Опрос 500 венчурных капиталистов показал, что синергия внутри команды является ключевым фактором успеха стартапов, особенно в IT и здравоохранении.

Основные факторы успеха:
1. Динамика команды (56%).
2. Тайминг (12%).
3. Технологии (9%).
4. Бизнес-модель (7%).
5. Отрасль (7%).
6. Динамика рынка (2%).
7. Влияние совета директоров (1%)

10 идей, которые изменят ваше представление о маркетинге

1. Мыслить и писать
↳ Записывая свои мысли на бумаге, вы достигаете ясности.
↳ Ясность мышления приводит к мощной работе ума.

2. Менеджер vs Лидер
↳ Менеджер инструктирует, лидер вдохновляет.
↳ Менеджер принимает решения, лидер оказывает влияние.

3. Сила цели
↳ Саморазмышления и прокрастинация – это нормально.
↳ Преодолеть их можно с ясной целью.

4. Сложные слова vs Простые слова
↳ Простое запоминается. Сложный язык снижает охват.
↳ Помогите людям воспринять ваше сообщение в моменте.

5. Сила хорошей истории
↳ Важно не то, что произошло, а как вы это расскажете.
↳ Это один из самых ценных навыков, которые можно развить.

6. Что такое неудача?
↳ Неудача не страшна, если вы извлекаете уроки.
↳ Быстро ошибайтесь и еще быстрее корректируйте курс.

7. Писать для ясности
↳ Если застряли в мыслях, письмо может изменить ситуацию.
↳ Пять минут письма в день могут существенно помочь.

8. Важность находчивости
↳ У нас есть правильные инструменты, но мы часто не создаем возможности.
↳ Находчивость принесет вам большие дивиденды в бизнесе.

9. Творчество повсюду
↳ Творчество может исходить из любого источника, а не только из позитивного мышления.
↳ Принимайте свои переменчивые настроения и находите искру творчества.

10. Заполните свою чашу, прежде чем наполнять другие
↳ Чтобы отдавать лучшее другим, сначала нужно быть на высоте самому.
↳ Легче помогать другим, когда вы чувствуете себя хорошо.

Про сегодняшний AI момент: думеры раскручивают пропаганду и это выливается в рост регуляций, а по факту хайп сдувается, может уже вступаем в AI-winter..

Пропаганда
- Тиктокера (см его фото) выгоняют из OpenAI и он (на спор, что ли?) пишет дикие агитки =) Прямо Геббельс: Цель использования метода большой лжи в пропаганде заключается в том, чтобы подорвать способность людей к критическому мышлению и склонить их к принятию ложных убеждений, что в итоге укрепляет наш контроль и влияние
- А Ник Бостром за 10 лет наоборот - разворот 180 градусов от страха AGI к utopia и abundance
- Схватки между EA (effective altruism) и e/acc (effective accelerationism) нас еще удивят )) Тк EA brainwashing разгоняется..

Технологии
- LLM, как Yann LeCun говорит, уже все что можно из текстовых знаний человечества вынули, метрики не растут и разница между разными компаниями ничтожна
- Карпаты на днях запилил GPT2 (124 млн параметров) на опенсорсных 15Тб данных и LLM стала (!) уровня GPT3 - потратил $20 на compute. Данные там - в среднем строки на 2 тыс символов
- В 2019 gpt2 стоила $50к - т.е. дешевле в 2500 раз. Что тренировка сеток станет commodity - Цукерберг говорил..
- Атомные технологии стоили $25 млрд в 1945-ом, сейчас все равно миллиарды $ - то есть всего в 5x дешевле за, кгхм, 80 лет
- Следим/читаем Yann LeCun, куда там могут копать в какие-то будущие прорывы.. В целом, reinforcement learning что-то должен дать судя по AlphaGo итп
- Мечты Альтмана, что миру нужны триллионы $ в compute и АЭС (верит в emergence феномены, как завещал Sutskever?) - сложно. В мире 25 тераватт/год электричества потребляют, рост 2x за 20 лет - в мире atoms not bits - сложно..

Бизнес
- Gartner еще летом на своей кривой AI хайпа помещали genAI на пик, этим летом понизят с пика )
- Google и FB могут спать спокойно - у нейронок нет такого конкурентного барьера как network effects, это действительно больше low level engineering innovation типа компов и смартфонов, как отмечал Цукерберг. А рэнкинги Гугла постоянно обновляются на real-time потоке куда и по каким запросам люди кликают - тут сетевой эффект супер силен
- Китай вложит $60 млрд в производство чипов в Китае. Возможно, отчасти связано с тем, что на случай захвата Тайваня в оборудование ASML (свертинтенсивный ультрафиолет для рисования микросхем) заложена возможность удаленного вывода из строя
- Дальше, скорее, вопросы освоения людьми на своих рабочих местах..
- Apple вроде выкатят LLM прямо на айфоне, без загрузки в облака. Когда шортить акции Nvidia - без понятия )

Лидеры
- Альтман уже постоянно не этичен (от Sutskever и отбирания опционов у увольняющихся сотрудников OpenAI и до воровства голоса Скарлет Йохансон пару недель назад) - долг копится и я думаю он скоро огребет от реальности..
- Интересно, что будет пилить Sutskever? )

Регуляторы
- Лоббисты, похоже, соберут максимально денегс бигтехов (тот обсуждаемый сейчас в Калифорнии заход на ограничение больших моделей как ядерное оружие) за НЕ запрет в итоге ))
- Цукерберг топчик с Llama - open source в масштабах планеты делают технологию распределенной, крч это мягко говоря это не атомные технологии
- С учетом, что выше про Карпаты - ну ОК: запретят - будут тренить нелегально )

Психология
- Вместо AGI нас ждет какая-то новая виральная и раскручиваемая страшилка конца света - западу всегда нужно дыхание апокалипсиса )) Что станет следующим?
- В Китае 87% населения оптимистичны про AI, на Западе 35% - это культурные корни.. А на Востоке колесу Сансары пару тысяч лет - в корейских сериалах вместо западных концов света - всюду идея перерождения: Королева Чхорин, Легенда синего моря, История девятихвостого лиса итд итп
- Любые страхи всегда нужно нести в личную психотерапию, а иначе, не понимая почему, так и будем триггериться супер-тревожными людьми типа Jaan Tallinn (знаком с ним, он чет совсем ушел в панику) итп. Да нет, это всего лишь их личные непроработанные тревоги, но с медиа-усилением - мы получаем регуляторные перегибы ((

Мини-симулятор «Генеративный AI»

Большинство из вас уже активно используют ChatGPT, Midjourney и другие. Но потенциал GenAI-инструментов не исчерпывается решением повседневных мелких задач.

GenAI можно использовать для автоматизации рутинных процессов, для обработки неструктурированных данных, а также для создания совершенно новых продуктов! Все это раньше было невозможно сделать без привлечения дорогостоящих ML-специалистов. Сейчас вы можете сделать это сами за несколько дней.

В мини-симуляторе вы научитесь:
— Автоматизировать ручные процессы с помощью генеративного AI
— Создавать принципиально новые продукты на основе GenAI-технологий

💡 Обучение в мини-симуляторе строится вокруг решения реального кейса. Вы присоединитесь к команде продукта с многомиллионной аудиторией. Вам предстоит автоматизировать анализ десятков тысяч отзывов от пользователей, а потом принять на основе построенного инструмента продуктовые решения. За несколько часов вы самостоятельно построите систему, для создания которой раньше требовалась целая ML-команда и много месяцев труда.

Обучение займет 4–6 часов.

💡 Чему вы научитесь
- Разберетесь в основах генеративного AI
- Познакомитесь с тем, как устроена разработка GenAI-продуктов
- Научитесь работать с неструктурированными данными
- Станете лучше понимать язык AI-специалистов
- Поймете, когда имеет смысл применять GenAI-технологии
- Получите конкурентное преимущество как для проф. роста, так и развития бизнеса

https://gopractice.ru/course/genai/

ИИ который делает code-review

+99% рост выпуска релизов
х10 к росту скорости проверки кода
-80 % к оттоку пользаков

https://codara.io/

Влияние ИИ на работу и зарплаты


Основные поинты из отчета PwC:
- Рабочие места, требующие навыков ИИ, растут в 3,5 раза быстрее, чем все остальные рабочие места с 2016 года
- ИИ специалисты получают +25% премии к ЗП
- В секторах с высоким проникновением ИИ производительность труда растет в 4,8 раза быстрее.
- Навыки, требуемые для работы, меняются на 25% быстрее в профессиях, подверженных влиянию ИИ

ИИ помогает анализировать опросы клиентов


Обычно проблема вся в том, что количественные опросы (400+ чел.) очень тяжело интерпритировать, когда в опросе есть "ваш вариант". Человек туда пишет как правило что-то своё, а также тяжело сегментировать (например сколько тех, у кого параметр Х, ответили 2 из 4х вариантов)

С этим помогает справиться Сrowdprisma, она находит сигналы и подгруппы в ответах и значительно экономит время.

На основе данных опроса CrowdPrisma автоматически определяет типы ответов (числовые, категориальные, произвольный текст) и создает на их основе интерактивную панель мониторинга, где каждый график может перекрестно фильтровать другие, позволяя вам исследовать и анализировать любую подгруппу респондентов.

Купил подписку Trends.vc 🎉

Будет больше крутого контента в канале!

Trends.vc это платный клуб (300$) для трендвотчеров & ИТ предпринимателей, в котором сейчас передовые идеи AI, Web3, Robots, NoCode, SaaS и др. онлайн-сервисы


Недавно был интересный отчет у них «Влияние ИИ на работу: наиболее затронутые профессии, инструменты ИИ, которые необходимо освоить для сохранения конкурентоспособности»

https://trends.vc/ai-impact-on-work-most-affected-jobs-ai-tools-to-master-staying-competitive/

Внутри статьи ИИ инструменты автоматизации:
- продавцов
- маркетологов
- саппорта & обслуживания

Записи уроков Agile-команды в эпоху ИИ

1 The Age of AI

2 The Agile Mindset

3 AI Enhanced Agile Practices

4 The Impact on the Team

5 Data as an Agile Product

6 New Team Roles

7 Team Challenges

-- на русском смотреть можно из Я.браузера или с помощью скрипта для Chrome

Пока отдыхаю, роботы приносят реальный $$$

Выходной... Решил поделиться своими стратегиями пассивного дохода, т.к. есть идея запустить курс по автоматизации пассивного дохода 7-10% в мес., пока тестирую спрос.

Стратегия со скрина дает 7-15% в мес. В ней я с августа 2023, +$21К чистыми. На скрине за май 4,31%, т.к. часть вывожу и доходность в мониторинге падает. За июнь уже 3.3%

Ещё тестирую авторскую стратегию на крипте (видео) , в ней роботы по определенному алгоритму торгуют 24/7 и приносят 10-20% в мес. в USD. Пока тестирую небольшими суммами.

Также на очереди стратегия по Мосбирже, которая дает 40-60% годовых в руб. без риска (узнал про неё у Петра Гулина на встрече в январе, я не зашел, но другие ребята заходили и показывают стабильный рост).

Месяц назад ещё купил подписку на сервис по межбирживому крипто-арбитражу, Лёша Хитров рассказывает про их продукт Arbitrage Scanner. В нем 2 стратегии: межбиржевой арбитраж и ончейн-аналитика. Для первой нужен хороший депозит, для второй понимание рынка криптовалют.

Также поучаствовал в 3х лаунчпулах: NOT coin, NYAN и PARAM. Сейчас кстати можно залететь в стейкинг проекта PIRATE с APR 800% без риска, в USDT.

Ставь 👍🏻 если было интересно

AGI, вероятно, будет разработан в течение трех-пяти лет.

Люди, работающие в области ИИ, любят делать прогнозы касательно появления AGI. У меня есть мысли, и мне всегда хотелось их записать. Что ж..

Что я подразумеваю под «общим интеллектом» (AGI): разумная сущность, которая достигает особого синтеза трех вещей:
- способ взаимодействия и наблюдения за сложной средой: способность воспринимать мир природы и взаимодействовать с ним.
- надежная модель мира, окружающей среды. Моделью мира у людей обычно называют «интуицией», «быстрым мышлением» или «системой 1 мышления».
- механизм выполнения глубокого самоанализа по произвольным темам: «рассуждение», «медленное мышление» или «мышление системы 2 (второго порядка)».

Если у вас есть эти три вещи, вы можете создать в целом разумного агента. Как: ставите перед своим агентом одну или несколько целей. Попросите агента использовать мышление системы 2 в сочетании со своей моделью мира, чтобы начать придумывать способы оптимизации для достижения своих целей. Он выбирает лучшую идею и строит план. Он использует этот план, чтобы действовать в мире, наблюдает за результатом своих действий и сравнивает результаты с ожиданием. Здесь он может обновить свою модель мира с учетом полученных знаний, и использует систему мышления 2 для внесения изменений в план (или идею).

Мое определение AGI — это агент, который может последовательно выполнять описанный выше цикл неоднократно в течение длительных периодов времени, тем самым имея возможность попытаться оптимизировать любую цель.

Способность фактически достигать произвольных целей не является обязательным требованием. Некоторые цели просто слишком сложны. Адаптивность и последовательность являются ключевыми моментами: может ли агент использовать то, что он знает, для синтеза плана, и способен ли он непрерывно действовать для достижения единой цели в течение длительных периодов времени.

Итак, разберемся с этим: на каком этапе, по моему мнению, мы находимся на пути к созданию общего интеллекта?

Мировые модели
Мы уже строим модели мира с помощью авторегрессионных преобразователей, особенно разновидности «омнимодели». C учетом вышесказанного, подозреваю, что у нас сейчас моделей мира достаточно для создания в целом разумного агента.

Рассуждение
Не существует общеизвестного способа достижения мышления системы 2, но я совершенно уверен, что это возможно в рамках парадигмы преобразователя с помощью технологий и вычислений, которыми мы располагаем прямо сейчас. По моим оценкам, нам осталось 2-3 года до создания механизма мышления системы 2.

Вариант осуществления
Воплощение — это то, что мы все еще пытаемся выяснить с помощью ИИ, но я снова весьма оптимистично настроен в отношении краткосрочных достижений. В настоящее время происходит сближение области робототехники и LLM, которое трудно игнорировать.

Роботы становятся чрезвычайно способными — они способны реагировать на очень абстрактные команды, такие как «двигаться вперед», «вставать», «пинать мяч», «тянуться за предметом» и т. д. Например, посмотрите, что делает Figure или недавно выпущенный Unitree H1 .

На противоположном конце спектра большие омнимодели дают нам возможность преобразовывать произвольные сенсорные входные данные в команды, которые можно отправлять в эти сложные робототехнические системы.

Если вкратце, то в принципе, мы решили построение моделей мира, и у нас есть 2-3 года на мышление по системе второго порядка и 1-2 года на её воплощение. Последние два можно делать одновременно. После того, как все ингредиенты собраны, нам нужно объединить их вместе и построить алгоритм цикла, который я описал выше. Я бы дал этому еще 1-2 года.

Так что моя текущая оценка составляет 3-5 лет для AGI. Я склоняюсь к 3, потому что это очень похоже на разумного, воплощенного агента (которого я лично назвал бы AGI). Затем еще несколько лет, чтобы усовершенствовать его до такой степени, что мы будем в одном шаге от матрицы

Генерал из NSA получит место в совете директоров OpenAI

Пол Накасоне 6 лет возглавлял NSA (= по сути, слежка через данные, агентсво печально известное по Эдварду Сноудену), и был назначен на эту должность Трампом. Выступал за продление Закона о надзоре за внешней разведкой — то есть программы слежки за иностранными государствами (была продлена Конгрессом в апреле этого года).

В дополнение к вступлению в совет директоров, Насконе будет помогать OpenAI повышать кибербезопасность и противодействовать киберугрозам.

Кажется, обеспокоенность правительства США безопасностью и мощностью нейросетей начала выражаться в конкретных действиях — например, назначении чиновников на высокие должности и в наблюдательные советы.

Ожидаю, что похожими контактами обзаведутся все более менее мощные игроки на AI-рынке — явно или неявно.

@ppprompt

Взрывной рост начинается в более узкой НИОКР в области ИИ; по мере того, как мы применяем сверхинтеллект к НИОКР в других областях, взрывной рост будет расширяться.

Это случится в 2030

Как все это будет развиваться в 2030-х годах, предсказать трудно. Но, по крайней мере, одно ясно: мы быстро погрузимся в самую экстремальную ситуацию, с которой когда-либо сталкивалось человечество.

Весьма вероятно, что всего за год мы перейдем к гораздо более инопланетным системам, системам, чье понимание и способности — чья грубая сила — превзойдут даже человечество вместе взятое. Существует реальная вероятность того, что мы потеряем контроль , поскольку мы вынуждены передать доверие системам искусственного интеллекта во время этого быстрого перехода.

В общем, все начнет происходить невероятно быстро. И мир начнет сходить с ума. К концу этого процесса нашей армией и экономикой будут управлять сверхразумные системы искусственного интеллекта. Во всем этом безумии у нас будет крайне мало времени для принятия правильных решений. Проблемы будут огромными. Нам понадобится все, что у нас есть, чтобы справиться с этим в целости и сохранности.

Взрыв интеллекта и период, который последует сразу после появления сверхразума, станут одними из самых нестабильных, напряженных, опасных и диких периодов в истории человечества.

И к концу десятилетия мы, скорее всего, окажемся в самом разгаре этого процесса.

Источник

Возможности карьерного роста в сфере ИИ

Популярный разработчик Шон «swyx» Ван рассказывает о скрытых возможностях для традиционных разработчиков программного обеспечения, желающих перейти на искусственный интеллект.

Подробнее

Инициативы по генеративному ИИ сталкиваются с задержками и нереализованными выгодами

63% компаний планируют увеличить расходы на ИИ в ближайшие 12 месяцев, по сравнению с 93% в 2023 году.

Проблемы с затратами на внедрение ИИ выросли в 14 раз в 2024 году.

Только 25% запланированных проектов полностью реализованы.

42% компаний еще не увидели значительных выгод от своих генеративных ИИ-инициатив.

Подробнее

ИИ & Инвестиции pt. 5

Находите и отслеживайте стартапы на этапе pre-seed и seed-стартапов по всему миру с непревзойденной скоростью

Современная платформа для скаутов:
- сигналы о начале запуска на ранней стадии
- хранение и анализ питч-деков
- комплексная проверка основателей с ИИ

https://accorata.com/