Кто-то использовал StoryShort для автоматической генерации контента?

Парень на YouTube рассказывает, как он автоматически привлекал клиентов через создание AI-генерированного видео в StoryShort .

Интересно, какие реально цифры можно получать вот такого рода контента 🙂

Делитесь опытом в комментариях 👇

Проходить собесы с ИИ

...стало сильно проще 😕

Сегодня был первый этап в Revolut
(как и прежде, я не верю в офер, тем более на роль Head of Product).

И мне стало интересно затестить ИИ на собесе:
- Во-первых, я сам сталкиваюсь с теми, кто использует ИИ (и палятся на этом)
- Во-вторых я чисто по фану решил затестить Lockedin 😁

(Lockedin — ИИ помогает пройти интервью), но цена 70$ за Ознакомительное интервью мне показалась завышенной, и я решил сделать проще: запромптить GPT отвечать коротко на англ., а вопросы транскрибировать через speech-to-text 'Whisper' с high speed (чтобы не было большого таймаута).

В целом прошло всё круто, впереди 2 problem solving interview 🚀
Полный диалог можно посмотреть здесь

Octocode MCP

octocode.ai — Идеальный помощник разработчика, который поможет разобраться в чём угодно. Превратите своего помощника на основе искусственного интеллекта в эксперта по исследованию кода с мгновенным доступом к миллионам репозиториев и пакетов в экосистемах GitHub и npm.

А-ля:
«Как React реализовал параллельный рендеринг?»
«Покажи мне шаблоны аутентификации в приложениях Next.js»
«Найдите примеры использования этого конкретного API»
«Какова архитектура этой библиотеки?»
«Как эффективно использовать этот инструмент MCP?»

Топ🔝

Разбирайтесь в сложных архитектурах с несколькими репозиториями, разбирайтесь в организационных вопросах в масштабе и создавайте индивидуальную документацию по запросу на основе реальных примеров кода. Создавайте контекстную документацию прямо в своей IDE или попросите OctoCode изучить любой репозиторий и реализовать аналогичные шаблоны в вашем текущем проекте.

Если решите заменять сотрудников ИИ агентами, то вот карта по каждой вертикали

Это карта рынка ключевых компаний, использующих ИИ и предлагающих хотя бы часть агентских функций в различных вертикалях.

Хотя это ещё только начало, мы уже видим первую волну агентов-сотрудников в большинстве ключевых вертикалей, таких как финансы, здравоохранение, юриспруденция, страхование, розничная торговля, логистика и многие другие.

Про ко-AI-workers
Они встраиваются в рабочий процесс, начиная с повторяющейся, объёмной задачи, где стоимость ошибок относительно невелика. Наиболее распространённые точки входа, которые мы наблюдаем в разных вертикалях:

1️⃣ Обработка и анализ документов: извлечение, классификация и обработка информации из контрактов, счетов-фактур и входящих документов. Зачастую это первый рабочий процесс, который ИИ-агенты могут автоматизировать от начала до конца.

2️⃣ Голосовые агенты для приёма, сортировки, продаж и обслуживания клиентов

3️⃣ Создание контента: составление предложений, служебных записок, электронных писем или отчетов. Агенты, обученные работе с отраслевыми шаблонами, могут создавать высококачественные результаты, соответствующие требованиям к должности.

4️⃣ Рабочие процессы, ориентированные на поиск и извлечение информации: поиск соответствующих политик, исследований или историй болезни

↓↓↓

Как использовать ИИ для ответа на звонки

1️⃣ Определите KPI: % отвеченных звонков (24/7), среднее время ответа, конверсия из звонка в запись/сделку, CPL/CPA, доля «приоритетных» лидов.

2️⃣ Включите AI Voice Assistant для после-часов, пиковых нагрузок и «пропущенных» — он берёт звонок, собирает данные и отвечает на FAQ. Это снижает пропуски и ускоряет реакцию.

3️⃣ Call tracking по источникам
Настройте динамическую подмену номеров и фиксацию источника/кампании, чтобы связать разговоры с маркетингом и доходом.

4️⃣ Интеграция с CRM
Прокиньте в Bitrix24/Glide/Sheets карточку лида с UTM, записью/транскриптом, саммари, сущностями (услуга, бюджет, даты)

5️⃣ ASR (спич-ту-текст) «near-human»
Поднимите автоматическую транскрипцию всех звонков — база для поисков, саммари и правил

6️⃣ Авто-саммари и извлечение сущностей
Генерируйте краткие итоги разговора + извлекайте: намерение, услугу/товар, дату/время, адрес, бюджет, «следующий шаг»

7️⃣ Анализ сентимента
Фиксируйте позитив/фрустрацию клиента, чтобы:
а) приоритизировать обратный контакт
б) тренировать скрипты и людей.

8️⃣ Классификация тем и ключевых слов
Метки по темам (напр. «экстренно/срочно», «скидка/промо», «запись на диагностику») и высокоценные фразы. Это нужно для атрибуции к выручке

9️⃣ Авто-лид-интейк
Ассистент уточняет имя, город, канал, услугу, срочность, бюджет, предпочитаемое время — сохраняет всё в CRM

🔟 Мгновенный follow-up
Автосообщения (SMS/email/WhatsApp) с подтверждением даты/ссылкой на запись/коммерческое предложение — персонализируются по разговору

🔟 Умный роутинг
«Горячие» лиды (высокая ценность + явное намерение «записаться/купить») — моментально в приоритетную очередь менеджеру

🔟 Авто-оценка качества разговоров
ИИ отмечает приветствие, ясность ценности, паразитные слова, работу с возражениями — формирует коучинг-карточки

🔟 Связь звонков с выручкой (proxy-конверсии)
Считайте «сделкой» фразы-индикаторы («запишитесь/подтверждаю/двигаемся дальше») и связывайте их с источником/кампанией.

Рекомендации маркетингу
ИИ подсказывает новые ключевые слова/креативы/лендинги по растущим запросам («экстр. удаление зуба» → увеличьте ставку/создайте LP)

A/B скриптов и сообщений
Тестируйте фрейзинг, офферы, порядок вопросов — замеряйте влияние на сентимент и конверсию из звонка.

Обучение команды
Раз в неделю — обзор лучших/худших практик, общих возражений и успешных ответов, собранных ИИ

SLA и «перезвон-бот» (tomoru.ru)
Если звонок пропущен — авто-перезвон ассистента + триггер на быстрый контакт менеджера. Это снижает потери


Практический шаблон скоринга лидов
Базовый балл = 0
+40: фразы высокой готовности («записаться», «оформить», «подтвердим»)
+20: позитивный сентимент; −20: выраженная фрустрация
Источники:
> +15: источник Search/высокий intent;
> +5: брендовый запрос;
> 0: баннерная сеть;
> −10: малоцелевой источник (настраивается).
+15: упоминание высокомаржинальной услуги/товара
+10: срочность («сегодня/скорее»).
+5: повторный звонок <7 дней.
+5: ассистент собрал все поля (имя, контакт, время, адрес)

Порог «приоритет»: ≥60 (мгновенная передача и follow-up); «стандарт»: 30–59; «низкий»: <30.

Как лидеры используют ИИ
- AI-ассистент не даёт потерять звонки: отвечает после-часов, ведёт intake, даёт ответы и держит диалог до передачи человеку
- Сквозная видимость «кампания → разговор → выручка»
Идентификация источника и распознавание фраз-индикаторов конверсии позволяют защищать бюджеты и перераспределять spend в работающие кампании
- Авто-саммари и агрегация тем → маркетинг быстро меняет креативы/офферы
- Генерация персональных follow-up (SMS/email) по содержанию разговора закрывает «окно намерения» и ускоряет запись/сделку.
- Коучинг команды по реальным диалогам. ИИ оценивает стиль общения (приветствие, паразиты, работа с ценой) и даёт точечные рекомендации, что повышает конверсию и NPS.
- Авто-рекомендации по перформансу

Источник



----

Консультации по ИИ // Менторство