Почему для C-Level рост сотрудников - это необходимость, а не опция

Плохо, когда человека не слышат. Есть то, что он задумал, и есть то, что обсуждается в компании. Если эти вещи не совпадают - начинается выгорание или отток.

Люди не уходят просто так. Они уходят, когда останавливаются в развитии. Когда не видят смысла. Когда не понимают, куда дальше. Когда их не слышат, не дают зоны роста, не говорят с ними про будущее.

💭 Особенно будет актуально в 2026-2027 — период массовой потери смысла у людей (когда роботы с ИИ выйдут на работу)

И вот уже сильный специалист ищет, куда перейти. А вы — ищете нового. И тратите больше, чем могли бы вложить в уже лояльного и опытного.

Ретеншн сотрудника обходится компании дешевле, чем найм, пребординг и онбординг нового.

И это не гипотеза. По данным LinkedIn компании, которые инвестируют в рост, снижают текучку на 34%, а 94% сотрудников остаются дольше, если видят, что в них вкладываются.

Но ретеншн - это не только зарплата и должность. Это ежедневное внимание к состоянию людей.

Как это отслеживать?
- People Partner’ы в команде, которые следят за настроением, динамикой и точками роста каждого.
- Регулярные check-in’ы - пространство не только для обсуждения результатов, но и эмоций.
- Сигналы выгорания: снижение инициативы, отстранённость, «потеря темпа» без очевидных причин.
- Карта развития: чем занимается человек сейчас, какие у него цели, видит ли он себя в компании через полгода.

Бывает, что специалист «упирается в потолок». В текущей роли он больше не растёт, но и уходить из компании пока не планирует. В этот момент всё зависит не только от него, но и от вас.

Иногда человеку не нужна новая компания. Ему нужна новая траектория — внутри той, в которой он уже есть.

Сильные команды воспринимают это не как проблему, а как сигнал: человек вырос, ему тесно в прежней роли. И вместо того, чтобы терять его, создают новую точку роста.

Как это работает:
- Пересматриваем нагрузку и процессы: подключаемся → оцениваем объём → смотрим, где затыки и ищем, куда человек может перейти
- Даём открытый фидбек: без приукрашивания, но с уважением. Честно обозначаем зоны роста и обсуждаем потенциал.
- Предлагаем новые направления. Иногда это не «вверх», а «вбок» на новые задачи, туда, где человек снова включается в процесс и где есть возможности для развития.


----

Консультации по ИИ

Микрокоманды захватывают Кремниевую долину

С-level и HR BP на заметку

Этот феномен ярко проявляется в компаниях, где ИИ играет центральную роль, выполняя значительную часть работы. И будет набирать тренд, т.к. это бизнес-стратегическое преимущество.

1️⃣ Малая численность компенсируется исключительно высоким уровнем квалификации каждого члена команды. Такие спецы способны «пилить» себе ИИ агентов под частотные задачи, которые бы выполняли самостоятельно.

Вот почему навык Prompt Engineering'a должен быть на уровне Advanced у каждого специалиста, иначе если такая роль будет выделенной → ей будет трудно погружаться в предметную область др. роли, чтобы обложить её ИИ агентами (а пока забавно наблюдать как basic-специалисты «общаются» с DeepSeek / ChatGPT , вместо того чтобы собирать себе ИИ агентов).

2️⃣ Второй большой плюс таких микрокоманд = облачные вычисления. Спецалист ИБ в такой команде лишнее звено, которые своими политиками замедляют инновации и перфоманс команд. Такая культура закрытости/страха за свои данные не позволяет проводить масштабные вычисления и эксперименты без необходимости в большой on-premise инфраструктуре.

3️⃣ Микрокоманды сфокусированы на одном продукте. Это позволяет избежать распыления ресурсов на разработку и поддержку множества различных продуктов или сервисов. Например в Midjourney не более 11 сотрудников, и сервис работает через Discord, что значительно упрощает процесс взаимодействия с пользователями → снижает потребность в большой команде по поддержке клиентов → снижает потребность в ресурсах разработки интерфейса.

4️⃣ Влияние на карьерный рост и менеджмент. Тенденция к формированию микрокоманд, усиленных ИИ вызывает вопросы о будущем карьерного роста и роли менеджеров. Миддл менеджеры — вымирающий вид, т.к. ИИ возьмет на себя функции по сбору и анализу данных, мониторингу эффективности, распределению задач и даже принятию управленческих решений. Спрос на Менеджеров моделей будет расти. Писал об этом в прошлом году.

5️⃣ Изменение орг.структур. Если говорить о корпах, то традиционные иерархические структуры уйдут в прошлое. Мы стоим на пороге плоских и гибких команд. Функция HR смещается к управлению изменениями и обеспечению синергии между людьми и ИИ. Как HR-ы будут этим управлять? Писал тут.

6️⃣ Смысл формулировки "Сделать задачу" поменялся. Люди не будут делать задачи, их будут делать ИИ-агенты. Сейчас уже никто не ставит задачу "Напиши текст", «дешевле» сразу писать запрос в ИИ и тут же получить аутпут. Также с баннерами, видео. Код — 2026 год. Сэм Альтман опубликовал эссе про сингулярность, которая началась, получайте удовольствие.
2025 — агенты выполняют когнитивные задачи, код пишется иначе
2026 — появятся системы, генерирующие новые инсайты (в науке, например)
2027 — роботы перейдут к реальным физическим задачам

7️⃣ Ну и наконец — деньги. Инвесторы и советы директоров уже давят на СЕО с целью понизить расходы на ФОТ на 20-30%. Микрокоманды это про выживание, а не про очередной тренд. Высокая капитализация больше не коррелирует с большим количеством сотрудников. Инвесторы все больше ценят эффективность, технологическое превосходство и способность генерировать высокую прибыль с минимальными издержками.


----

Консультации по ИИ

Рост спроса на ИИ консалтинг

Как грибы появляются ИИ консультанты вроде Роба Ховарда, который запустил B2B-консалтинг в сфере AI — Innovating with AI , пишет об обороте его агенства >$2 млн/год (при Net profit margin в Strategy consulting 20–35% = $600K–1M, что довольно неплохо). Недавно Роб выставил счет на 1,9 млн долларов для одного клиента, что весьма внушительно. Ср. чек проекта = $5 000 — 20 000$.

Размер рынка ИИ консалтинга = $3,82 триллиона.

Как это работает?

Его видео с 9-шаговой дорожной картой в области ИИ консалтинга.

Секрет создания доверия в бизнесе Роба — собрать 3 ключа консалтинга:

1️⃣ Антихрупким ИИ навыкам — новое видение → понимание стратегического ландшафта технического ИИ → создание перспективных решений на основе ИИ — таких, которые, как только появятся новые модели ИИ, можно будет «заменять на ходу».

2️⃣ Антихрупким Customer Centric навыкам (без навыков работы с клиентами, т. е. продажи или предоставления ценности клиентам, у вас нет бизнеса).

3️⃣ Навыкам консалтинга (способность выстроить работающую систему : стабильную, с KPI, описанными регламентами и ролями в её структуре, а потом ещё «внедрить» это всё, т.е. обучить персонал, менеджеров, собственника жить по этой системе).

----

Консультации по ИИ / Менторство