Стратегический маркетинг на 2024 год

От эволюции ИИ и прекращения использования сторонних cookie до появления покупателей самообслуживания и стирания границ между всеми различными движениями GTM «XLG» — поле для игры меняется у нас под ногами.

⚡️Итак:

- ИИ в маркетинге.
1. текстовые интерфейсы будут автоматически определять нужную аудиторию для любой кампании, устраняя необходимость в знаний о сегментации.
2. ИИ повысит эффективность существующих кампаний за счет оптимизации A/B-тестирования
3. превратит кампании "на широкую аудиторию" в увлекательные беседы, анализирующие и соответствующим образом реагирующие на ответы пользователей
4. переход от систем, управляемых человеком, к более автоматизированным системам, основанным на ИИ агентах
5. Кульминацией станет появление настоящих self-service, они будут функционировать как большая языковая модель, но вместо предсказания следующего слова они будут предсказывать следующее оптимальное взаимодействие для каждого покупателя. В этом будущем роль маркетологов будет сосредоточена на обучении и настройке моделей, а также на определении стратегических целей и ограничений. Это будет фундаментальным отходом от существующих платформ автоматизации маркетинга и радикально изменит то, как маркетологи используют технологии.

- Роль Бренда набирает преимущество над ROMI (постулат "как окупается каждый доллар вложенный в рекламу?" уходит в прошлое)

- Мы увидим больше контента, основанного на оригинальных исследованиях и данных (люди больше не хотят длинного контента, они хотя факт-чекинг и динамичное 30 сек. видео)

- Компании будут строить свои СМИ и сообщества вместо социальных сетей и SEO (эти алгоритмы вне контроля)

- Использование ИИ для нахождения (парсинга всего и вся) лида готового купить прямо сейчас

- с 1 февраля Google вводят строгие правила по ограничению нежелательным массовым рассылкам, особенно от тех, кто использует CDP / Email платформы. Персонализация будет иметь важное значение. Это не персонализация «Дорогой {{lead.Name}}», а о том, чтобы соответствовать реальным интересам получателя (привет кастомизация с ChatGPT)

XLG подходы
- Рост, основанный на продукте (PLG)
- Экосистемный рост (ELG)
- Inbound-Led Growth (ILG)
- Рост, основанный на продажах (SLG)
- Рост под руководством сообщества (CLG)

- Уход от cookie-based к Unified ID 2.0 и segment-based таргетингу

- Маркетологи-новаторы начнут таргетироваться на группы квалифицированных покупателей (QBG = Qualified Buying Groups) вместо MQL (Marketing Qualified Leads)

ссылка

Основатель OpenAI и создатель ChatGPT , Сэм Альтман опубликовал ответы пользователям на вопросы «что бы вы хотели, чтобы OpenAI сделал/исправил в 2024 году?»

🆘 Об AGI (сверхинтеллекте) он написал «немного терпения» 🫣 Я думаю это вполне может свидетельствовать о том, что слухи о проекте Q были вполне правдоподобны.

В целом, не было сомнений что сверх ИИ будет релизнут в ближайшие 1-3 года, переломный момент случился, когда Сэма вернули обратно в OpenAI.

Перевод аудиокниги Eng → Rus

Недавно переводил аудиокнигу с английского языка на русский, с каждым месяцем цены на машинный перевод падают, например:
- Yandex SpeechKit - 0,16 руб. за 1 сек.
- Tinkoff VoiceKit - 0,012 руб за 1 сек.
- Salute (Сбер) - 0,01 руб. за 1 сек.
- Whisper - 0,01 руб. за 1 сек.

но есть нюанс, эти сервисы работают с юр.лицами. Физикам доступны более "дорогие" (за минуту) версии.

Недавно такая опция появилась Audio Translator в Rask AI, но цена пока не радует. Тарифы у Speechify тоже пока не прозрачные (PayWall на 10$ мешает разобраться сколько будет стоить перевести книгу).

Если кто-то встречал Self-Serice дешевле — делитесь в комментариях👇

Прогноз по ИИ на 2024


1️⃣ AI агенты
Расцвет инструментов для создания ИИ агентов и появлених самих агентов. Они избавят от догадок при создании, обучении и использовании автономных моделей. ИИ агент придумывает задачи, выполняет их и учится на результатах от поставленной цели. Примеры:
- ИИ тренер в скорочтении
- ИИ помощник
- ИИ для целеполаганий
- Co-pilot'ы в разработке, тестировании
- Бухглтера, Юристы, Продавцы, Контент-мейкеры используют GPT для своих задач.
Инструменты: Auto-GPT, BabyAGI
(мой ИИ агент каждый день ищет новости для канала)

Кейсы: Один использовал AutoGPT для анализа рынка по 5 конкурентам в нише "обувь", другой использовал AgentGPT для исследований и выработки идей о новой идее стартапа с финансированием в 100 долларов США. Третий пишет партнерские посты.

Заработок
Также ИИ-агенты помогают зарабатывать:
- ИИ трейдер за 24 ч. заработал 60$
- Другой за мес. заработал 3 700$
- Создание логотипов (цены старые, всё делает ИИ. Так ещё можно зарабатывать на ИИ, пока клиенты не догадываются что вы перепоручили вашу работу дешевому исполнителю).

2️⃣ Больше компаний внедрят ИИ
Для бизнес-задач чаще всего нужен Fite-tuning (дообучение), ожидается, что LLM (большие языковые модели) с открытым исходным кодом достигнут уровня тех, что разрабатываются крупными компаниями с закрытым исходным кодом.
ИИ будет автоматизировать процессы:
- в маркетинге (лого, креативы, видео и т.п.)
- в продажах, каждый продавец обзаведется помощником
- в продукте
- в прогнозировании
- в поддержке (1, 2, 3)
- в проведении исследований ЦА & рынка
- HR & рекрутменте
и прочие цифровые работники
Для таких целей будут появляться всё больше NoCode воркфлоу-инструментов, например как Relevance AI , Flowise AI , Promptly и инструменты дообучения (Helix, Unstructured)

3️⃣ ИИ помощники (Mass Adoption)
У каждого человека будет свой «ИИ коуч» / «ИИ ментор» по здоровью и питанию, виртуальный врач, коуч по изучению языков, личный психолог, преподаватель в университете, консьерж и т.п.

4️⃣ ИИ в научных открытиях
ИИ значительно ускоряет открытия.
- Eureqa от DataRobot находит новые математические уравнения на основе необработанных данных
- Atomwise прогнозирует эффективность потенциальных молекул лекарств, ускоряя создание лекарств.
- DeepVariant от Google автоматизирует анализ данных генетического секвенирования, помогая в исследованиях в области геномики

5️⃣ ИИ инфлюенсеры
Знаю большое кол-во тех, кто в 2024 хочет стать ИИ инлюенсером. Кто-то рискнул и запустился раньше, преобритая навыки в процессу обучения, а кто-то (я) набирался теории и практики. Кто первый, того и тапки. В 2023 Руслан Гамзатов и Юлия Родочинская заработали по 40+ и 48 млн. на запусках по ИИ.

6️⃣ Развитие Casual AI
Причинный ИИ (Casual AI), который может «видеть» и анализировать силу каждой взаимосвязи (что на что влияет и как сильно) будет набирать обороты. Выход GPT-5 в начале 2024.

7️⃣ Переход «Общие» → «Нишевые» ИИ
Модели будут затачиваться под конкретные задачи и сценарии. История повторяется, когда на заре SaaS, стартапы дис-агрегировали Craiglist

8️⃣ Мы увидим больше компаний стоимостью в миллионы $$$, построенных с помощью ИИ инструментов

9️⃣ И конечно же сокращения персонала. Весь этот тренд на ИИ будет сопровождаться сокращением персонала. Goldman Sachs прогнозирует 20%, Accenture утверждает о 40%. Поживем — увидем 🙂


📣📣📣📣📣

Бесплатный 100 дневный ИИ челлендж


Чтобы не остаться на обочине — присоединяйтесь к ИИ сообществу, вы изучите навыки ИИ за 100 дней с помощью ежедневных небольших уроков
➡️ записаться