИИ вообще не затронута. ИИ как такой конь в вакууме. По-хорошему ИИ должен быть частью стандартов, как ISO Деминга в эпоху индустриализации 60х годов: прорыв давала не локальное внедрение технологии, а момент стандартизации работы с технологией всего завода.
- Про роботов почему-то никто не говорил. Может потому что конфа про людей, хз. Хотя ИИ это технология в первую очередь для роботов, а не для кожаных.
- HR-ам ставят задачу помочь бизнесу «мягко» внедрить ИИ, сотрудники сопротивляются, саботируют. Все всё понимают.
- скрытая безработица в КАМАЗ и Автоваз = 4-х дневная рабочая неделя.
- 52% рабочих мест низко- и критически низкопроизводительные. Замена их на роботов даст +20 трлн руб. к ВВП к 2035 году. Не хватает 60 тысяч специалистов по робототехнике.
- автоматизаторы выходят на первый план. Самый быстрый рост вакансий по автоматизации Московская, Самарская и Свердловская области.
- большинство компаний не умеют работать с сотрудниками старшего возраста.
Цифры:
20% сокращение числа вакансий в I кв. 2026
+34% рост числа резюме в I кв. 2026
+25% рост ИП и СМЗ за год
+72% рост спроса на специалистов по роботам
75% компании сообщили, что средний возраст сотрудников сохраняется или растет, несмотря на попытки привлечь молодежь.
43% сотрудников боятся, что ИИ заменит их роль в течение двух лет. Рост + 5 п.п. за год.
52% тревожатся о влиянии ИИ на их работу или 6% ждут новых возможностей.
49% скрывают что юзают ИИ и делают это из-за страха осуждения коллег и руководства.
👍4❤1
Forwarded from AI CAPITALIST 🪽
📈 OpenAI представила GPT-5.6 Sol, превзошедшую конкурентов
Компания OpenAI анонсировала GPT-5.6 Sol, модель, превосходящую по возможностям Claude Mythos 5, при этом имеющую меньший расход токенов.
В тесте Terminal Bench 2.1 модель на настройках Ultra достигла рекордных 91,9%. В семействе появилась также GPT-5.6 Terra, которая обошла Fable 5, и Luna — самая быстрая и экономичная версия.
Доступ пока ограничен группой тестеров в США, но OpenAI планирует вскоре открыть модель для всех.
Компания OpenAI анонсировала GPT-5.6 Sol, модель, превосходящую по возможностям Claude Mythos 5, при этом имеющую меньший расход токенов.
В тесте Terminal Bench 2.1 модель на настройках Ultra достигла рекордных 91,9%. В семействе появилась также GPT-5.6 Terra, которая обошла Fable 5, и Luna — самая быстрая и экономичная версия.
Доступ пока ограничен группой тестеров в США, но OpenAI планирует вскоре открыть модель для всех.