Как преуспеть, имея множество интересов
Ключевые поинты Dan Koe
В эпоху ИИ, специализация устарела. Станьте генералистом с развитым вкусом и самостоятельностью. Создавайте уникальные продукты, объединяющие ваши интересы, и делитесь ими.
- Развивайте три ключевых качества
Генерализм (изучение общих принципов), вкус и agency (самостоятельное определение и достижение целей).
- Мета-путь: Станьте Креатором
Создатель контента, продукта, сервиса.
- Пересечения — ваше преимущество
Найдите уникальность, объединяя свои интересы и опыт.
- Соедините Искусство и Бизнес
Создавайте то, что хотите сами, и делитесь этим с миром.
- Выберите Мета-путь:
Метапуть — это путь путей, а не конкретный путь. Создавайте ценные продукты/сервисы, привлекайте аудиторию и умейте донести ценность.
- Используйте Meta Medium:
Пишите, говорите, создавайте контент, который вы сами хотели бы видеть.
- Искусство + Бизнес:
Сочетайте творчество и создание ценности для других.
Конкретные действия для обнаружения уникальности:
- Напишите свою историю.
- Перечислите 10–20 своих интересов.
- Для каждого интереса выделите 3 болевые точки.
- Соедините точки: историю, интересы и проблемы.
----
Консультации по ИИ // Менторство
Ключевые поинты Dan Koe
В эпоху ИИ, специализация устарела. Станьте генералистом с развитым вкусом и самостоятельностью. Создавайте уникальные продукты, объединяющие ваши интересы, и делитесь ими.
- Развивайте три ключевых качества
Генерализм (изучение общих принципов), вкус и agency (самостоятельное определение и достижение целей).
- Мета-путь: Станьте Креатором
Создатель контента, продукта, сервиса.
- Пересечения — ваше преимущество
Найдите уникальность, объединяя свои интересы и опыт.
- Соедините Искусство и Бизнес
Создавайте то, что хотите сами, и делитесь этим с миром.
- Выберите Мета-путь:
Метапуть — это путь путей, а не конкретный путь. Создавайте ценные продукты/сервисы, привлекайте аудиторию и умейте донести ценность.
- Используйте Meta Medium:
Пишите, говорите, создавайте контент, который вы сами хотели бы видеть.
- Искусство + Бизнес:
Сочетайте творчество и создание ценности для других.
Конкретные действия для обнаружения уникальности:
- Напишите свою историю.
- Перечислите 10–20 своих интересов.
- Для каждого интереса выделите 3 болевые точки.
- Соедините точки: историю, интересы и проблемы.
----
Консультации по ИИ // Менторство
Dan Koe
How To Thrive With Multiple Interests - Dan Koe
By the time you graduate school, your mind exists in a box. But you're different. You want more. Here's how you thrive.
❤5
Найм на пороге больших перемен
Проблема: как найти толкового спеца? Если все юзают GPT.
Нанимать стало сложнее, чем когда-либо.
Рынок труда меняется. Топ-компании фильтруют по "брендовым" резюме, а стартапы хотят видеть реальные навыки, а не только красивый LinkedIn. Meta вообще перестроила найм: теперь без "мэтча" с командой оффер не дадут!
- Отклики. Любая вакансия на LinkedIn — сотни откликов, но 90% из них — фейковые профили, рекрутинговые агентства или люди, которые даже не читают описание.
- Сопровод. письма? Сплошной AI-генерированный мусор. Кандидаты даже путают компании в письме.
- На собеседованиях — массовое использование AI-ассистентов и телесуфлеров. Кандидаты читают ответы с экрана, а не решают задачи сами.
В результате:
Классические интервью, тестовые задания и даже «работа на испытательном сроке» больше не дают сигналов о реальных навыках.
Найм превращается в лотерею: как отличить реального специалиста от умелого промптера?
Решение:
1. Возвращение к офлайн-интервью даже в полностью удалённых компаниях. Вот свежий кейс: крупный SaaS-стартап уволил «сеньора» через 2 недели — выяснилось, что он не только завысил опыт, но и проходил интервью с помощью ChatGPT и специальных AI-интервью-ассистентов
2. Рекомендации набирают большую популярность
3. Запрос рекомендаций с прошлых мест
4. Компании начинают экспериментировать с платными пробными неделями и более жёстким онбордингом.
----
Консультации по ИИ // Менторство
Проблема: как найти толкового спеца? Если все юзают GPT.
Нанимать стало сложнее, чем когда-либо.
Рынок труда меняется. Топ-компании фильтруют по "брендовым" резюме, а стартапы хотят видеть реальные навыки, а не только красивый LinkedIn. Meta вообще перестроила найм: теперь без "мэтча" с командой оффер не дадут!
- Отклики. Любая вакансия на LinkedIn — сотни откликов, но 90% из них — фейковые профили, рекрутинговые агентства или люди, которые даже не читают описание.
- Сопровод. письма? Сплошной AI-генерированный мусор. Кандидаты даже путают компании в письме.
- На собеседованиях — массовое использование AI-ассистентов и телесуфлеров. Кандидаты читают ответы с экрана, а не решают задачи сами.
В результате:
Классические интервью, тестовые задания и даже «работа на испытательном сроке» больше не дают сигналов о реальных навыках.
Найм превращается в лотерею: как отличить реального специалиста от умелого промптера?
Решение:
1. Возвращение к офлайн-интервью даже в полностью удалённых компаниях. Вот свежий кейс: крупный SaaS-стартап уволил «сеньора» через 2 недели — выяснилось, что он не только завысил опыт, но и проходил интервью с помощью ChatGPT и специальных AI-интервью-ассистентов
2. Рекомендации набирают большую популярность
3. Запрос рекомендаций с прошлых мест
4. Компании начинают экспериментировать с платными пробными неделями и более жёстким онбордингом.
----
Консультации по ИИ // Менторство
👍1
Помнишь, как раньше приходилось неделями собирать информацию о конкурентах? Таблички, скриншоты, мониторинг цен...
Sharbo.io — AI-платформа для рыночной разведки
Comparables.ai сервис по оценке рынка с бенчмарками
Что умеет современный AI в конкурентной разведке:
1. Автоматически отслеживает изменения в продуктах, ценах и маркетинговых стратегиях конкурентов
2. Анализирует отраслевые тренды и предсказывает, куда движется рынок
3. Превращает разрозненные данные в структурированные инсайты без ручной обработки
Как это меняет работу продакт-менеджера:
Вместо того, чтобы тратить 30% времени на сбор данных, ты получаешь готовые инсайты
----
Консультации по ИИ // Менторство
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤2
Как повысить продление подписки и увеличить retention на 15%
Классическая боль любого SaaS-продукта: клиенты массово забывают продлить подписку, а команда тратит часы на ручные напоминания.
Решение:
- Персонализированные письма за 7, 3 и 1 день до окончания
- Триггерные напоминания в день списания
- Мягкий follow-up после неудачной попытки оплаты
- A/B тесты тем писем и call-to-action
Результат: Retention вырос на 15%, а количество “пропущенных” продлений сократилось в 2 раза. Используй нейросети для персонализации текста — письма стали “человечнее”, open rate вырос с 42% до 61%.
Ссылка на 14 писем о продлении, которые вы можете украсть
Письма с сообщениями о продлении SaaS предотвращают отток, оплаты. Они напоминают пользователям о ценности продукта, планах по увеличению или уменьшению продаж и поддерживают доверие клиентов.
Автоматические напоминания, отправляемые за несколько дней или недель до продления, могут сократить отток пользователей, особенно для годовых планов, где неожиданные платежи могут спровоцировать отмену. Персонализация этих писем и включение таких опций, как продление в один клик, повышение уровня плана или небольшие скидки, может улучшить удержание.
----
Консультации по ИИ // Менторство
Классическая боль любого SaaS-продукта: клиенты массово забывают продлить подписку, а команда тратит часы на ручные напоминания.
Решение:
- Персонализированные письма за 7, 3 и 1 день до окончания
- Триггерные напоминания в день списания
- Мягкий follow-up после неудачной попытки оплаты
- A/B тесты тем писем и call-to-action
Результат: Retention вырос на 15%, а количество “пропущенных” продлений сократилось в 2 раза. Используй нейросети для персонализации текста — письма стали “человечнее”, open rate вырос с 42% до 61%.
Ссылка на 14 писем о продлении, которые вы можете украсть
Письма с сообщениями о продлении SaaS предотвращают отток, оплаты. Они напоминают пользователям о ценности продукта, планах по увеличению или уменьшению продаж и поддерживают доверие клиентов.
Автоматические напоминания, отправляемые за несколько дней или недель до продления, могут сократить отток пользователей, особенно для годовых планов, где неожиданные платежи могут спровоцировать отмену. Персонализация этих писем и включение таких опций, как продление в один клик, повышение уровня плана или небольшие скидки, может улучшить удержание.
----
Консультации по ИИ // Менторство
❤2
Co-пилот РС от Microsoft
Microsoft представила новую функцию «PC use» в Copilot Studio, позволяющую пользователям и предприятиям создавать ИИ-агентов, которые могут напрямую управлять веб-сайтами и настольными приложениями.
Новая функция позволяет агентам взаимодействовать с графическими пользовательскими интерфейсами (GUI), нажимая кнопки, выбирая меню и вводя данные в поля.
Этот процесс открывает возможности автоматизации задач в системах, не имеющих API, позволяя агентам использовать приложения так же, как это делают люди.
Computer Use также адаптируется в режиме реального времени к изменениям интерфейса с помощью встроенных алгоритмов, автоматически устраняя неполадки и предотвращая сбои в работе потоков данных.
----
Консультации по ИИ // Менторство
Microsoft представила новую функцию «PC use» в Copilot Studio, позволяющую пользователям и предприятиям создавать ИИ-агентов, которые могут напрямую управлять веб-сайтами и настольными приложениями.
Новая функция позволяет агентам взаимодействовать с графическими пользовательскими интерфейсами (GUI), нажимая кнопки, выбирая меню и вводя данные в поля.
Этот процесс открывает возможности автоматизации задач в системах, не имеющих API, позволяя агентам использовать приложения так же, как это делают люди.
Computer Use также адаптируется в режиме реального времени к изменениям интерфейса с помощью встроенных алгоритмов, автоматически устраняя неполадки и предотвращая сбои в работе потоков данных.
----
Консультации по ИИ // Менторство
👍2
Как я автоматизировал 70% задач с помощью ИИ-агентов: реальный кейс
Ещё тратишь часы на рутину, которую можно делегировать нейросетям?
Вот наглядный пример Как.
На изи освободить 20+ часов в неделю.
Проблема: выгорание и хаос в задачах
Год назад я, как и многие, балансировал между встречами, почтой и подготовкой к совещаниям.
12-часовой рабочий день, ноль времени на стратегию и развитие. Знакомо?
Решение: начать пушить ИИ-агенты один за другим, безжалостно освобождаю время для себя.
Мне нравится несколько инструментов (о плюсах и минусах каждой из них я рассказываю на своих консультациях по ИИ). Фаундер Lindy.AI показал, как за 36 минут собрать 5 ИИ-агентов и заменить 70% задач личного ассистента.
Вот что автоматизировал он (и что уже работает у меня):
- Запись и расшифровку встреч (у меня связка с fireflies)
- Подготовку к совещаниям (бот присылает дайджесты перед встречей по каждому участнику. Как? ищутся минутки в Sheets из записанных ранее митов)
- Поиск и структурирование инфо о клиентах и партнёрах (агент сам ходит в web и собирает информацию)
- Персонализированные письма и рассылки (моё любимое, RAG обучен на постах из этого канала — пишет всё за меня и в моем стиле. Посты, статьи на VC, TenChat и тд)
- Бронирование переговорок и ресторанов (Browser Web Use — кайф, но долго пока)
Всё это — no-code, простая настройка логики, как в Zapier / Make, только с мозгами.
Зачем?
+20 часов в неделю на стратегию и развитие продукта
- Больше не забываю детали встреч — ИИ сам формирует отчёты и напоминает, с кем и о чём говорил
- Найм ускорился: агент сам ищет кандидатов, собирает инфо и пишет письма
- Утром на почте уже лежит сводка по каждому участнику встреч
🤖 команда агентов ощущается как x2 по производительности.
Почему это важно прямо сейчас?
Пока большинство только «играет» с ChatGPT, у тебя есть окно возможностей.
Компании, которые уже внедряют ИИ-агентов, растут быстрее и экономят бюджеты на найме и операционке.
----
Консультации по ИИ // Менторство
Ещё тратишь часы на рутину, которую можно делегировать нейросетям?
Вот наглядный пример Как.
На изи освободить 20+ часов в неделю.
Проблема: выгорание и хаос в задачах
Год назад я, как и многие, балансировал между встречами, почтой и подготовкой к совещаниям.
12-часовой рабочий день, ноль времени на стратегию и развитие. Знакомо?
Решение: начать пушить ИИ-агенты один за другим, безжалостно освобождаю время для себя.
Мне нравится несколько инструментов (о плюсах и минусах каждой из них я рассказываю на своих консультациях по ИИ). Фаундер Lindy.AI показал, как за 36 минут собрать 5 ИИ-агентов и заменить 70% задач личного ассистента.
Вот что автоматизировал он (и что уже работает у меня):
- Запись и расшифровку встреч (у меня связка с fireflies)
- Подготовку к совещаниям (бот присылает дайджесты перед встречей по каждому участнику. Как? ищутся минутки в Sheets из записанных ранее митов)
- Поиск и структурирование инфо о клиентах и партнёрах (агент сам ходит в web и собирает информацию)
- Персонализированные письма и рассылки (моё любимое, RAG обучен на постах из этого канала — пишет всё за меня и в моем стиле. Посты, статьи на VC, TenChat и тд)
- Бронирование переговорок и ресторанов (Browser Web Use — кайф, но долго пока)
Всё это — no-code, простая настройка логики, как в Zapier / Make, только с мозгами.
Зачем?
+20 часов в неделю на стратегию и развитие продукта
- Больше не забываю детали встреч — ИИ сам формирует отчёты и напоминает, с кем и о чём говорил
- Найм ускорился: агент сам ищет кандидатов, собирает инфо и пишет письма
- Утром на почте уже лежит сводка по каждому участнику встреч
Почему это важно прямо сейчас?
Пока большинство только «играет» с ChatGPT, у тебя есть окно возможностей.
Компании, которые уже внедряют ИИ-агентов, растут быстрее и экономят бюджеты на найме и операционке.
----
Консультации по ИИ // Менторство
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
Правила для Cursos, которые работают
Простые, практичные и компонуемые правила проекта Cursor, которые помогут вам создавать более качественные приложения, не тратя впустую ценные токены контекста.
----
Консультации по ИИ // Менторство
Простые, практичные и компонуемые правила проекта Cursor, которые помогут вам создавать более качественные приложения, не тратя впустую ценные токены контекста.
----
Консультации по ИИ // Менторство
❤1
Как нанять ОТЛИЧНЫХ продактов
Скоро будет 3 мес. как я менторю продактов (о плюсах и инсайтах напишу отдельно), и что я понял:
Подход «нанять крутого продакта» не работает для большинства стартапов в 2025 году. У сильных продактов сейчас просто слишком много вариантов. Я не пытаюсь хвастаться — просто честно говорю о нехватке талантов.
На самом деле вам не обязательно нанимать «единорога», чтобы добиться потрясающих результатов.
➡️ Читай полную статью на VC.ru
«Нам нужен кто-то вроде тебя, чтобы управлять нашим продуктом!»
Скоро будет 3 мес. как я менторю продактов (о плюсах и инсайтах напишу отдельно), и что я понял:
Подход «нанять крутого продакта» не работает для большинства стартапов в 2025 году. У сильных продактов сейчас просто слишком много вариантов. Я не пытаюсь хвастаться — просто честно говорю о нехватке талантов.
На самом деле вам не обязательно нанимать «единорога», чтобы добиться потрясающих результатов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Кевин Вейл, CPO компании, которая меняет мир прямо сейчас.
Смотреть всем!
Модели ИИ постоянно эволюционируют
"ИИ-модель, которую вы используете сегодня — худшая из всех, что вы будете использовать до конца жизни"
Каждые 2 месяца компьютеры осваивают что-то принципиально новое, заставляя нас полностью переосмысливать подход к продуктам.
Итеративное развертывание — ключ к успеху
В OpenAI не тратят время на создание идеальных продуктов. Их философия: выпускать продукты даже когда они не полностью готовы, а затем развивать их вместе с пользователями. Если ваш продукт работает на пределе возможностей текущих моделей — продолжайте! Через пару месяцев модели станут лучше, и ваш продукт "запоет".
Чат как универсальный интерфейс
Многие считают чат временным решением, но нет: это идеальный интерфейс для взаимодействия с ИИ. Почему? Потому что он максимально гибкий и универсальный — как человеческое общение. Без жестких ограничений и структур, чат обеспечивает максимальную коммуникационную пропускную способность.
Эвалы — новый необходимый навык
Эвалы (оценочные тесты) становятся критически важными для продуктовых команд. Это своего рода "экзамены" для моделей, проверяющие их способности в конкретных задачах. Понимание того, насколько хорошо модель справляется с определенными задачами (на 60%, 95% или 99,5%), определяет архитектуру вашего продукта.
Что в OpenAI ценят в продакт-менеджерах
Будущее продуктовых команд
Скоро в каждой продуктовой команде появятся исследователи. Даже не в компаниях, создающих фундаментальные модели, а везде! Почему? Потому что дообучение моделей под конкретные задачи — это будущее. Общие модели хороши, но настроенные под конкретные задачи — намного эффективнее.
Ансамбли моделей — секретное оружие
OpenAI использует не одну модель, а ансамбли из десятков моделей для решения сложных задач. Они разбивают проблему на части и применяют специализированные модели для каждой из них. Интересная аналогия: компания — это ансамбль "человеческих моделей", каждая из которых обучена решать определенные задачи.
Vibe-coding — новый способ разработки
Представьте, что вы не пишете код, а "направляете" ИИ, который делает это за вас. Вы даете команду, ИИ пишет код, вы говорите "да-да-да", иногда корректируете, и продолжаете. Vibe-coding — новый подход к созданию прототипов и демо-версий.
Что учить детям?
В мире, где ИИ становится частью повседневности, важнее всего учить детей любознательности, независимости, уверенности в себе и критическому мышлению. Эти навыки останутся востребованными при любом сценарии будущего.
----
Консультации по ИИ // Менторство
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
Работа в эпоху ИИ
(на скрине доход на сотрудника)
Организации будут стремится наращивать $$$ на сотрудника, оптимизируя штат.
Смена парадигм: эффективность (ROI) → Рост и Изменения (Learning Velocity; Кол-во инновация на кв. м.; ур. адаптивности к изменениям).
Промышленная революция заменила ручной труд. Интеллектуальная революция заменит всех.
Нам нужно сосредоточиться на переосмыслении того что мы делаем, а не на оптимизации нашего труда.
Навыки
Срок годности навыков сокращается
Сейчас каждые 2.5 года нужно качать новые навыки (я качал раньше настройку контекстной рекламы → щас ИИ сам ищет ЦА в PPC; раньше изучал сборку LP в NoCode → щас ИИ сам собирает LP по всем правилам AIDA / PMPHL).
Программирование умрет. В смысле что "писать код" больше не придется. Писать код → говорить ИИ так/не так.
Есть навыки которые мы понимаем, что нужно развивать, но также понимаем, что они утратят свою актуальность со временем. И это будет повторяться стабильно раз в 1-2 года.
Нам нужно перейти к другой модели:
- быстрое приобретение навыков
- быстрое использование навыков
(обучение realtime / Learning by doing)
Адаптивность — ключевой Soft skill 21 века.
«ИИ мозги» (AI Brain)
LLM = commodities. Микро-данные для RAG — новое УТП. Насколько быстро вы, как компания, сможете добывать для себя микро-данные (размечать → обрабатывать → персонализировать опыт работы с клиентами), настолько быстро будут расти ваши метрики, как следствие улучшения UX. Вопрос выживания.
Знания (Knowledge)
Ценность знаний → стремится к 0.
Ценность собственных знаний → растет.
Почему? - LLM обучены на 99% из общих доступных знаний.
Новый подход к метрикам
- скорость внедрения технологий как в организацию, так и на личном уровне
- кол-во созданных прототипов за ед. времени (ИИ ускоряет тест гипотез)
- Employee learning velocity (скорость обучения работы персонала с ИИ)
- User Adoption & Engagement scores (Принятие и вовлечение пользователей в ИИ помощников)
- Decision accuracy (как быстро принимаем решение на данных)
- Time to Pivot (как быстро мы меняем модель)
- Insight Quality Index (IQI) (ур. качества полученных инсайтов)
- Human/AI co-lab effectiveness (на сколько эффективно юзеры пользуют ИИ)
Полная статья на vc.ru
----
Консультации по ИИ // Менторство
(на скрине доход на сотрудника)
Организации будут стремится наращивать $$$ на сотрудника, оптимизируя штат.
Смена парадигм: эффективность (ROI) → Рост и Изменения (Learning Velocity; Кол-во инновация на кв. м.; ур. адаптивности к изменениям).
Промышленная революция заменила ручной труд. Интеллектуальная революция заменит всех.
Нам нужно сосредоточиться на переосмыслении того что мы делаем, а не на оптимизации нашего труда.
Навыки
Срок годности навыков сокращается
Сейчас каждые 2.5 года нужно качать новые навыки (я качал раньше настройку контекстной рекламы → щас ИИ сам ищет ЦА в PPC; раньше изучал сборку LP в NoCode → щас ИИ сам собирает LP по всем правилам AIDA / PMPHL).
Программирование умрет. В смысле что "писать код" больше не придется. Писать код → говорить ИИ так/не так.
Есть навыки которые мы понимаем, что нужно развивать, но также понимаем, что они утратят свою актуальность со временем. И это будет повторяться стабильно раз в 1-2 года.
Нам нужно перейти к другой модели:
- быстрое приобретение навыков
- быстрое использование навыков
(обучение realtime / Learning by doing)
Адаптивность — ключевой Soft skill 21 века.
«ИИ мозги» (AI Brain)
LLM = commodities. Микро-данные для RAG — новое УТП. Насколько быстро вы, как компания, сможете добывать для себя микро-данные (размечать → обрабатывать → персонализировать опыт работы с клиентами), настолько быстро будут расти ваши метрики, как следствие улучшения UX. Вопрос выживания.
Знания (Knowledge)
Ценность знаний → стремится к 0.
Ценность собственных знаний → растет.
Почему? - LLM обучены на 99% из общих доступных знаний.
Новый подход к метрикам
- скорость внедрения технологий как в организацию, так и на личном уровне
- кол-во созданных прототипов за ед. времени (ИИ ускоряет тест гипотез)
- Employee learning velocity (скорость обучения работы персонала с ИИ)
- User Adoption & Engagement scores (Принятие и вовлечение пользователей в ИИ помощников)
- Decision accuracy (как быстро принимаем решение на данных)
- Time to Pivot (как быстро мы меняем модель)
- Insight Quality Index (IQI) (ур. качества полученных инсайтов)
- Human/AI co-lab effectiveness (на сколько эффективно юзеры пользуют ИИ)
Полная статья на vc.ru
----
Консультации по ИИ // Менторство
🔥2💯1
Интерактивный Roadmap развития роли
Для продактов
Для других ИТ ролей
Удобно что каждый блок можно отмечать "В работе", "Выполнено", "Пропустить".
Отличный инструмент для Self Development.
----
Консультации по ИИ // Менторство
Для продактов
Для других ИТ ролей
Удобно что каждый блок можно отмечать "В работе", "Выполнено", "Пропустить".
Отличный инструмент для Self Development.
----
Консультации по ИИ // Менторство
👍4
Общаемся с данными через ИИ
Забываем про Excel и Python
Julius AI — это ИИ-помощник для анализа данных, которым пользуются уже более 300 000 человек (и о котором пишут Forbes и Business Insider, между прочим).
Представьте: вы загружаете свои данные, задаете вопрос на обычном человеческом языке, и бум! — получаете готовый анализ и красивую визуализацию. Никакого кода. Вообще.
Что умеет этот волшебник?
- Чат с данными — просто загружаете файл и спрашиваете что угодно
- Создание графиков и визуализаций
- Прогнозирование — строит модели и делает предсказания
- Продвинутая аналитика — регрессионный анализ, кластеризация
- Превращение данных в GIF — чтобы преза выглядела на миллион
Как это работает?
1. Загружаете файл (Excel, Google Sheets, CSV)
2. Настраиваете ИИ (GPT, Claude или Mistral 7B)
3. Пишете команду (например: "Построй график зависимости зарплаты от стажа и пола")
4. Получаете результат за секунды
Сколько стоит?
- Lite: $20/месяц (250 сообщений)
- Standard: $45/месяц (безлимитные сообщения + 32GB RAM)
- Pro: $60/месяц (премиум поддержка)
- Team: $70/месяц
Мое мнение
Честно? Я в восторге! Раньше для такого анализа нужно было либо нанимать дата-аналитика, либо самому учить Python. А теперь? Загрузил таблицу с продажами, спросил "Какие товары продаются лучше всего по выходным?" и через 5 секунд получил ответ с красивым графиком.
Кстати, Julius AI превосходит ChatGPT в работе с данными — он может обрабатывать файлы до 32 ГБ (против 512 МБ у ChatGPT), использует не только Python, но и R, и даже может исправлять ошибки в коде сам
----
Консультации по ИИ // Менторство
Забываем про Excel и Python
Julius AI — это ИИ-помощник для анализа данных, которым пользуются уже более 300 000 человек (и о котором пишут Forbes и Business Insider, между прочим).
Представьте: вы загружаете свои данные, задаете вопрос на обычном человеческом языке, и бум! — получаете готовый анализ и красивую визуализацию. Никакого кода. Вообще.
Что умеет этот волшебник?
- Чат с данными — просто загружаете файл и спрашиваете что угодно
- Создание графиков и визуализаций
- Прогнозирование — строит модели и делает предсказания
- Продвинутая аналитика — регрессионный анализ, кластеризация
- Превращение данных в GIF — чтобы преза выглядела на миллион
Как это работает?
1. Загружаете файл (Excel, Google Sheets, CSV)
2. Настраиваете ИИ (GPT, Claude или Mistral 7B)
3. Пишете команду (например: "Построй график зависимости зарплаты от стажа и пола")
4. Получаете результат за секунды
Сколько стоит?
- Lite: $20/месяц (250 сообщений)
- Standard: $45/месяц (безлимитные сообщения + 32GB RAM)
- Pro: $60/месяц (премиум поддержка)
- Team: $70/месяц
Мое мнение
Честно? Я в восторге! Раньше для такого анализа нужно было либо нанимать дата-аналитика, либо самому учить Python. А теперь? Загрузил таблицу с продажами, спросил "Какие товары продаются лучше всего по выходным?" и через 5 секунд получил ответ с красивым графиком.
Кстати, Julius AI превосходит ChatGPT в работе с данными — он может обрабатывать файлы до 32 ГБ (против 512 МБ у ChatGPT), использует не только Python, но и R, и даже может исправлять ошибки в коде сам
----
Консультации по ИИ // Менторство
❤6😢1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Tesla наконец запустила роботакси
(Это было основным вектором их 10 летней стратегии в их Roadmap’e под названием “Master Plan, Part Deux” еще в 2016, помню как погружался в Product Management и было интересно что же такое «продуктовая стратегия» и «продуктовое виденье», это был одним из ярких примеров практичного «видения» и «стратегии» под которые Маск рейзил миллионы $$).
И вот спустя 9 лет, Tesla запускает сервис беспилотного такси (Full Self Driving).
Посчитайте, сколько ваша машина просто стоит? По статистике, в ср. за рулем человек находится 55 мин. в день. Остальные 23 часа она может приносить $$$, как Майнеры битка.
Владелец Tesla сможет вкл. режим «работай таксистом, развози людей», а когда будет нужна машина, Тесла просто приедет к вам.
Отличная инвестиция: купить 10 машин, и отправить их таксовать. Сетевой эффект С2С в действии. Физики каннибализируют бизнес таксопарков и агрегаторов вроде Yandex.Taxi (зачем в этой схеме лишняя комиссия? Если я как клиент, могу вызвать Tesla у физика). Рынок Каршеринга тоже схлопнется, тк зачем человеку быть водителем, если можно тупить в развлечения, вместо слежения за дорогой).
Сейчас тестируют в Остине (Техас) и Сан-Франциско. Дальше раскатка на США > Tier 1 страны.
----
Консультации по ИИ // Менторство
(Это было основным вектором их 10 летней стратегии в их Roadmap’e под названием “Master Plan, Part Deux” еще в 2016, помню как погружался в Product Management и было интересно что же такое «продуктовая стратегия» и «продуктовое виденье», это был одним из ярких примеров практичного «видения» и «стратегии» под которые Маск рейзил миллионы $$).
И вот спустя 9 лет, Tesla запускает сервис беспилотного такси (Full Self Driving).
Посчитайте, сколько ваша машина просто стоит? По статистике, в ср. за рулем человек находится 55 мин. в день. Остальные 23 часа она может приносить $$$, как Майнеры битка.
Владелец Tesla сможет вкл. режим «работай таксистом, развози людей», а когда будет нужна машина, Тесла просто приедет к вам.
Отличная инвестиция: купить 10 машин, и отправить их таксовать. Сетевой эффект С2С в действии. Физики каннибализируют бизнес таксопарков и агрегаторов вроде Yandex.Taxi (зачем в этой схеме лишняя комиссия? Если я как клиент, могу вызвать Tesla у физика). Рынок Каршеринга тоже схлопнется, тк зачем человеку быть водителем, если можно тупить в развлечения, вместо слежения за дорогой).
Сейчас тестируют в Остине (Техас) и Сан-Франциско. Дальше раскатка на США > Tier 1 страны.
----
Консультации по ИИ // Менторство
❤5
Запись zoom: главные тренды 2025 в менеджменте, продукте, найме и маркетинге.
Спикеры:
✩ Роман Кумар Виас и Александр Соловьев (Refocus founders ($15M выручки за полтора года) Ex. founders Qmarketing Academy (куплен Skyeng в 2021 году)
Тема: Тренды в маркетинге и AI в 2025
✩ Анна Булдакова - фаундер и продакт, ex Product Lead в Facebook, Intercom & Yandex.
Тема: Как запускать стартапы в 2025?
✩ Максим Спиридонов - Серийный предприниматель, стратег и визионер. Создал миллиардные компании в рублях (Нетология и Фоксфорд).
Тема: Взгляд в будущее: тренды которые изменят бизнес
✩ Глеб Кудрявцев - Founder проектов Карьерный Цех careerfactory.ru и microboard.ru, ex CPO Skyeng
Тема: Что можно, а чего нельзя делать с AI: какие инструменты и для чего есть на рынке. Чего на самом деле можно добиться с AI, а что пока лишь реклама
✩ Ник Корытин - предприниматель и маркетолог, автор самого большого канала про смыслы в маркетинге.
Тема: Главное про рекламу, которая конвертируется в продажи
✩ Алексей Подклетнов — Бизнес-стратег и специалист по росту продуктов, автор каналов Дизраптор и Фичизм
Тема: Как задизраптить уже насыщенный рынок?
✩Владимир Мотин — фаундер агентства 6Sns и аналитического сервиса RE:source (клиенты: Т-Банк, Точка, Сбер, Henkel, Норникель и др.)
Тема: Быстрая проверка бизнес-гипотез с помощью ИИ-исследований. Метод desk research, промпты, 15 кейсов
✩ Виктор Савюк - создатель 2-х единорогов (Dendy и Akado), 12 лет в адвайзинге, 3000+ менторских сессий, 4 экзита
Тема: Новые тренды в управлении бизнесом и его оценке
Ссылка на YouTube
----
Консультации по ИИ // Менторство
Спикеры:
✩ Роман Кумар Виас и Александр Соловьев (Refocus founders ($15M выручки за полтора года) Ex. founders Qmarketing Academy (куплен Skyeng в 2021 году)
Тема: Тренды в маркетинге и AI в 2025
✩ Анна Булдакова - фаундер и продакт, ex Product Lead в Facebook, Intercom & Yandex.
Тема: Как запускать стартапы в 2025?
✩ Максим Спиридонов - Серийный предприниматель, стратег и визионер. Создал миллиардные компании в рублях (Нетология и Фоксфорд).
Тема: Взгляд в будущее: тренды которые изменят бизнес
✩ Глеб Кудрявцев - Founder проектов Карьерный Цех careerfactory.ru и microboard.ru, ex CPO Skyeng
Тема: Что можно, а чего нельзя делать с AI: какие инструменты и для чего есть на рынке. Чего на самом деле можно добиться с AI, а что пока лишь реклама
✩ Ник Корытин - предприниматель и маркетолог, автор самого большого канала про смыслы в маркетинге.
Тема: Главное про рекламу, которая конвертируется в продажи
✩ Алексей Подклетнов — Бизнес-стратег и специалист по росту продуктов, автор каналов Дизраптор и Фичизм
Тема: Как задизраптить уже насыщенный рынок?
✩Владимир Мотин — фаундер агентства 6Sns и аналитического сервиса RE:source (клиенты: Т-Банк, Точка, Сбер, Henkel, Норникель и др.)
Тема: Быстрая проверка бизнес-гипотез с помощью ИИ-исследований. Метод desk research, промпты, 15 кейсов
✩ Виктор Савюк - создатель 2-х единорогов (Dendy и Akado), 12 лет в адвайзинге, 3000+ менторских сессий, 4 экзита
Тема: Новые тренды в управлении бизнесом и его оценке
Ссылка на YouTube
----
Консультации по ИИ // Менторство
Где искать Product Manager'a?
Пост для продактов & рекрутеров
HH.ru – ~70% вакансий тут. Компании обычно покупают доступ к HH рекрутерам + привычно (в b2b не быстро всё меняется, поэтому HH с нами ещё надолго).
LinkedIn – традиционно мало вакансий в РФ, в основном от тех, кто перевез компанию в СНГ / ЕС. Скорее имиджевая история. В основном его юзают рекрутеры, поэтому профили просто нужно поддерживать в актуальном виде.
Meta / facebook — мертв.
Динозавры иногда публикуют вакансии С-level, скорее как «попросить рек. у друзей, но это всё быстро просачивается в ТГ-каналы, что такой-то СЕО ищет СРО (например).
GeekJob — на мой взгляд больше площадка для охватов (чтобы повысить видимость своих вакансий в SEO), сами вакансии тоже носят характер Promo. Сколько раз публиковали тут с рекрутерами вакансии продактов — откликов не было. Есть ТГ-каналы, в целом апдейты достаточно хорошо приходят.
Getmatch — хорошая площадка, есть интересные вакансии, база кандидатов активно пополняется. Круто что всегда указываются вилки ЗП.
Хабр Карьера — его смотрят рекрутеры топ ИТ компаний, фокус больше на Tech-профиль кандидата. Если нужен Technical Product Manager, то вероятность встретить здесь выше. Соискателям с сильными Tech компетенциями тоже рекомендую сюда публиковать CV.
ЭЙЧ — база вакансий + услуга «Сопровождаем до оффера»
Карьерный цех — «карманная хайринг в Авито» (проходил первые 3 круга, и со стороны нанимателя получал тестовую пачку кандидатов, слабые ребята были в 2022, как щас — не знаю. Щас вроде Глеб поменял формат, запустив career-support
Epic Growth Community — закрытый ТГ-чат для подписчиков.
В AirTable можно искать продакта среди участников.
Facancy — сайт Алёны Владимирской + её ТГ-канал, фокус на С-level / Head. Есть недельная рассылка с релевантными вакансиями (настрой в ЛК).
Product Land — вакансии для РО
TenChat Вакансии — соцсеть от hh.ru. Вакансий мало, успеха не сыщешь.
GoPractice (в конце курса можно разместить CV, компании вроде Авито более лояльны к тем, кто закончил симулятор). Работодателям также можно разместить здесь вакансии
Сайты самих компаний: Ozon, Yandex, VK, Sber и т.п.
Плюс последнее время сами HR-ы инициируют закупку софта (например PeopleForce, Datapeople) для публикации вакансий на сайте компаний, или заказывают CMS (вот кейс HR-портала в SOKOLOV Job)
🔗 Базы:
- ProductCamp Summer 2023 - 888 участников - CTRL+F → ищем нужного.
- Выпускники Product University
🔗 Тг чаты:
- Product Job – чат с вакансиями и резюме
- Job for Products and Projects - канал с вакансиями для продактов и проджектов (от GeekJob)
- Hire ProProduct - вакансии продактов
- Вакансии Product и Project-менеджеров
- Job for Chiefs (TOP vacancies) - вакансии Lead / Head / CPO (от GeekJob)
🔗 Конференции:
- PRODUCTSENSE — обычно есть стенд с вакансиями
- Epic Grow Conf — также есть доска с вакансиями участников конференции (Контур, Яндекс и т.п.)
🔗 Бурж
(список того, что работает для Ru-соискателей)
США
Y combinator - Pre-seed, Seed стартапы (выше вероятность, т.к. у вас ниже запрос по ЗП, чем в США)
LinkedIn - стартапы, russian founders (Revolute, SemRush и т.п.)
Indeed - аналог нашего hh.ru (вероятность ниже, т.к. конкурируешь с локал спецами).
Angellist - стартапы. Помню как проходил несколько собесов в USA компании отсюда.
Glassdoor , Hired, Jora, relocate.me ещё
Азия
TechInAsia - лучший вариант для English-speakers (вакансии в Сингапуре, Малайзии, Тайлайнде).
➡️ FAQ:
1. В каком формате готовить резюме?
— для РФ - формат HH (почему? — когнитивная нагрузка у рекрутера в процессе обработки массы резюме ниже. Плюс различные HR парсеры парсят PDF и потом раскладывают в соотв. атрибуты HR системы. Для зарубежных компаний лучше использовать OnePager-ы).
2. Какая вилка? Сколько стоят?
— писал тут. Вилка ЗП продактов и СРО (аналитика от NEW HR)
3. Нужны ли мне навыки работы с ИИ?
— Да! В октябре 2024 вакансии с ИИ на hh.ru выросли на 80%
4. Надо ли писать сопроводительное письмо?
— Да. Затачивать под каждую вакансию (делаете с GPT / Claude)
----
Консультации по ИИ // Менторство
Пост для продактов & рекрутеров
HH.ru – ~70% вакансий тут. Компании обычно покупают доступ к HH рекрутерам + привычно (в b2b не быстро всё меняется, поэтому HH с нами ещё надолго).
LinkedIn – традиционно мало вакансий в РФ, в основном от тех, кто перевез компанию в СНГ / ЕС. Скорее имиджевая история. В основном его юзают рекрутеры, поэтому профили просто нужно поддерживать в актуальном виде.
Meta / facebook — мертв.
Динозавры иногда публикуют вакансии С-level, скорее как «попросить рек. у друзей, но это всё быстро просачивается в ТГ-каналы, что такой-то СЕО ищет СРО (например).
GeekJob — на мой взгляд больше площадка для охватов (чтобы повысить видимость своих вакансий в SEO), сами вакансии тоже носят характер Promo. Сколько раз публиковали тут с рекрутерами вакансии продактов — откликов не было. Есть ТГ-каналы, в целом апдейты достаточно хорошо приходят.
Getmatch — хорошая площадка, есть интересные вакансии, база кандидатов активно пополняется. Круто что всегда указываются вилки ЗП.
Хабр Карьера — его смотрят рекрутеры топ ИТ компаний, фокус больше на Tech-профиль кандидата. Если нужен Technical Product Manager, то вероятность встретить здесь выше. Соискателям с сильными Tech компетенциями тоже рекомендую сюда публиковать CV.
ЭЙЧ — база вакансий + услуга «Сопровождаем до оффера»
Карьерный цех — «карманная хайринг в Авито» (проходил первые 3 круга, и со стороны нанимателя получал тестовую пачку кандидатов, слабые ребята были в 2022, как щас — не знаю. Щас вроде Глеб поменял формат, запустив career-support
Epic Growth Community — закрытый ТГ-чат для подписчиков.
В AirTable можно искать продакта среди участников.
Facancy — сайт Алёны Владимирской + её ТГ-канал, фокус на С-level / Head. Есть недельная рассылка с релевантными вакансиями (настрой в ЛК).
Product Land — вакансии для РО
TenChat Вакансии — соцсеть от hh.ru. Вакансий мало, успеха не сыщешь.
GoPractice (в конце курса можно разместить CV, компании вроде Авито более лояльны к тем, кто закончил симулятор). Работодателям также можно разместить здесь вакансии
Сайты самих компаний: Ozon, Yandex, VK, Sber и т.п.
Плюс последнее время сами HR-ы инициируют закупку софта (например PeopleForce, Datapeople) для публикации вакансий на сайте компаний, или заказывают CMS (вот кейс HR-портала в SOKOLOV Job)
- ProductCamp Summer 2023 - 888 участников - CTRL+F → ищем нужного.
- Выпускники Product University
- Product Job – чат с вакансиями и резюме
- Job for Products and Projects - канал с вакансиями для продактов и проджектов (от GeekJob)
- Hire ProProduct - вакансии продактов
- Вакансии Product и Project-менеджеров
- Job for Chiefs (TOP vacancies) - вакансии Lead / Head / CPO (от GeekJob)
- PRODUCTSENSE — обычно есть стенд с вакансиями
- Epic Grow Conf — также есть доска с вакансиями участников конференции (Контур, Яндекс и т.п.)
(список того, что работает для Ru-соискателей)
США
Y combinator - Pre-seed, Seed стартапы (выше вероятность, т.к. у вас ниже запрос по ЗП, чем в США)
LinkedIn - стартапы, russian founders (Revolute, SemRush и т.п.)
Indeed - аналог нашего hh.ru (вероятность ниже, т.к. конкурируешь с локал спецами).
Angellist - стартапы. Помню как проходил несколько собесов в USA компании отсюда.
Glassdoor , Hired, Jora, relocate.me ещё
Азия
TechInAsia - лучший вариант для English-speakers (вакансии в Сингапуре, Малайзии, Тайлайнде).
1. В каком формате готовить резюме?
— для РФ - формат HH (почему? — когнитивная нагрузка у рекрутера в процессе обработки массы резюме ниже. Плюс различные HR парсеры парсят PDF и потом раскладывают в соотв. атрибуты HR системы. Для зарубежных компаний лучше использовать OnePager-ы).
2. Какая вилка? Сколько стоят?
— писал тут. Вилка ЗП продактов и СРО (аналитика от NEW HR)
3. Нужны ли мне навыки работы с ИИ?
— Да! В октябре 2024 вакансии с ИИ на hh.ru выросли на 80%
4. Надо ли писать сопроводительное письмо?
— Да. Затачивать под каждую вакансию (делаете с GPT / Claude)
----
Консультации по ИИ // Менторство
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1🤯1
ИИ для продакта & CPO | Влад Прошинский
Смена парадигм: эффективность (ROI) → Рост и Изменения (Learning Velocity; Кол-во инновация на кв. м.; ур. адаптивности к изменениям).
↓↓↓
HR-ы начинают измерять AI-грамотность команды
Зачем?
Это тренд И кумулятивный эффект преимущества на рынке.
Писал об этом здесь.
Springworks описывает, как HR использует такие метрики, как тесты на знания, частота использования ИИ-инструментов и обратную связь от сотрудников и менеджеров.
AIHR в марте 2025: 76% HR-лидеров считают, что организации, не внедрившие ИИ, не будут успешными, а 61% бизнес-лидеров верят, что HR может быть заменен ИИ в будущем.
McKinsey в марте 2025: 78% организаций уже используют ИИ, а 71% — генеративный ИИ, что подчеркивает необходимость измерения AI-грамотности для конкурентоспособности.
Индекс этой «AI-граммотности» уже влияет на оценку компании/размер инвестиций, которые инвестор готов вкладывать в проект/стартап. Об этом говорит Виктор Савюк:
McKinsey: инвесторы уже оценивают компании по управлению ИИ, по таким метрикам:
- Скорость внедрения ИИ-технологий
- Количество прототипов, созданных с ИИ
- Скорость обучения сотрудников работе с ИИ (Employee Learning Velocity)
- Ур. вовлеченности в ИИ (User Adoption & Engagement scores).
- Точность решений на основе данных (Decision Accuracy).
- Скорость адаптации бизнес-модели (Time to Pivot).
- Качество инсайтов, полученных с ИИ (Insight Quality Index, IQI).
- Эффективность совместной работы человека и ИИ (Human/AI co-lab effectiveness).
Я считаю, что лидеры / СРО должны первыми разбираться в трендах ИИ, кейсах применения, моделях, ИИ-агентах, чтобы обучать своих ребят, повышая их эффективность от применения ИИ (себе уже запланировал 2 двух-часовых воркшопа).
To-do для HR:
- Разработать обучение ИИ
- Привлекать таланты с навыками ИИ
- Измерять AI-грамотность с помощью тестов
- Создать культуру обучения и экспериментов с ИИ
To-do для CEO:
- Выделить роль, которая будет драйвить ИИ изменения
- Формулировать стратегию с учетом развития ИИ
- Инвестировать в культуру где ИИ занимает центральное место
- Перестраивать процессы для интеграции с ИИ
----
Консультации по ИИ // Менторство
HR-ы начинают измерять AI-грамотность команды
Зачем?
Это тренд И кумулятивный эффект преимущества на рынке.
Писал об этом здесь.
Springworks описывает, как HR использует такие метрики, как тесты на знания, частота использования ИИ-инструментов и обратную связь от сотрудников и менеджеров.
AIHR в марте 2025: 76% HR-лидеров считают, что организации, не внедрившие ИИ, не будут успешными, а 61% бизнес-лидеров верят, что HR может быть заменен ИИ в будущем.
McKinsey в марте 2025: 78% организаций уже используют ИИ, а 71% — генеративный ИИ, что подчеркивает необходимость измерения AI-грамотности для конкурентоспособности.
Индекс этой «AI-граммотности» уже влияет на оценку компании/размер инвестиций, которые инвестор готов вкладывать в проект/стартап. Об этом говорит Виктор Савюк:
Если у вас высокая AI-грамотность в команде, то это означает, что вы можете позволить себе более эффективно использовать бенчмарки бизнес-модели. Показывая инвестору свой бизнес-план, вы можете утверждать инвестору что вы такие бенчмарки выдержите не только сегодня, но и завтра когда выйдут более продвинутые модели.
McKinsey: инвесторы уже оценивают компании по управлению ИИ, по таким метрикам:
- Скорость внедрения ИИ-технологий
- Количество прототипов, созданных с ИИ
- Скорость обучения сотрудников работе с ИИ (Employee Learning Velocity)
- Ур. вовлеченности в ИИ (User Adoption & Engagement scores).
- Точность решений на основе данных (Decision Accuracy).
- Скорость адаптации бизнес-модели (Time to Pivot).
- Качество инсайтов, полученных с ИИ (Insight Quality Index, IQI).
- Эффективность совместной работы человека и ИИ (Human/AI co-lab effectiveness).
Я считаю, что лидеры / СРО должны первыми разбираться в трендах ИИ, кейсах применения, моделях, ИИ-агентах, чтобы обучать своих ребят, повышая их эффективность от применения ИИ (себе уже запланировал 2 двух-часовых воркшопа).
To-do для HR:
- Разработать обучение ИИ
- Привлекать таланты с навыками ИИ
- Измерять AI-грамотность с помощью тестов
- Создать культуру обучения и экспериментов с ИИ
To-do для CEO:
- Выделить роль, которая будет драйвить ИИ изменения
- Формулировать стратегию с учетом развития ИИ
- Инвестировать в культуру где ИИ занимает центральное место
- Перестраивать процессы для интеграции с ИИ
----
Консультации по ИИ // Менторство
Пересматриваю скрин-касты, как другие СРО и лиды оценивают резюме менти.
Вот основные выводы:
1. Что за продукт
Одним предложением: что, для кого, какие задачу решает
2. Твои зоны ответственности
Отвечаешь за деньги? → Ответственность выше → ЗП выше.
Отвечаешь за команду? → Ответственность ниже → ЗП ниже.
3. Твоя роль в команде
На сколько ты лидер?
4. С какими метриками работал?
- Бизнес-метрики
- Продуктовые
- Технические
- Метрики роста
5. Какие фичи / продукты запускал
- С нуля?
- Масштабировал существующее?
- Запускал целый продукт или отдельные фичи/домены?
6. Насколько глубоко погружался в Discovery
- Что понял из исследований?
- Как помогло заработать?
- Видишь ли связь между Discovery и ростом выручки?
7. Насколько глубоко погружался в Delivery
- Понимаешь архитектуру продукта?
- Знаешь базы данных, API, их структуру и контракт?
8. Умеешь в данные и аналитику?
- Принимаешь решения на основе данных?
- Умеешь в сегментацию?
- Считаешь retention / MAU / CR когортами?
- Понимаешь статистику?
- Проводил A/B тесты? Сколько?
- Пересекается опыт в резюме? → Левачит?
- Указание обязанностей без результата — минус
- Недолго работал — обычно ожидают что ты глубоко в продукте. ROI сотрудника окупается как правило после года работы.
- Project / Product или Scrum/Waterfall — это про разное.
Это разные майндсеты: agile-thinking спец старается сделать, быстро, чтобы быстрее получить результат / отклик пользователей. Эти люди про результат. Waterfall-thinking — чтобы всё было проработано до мелочей, спеки структурно описаны, требования согласованы. Эти люди про процесс. Оба типа нужны в разного рода структурах культуры и масштаба. Но «процесс» на хлеб не намажешь.
FAQ:
1. Читает ли кто-то раздел «О себе»?
Да. Там хотят видеть твой УТП, совокупный опыт, какие-то вызовы которые ты засолвил, масштаб деятельности. Также смотрят личные качества чтобы заметчить фит с командой/культурой. Размер: максимум 3-4 предложения.
2. Куда вписать свои «Пет-проекты»?
Лучше в «О себе»
3. «Я сделал 10 откликов, приглашений 0! Что делаю не так?»
CR в звонок с HR — 4-7%. Продолжай. Сделай 20-30 откликов.
----
Консультации по ИИ // Менторство
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Глобальный прогноз спроса на навыки ИИ
ИИ меняет сферу труда... но не так, как многие себе представляли.
Искусственный интеллект трансформирует рынок труда, однако эти изменения происходят не так, как часто ожидают. Исследование Lightcast Global AI Skills Outlook анализирует спрос работодателей на навыки ИИ в различных регионах мира - Америке, Европе, Ближнем Востоке и Азиатско-Тихоокеанском регионе - чтобы оценить реальные тенденции и перспективы формирования рабочей силы, готовой к будущему
1. Рост занятости
На текущем этапе ИИ не вытесняет работников, а усиливает их возможности. В стратегическом планировании рабочей силы следует учитывать, что ИИ постепенно станет стандартной частью большинства профессий, а устойчивые (durable) навыки будут играть важную вспомогательную роль
2. Новые карьерные траектории
Освоение навыков ИИ открывает дополнительные возможности для профессионального роста. Ключевая задача - определить, какие именно навыки ИИ способствуют продвижению по карьерной лестнице, чтобы эффективно строить программы обучения, повышения квалификации и переподготовки, делая сотрудников более востребованными и продуктивными
3. Глобальные центры спроса
США лидируют по объёму спроса на генеративный ИИ, однако рост востребованности навыков ИИ наблюдается по всему миру. Для работодателей важно понимать, где сосредоточены основные «горячие точки» спроса на ИИ-специалистов, чтобы эффективно формировать и размещать команды, готовые к будущим вызовам
==
Спрос на навыки ИИ наиболее высок в технических профессиях, и во многих странах количество вакансий, требующих навыков ИИ в этих профессиях, значительно выросло за последний год. Три навыка ИИ, наиболее востребованных на проанализированных рынках труда, — это ИИ, машинное обучение и Apache Spark.
- Частота упоминания навыков ИИ растёт не только в технических, но и в нетехнических вакансиях, что говорит о трансформации задач, а не о массовом сокращении рабочих мест.
- Для организаций, планирующих долгосрочное развитие, это означает необходимость интеграции ИИ в повседневную деятельность и усиления внимания к развитию дополнительных устойчивых навыков.
- Работодатели, предъявляющие требования к навыкам ИИ, часто предлагают более высокую заработную плату по сравнению с аналогичными должностями без таких требований.
Что делать компаниям?
- Включайте обучение востребованным навыкам ИИ и ключевым дополнительным навыкам в образовательные программы и корпоративные курсы.
- Используйте внутренние данные для определения приоритетных направлений обучения и инвестируйте в развитие, повышение квалификации и переподготовку сотрудников.
- Формируйте рабочую среду, готовую к будущему, интегрируя инструменты ИИ в бизнес-процессы и обеспечивая системное обучение персонала, а также создавая понятные карьерные траектории и стимулируя рост производительности
----
Консультации по ИИ // Менторство
ИИ меняет сферу труда... но не так, как многие себе представляли.
Искусственный интеллект трансформирует рынок труда, однако эти изменения происходят не так, как часто ожидают. Исследование Lightcast Global AI Skills Outlook анализирует спрос работодателей на навыки ИИ в различных регионах мира - Америке, Европе, Ближнем Востоке и Азиатско-Тихоокеанском регионе - чтобы оценить реальные тенденции и перспективы формирования рабочей силы, готовой к будущему
1. Рост занятости
На текущем этапе ИИ не вытесняет работников, а усиливает их возможности. В стратегическом планировании рабочей силы следует учитывать, что ИИ постепенно станет стандартной частью большинства профессий, а устойчивые (durable) навыки будут играть важную вспомогательную роль
2. Новые карьерные траектории
Освоение навыков ИИ открывает дополнительные возможности для профессионального роста. Ключевая задача - определить, какие именно навыки ИИ способствуют продвижению по карьерной лестнице, чтобы эффективно строить программы обучения, повышения квалификации и переподготовки, делая сотрудников более востребованными и продуктивными
3. Глобальные центры спроса
США лидируют по объёму спроса на генеративный ИИ, однако рост востребованности навыков ИИ наблюдается по всему миру. Для работодателей важно понимать, где сосредоточены основные «горячие точки» спроса на ИИ-специалистов, чтобы эффективно формировать и размещать команды, готовые к будущим вызовам
==
Спрос на навыки ИИ наиболее высок в технических профессиях, и во многих странах количество вакансий, требующих навыков ИИ в этих профессиях, значительно выросло за последний год. Три навыка ИИ, наиболее востребованных на проанализированных рынках труда, — это ИИ, машинное обучение и Apache Spark.
- Частота упоминания навыков ИИ растёт не только в технических, но и в нетехнических вакансиях, что говорит о трансформации задач, а не о массовом сокращении рабочих мест.
- Для организаций, планирующих долгосрочное развитие, это означает необходимость интеграции ИИ в повседневную деятельность и усиления внимания к развитию дополнительных устойчивых навыков.
- Работодатели, предъявляющие требования к навыкам ИИ, часто предлагают более высокую заработную плату по сравнению с аналогичными должностями без таких требований.
Что делать компаниям?
- Включайте обучение востребованным навыкам ИИ и ключевым дополнительным навыкам в образовательные программы и корпоративные курсы.
- Используйте внутренние данные для определения приоритетных направлений обучения и инвестируйте в развитие, повышение квалификации и переподготовку сотрудников.
- Формируйте рабочую среду, готовую к будущему, интегрируя инструменты ИИ в бизнес-процессы и обеспечивая системное обучение персонала, а также создавая понятные карьерные траектории и стимулируя рост производительности
----
Консультации по ИИ // Менторство