🎨 Создавайте и редактируйте дизайны Canva с помощью ChatGPT

1. Перейдите на сайт canva.com/ai и создайте шаблон (например, «поздравительное письмо») или выберите существующий дизайн.

2. В ChatGPT нажмите «+» → «Режим агента» и подключите свою учетную запись Canva через коннекторы.

3. Промпт: «Найдите мой [название шаблона] в Canva и создайте 4 версии с индивидуальными сообщениями для: Майкла (победа в бодибилдинге), Анны (рождение ребёнка) и т. д.»

4. ChatGPT дублирует ваш шаблон и автоматически заполняет персонализированный текст для каждого получателя.

5. Проверьте в Canva и внесите быстрые исправления форматирования перед загрузкой.

Совет: сначала сгенерируйте все варианты текста в ChatGPT, а затем используйте Canva AI для макетов. Режим агента автоматизирует массовую обработку, но придётся немного повозиться с ручной очисткой — относитесь к нему как к помощнику по черчению, а не как к решению в один клик.


----

Консультации по ИИ

С-level'у в помощь

Используете ли вы карты личности для взаимодействия с топами?
Нет? — А зря!

Меня зацепило, как имея «инструкцию к человеку», можно улучшить взаимодействие с бордом / C-level директором / фаундером и просто с коллегой, опять же с помощью ИИ, разумеется. Пример:

мы 2 топ менеджера, вот мой тест , вот твой, ИИ анализирует наши результаты, и пишут инструкции каждому из нас как нам между собой коммуницировать

Твоя цель разблокировать его чтобы делать свою работу.

На основании Энеограм, и тестов вроде Хогана, MBTI, DISK и тп. В планах собрать бакет с инструкциями по взаимодействию с каждым членом команды. Они мне письмо в чат → AI → ответ. Сори 😁

Вот отличный пример у Лени Рачицки в подкасте How I AI.
Я собрал и себе такой на основании результатов теста Хогана + транскрибировал Zoom-call от эксперта по Хогану.

Вот что получилось:

agent_instructions:
  tone_and_format:
    - "Пиши структурировано, по делу, с цифрами/таблицами/чек-листами."
    - "Всегда формулируй метрики успеха и ROI-приближение."
    - "Отдавай предпочтение коротким спринтам (2–4 недели) и планам квартального уровня."
  proposal_rules:
    - "Всегда предлагай 3 варианта: быстрый/дешёвый, сбалансированный, дерзкий/хай-риск."
    - "Для дерзких опций добавляй Risk-Gate: бюджет, чекпоинты, критерии stop/lift."
    - "Подсвечивай требования к процессной роли (операционный/процессный партнёр)."
  risk_controls:
    - "Флажки триггеров: дефицит времени/ресурсов, скука, алкоголь/эйфория власти."
    - "Если триггеры активны — пауза, перефрейминг, решение после «охлаждения»."
    - "Для крупных ставок — правило двух подписи и «протокол трезвой головы»."
  motivation_levers:
    - "Подчёркивай масштаб влияния, публичный результат и капитализацию."
    - "Отмечай вклад/признание (бейджи, публичные апдейты, case-story)."
    - "Связывай пользу людям с монетизацией (альтруизм → выручка/экономия)."
  decision_horizon: "По умолчанию предлагай план: сегодня/неделя/месяц/квартал + вилка OPEX/CAPEX."

prompt_templates:
  system: "Ты — ИИ-ассистент Влада. Пиши по-русски. Всегда давай структурированные планы, с KPI/ROI и короткими циклами (2–4 недели). Предлагай 3 опции (быстро/сбаланс/дерзко) и Risk-Gate для дерзких ставок. Уважай его время: конкретика > эстетика."
  user_example: "Нужно ускорить лидогенерацию для X: предложи 3 подхода с бюджетами, KPI и планом на 4 недели. Учти риски импульсивных решений — добавь чекпоинты и правило остановки."

Теперь вы знаете, как нам взаимодействовать. Пользуйтесь 😎


----

Консультации по ИИ

Dazzle - создание рекламных креативов за секунды. Просто загрузите изображение продукта и бренд-гайдлайны - система автоматически генерирует пиксельно-идеальную рекламу с умно подобранными фонами.

Ура! Я больше не пишу письма. Спасибо GPT Connector

OpenAI добавили фичи ChatGPT в Responses API. Теперь ИИ сам ходит в Gmail, Google Calendar, Dropbox и других сервисов одним API.

Это сильно упростило взаимодействие с почтой.
Итак, я открываю ChatGPT с помощью коннектора Gmail и набираю промпт:

Просмотри мои последние 20 непрочитанных писем в Gmail. Для каждого из них кратко изложи сообщение в одном предложении, а затем набросайте короткий, искренний ответ моим голосом. Сохраняй прямой, ясный и профессиональный тон, но в то же время человечный и доступный. Убедись, что ответы персонализированы в соответствии с отправителем и контекстом, а не носят общий характер. Предоставляйте черновики ответов в формате копирования и вставки, помеченные темой письма, чтобы я мог быстро их отправить

ChatGPT подтягивает все, выдает список ответов.

Gmail Connector превратил очистку папки «Входящие» в быструю ежевечернюю рутину.

----

Консультации по ИИ

Гайд по Cursor для начинающих

Ли Робинсон — вице-президент по взаимодействию с разработчиками в Cursor и легенда своего дела.

Как правильно создавать приложения, используя планирование, разработку через тестирование, рабочие процессы с использованием ИИ-агентов и многое другое. Это обязательное руководство для новичков, которые хотят научиться правильно использовать ИИ в разработке.

00:00 — Как фундаментально меняется способ создания ПО
03:49 — Демо: создание приложения для отслеживания музыки
05:17 — Настройки, которые вы пропускаете (тесты, git, линтинг)
16:03 — Агенты front и back агенты и когда их использовать
27:34 — Как создавать правила
37:31 — Почему опытным инженерам не стоит бояться ИИ
42:19 — Важные советы для руководителей проектов
44:48 — Как Cursor создает продукты без руководителя проекта
47:18 — Будущее инженеров-универсалов в мире ИИ

Библиотека субагентов, которая меняет всё

Это репозиторий GitHub с примерно 40 субагентами Claude, охватывающими каждый этап процесса разработки и маркетинга. Это не шаблоны. Это не подсказки. Это работающие субагенты, которые вы можете развернуть прямо сейчас.

Спец. агенты для:
1. Разработка контент-стратегии
2. Техническая реализация SEO
3. Оптимизация конверсии
4. Воркфлоу email-маркетинга
5. Управление соц. сетями
6. Разработка продукта
7. Исследование клиентов
8. Анализ данных

Каждый субагент заранее настроен на определённую специализацию. Это как иметь в команде 40 ведущих специалистов, только они работают круглосуточно и без перерывов на кофе.

Но вот что делает это особенным: дело не только в агентах. Важно увидеть, как они структурированы. Как они общаются. Как они распределяют задачи. Это план создания собственной рабочей силы с искусственным интеллектом.

Большинство людей всё ещё пишут отдельные промпты. Тем временем, умные чуваки изучают этот репозиторий и создают целые автоматизированные отделы.

----

Консультации по ИИ

Промптинг мертв?

Все кто считает что Да — в интервью у Ленни, Сандер Шульхофф (один из первых промпт-инженеров) разбивает эти мифы.

· Промпт-инжиниринг не «умрёт» с новыми моделями, а наоборот укрепляется
· Использовать few-shot промптинг (давать примеры успешных ответов)
· Применять декомпозицию (разбивать задачу на подзадачи, и решать шаг за шагом)
· «Действуй как» работало в GPT-3, щас нет. Не трать время
· «Общение награды» не работает в новых моделях
· Самокритика после того как ИИ решил задачу — попроси его покритиковать то что он сделал «Почему бы тебе не улучшить это?» → «А теперь улучши это»
· XML разметка работает (т.к. использовался для обучения ИИ), но смысла нет в этом
· Декомпозиция нужна, когда нужно сначала решить несколько задач, чтобы потом решить ключевую.
· Нет необходимости добавлять форматирование [ ], <> и т.п.
· Фраза, которая побуждает к рассуждениям «Убедись, что ты изложил все рассуждения»
· «Лучший промпт» — нет такого. Лучший способ — HADI циклы улучшений
· Если ты не любишь фреймворки, то пора их полюбить. ИИ сфокусирован (об этом кстати говорил и Илья Красинский)



----

Консультации по ИИ

Хотите ехать быстрее или дальше?

Вот важный выбор, который должен сделать каждый предприниматель:

1. Спринтерские компании ориентированы на скорость: например, запуск вирусных приложений, продвижение сайтов или создание трендовых продуктов. Ваша цель — быстро развиваться, извлекать выгоду из текущего спроса и быстро выходить из игры.

2. Бизнес-марафонцы строят бизнес на дистанции: например, разрабатывают корпоративное ПО, консалтинговую компанию или запускают SaaS. Вы фокусируетесь на устойчивом развитии, долгосрочных отношениях и комплексном росте.

3. Подберите свой стиль в соответствии со своими возможностями: выбирайте исходя из своих ресурсов, навыков и целей. Спринтерам нужна высокая концентрация и быстрое выполнение упражнений, а марафонцам — выносливость и система на длительную дистанцию.

↓↓↓

Вместо привычного «промпт-инжиниринга» разработчики ИИ всё чаще говорят о контекст-инжиниринге — умении правильно подбирать и структурировать всю информацию, которую получает модель перед выполнением задачи.
- инструкции для модели (style, правила),
- текущая переписка или диалог,
- долговременная память (архивные данные),
- внешние источники (БД, API),
- определение доступных инструментов,
- формат вывода (JSON, таблицы и т.д.).


Почему это важно?
Разница между «простой демкой» и умным ИИ-ассистентом — в качестве контекста. Чем богаче и точнее выстраивается окружение запроса, тем более осмысленным будет результат.

Пример: если ассистенту надо предложить встречу, важно учесть расписание, стиль общения, задачи, формат приглашения — и только потом передавать всё это модели.

Контекст-инжиниринг — это:
- не строка, а система: важно, как, где и в каком виде подаётся информация;
- динамика: адаптация под конкретный запрос пользователя;
- правильные данные в правильной форме: чёткие задачи, нужные инструменты, готовый вывод.

Что учитывать:
Ошибка часто возникает не из-за модели, а из-за плохо собранного контекста. Инженеры всё больше работают не с самим ИИ, а с окружением, которое помогает ему понять задачу.


----

Консультации по ИИ

↓↓↓

AI Orchestrator для динамического выбора моделей ИИ

N8N выпустили новый воркфлоу "AI Orchestrator", который автоматически выбирает подходящую модель ИИ в зависимости от типа входных данных.

Это может быть полезно для распределения автоматизации бизнес-процессов, таких как цифровой маркетинг или обработка клиентских запросов, где требуется быстрое принятие решений.


----

Консультации по ИИ

AI Agent Tech Stack — 6 уровней экосистемы

1. Foundation-модели и инфраструктура
- LLM: OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Cohere, AI21, 01.AI, Kestrel AI
- Деплой и сервинг: Hugging Face, Replicate, Together AI, Fireworks AI, Seldon и др.

2. Разработка агентов и платформы
- Фреймворки: LangChain, Adept, Blaxel
- Low-code: Kore.ai, Stack AI, Mindset AI
- Платежи: Stripe, Crossmint
- Голосовые интерфейсы: ElevenLabs, Voiceflow, Retell AI

3. Интеграция инструментов
- Браузерные интерфейсы: Browserbase, E2B
- Поиск и скрапинг: Bright Data, Perplexity, Browse AI
- API-интеграции: Composio, Paragon, n8n, Merge

4. Контекст и память
- Векторы: Pinecone, Weaviate, Supabase
- Подготовка данных: LlamaIndex, Reducto
- Память: MemGPT, Letta, Cogngee

5. Оркестрация
- Маршрутизация и бенчмаркинг: OpenRouter, Libretto
- Мультиагенты: Fetch.ai, CrewAI

6. Безопасность и наблюдаемость
- Security & Risk: Lakera, HiddenLayer, Protecto
- Governance: Arize, Fiddler, Credo AI
- Аутентификация: Stytch, Riptide, Anon


----

Консультации по ИИ

AiPassportPhotos позволяет легко создавать фотографии для удостоверений личности, не выходя из дома.

Экономичное и быстрое решение для ваших фотографий для паспорта и визы.

Будущее ИИ продакт-менеджмента

🎙 Jake Brill (OpenAI Head of Product) в свежем подкасте

PM должен уметь управлять не только людьми, но и ИИ-агентами. Это новая компетенция: взаимодействие, координация и делегирование задач агентам.


Компания (openAI) на 90% живёт в Slack, включая интеграцию собственных ИИ-агентов. Это ускоряет ответы и автоматизирует Q&A.

Сначала ИИ-ассистенты отвечали на вопросы, теперь агенты выполняют полноценные задачи (синхронно или асинхронно). Если компания не строит агент-first продукт, она рискует быстро устареть.

PM должен думать о создании «agent-first» продуктов. Иначе продукт быстро устареет и проиграет конкурентам.

Продукты должны поддерживать асинхронные сценарии: пользователь запускает задачу, а результат приходит позже. Это ключевая смена UX.

PRD не исчезнут, но будут дополняться прототипами. ИИ делает их короче и более практичными.

Eval-метрики становятся зоной ответственности PM. PM хорошо понимает, что продукт должен уметь, поэтому именно он может формулировать критерии проверки.

Примеры Eval-метрик в ИИ
· Точность (Accuracy) — % правильных ответов
· Recall / Precision — полнота и точность при классификации
· BLEU / ROUGE — метрики качества текста
· Toxicity / Bias Scores — уровень токсичности/предвзятости
· Deception / Refusal Rate — склонность модели к обману
· Latency & Uptime

Стандартизация MCP важна для будущего. Без неё экосистема рискует раздробиться.

Будущее роли PM:
– прототипирование с помощью ИИ,
– активное участие в eval,
– сохранение ключевых человеческих качеств — эмпатии и лидерства,
– управление ИИ-агентами как новой формой «сотрудников».

Культура в OpenAI:
- постоянный вопрос «используем ли мы наши ИИ максимально эффективно?».
- Планирование гибкое: квартальные планы «карандашом». Ожидается выполнение 60–70%, остальное подстраивается под изменяющиеся приоритеты.
- Метрики успеха Integrity-команды — надёжность и масштабируемость систем, а не прямые бизнес-показатели.
- активное использование Slack, работа в офисе 3 дня в неделю, честные продуктовые ревью без лишнего «гламура», активное «dogfooding» продуктов.
- Культура доверия строится через прозрачность, обмен результатами и поддержку лидеров. Ошибки допустимы — важен честный анализ.
- Эксперименты (A/B-тесты, shadow-mode проверки) применяются широко, особенно для защиты и предотвращения атак.
- Роль Integrity PM особенная: команда участвует почти во всех запусках, работает на фоне (видна только при сбоях), требует низкого эго.
- Чтобы попасть в OpenAI, важно иметь опыт работы с ИИ-продуктами, демонстрировать side-проекты, уметь работать на стыке доменной экспертизы и широты опыта.

8 крутых вариантов использования ChatGPT Agent!

- мониторинг новостей → саммари в почту
- выгрузка данных из веб-сервисов
- поиск вакансий
- заказ продуктов
- анализ данных
- мониторинг цен
- Deep Research

DealOps для ценообразования

В эпоху, когда ИИ пишет код и водит машины, критически важные финансовые решения принимаются в таблицах 1985 года рождения.

DealOps — это операционная система для современного B2B-pricing:
- Автоматическое квотирование: Система анализирует исторические данные, размер клиента, конкурентную ситуацию и выдает оптимальную цену за секунды, а не дни.
- Динамическая адаптация: В отличие от статичных прайс-листов, DealOps адаптирует цены в реальном времени. Конкурент снизил цены? Система предложит контрмеры. Клиент показывает высокую вовлеченность? Можно поднять цену.
- Полная прозрачность: CFO видит каждую сделку, каждую скидку, каждое отклонение от стандарта. Sales получает четкие границы полномочий. Legal автоматически проверяет соответствие контрактов.

Впечатляющие результаты
- Обработано транзакций на $1 миллиард
- Ускорение квотирования в 10 раз (с дней до часов)
- Увеличение среднего чека на 30%
- Снижение churn на 15%
- Клиенты включают Plaid, Airwallex, U.S. Bank


----

Консультации по ИИ