ИИ & Инвестиции pt. 2

Если взять за аксиому, что ИИ это всего лишь инструмент, то в руках разных групп людей он будет выполнять разную работу (функцию) и, как следствие, генерировать разную ценность. А если учесть что объем созданной ценности = стоимость актива, то рост доходов будет прямопропорционален.

Например:
- Для специалиста: создать картинку, отрерайтить текст (инкремент можно купить за 500 руб., у ИИ качество >80%)
- Для менеджера: экономия времени на масштабе — отскорить резюме, авто-проверить ДЗ, выстроить систему контроля качества работы сотрудников (уже больше руб, т.к. стоимость труда + не линейность исполняемого алгоритма может давать 30-1М руб экономии, кач-во результата у ИИ уже меньше)
- Для предпринимателя: найти идею, посчитать модель и т.п. (для этой «работы» применение ИИ уже не так хорошо применим, т.к. в предпринимательстве есть фактор творчества, часто иррациональности, но в простых бизнес моделях и бизнес-кейсах ИИ также способен принести прибыль).

И всё это мелочь, по сравнению с тем, что могут делать фонды (люди с деньгами). Например фонд Сторонского (основателя Revolut) делает упор на анализ данных компаний Series B (выручка $7-15 млн, оценка $100 млн). Таких стартапов ~10 тыс.

Что делает ИИ? — строит прогнозную модель, отбирает ~50 стартапов, которые способны дать 10 иксов на портфель. Фонд входит в такие компании чеками $4-6 млн. Факторы для анализа никто не раскрывает, но очевидно, что это опыт работы, универ, выдающиеся результаты, страны, наличие семьи, детей.. Например спарсить 700 млн людей с Linkedin сейчас не есть чем-то сложным..

Пост для справки, т.к. ср. чек входа в сделки Series B от $4-6 млн, о том как «большие дяди» зарабатывают с применением ИИ. Разрыв между бедными (умными) и богатыми (глупыми) с применением ИИ усиливается.

Сэм Альтман заявил что AGI неизбежен

Глава OpenAI посоветовал учитывать это при создании продуктов, выступая на презентации своего стартапа в Y Combinator

GPT-5 значительно превзойдет GPT-4 и посоветовал не тратить время и деньги на оптимизацию старых LLM моделей.

Основное внимание при разработке новых продуктов, по мнению Альтмана, должно быть направлено на то, как они работают со сверхпродвинутым или "богоподобным" ИИ, который скоро появится.

Правильный подход — сконцентрироваться на создании лучшего продукта и пользовательского опыта с помощью ИИ агентов

SAP научит 8 тысяч сотрудников пользоваться ИИ или уволит их

Проект обойдется в 2 миллиарда евро и затронет 8 тысяч работников или около 7% от всего штата. Сотрудникам предложат переобучиться или добровольно уволиться.

https://news.sap.com/2024/01/sap-updates-its-ambition-2025-and-announces-transformation-program-for-2024/

OpenAI вышли на доход в $2 млрд.

OpenAI полагает, что может более чем удвоить эту цифру в 2025 году, основываясь на большом интересе со стороны бизнес-клиентов, желающих использовать ее технологию для внедрения инструментов генеративного искусственного интеллекта на рабочих местах, говорится в отчете.

Инвесторы оценили стартап более чем в 80 миллиардов долларов.

ссылка

Будет очень забавно, если ИИ уже управляет всеми финансовыми рынками.

Реальные возможности технологий опережают общедоступные на десятки лет.

Мир Дикого Запада, 3 сезон, очень советую посмотреть, если не видели.

ИИ-агенты как новый канал сбыта

Каждая новая платформа удовлетворяет двум критериям: 1) она дает нам новые возможности и 2) она обеспечивает новые модели распространения (новые типы пользователей, новые каналы, новые способы покупок).

Агентская коммерция — это одна из идей, которая может изменить эту динамику в пользу стартапов. Основная идея заключается в том, что агенты ИИ будут принимать решения о покупке без контроля от имени потребителей.

Когда это произойдет, компании перейдут от убеждения «КУПИ!» к влиянию на выбранных нами ИИ агентов. Существующие каналы сбыта, оптимизированные для людей, становятся менее проблематичными, когда продукты оптимизированы для агентов ИИ.

Мы ближе к оптимизации продуктов для ИИ агентов, чем вы думаете.

Ибо ИИ агент уже легко проходит путь:
1. Discovery: поиск вариантов
2. Оценка: пробуем варианты
3. Покупка: выбор тарифа, оформление покупки
4. Онбординг: переход к использованию

ИИ агенты лучше людей справляются с каждой из этих подзадач

Bloomberg пишет, что AI аффектит на увольнения больше, чем компаниям хотелось бы признаваться.

Microsoft, eBay, PayPal с начала 2024 уже сократили 34 000 рабочих мест из-за интенсивного внедрения ИИ

Microsoft собирается обучить 2 млн жителей Индии навыкам работы с ИИ, а Google делает ставку на жителей Европы и выделила на это 25 млн евро.

SAP в процессе сокращения 8 тысяч сотрудников из-за ИИ

Ну... Теперь официально)

OpenAI бросает вызов доминированию Google новым продуктом поиска

Согласно отчету, новый продукт может частично работать на базе поисковой системы Microsoft Bing. Microsoft является крупнейшим инвестором в OpenAI, вкладывая миллиарды долларов .

Пока неясно, будет ли поисковый продукт OpenAI отделен от ChatGPT

Акции Alphabet $GOOG упали на 1,5%

По прогнозу Gartner, до 30% компаний в мире, которые работают с биометрией (идентификация по лицу) будут скомпрометированы к 2026.

Причина - развитие DeepFake (юзают технологию AI FaceSwap)

Уже столько абуз в сети, что аж страшно 🌚
- порно-фейки
- мошенничество (бухгалтер вывела $25 млн.)
- подделка документов
- подделка почерка

Как собирают незамысловатые DeepFake описано тут

Также полные руководства по креативам для маркетологов например

Инструментов много,
Один из самых удобных - SwapFace (нужно скачать на ПК → выбрать «Video FaceSwap», там есть 3 режима - Fast, Pro, Expert , они отличаются кач-вом рендеринга и нагрузкой на видеокарту).
Также из популярных:
- HeyGen
- DeepSwap
- FaceSwapper

Из инструментов для клонирования голоса:
- ElevenLabs.io
- VALL-E-X (можно запустить из Colab)
- Voice Cloning от ElevenLabs
- OpenVoice (HuggingFace link)