Бренды используют ИИ для улучшения клиентского опыта

Бренды участвуют в гонке вооружений, уже интегрируя ИИ для улучшения обслуживания с помощью чат-ботов, улучшая UX инвестируя в найм высшего руководства в ИИ. Компании начали размещать вакансии уровня вице-президента и директоров, укрепляя команды в области продуктов, данных и разработки.

Coca-Cola в 2023 году назначила Пратика Такара своим глобальным руководителем отдела генеративного ИИ.

Wells Fargo нанимает директора по генеративному ИИ с «8+ годами опыта количественного анализа», чтобы «определить наиболее приоритетные варианты использования ИИ и реализовать эти инициативы. В объявлении о вакансии указан диапазон заработной платы на этой должности: от $207 900 до 431 900

NBC ищет директора по продуктам, генеративному ИИ, поиску и глобальному стримингу с «6-летним опытом стратегии продукта/управления в сфере медиа или потребительских технологий». Задача качать рек.систему и поиск, чтобы забустить метрики время просмотра на пользователя и частота просмотров. Диапазон ЗП от $160 000 до 210 000

Citi Bank ищет инженера по генеративному ИИ. Эта роль предполагает использование «customer centric подхода, и создание надежных, масштабируемых и простых в использовании решений» согласно описанию вакансии для «разработки базовых компонентов и развития технологических возможностей в области искусственного интеллекта и LLM». ЗП от $142 320 до 213 480.

Мировые бренды планируют инвестировать до 180 млн. $ в ИИ в течение следующих 3 лет, при этом примерно 13% инвестиций будет направлено на найм новых сотрудников. Между тем, бизнес-лидеры в среднем планируют выделить от 5,4% до 7,1% бюджета своих функций на развитие ИИ в 2024 году, включая 6,7% маркетинговых бюджетов по данным Gartner

Как видим, должность главного специалиста по ИИ растет, но пока не получила широкого распространения.

Как добиться удержания пользователей

Улучшение удержания (Retention rate) клиентов позволяет компаниям значительно увеличить LTV клиентов и снизить затраты на привлечение.

Удержание клиента обходится в среднем в 5 раз дешевле, чем привлечение нового, а увеличение удержания клиентов на 5% может увеличить доход компании на 25–95%. Первый шаг к улучшению — правильно определить метрику для вашего бизнеса.

В этом руководстве подробно описано, как определить правильный показатель удержания, контрольные показатели удержания и 10 лучших методов повышения удержания.

Сокращения в IBM

Во вторник сотрудникам маркетинга сообщили, что сокращают штат. В августе IBM объявила о плане заменить почти 8000 рабочих мест с помощью ИИ

По данным Layoffs.fyi, в 2024 году около 204 технологических компаний сократили почти 50 000 рабочих мест. Январь стал самым активным месяцем по увольнениям с марта: Alphabet, Amazon и Unity объявили о сокращении рабочих мест.

Учим англ. язык с ИИ

Loora — ИИ для для помощи людям в овладении речи английским языком (кто хочет изучить англ. для профессионального развития), используя разговорные сценарии, которые актуальны для ученика (ИИ персонализация) вместо шаблонных уровней (как в Duolingo)

Виртуальный тренер адаптируется к уровню ученика, корректируя произношение, акцент и остальные части речи

TechCrunch: Большинство мобильных приложений по подписке не приносят дохода

– Только 17,2% приложений дают хотя бы $1 тыс./мес. дохода
– При этом 59% тех, кто получил $1 тыс., дойдут до $2,5 тыс./мес.
– Также 60% из тех, кто дошел до $2,5 тыс., дойдут до $5 тыс./мес.
– Но только 3,5% приложений смогут получить $10 тыс./мес.
– Больше всего за первый год приносят сервисы для фитнеса
– Сервисам для путешествий и производительности труднее всех
– Самая популярная подписка – $10 мес., но сред. – $8,01 (+14%)
– Цена за неделю выросла на 2%, до $5,55, годовая – $32,94 (-1%)

@ftsec

Советы по продуктивности от Сэма Альтмана

Сэм Альтман — генеральный директор OpenAI .

Вот несколько его советов по продуктивности:
- Поддерживайте баланс между «стараниями» и личным благополучием.
- Направление работы имеет решающее значение : быстрая работа в неправильном направлении неэффективна.
- Производительность резко возрастает при работе над интересующими проектами — остальное избегайте или делегируйте
- Улучшайте себя на 1% каждый день
- Оставляйте в своем графике 10% на «подумать», визуализация работает
- Старайтесь быть рядом с умными, продуктивными, счастливыми и позитивными людьми, которые не умаляют ваших амбиций. Избегайте людей противоположного типа
- Моя система Расстановки приоритетов имеет 3 ключевых принципа: «Обязательно делайте важные дела», «Не тратьте время на ерунду и «Составляйте много чек-листов» (Списки очень помогают)
- не заморачиваюсь с категоризацией, попытками определить размер задач или чем-то в этом роде (максимум, что я делаю - ставлю звездочку рядом с действительно важными).
- расставляю приоритеты так, чтобы генерировать инерцию.
- завершать (сокращать) свои самые важные проекты
- безжалостно говорить «нет»
- избегаю совещаний и конференций, и считаю, что большинство встреч лучше всего планировать на 15–20 минут или 2 часа. Встречи по классике на 1 час приводит к потере большого количества времени
- Первые несколько часов утра — самое продуктивное время, поэтому я никому не позволяю ничего планировать на это время.

Полковник США прогнозирует, что человекоподобные роботы могут начать воевать уже в 2030 году

ChatGPT | Нейросети

Самый важный навык в управлении стартапом

Единственный навык, который в конечном итоге определяет успех лидера и его команды, - это темп: лидеры должны соответствовать своим способностям и выносливости, а также способностям своей команды.

Nvidia совершила ИИ-революцию — компания представила самую мощную видеокарту в мире Blackwell. На ней смогут прокачать новое поколение нейросетей.

• одна Blackwell мощнее PS5 в 1945 (!) раз! Хуанг предлагает собирать карточки в кластеры по 100 тысяч (!!) ускорителей.
• Blackwell в 5 раз быстрее предыдущего чипа Hopper. Он вышел всего год назад.
• Чтобы обучить GPT-4, потребуется всего 90 дней и 2000 чипов — раньше требовалось 8000 чипов.

Итог: через пару лет ChatGPT покажется вам недоразвитым.

AGI все в ближе.. Через 5 лет AGI начнет создавать мета-вселенные.

Пора прикупить просевшие акции Meta

Sam Altman дал вчера интервью #2 Lex Fridman на 2 часа (а #1 было год назад):

New commodity
- Процессоры к 2030 станут валютой будущего, самой ценной
- Путь к AGI станет в этом плане гигантской борьбой за власть
- Нужно оч много energy (а АЭС вдруг на стопе, нужно возвращать, ну и термояд). Да, спрос на процы в смартфонах не вырастет 10x на те же 8 млрд населения, но в облаке AI - будет как спрос на энергию - подешевеет - спрос на AI вырастет в десятки раз

Осенняя драма
- Я оч стрессанул, не хочу вспоминать, вытесняю. Помню много слов любви и поддержки - словно эпитафию при жизни прочел
- В целом стану меньше людям доверять, а раньше я был анти-циничен
- Хорошо, что случилось - в будущем все равно было бы -> будем готовы. Борд НКО - это все же конфликт интересов + состав людей нарастим + нужны кто технически шарят
- Ilya Sutskever пусть сам про себя говорит. Молчание - это медиа стратегия, кстати. Хочу с ним до конца карьеры проработать, он же думает на 10 лет вперед из first principles

Иск Маска
- Иск не серьезен + когда мы начинали ничего же не было как сейчас. Но стартапы лучше не делать как НКО
- Я рад, что Маск в гонке вооружений по AI, мир станет лучше. Хотя да - у нас утечки случаются + боремся со шпионажем (отказался называть страны)
- Надеюсь мы будем опять дружить, он супер ценный для мира
- А еще он давно в фокусе хейтеров, как теперь OpenAI )

Едем по экспоненте
- Релизимся поэтапно (хотя могли бы v.3.51, 3.52 - внутри GPT4 200 разных модулей, все крутим), чтобы мир адаптировался/привыкал - люди же далеки от экспонент и Курцвейла. Что-то большое в этом году выкатим, и я НЕ говорю GPT5
- Размер context window токенов на входе не всем нужен, но кому-то - всю жизнь запихать туда захочется?
- Видео-генератор SORA по факту построила 3d модель мира, на 2d данных, вот в чем прорыв. Данные где мы брали? Секрет.. Возмущение художников понятно, но экономика же всегда апгрейдится - от Spotify же авторы получают свои отчисления, думаю с AI придем тоже. Раньше все испугались появления фотоаппаротов, но творчество же наоборот улучшилось. И кстати GenAI не делает конкретные лица, а неких generic faces
- Молодежь смелее экспериментируют с ChatGPT. А кому важно 0 глюков - ну ОК, будут делать факт-чекинг
- Как связать и LLM и поисковые запросы - пока никто не знает. Privacy: кому важно - будут не загружать на сервисы секретную инфо
- Над гуманоидными роботами работаем, ждите

Бизнес
- Open vs. closed - в мире будет как и в прочем софте - и open source, и мы: с т.зр. нащупывания продуктов и бизнес-моделей с окупаемостью частичная/высокая закрытость нужна
- Google Gemini? Да не строим мы конкурента поиску.. Что-то новое, в мире и так перегрузка рекламы (хотя Гугл из баннеров сделал текст - это оч приятным было)
- Я в YCombinator как CEO поверхностно следил за кучей отраслей и видел стыки и пересечения, а теперь нет - я супер глубоко погружен в одну
- В долине компании оч polarized in culture wars, а мы - нет

AGI
- Раньше любил поспекулировать, но определений нет + они меняются: вот Turing’у ChatGPT показали бы - он бы был вынужден апгрейдить свое определение AGI..
- Я бы у AGI спрашивал “расскажи мне единую теорию физики” итп - ведь реальный AGI ускорит скорость научных открытий. Экономический рост строится принципиально только на научном прогрессе..
- AGI позволит людям лучше понять свою intelligence

Инопланетяне
- Я нахожу парадокс Ферми оч. загадочным (что в космосе нет следов цивилизаций, хотя только в нашей галактике 100 млрд звезд). Какое тогда будущее у нашей цивилизации? За короткое время уже так накосячили.. Но в целом - люди very inspiring
- Может AGI будет распределенным? Мы как люди генетически как прадедушки, но уже совершенно другие + никто не может сделать iPhone в одиночку - цивилизация очень коллективная

Прочее
- Думаешь о смерти/боишься? В целом буду оч благодарен for my life, в интересное время живем
- Lex (не Sam) поедет на несколько недель в джунгли Амазонки любоваться опасной machinery природы + пробовать аяваску

Библиотека промптов для Claude 3

Релиз Claude 3 оказался довольно популярным, но стиль промптом у этих моделей немного разный. Anthropic собрал набор промптов, которые хорошо подходят для самых разных задач и тем.

Промпт-инжиниринг мертв

Недавние исследования показывают, что промпт-инженеры могут устареть, поскольку ИИ модели и ML все чаще оптимизируют их собственные промпты.

Сгенерированные промпты могут выглядеть странными, но эффективными, превосходя по эффективности те, что созданы человеком, и значительно сокращают время оптимизации.

Хотя автоматически настраиваемые промпты обещают быть многообещающими, эксперты полагают, что спрос на вакансии, связанные с промптами, будет развиваться, а не исчезать, возможно, под новыми названиями должностей, такими как LLMOps (операции с использованием больших языковых моделей).

ИИ для продактов

Что, если бы вы могли работать вместе с крутым экспертом, имеющим опыт решения именно той проблемы, над которой вы работаете? А как насчет сотен экспертов одновременно?


Reforge запустил AI ассистента (сейчас в бете).

Это персонализированный диалоговый ИИ, основанный на базе знаний Reforge, который помогает быстрее решать задачи создания и развития вашего продукта(ов), карьеры РО и бизнеса.

Чтобы внедрить ИИ в 99% случаев нужны правильно структурированные и очищенные данные. А это не всегда так..

Ваши необработанные данные почти всегда требуют предварительной обработки, чтобы быть готовыми к работе.

DataMotto автоматизирует утомительную задачу предварительной обработки, очистки и обогащения данных, экономя часы работы.

Ещё есть Unstract

Тренды ИИ по версии Y Combinator

Близится к завершению зимний батч топового акселератора Y Combinator. Там представлены стартапы, в идеи и команды которых верят самые успешные венчурные инвесторы.

Поэтому Demo Day YC — всегда хороший флюгер предстоящих технологических трендов. Показательно, что целых 63% стартапов из последнего набора — в сфере AI.

В Твиттере сделали Гугл-табличку со всеми ИИ-стартапами батча. Давайте посмотрим, на что сейчас ставит Y Combinator:

- Из 149 ИИ-компаний: 70% — это приложения, 28% — инструменты для разработчиков, и 2% — инфраструктура. То есть по мнению YC модели достаточно развились, и пора их уже внедрять в продакшн.

- Подавляющее большинство приложений — в В2В. Как правило, это сервисы для частичной автоматизации или повышения продуктивности массовых ролей. Выделяются AI сейлзы и рекрутёры.

- Есть и супернишевые применения, например ИИ-дизайн установки солнечных панелей или мониторинг тендеров на грузоперевозки. Здесь решает глубокий релевантный опыт команды в индустрии.

- Много проектов вокруг AI + Healthcare. Большинство автоматизируют рутинные задачи врачей, чтобы высвободить их время на пациентов.

Также YC делятся идеями, в которые они хотят инвестировать — вот их недавний список request for startups. Можно почерпнуть много идей для своих проектов.

Userevaluation предлагает набор инструментов для ИИ анализа интервью, транскрибируя аудио → текст.

+ Генерация аналитических данных, чат, создание отчетов и презентаций, а также инструменты организации данных, помогая получать полезную информацию о клиентах

Тул для проектирования ИТ продуктов, усиленный ИИ

Посмотрите как это круто

Creatie

Почему Google не удалось создать GPT-3 + почему мультимодальные агенты — это путь к AGI

Интервью с Дэвидом Луаном, одним из первых сотрудников OpenAI, бывшим руководителем программы LLM Google и со-руководителем Google Brain, а также основателем Adept, одной из ведущих компаний в области ИИ агентов, где он рассказывает о раннем OpenAI и как Adept создает агентов, которые могут делать на ПК все, что могут делать люди.

В 2017 году у Google было огромное преимущество в области ИИ, но именно OpenAI в итоге получил GPT 1/2/3. Пока команда Google создавала «Трансформеры», внутренние процессы компании затрудняли выполнение работы исследователями. OpenAI смогла победить Google, потому что ей потребовались большие усилия и концентрация.

Всё решает культура