Prompt Packs от OpenAI: библиотека из 300 заготовленных промптов, которые превращают ИИ в прокачанного спецa под любую профессию.
Целый каталог для программистов , тимлидов, HR-ов, топ-менеджеров, маркетологов и других специальностей.
Целый каталог для программистов , тимлидов, HR-ов, топ-менеджеров, маркетологов и других специальностей.
Плейбук контента для Instagram 2025
Анализ 700 миллионов постов от 28 миллионов Instagram-аккаунтов за первую половину 2025 года показал, что частота публикаций — главный драйвер роста, а Reels эффективны для малых аккаунтов.
Доминирование форматов контента
Reels остаются королем охвата на всех уровнях аккаунтов - они показывают наилучшие результаты по достижению новой аудитории вне зависимости от размера аккаунта. Однако с ростом аккаунта карусели становятся значительно сильнее в плане вовлеченности - для макро и мега-аккаунтов они часто превосходят другие форматы по лайкам и комментариям.
Для аккаунтов с более чем 1 миллионом подписчиков карусели демонстрируют исключительные показатели: у создателей контента они набирают 15,080 лайков и 121 комментарий при охвате 219,094 пользователей.
Критическая важность частоты публикаций
Исследование выявило прямую корреляцию между частотой публикаций и ростом аудитории:
- 93.5% всех аккаунтов публикуют контент только раз в неделю или реже, что приводит к потере 2% подписчиков в год
- Публикация 2-3 раза в неделю обеспечивает 19% роста
- 4-6 постов в неделю увеличивают рост до 33%
- 10+ постов в неделю приводят к впечатляющему росту в 79% за год
Оптимальное время публикаций
Глобальные данные показывают, что 20:00 остается лучшим временем для публикации контента, при этом пик активности пользователей приходится на период с 19:00 до 21:00. Среда и пятница определены как наиболее эффективные дни для публикаций.
Стратегические рекомендации
- Малые аккаунты (до 1К): использовать Reels для расширения охвата и карусели для углубления вовлеченности
- Средние аккаунты (10К-50К): смешивать форматы - Reels для привлечения новой аудитории, карусели для углубления отношений
- Крупные аккаунты (500К+): полагаться на Reels для поддержания стабильного охвата и приоритизировать карусели для качественного взаимодействия
Анализ 700 миллионов постов от 28 миллионов Instagram-аккаунтов за первую половину 2025 года показал, что частота публикаций — главный драйвер роста, а Reels эффективны для малых аккаунтов.
Доминирование форматов контента
Reels остаются королем охвата на всех уровнях аккаунтов - они показывают наилучшие результаты по достижению новой аудитории вне зависимости от размера аккаунта. Однако с ростом аккаунта карусели становятся значительно сильнее в плане вовлеченности - для макро и мега-аккаунтов они часто превосходят другие форматы по лайкам и комментариям.
Для аккаунтов с более чем 1 миллионом подписчиков карусели демонстрируют исключительные показатели: у создателей контента они набирают 15,080 лайков и 121 комментарий при охвате 219,094 пользователей.
Критическая важность частоты публикаций
Исследование выявило прямую корреляцию между частотой публикаций и ростом аудитории:
- 93.5% всех аккаунтов публикуют контент только раз в неделю или реже, что приводит к потере 2% подписчиков в год
- Публикация 2-3 раза в неделю обеспечивает 19% роста
- 4-6 постов в неделю увеличивают рост до 33%
- 10+ постов в неделю приводят к впечатляющему росту в 79% за год
Оптимальное время публикаций
Глобальные данные показывают, что 20:00 остается лучшим временем для публикации контента, при этом пик активности пользователей приходится на период с 19:00 до 21:00. Среда и пятница определены как наиболее эффективные дни для публикаций.
Стратегические рекомендации
- Малые аккаунты (до 1К): использовать Reels для расширения охвата и карусели для углубления вовлеченности
- Средние аккаунты (10К-50К): смешивать форматы - Reels для привлечения новой аудитории, карусели для углубления отношений
- Крупные аккаунты (500К+): полагаться на Reels для поддержания стабильного охвата и приоритизировать карусели для качественного взаимодействия
👍2
Все должны чаще использовать Claude Code
Неважно, кто вы — продакт-менеджер, маркетолог, дизайнер, основатель или родитель.
Главный секрет — забудьте, что это “Claude Code”. Думайте о нём как о Claude Local или Claude Agent — это сверхумный ИИ, работающий прямо на вашем компьютере. Он умеет:
- организовывать файлы и папки
- придумывать доменные имена
- суммировать звонки клиентов
- улучшать качество изображений
- создавать задачи в Linear
- и многое другое
Ниже — 10 креативных способов, как обычные люди используют Claude Code в работе и жизни 👇
---
1. Очистка памяти компьютера
Claude предложит разные способы и поможет выбрать оптимальный.
2. Улучшение качества скриншотов
Полезно для подготовки презентаций и постов.
3. Скачивание видео с YouTube
Да, можно даже игнорировать предупреждения 🤫
4. Скачивание всех изображений из Google Документа
Отлично сочетается с пунктом №2.
5. Проведение розыгрышей и выбор победителя
Удобно для гивов и внутренних активностей.
6. Придумывание доменных имён
Claude возвращает список реально свободных доменов.
7. Поиск лидов для продаж
Claude анализирует код проекта и помогает найти потенциальных клиентов.
8. Анализ избегания конфликтов
ИИ выявит моменты, когда вы уходили от острых тем.
9. Диагностика медленной работы Mac
Claude анализирует нагрузку, память, диск, процессы, Docker, снимки Time Machine и предлагает решения.
10. Разбор счетов и чеков для налогов
Claude автоматически сортирует и упорядочивает документы.
---
💡 Совет: воспринимайте Claude Code не как инструмент для программистов, а как своего умного цифрового ассистента, который работает прямо с вашими файлами, заметками и задачами.
----
Консультации по ИИ
Неважно, кто вы — продакт-менеджер, маркетолог, дизайнер, основатель или родитель.
Главный секрет — забудьте, что это “Claude Code”. Думайте о нём как о Claude Local или Claude Agent — это сверхумный ИИ, работающий прямо на вашем компьютере. Он умеет:
- организовывать файлы и папки
- придумывать доменные имена
- суммировать звонки клиентов
- улучшать качество изображений
- создавать задачи в Linear
- и многое другое
Ниже — 10 креативных способов, как обычные люди используют Claude Code в работе и жизни 👇
---
1. Очистка памяти компьютера
Запрос: «Как можно освободить место на моём компьютере?» Claude предложит разные способы и поможет выбрать оптимальный.
2. Улучшение качества скриншотов
Запрос: «Улучшить качество изображения файла [имя файла]» Полезно для подготовки презентаций и постов.
3. Скачивание видео с YouTube
Запрос: «Скачать это видео с YouTube: [ссылка]» Да, можно даже игнорировать предупреждения 🤫
4. Скачивание всех изображений из Google Документа
Запрос: «Скачать все изображения в высоком качестве из этого Google Документа: [ссылка]» Отлично сочетается с пунктом №2.
5. Проведение розыгрышей и выбор победителя
Запрос: «Выбери случайную строку из этой таблицы Google, чтобы определить победителя конкурса.» Удобно для гивов и внутренних активностей.
6. Придумывание доменных имён
Запрос: «Вот описание моего проекта. Подбери креативные доменные имена (.com, .io, .dev и т.д.) и проверь, какие доступны.» Claude возвращает список реально свободных доменов.
7. Поиск лидов для продаж
Запрос: «Посмотри, что я создаю, и найди 5 компаний в моём регионе, которым это может подойти для пилота.» Claude анализирует код проекта и помогает найти потенциальных клиентов.
8. Анализ избегания конфликтов
Запрос: «Проанализируй записи всех моих встреч и покажи, где я избегал конфликта.» ИИ выявит моменты, когда вы уходили от острых тем.
9. Диагностика медленной работы Mac
Запрос: «Мой Mac стал медленно работать — проверь, в чём причина.» Claude анализирует нагрузку, память, диск, процессы, Docker, снимки Time Machine и предлагает решения.
10. Разбор счетов и чеков для налогов
Запрос: «Разбери все счета из этой папки, переименуй по формату YYYY-MM-DD Поставщик - Счёт - Услуга.pdf и разложи по папкам.» Claude автоматически сортирует и упорядочивает документы.
---
💡 Совет: воспринимайте Claude Code не как инструмент для программистов, а как своего умного цифрового ассистента, который работает прямо с вашими файлами, заметками и задачами.
----
Консультации по ИИ
👍2
Превращаем WordPress в машину для vibe-кодинга
10Web позволяет мгновенно создавать и запускать сайты на WordPress с помощью ИИ — без необходимости разработки. Опишите свой бизнес, и ИИ создаст ваш сайт за считанные минуты. Включает редактирование с помощью перетаскивания, панель управления электронной коммерцией и премиум-хостинг. Идеально подходит для владельцев е-магазинов, агентств, фрилансеров и компаний, которые хотят ускорить разработку.
🎞 Видео
10Web позволяет мгновенно создавать и запускать сайты на WordPress с помощью ИИ — без необходимости разработки. Опишите свой бизнес, и ИИ создаст ваш сайт за считанные минуты. Включает редактирование с помощью перетаскивания, панель управления электронной коммерцией и премиум-хостинг. Идеально подходит для владельцев е-магазинов, агентств, фрилансеров и компаний, которые хотят ускорить разработку.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Forwarded from Марчева. Стратегия продукта
Какие вопросы задавал Ваня Гуз, управляющий партнер Авито, на позицию GM и как их комментировал
Важно:
- это интервью кандидата с СЕО после HR скрининга, до кейса (основные hard skill проверяются на кейсе)
- не все вопросы успели задать, так как времени было меньше
- это было демо того, как могут проходить такие интервью, с разными кандидатами могут быть разные вопросы
Ниже вопросы, которые задавались и как потом объяснялись 👇🏻 напишите, какой вопрос вам понравился больше всего и какой удивил больше всего. Поехали…
Почему уходил из предыдущих компаний?
Вопрос про мотивацию кандидата - почему человек уходит из компании и куда приходит и какие причины. Если его мотивация расти, брать более масштабные и амбициозные задачи - гуд. Если мотивация «побег от» плохого руководителя, проблем в компании, или мотивация только про деньги - это не очень хороший знак.
Еще здесь же вопрос про мотивацию: что конкретно драйвит человека.
Должна быть внутренняя мотивация заниматься какой-то доменной областью. Важно понять, драйвит ли вас эта область или нет. Например, кто-то любит машины, кто-то - нет. Если не любите машины, то идти развивать вертикаль Авто лучше не стоит.
Что ты будешь делать по-другому на новом месте?
Это вопрос про собственные ограничения и что хочешь делать по-другому, подумать про себя и порефлексировать. Если человек рефлексирует про себя, понимает, что где-то ему нужно изменить подходы - гуд. Если говорит, что всё отлично и ничего менять не нужно - сомнительно. Саморефлексия - важное качество для CEO.
Расскажи про самую сложную задачу, которую решал, и про фейлы.
Это вопросы показывают масштаб личности - на каком уровне мыслит человек, какого уровня задачи он решал. Условно, закончилась бумага в принтере - сбегал купил новую пачку, или случился какой-то масштабный кризис, и ты смог ввести компанию или своё направление из него.
Здесь же детальнее про то, что конкретно делал и как решал эту проблему.
Ответы кандидата помогают понять, насколько человек сам вкапывается руками в задачи. Очень верхнеуровневые абстрактные формулировки скорее говорят о том, что не сильно в деталях. Здесь нужна максимальная конкретика.
Был ли опыт запуска новых продуктов и вывода их на рынок?
Что собственник будет искать в СЕО - опыт запускать продукты, он умеет делать «ставки» и какие из них сыграли, какие нет.
Здесь очень важно показать, что были победы, но были и ошибки. Маловероятно, что человек никогда не ошибается. Умеет ли кандидат делать «ставки».
Дальше дип дайв про фейлы.
Это вопросы про «повышение планки».
Ожидается услышать про бизнес фейлы - сделал ставку, здесь сыграло, здесь не сыграло. Не сыграло, проанализировали, поняли, скорректировали направление
Чему научился из этих ошибок?
Важно понять, как человек относится к файлам и какие выводы из них делает.
Какие наиболее важные характеристики СЕО? Какие основные вызовы для тебя на этой позиции?
Это проверка про то, насколько кандидат подумал про эту роль и насколько он понимает, подходит на нее или нет.
Что ты будешь делать, если ты будешь СЕО своей текущей компании?
Этот вопрос на проверку того, мыслит кандидат уже сейчас, как СЕО или нет. Чтобы стать СЕО, важно уже сейчас на текущей позиции думать как СЕО.
Были кейсы, когда ты спорил со своим руководителем?
Способствовать изменениям - важная компетенция. Для СЕО важно не всегда соглашаться, уметь создавать позитивный конфликт, аргументированно отстаивать свою позицию. Если кандидат не может вспомнить ни одного конфликта - скорее минус.
Как ты будешь нанимать людей, особенно в тех областях, где не являешься экспертом (например, маркетинг, финансы и прочее)?
Это вопросы про усиление команды. Построение команды - это ключевая компетенция для СЕО. Ответы типа: «попрошу HR и коллег помочь» поверхностные. Здесь хочется услышать, что важно искать разную команду, не середнячков. Лидеры, они разные, яркие, со своими фичами и багами - одни администраторы, другие предприниматели. Важно это понимать и подбирать сбалансированную команду.
Важно:
- это интервью кандидата с СЕО после HR скрининга, до кейса (основные hard skill проверяются на кейсе)
- не все вопросы успели задать, так как времени было меньше
- это было демо того, как могут проходить такие интервью, с разными кандидатами могут быть разные вопросы
Ниже вопросы, которые задавались и как потом объяснялись 👇🏻 напишите, какой вопрос вам понравился больше всего и какой удивил больше всего. Поехали…
Почему уходил из предыдущих компаний?
Вопрос про мотивацию кандидата - почему человек уходит из компании и куда приходит и какие причины. Если его мотивация расти, брать более масштабные и амбициозные задачи - гуд. Если мотивация «побег от» плохого руководителя, проблем в компании, или мотивация только про деньги - это не очень хороший знак.
Еще здесь же вопрос про мотивацию: что конкретно драйвит человека.
Должна быть внутренняя мотивация заниматься какой-то доменной областью. Важно понять, драйвит ли вас эта область или нет. Например, кто-то любит машины, кто-то - нет. Если не любите машины, то идти развивать вертикаль Авто лучше не стоит.
Что ты будешь делать по-другому на новом месте?
Это вопрос про собственные ограничения и что хочешь делать по-другому, подумать про себя и порефлексировать. Если человек рефлексирует про себя, понимает, что где-то ему нужно изменить подходы - гуд. Если говорит, что всё отлично и ничего менять не нужно - сомнительно. Саморефлексия - важное качество для CEO.
Расскажи про самую сложную задачу, которую решал, и про фейлы.
Это вопросы показывают масштаб личности - на каком уровне мыслит человек, какого уровня задачи он решал. Условно, закончилась бумага в принтере - сбегал купил новую пачку, или случился какой-то масштабный кризис, и ты смог ввести компанию или своё направление из него.
Здесь же детальнее про то, что конкретно делал и как решал эту проблему.
Ответы кандидата помогают понять, насколько человек сам вкапывается руками в задачи. Очень верхнеуровневые абстрактные формулировки скорее говорят о том, что не сильно в деталях. Здесь нужна максимальная конкретика.
Был ли опыт запуска новых продуктов и вывода их на рынок?
Что собственник будет искать в СЕО - опыт запускать продукты, он умеет делать «ставки» и какие из них сыграли, какие нет.
Здесь очень важно показать, что были победы, но были и ошибки. Маловероятно, что человек никогда не ошибается. Умеет ли кандидат делать «ставки».
Дальше дип дайв про фейлы.
Это вопросы про «повышение планки».
Ожидается услышать про бизнес фейлы - сделал ставку, здесь сыграло, здесь не сыграло. Не сыграло, проанализировали, поняли, скорректировали направление
Чему научился из этих ошибок?
Важно понять, как человек относится к файлам и какие выводы из них делает.
Какие наиболее важные характеристики СЕО? Какие основные вызовы для тебя на этой позиции?
Это проверка про то, насколько кандидат подумал про эту роль и насколько он понимает, подходит на нее или нет.
Что ты будешь делать, если ты будешь СЕО своей текущей компании?
Этот вопрос на проверку того, мыслит кандидат уже сейчас, как СЕО или нет. Чтобы стать СЕО, важно уже сейчас на текущей позиции думать как СЕО.
Были кейсы, когда ты спорил со своим руководителем?
Способствовать изменениям - важная компетенция. Для СЕО важно не всегда соглашаться, уметь создавать позитивный конфликт, аргументированно отстаивать свою позицию. Если кандидат не может вспомнить ни одного конфликта - скорее минус.
Как ты будешь нанимать людей, особенно в тех областях, где не являешься экспертом (например, маркетинг, финансы и прочее)?
Это вопросы про усиление команды. Построение команды - это ключевая компетенция для СЕО. Ответы типа: «попрошу HR и коллег помочь» поверхностные. Здесь хочется услышать, что важно искать разную команду, не середнячков. Лидеры, они разные, яркие, со своими фичами и багами - одни администраторы, другие предприниматели. Важно это понимать и подбирать сбалансированную команду.
👍3❤2🔥1
Сэм Альтман: Sora, AGI и будущее интерфейсов: что реально меняется
1) Не разовый инсайт, а устойчивая парадигма
- Масштабные законы + reasoning-модели продолжают давать неожиданные прорывы — одна и та же парадигма стабильно «держит удар», открывая новые уровни возможностей
2) Вертикальный стек как стратегическое оружие
- OpenAI движется как вертикально интегрированная компания: личная подписка на ИИ → мегамасштабная инфраструктура → исследовательская лаба
- Инфраструктура строится прежде всего «под себя» и миссию, побочный бизнес возможен, но не самоцель
3) Sora как мировая модель
- На поверхности это не про AGI, но точное моделирование мира — важный мост к нему
- Ранняя демонстрация возможностей видео/«дипфейков» — осознанная ко-эволюция общества и технологий
4) Интерфейсный горизонт
- Чат «для болтовни» уже хорош, но текстовые интерфейсы далеки от потолка
- Дальше: рендер в реальном времени, контекстно-осведомлённые устройства, умные ненавязчивые уведомления
5) «ИИ-учёный» скоро выйдет в прод
- В горизонте ~2 лет модели начнут делать крупные куски науки и приносить значимые открытия — это ускоряет реальный прогресс и качество жизни
6) От бенчмарков к реальным метрикам
- Текущих LLM достаточно, чтобы «найти следующее» — важнее способности в деле и экономические метрики, чем статические бенчмарки
7) Персональные персоны модели
- Пользовательские предпочтения резко различаются → нужны персональные стили/персоны и авто-адаптация тона и подачи
8) Приоритет исследований над продуктом
- В дефиците GPU первыми питаются исследования; цель — AGI, поэтому наращивается сверхкрупная ёмкость, чтобы не выбирать между фичами и наукой
9) Меньше хайпа, больше континуума
- Путь к AGI будет более непрерывным, чем ожидалось; «тест Тьюринга» прошёл почти незаметно — общество адаптируется быстрее, чем кажется
10) Регулирование по краю фронтира
- Жёсткие испытания безопасности — только для самых мощных фронтирных моделей; не душить менее способные, чтобы не убить позитивные применения и конкуренцию
11) Авторское право 2.0
- Вероятно: обучение — fair use; генерация «в стиле/IP» — по новым лицензиям
- Парадокс: правообладатели могут хотеть *больше* вовлечения своих персонажей при контроле злоупотреблений
12) Открытый исходник — стратегический слой
- Сильные open-модели поддерживают академию и экосистему; одновременно есть риск доминирования «чужих» весов и влияний
13) Энергия × ИИ
- Качество жизни растёт от дешёвой обильной энергии: сейчас газ как мост, в долгую — солнечная+накопители и ядерная (SMR/термоядерная), если побеждает по экономике
14) Монетизация Sora
- Практика шире ожиданий (массовое «создание для друзей») → дорогие генерации требуют новой тарификации (per-gen, возможно реклама для лонг-тейла, но без подрыва доверия)
15) Новая экономика контента
- Маркетинг/SEO адаптируются к «моделям-читателям»; возникает индустрия «контента для моделей» — нужны анти-манипуляционные методы
16) Мотивация создателей
- Инструменты упрощают создание (видео и не только); рев-шер модели вероятны
- Текст не умирает, но растёт ценность верификации доли «ручной работы»
17) Культура инноваций ≠ классический менеджмент
- Эффективная исследовательская культура ближе к сид-инвестированию: портфель быстрых ставок, доверие талантам, чёткие kill-критерии
18) Возможности при «почти бесплатном AGI»
- Списка «верных» идей нет — выигрывает тот, кто «в окопах»: строит, быстро проверяет и разговаривает с пользователями
1) Не разовый инсайт, а устойчивая парадигма
- Масштабные законы + reasoning-модели продолжают давать неожиданные прорывы — одна и та же парадигма стабильно «держит удар», открывая новые уровни возможностей
2) Вертикальный стек как стратегическое оружие
- OpenAI движется как вертикально интегрированная компания: личная подписка на ИИ → мегамасштабная инфраструктура → исследовательская лаба
- Инфраструктура строится прежде всего «под себя» и миссию, побочный бизнес возможен, но не самоцель
3) Sora как мировая модель
- На поверхности это не про AGI, но точное моделирование мира — важный мост к нему
- Ранняя демонстрация возможностей видео/«дипфейков» — осознанная ко-эволюция общества и технологий
4) Интерфейсный горизонт
- Чат «для болтовни» уже хорош, но текстовые интерфейсы далеки от потолка
- Дальше: рендер в реальном времени, контекстно-осведомлённые устройства, умные ненавязчивые уведомления
5) «ИИ-учёный» скоро выйдет в прод
- В горизонте ~2 лет модели начнут делать крупные куски науки и приносить значимые открытия — это ускоряет реальный прогресс и качество жизни
6) От бенчмарков к реальным метрикам
- Текущих LLM достаточно, чтобы «найти следующее» — важнее способности в деле и экономические метрики, чем статические бенчмарки
7) Персональные персоны модели
- Пользовательские предпочтения резко различаются → нужны персональные стили/персоны и авто-адаптация тона и подачи
8) Приоритет исследований над продуктом
- В дефиците GPU первыми питаются исследования; цель — AGI, поэтому наращивается сверхкрупная ёмкость, чтобы не выбирать между фичами и наукой
9) Меньше хайпа, больше континуума
- Путь к AGI будет более непрерывным, чем ожидалось; «тест Тьюринга» прошёл почти незаметно — общество адаптируется быстрее, чем кажется
10) Регулирование по краю фронтира
- Жёсткие испытания безопасности — только для самых мощных фронтирных моделей; не душить менее способные, чтобы не убить позитивные применения и конкуренцию
11) Авторское право 2.0
- Вероятно: обучение — fair use; генерация «в стиле/IP» — по новым лицензиям
- Парадокс: правообладатели могут хотеть *больше* вовлечения своих персонажей при контроле злоупотреблений
12) Открытый исходник — стратегический слой
- Сильные open-модели поддерживают академию и экосистему; одновременно есть риск доминирования «чужих» весов и влияний
13) Энергия × ИИ
- Качество жизни растёт от дешёвой обильной энергии: сейчас газ как мост, в долгую — солнечная+накопители и ядерная (SMR/термоядерная), если побеждает по экономике
14) Монетизация Sora
- Практика шире ожиданий (массовое «создание для друзей») → дорогие генерации требуют новой тарификации (per-gen, возможно реклама для лонг-тейла, но без подрыва доверия)
15) Новая экономика контента
- Маркетинг/SEO адаптируются к «моделям-читателям»; возникает индустрия «контента для моделей» — нужны анти-манипуляционные методы
16) Мотивация создателей
- Инструменты упрощают создание (видео и не только); рев-шер модели вероятны
- Текст не умирает, но растёт ценность верификации доли «ручной работы»
17) Культура инноваций ≠ классический менеджмент
- Эффективная исследовательская культура ближе к сид-инвестированию: портфель быстрых ставок, доверие талантам, чёткие kill-критерии
18) Возможности при «почти бесплатном AGI»
- Списка «верных» идей нет — выигрывает тот, кто «в окопах»: строит, быстро проверяет и разговаривает с пользователями
YouTube
Sam Altman on Sora, Energy, and Building an AI Empire
Sam Altman has led OpenAI from its founding as a research nonprofit in 2015 to becoming the most valuable startup in the world ten years later.
In this episode, a16z Cofounder Ben Horowitz and General Partner Erik Torenberg sit down with Sam to discuss the…
In this episode, a16z Cofounder Ben Horowitz and General Partner Erik Torenberg sit down with Sam to discuss the…
👍2
Запусти SaaS-проект без маркетолога с помощью ИИ
TRYGO — персональный маркетинговый ассистент с ИИ-копилотом для создания complete go-to-market стратегий за минуты. Платформа помогает предпринимателям без маркетингового опыта превратить идею в полноценный запуск продукта через структурированный процесс.
ИИ-копилот работает как опытный продакт-менеджер или маркетолог
Создает готовый план действий за 3-10 минут
Ключевые функции:
- Lean Canvas с ИИ-подсказками по метрикам успеха
- Создание детальных профилей клиентов и выявление болей
- Анализ конкурентов с ИИ-саммари
- Генерация контента для кампаний и лид-генерации
- Валидация идей через встроенные инструменты интервью
Ценностное предложение:
- Заполняет пробелы в GTM-навыках готовыми фреймворками
- Ускоряет валидацию идей и снижает риск провала
- Фокус на SaaS и digital-first бизнесах
TRYGO — персональный маркетинговый ассистент с ИИ-копилотом для создания complete go-to-market стратегий за минуты. Платформа помогает предпринимателям без маркетингового опыта превратить идею в полноценный запуск продукта через структурированный процесс.
ИИ-копилот работает как опытный продакт-менеджер или маркетолог
Создает готовый план действий за 3-10 минут
Ключевые функции:
- Lean Canvas с ИИ-подсказками по метрикам успеха
- Создание детальных профилей клиентов и выявление болей
- Анализ конкурентов с ИИ-саммари
- Генерация контента для кампаний и лид-генерации
- Валидация идей через встроенные инструменты интервью
Ценностное предложение:
- Заполняет пробелы в GTM-навыках готовыми фреймворками
- Ускоряет валидацию идей и снижает риск провала
- Фокус на SaaS и digital-first бизнесах
👍2
↓↓↓
Полезно получать такую дневную сводку по ИИ из мировых источников на русском языке?
Полезно получать такую дневную сводку по ИИ из мировых источников на русском языке?
Anonymous Poll
82%
✅ Да
18%
❌ Не
7 «тёмных» триггеров в воронке
Поисковый трафик просел, ИИ меняет SEO и поведение пользователей. Ответ прост: трафик дороже, значит зарабатывать должен каждый визит. Если конверсия удвоится, вы перекроете падение трафика без дополнительных затрат. Ниже — разбор «тёмных» приёмов, которые часто используют агрессивно. Я покажу, как применить их этично — с фокусом на доверии и LTV.
1. Yes-laddering → диалог, а не давление
Серия «да» подталкивает к покупке, но рождает сожаление. Этичная версия: структурный разбор потребности и пауза на решение.
Топ-продавцы говорят лишь 43% времени, 57% — слушают. Это снижает давление, повышает качество решений и удержание клиентов.
2. Дефицит и срочность → реальная вместимость
Фейковый «осталось 3 места» убивает бренд. Работает только реальный дефицит: например, 7 онбординговых слотов в месяц из-за ресурсов команды.
Прозрачно объясняйте, что и почему ограничено — это усиливает доверие и делает спрос предсказуемым.
3. Bait & Switch → оффер без сюрпризов
Скрытые бюджеты и сроки — прямой путь к конфликтам.
Заранее обозначьте условия, ожидания и метрики успеха. Добавьте ROI-рамку: цели, baseline, гипотеза прироста, горизонт проверки.
Гарантия возврата — 14 дней, не «120» с подвохом.
4. Эмоциональные качели → профессиональное тёплое безразличие
Любовная бомбардировка и холодность провоцируют погоню за одобрением.
Этичная альтернатива — спокойный тон, совместный due-diligence, решение по критериям, а не по эмоции.
Помните: 48% покупателей совершают эмоциональные покупки, о которых потом жалеют.
5. Bully-маркетинг → вдохновляющий сторителлинг
Стыд и «все уже успели» краткосрочно конвертят, но бьют по NPS.
Замените на доказательства: кейсы со стартовыми условиями, процессом и результатом, а не только «после».
Формируйте ощущение роста, а не страха отставания.
6. Статусная тревожность → сообщество роста
Не пугайте исключением из «клуба». Покажите траекторию развития: чек-лист компетенций, дорожная карта апгрейда, точки контроля прогресса.
Формула проста: люди хотят принадлежать к движению, а не к иерархии.
7. Нечестное якорение → value-stack и честная математика
«Обычно $2 997, сегодня $97» — типичный пример агрессивного якоря.
Этичный подход: разложите ценность по компонентам, покажите вклад фичей и почему цена оправдана именно сейчас.
Фейковое соц.пруф → верифицируемые отзывы
Актёры и сток-фото подрывают доверие.
42% покупателей уверены, что видели фейковые отзывы онлайн, и 92% читают их перед покупкой.
Используйте реальные видео с именем, ролью, контекстом задачи и измеримым результатом.
Примеры использования
• Для продакта B2B: вводите окна онбординга 2 раза в месяц и SLA по внедрению, публикуйте остаток слотов в реальном времени
• Для e-com: вместо «скидка −90%» — пакет ценности: доставка в срок, расширенная гарантия 14 дней, апсейл-сервис установки
• Для консалтинга: post-call recap на 24 часа с фиксацией целей, рисков и следующего шага — снижает возвраты и увеличивает удержание 6–8 мес → 12+
---
🎞 видео
🖇Статья
Поисковый трафик просел, ИИ меняет SEO и поведение пользователей. Ответ прост: трафик дороже, значит зарабатывать должен каждый визит. Если конверсия удвоится, вы перекроете падение трафика без дополнительных затрат. Ниже — разбор «тёмных» приёмов, которые часто используют агрессивно. Я покажу, как применить их этично — с фокусом на доверии и LTV.
1. Yes-laddering → диалог, а не давление
Серия «да» подталкивает к покупке, но рождает сожаление. Этичная версия: структурный разбор потребности и пауза на решение.
Топ-продавцы говорят лишь 43% времени, 57% — слушают. Это снижает давление, повышает качество решений и удержание клиентов.
2. Дефицит и срочность → реальная вместимость
Фейковый «осталось 3 места» убивает бренд. Работает только реальный дефицит: например, 7 онбординговых слотов в месяц из-за ресурсов команды.
Прозрачно объясняйте, что и почему ограничено — это усиливает доверие и делает спрос предсказуемым.
3. Bait & Switch → оффер без сюрпризов
Скрытые бюджеты и сроки — прямой путь к конфликтам.
Заранее обозначьте условия, ожидания и метрики успеха. Добавьте ROI-рамку: цели, baseline, гипотеза прироста, горизонт проверки.
Гарантия возврата — 14 дней, не «120» с подвохом.
4. Эмоциональные качели → профессиональное тёплое безразличие
Любовная бомбардировка и холодность провоцируют погоню за одобрением.
Этичная альтернатива — спокойный тон, совместный due-diligence, решение по критериям, а не по эмоции.
Помните: 48% покупателей совершают эмоциональные покупки, о которых потом жалеют.
5. Bully-маркетинг → вдохновляющий сторителлинг
Стыд и «все уже успели» краткосрочно конвертят, но бьют по NPS.
Замените на доказательства: кейсы со стартовыми условиями, процессом и результатом, а не только «после».
Формируйте ощущение роста, а не страха отставания.
6. Статусная тревожность → сообщество роста
Не пугайте исключением из «клуба». Покажите траекторию развития: чек-лист компетенций, дорожная карта апгрейда, точки контроля прогресса.
Формула проста: люди хотят принадлежать к движению, а не к иерархии.
7. Нечестное якорение → value-stack и честная математика
«Обычно $2 997, сегодня $97» — типичный пример агрессивного якоря.
Этичный подход: разложите ценность по компонентам, покажите вклад фичей и почему цена оправдана именно сейчас.
Фейковое соц.пруф → верифицируемые отзывы
Актёры и сток-фото подрывают доверие.
42% покупателей уверены, что видели фейковые отзывы онлайн, и 92% читают их перед покупкой.
Используйте реальные видео с именем, ролью, контекстом задачи и измеримым результатом.
Примеры использования
• Для продакта B2B: вводите окна онбординга 2 раза в месяц и SLA по внедрению, публикуйте остаток слотов в реальном времени
• Для e-com: вместо «скидка −90%» — пакет ценности: доставка в срок, расширенная гарантия 14 дней, апсейл-сервис установки
• Для консалтинга: post-call recap на 24 часа с фиксацией целей, рисков и следующего шага — снижает возвраты и увеличивает удержание 6–8 мес → 12+
---
🖇Статья
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
СТО Эндрю Браун разобрал как подготовиться к сдаче экзамена Google Generative AI Leader, из интересного:
Опции для снижения галлюцинаций и поиска Vector/Vertex AI Search, RAG, grounding (концепции)
Токены/лимиты/стоимость, параметры генерации. Нужные тюнинги для стабильности вывода [41:34–51:53]
Практические техники промптинга Zero/One/Few-shot, Prompt chaining, Chain-of-thought. Применять zero/one/few-shot, prompt chaining, chain-of-thought для сложных задач, длинных пайплайнов и повышенной точности зачем: поднять точность и повторяемость решений агента [51:53–55:17]
Как быстро собрать RAG/поиск и заземление ответов. Демки grounding (Search/Maps), Vertex AI Search, RAG Engine + Pinecone; подключение датасторов, предпросмотр. RAG + Pinecone — применять как дата-фреймворк для пайплайна: парсинг → трансформация → индексирование → ретрив → ранжирование/сервинг; поддержка внешних векторных БД зачем: гибкая настройка качества извлечения знаний
Опции Gemini (structured output, thinking mode, grounded search) [1:48:25–1:49:10]
Прикладная демонстрация суммаризаций и настроек профиля Agent Assist: Summarization, Knowledge Assist, Smart Reply; требование датасета; демонстрация генератора суммаризаций, кастомных секций, few-shot
Пошаговые элементы сетапа (регион/профиль/агент) Knowledge Assist: создание агента (Dialogflow/Conversations), выбор региона, привязка к профилю, симулятор
Прикладные сценарии быстрой выжимки знаний из Notebook LM: источники (Docs/Slides/YouTube), майнд-мап, флеш-карты, подкаст/аудио-обзор [2:22:49–2:29:30]
Сильный практический блок: как получать валидный JSON и подкреплять ответы источниками [2:37:21–2:51:47]
Speech (TTS) и Live (audio-to-audio). Подготовить датасет для Smart Reply: выгрузить исторические чаты в GCS, разметить 200–1 000 диалогов, прикинуть бюджет/окно обучения (8–24 ч) и ROI перед тренингом. 8–24 часа — обучение Smart Reply на собственном датасете [3:10:48–3:16:59]
Надёжная интеграция в продуктах: в Vertex AI Studio включайте Structured Output (JSON) для валидного ответа и Grounding для проверяемых цитат/ссылок; фиксируйте параметры (seed) для детерминизма.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4
Пока все обсуждают налоговые поправки с 1 января 2026 года, мы обсуждаем венчур.
Как и всегда кеша на руках много, но вкладываться особо не во что. Трекшн могут показать единицы, и на них уже очередь из инвест.фондов.
Если венчурный инвестор вкладывает в стартап, то ждет 40-50 иксов за 5 лет (идиот? ИИ убьет твой не-ИИ стартап к 2030. Пруф)
MVP пилят за свои с фокусом на получение гранта.
РФ — тюрьма для капитала. Кто в теме, тот знает, что с РФ-корнями зарейзить кеш = получать бан расчетного счета. Оно надо? Оно ему не надо. Знаю уже 2 таких случая.
До 2026 остается 2 мес., что поменяется:
Главная цель реформы — закрыть дефицит бюджета; выбирают НДС, потому что это самый прозрачный и легко администрируемый налог. В результате именно через НДС проще и быстрее нарастить сборы
Для УСН вводится льготный НДС как налог с выручки (5%/7%) без «входящего» НДС к вычету: это прямое увеличение налоговой нагрузки и удар по бизнес-моделям с низкой маржой. Удар по малому бизнесу сильнее всего: снижение лимита до 10 млн выручки фактически «загоняет» микробизнес в НДС; многим придётся пересобирать ценообразование и процессы
Для ОСНО ставка исходящего НДС вырастает с 20% до 22%, но при высокой доле поставщиков с НДС рост частично нивелируется вычетами; общий эффект зависит от структуры входящих расходов
Ключевой антикризисный фокус — «счёт и учёт»: ревизия ОКВЭД и видов деятельности для применения льгот/нулевых ставок, настройка раздельного учёта, пересмотр договоров и цен
Администрирование ужесточается шире налогов: маркировка, ЭДО, контроль наличных и происхождения средств, лимиты на долю вычетов — курс на тотальную прозрачность расчётов. Управленческий, бухгалтерский и налоговый учёт — три разные плоскости: их нужно синхронизировать, чтобы видеть фактическую экономику и корректно платить налоги
Горизонт дальнейших шагов — усиление администрирования НДФЛ и контроля «кеш-ин» на счета
Итоговый вектор — «обеление всего»: после периода льгот — сворачивание послаблений, расширение периметра НДС и ужесточение контроля, чтобы «серая зона» не окупалась
Вывод: выигрывают те, кто умеет считать, быстро перестраивать процессы и заранее переносить налоговую нагрузку в цену, закрепляя это юридически в договорах
Как и всегда кеша на руках много, но вкладываться особо не во что. Трекшн могут показать единицы, и на них уже очередь из инвест.фондов.
Если венчурный инвестор вкладывает в стартап, то ждет 40-50 иксов за 5 лет (идиот? ИИ убьет твой не-ИИ стартап к 2030. Пруф)
MVP пилят за свои с фокусом на получение гранта.
РФ — тюрьма для капитала. Кто в теме, тот знает, что с РФ-корнями зарейзить кеш = получать бан расчетного счета. Оно надо? Оно ему не надо. Знаю уже 2 таких случая.
До 2026 остается 2 мес., что поменяется:
— Рейз тарифов для IT-компаний с 7,6% до 15%.
— НДС +2 п.п. с 20 до 22%
— Акцизы на алкашку, табачку поднимут выше уровня инфляции.
— Акциз проиндексируют на ур. инфляции в 2026 и 2027
— Бизнес с доходом >₽10 млн будет платить НДС.
— Порог УСН ₽50 млн → ₽10 млн.
Главная цель реформы — закрыть дефицит бюджета; выбирают НДС, потому что это самый прозрачный и легко администрируемый налог. В результате именно через НДС проще и быстрее нарастить сборы
Для УСН вводится льготный НДС как налог с выручки (5%/7%) без «входящего» НДС к вычету: это прямое увеличение налоговой нагрузки и удар по бизнес-моделям с низкой маржой. Удар по малому бизнесу сильнее всего: снижение лимита до 10 млн выручки фактически «загоняет» микробизнес в НДС; многим придётся пересобирать ценообразование и процессы
Для ОСНО ставка исходящего НДС вырастает с 20% до 22%, но при высокой доле поставщиков с НДС рост частично нивелируется вычетами; общий эффект зависит от структуры входящих расходов
Ключевой антикризисный фокус — «счёт и учёт»: ревизия ОКВЭД и видов деятельности для применения льгот/нулевых ставок, настройка раздельного учёта, пересмотр договоров и цен
Администрирование ужесточается шире налогов: маркировка, ЭДО, контроль наличных и происхождения средств, лимиты на долю вычетов — курс на тотальную прозрачность расчётов. Управленческий, бухгалтерский и налоговый учёт — три разные плоскости: их нужно синхронизировать, чтобы видеть фактическую экономику и корректно платить налоги
Горизонт дальнейших шагов — усиление администрирования НДФЛ и контроля «кеш-ин» на счета
Итоговый вектор — «обеление всего»: после периода льгот — сворачивание послаблений, расширение периметра НДС и ужесточение контроля, чтобы «серая зона» не окупалась
Вывод: выигрывают те, кто умеет считать, быстро перестраивать процессы и заранее переносить налоговую нагрузку в цену, закрепляя это юридически в договорах
❤2👍1
Amazon заменит 600 000 сотрудников роботами
Amazon больше не просто маркетплейс. Это машина, которая учится думать, считать и двигаться быстрее, чем человек. И теперь у неё новая цель — избавиться от необходимости нанимать полмиллиона сотрудников к 2033 году.
The New York Times раскрыла внутренние документы: Amazon планирует автоматизировать 75% всех операций. Если всё пойдет по плану, уже к 2027 году исчезнет 160 000 рабочих мест. А к 2033 году — ещё 600 000.
Причина? Деньги и масштаб.
Команда робототехников Amazon работает над автоматизацией 75% всех операций, это позволит сэкономить около 30 центов на каждом товаре, который Amazon хранит на складе и доставляет клиентам, а меры по автоматизации, как ожидается, сэкономят компании 12,6 млрд долларов в период с 2025 по 2027 год.
Но главное не цифры, а сигнал.
Amazon показывает, как будет выглядеть ближайшее десятилетие.
Не «люди против роботов», а люди, которые не успели встроиться в новую реальность.
Корпорация даже планирует смягчить имидж:
— не использовать слово «автоматизация»
— заменять его на «передовые технологии»
— и даже придумывает термин «кобот» — робот, который «работает вместе с человеком».
Звучит мягко, но факты говорят сами за себя:
человек всё реже нужен в цепочке создания стоимости.
Вопрос в другом: что будут делать все остальные компании, когда Amazon покажет, что 12,6 млрд можно просто «вынуть» из себестоимости?
Ответ очевиден: копировать.
Ни у кого нет такого стимула к автоматизации, как у Amazon.
Как только формула станет прибыльной — её подхватят все.
Что это значит для рынка труда и для нас:
1. Автоматизация перестаёт быть “инновацией” — она становится нормой.
То, что сегодня «тестирует Amazon», завтра будет внедрять каждый крупный бизнес.
2. Скорость адаптации становится навыком №1.
Время между «появилось» и «заменило человека» сокращается до месяцев, а не лет.
3. Рынок делится на два лагеря:
— тех, кто строит и управляет ИИ-решениями
— и тех, кого эти решения вытесняют.
Amazon больше не просто маркетплейс. Это машина, которая учится думать, считать и двигаться быстрее, чем человек. И теперь у неё новая цель — избавиться от необходимости нанимать полмиллиона сотрудников к 2033 году.
The New York Times раскрыла внутренние документы: Amazon планирует автоматизировать 75% всех операций. Если всё пойдет по плану, уже к 2027 году исчезнет 160 000 рабочих мест. А к 2033 году — ещё 600 000.
Причина? Деньги и масштаб.
Команда робототехников Amazon работает над автоматизацией 75% всех операций, это позволит сэкономить около 30 центов на каждом товаре, который Amazon хранит на складе и доставляет клиентам, а меры по автоматизации, как ожидается, сэкономят компании 12,6 млрд долларов в период с 2025 по 2027 год.
Но главное не цифры, а сигнал.
Amazon показывает, как будет выглядеть ближайшее десятилетие.
Не «люди против роботов», а люди, которые не успели встроиться в новую реальность.
Корпорация даже планирует смягчить имидж:
— не использовать слово «автоматизация»
— заменять его на «передовые технологии»
— и даже придумывает термин «кобот» — робот, который «работает вместе с человеком».
Звучит мягко, но факты говорят сами за себя:
человек всё реже нужен в цепочке создания стоимости.
Вопрос в другом: что будут делать все остальные компании, когда Amazon покажет, что 12,6 млрд можно просто «вынуть» из себестоимости?
Ответ очевиден: копировать.
Ни у кого нет такого стимула к автоматизации, как у Amazon.
Как только формула станет прибыльной — её подхватят все.
Что это значит для рынка труда и для нас:
1. Автоматизация перестаёт быть “инновацией” — она становится нормой.
То, что сегодня «тестирует Amazon», завтра будет внедрять каждый крупный бизнес.
2. Скорость адаптации становится навыком №1.
Время между «появилось» и «заменило человека» сокращается до месяцев, а не лет.
3. Рынок делится на два лагеря:
— тех, кто строит и управляет ИИ-решениями
— и тех, кого эти решения вытесняют.
❤3
Проблема: основная причина провала стартапов — отсутствие спроса на рынке. 42% стартапов создавали решения, которые не решали реальных проблем.
Решение: ProblemHunt – вручную находим людей с нерешёнными проблемами, за решение которых они готовы заплатить.
Решение: ProblemHunt – вручную находим людей с нерешёнными проблемами, за решение которых они готовы заплатить.
🔥3👍2
Xano — платформа для создания бекенда с визуальной разработкой, встроенной базой данных и поддержкой ИИ. Позволяет быстро запускать гибкие, безопасные и масштабируемые приложения и интеллектуальных агентов без необходимости писать код и заниматься DevOps
- Создание и визуальное редактирование API и логики без кода
- Встроенная управляемая база данных Postgres с триггерами и автоматизациями
- Полная поддержка создания интеллектуальных агентов с памятью и контролем исполнения
- Безопасность с RBAC, шифрованием данных и соответствием GDPR, SOC 2, HIPAA
- Мгновенное масштабирование инфраструктуры без дополнительных усилий
- Возможность интеграции с Bubble, WeWeb, Bolt и др. конструкторами
- ИИ-инструменты для генерации логики, структурирования данных и создания endpoint’ов
- Обеспечение высокой доступности и мониторинга с первых дней использования
- Создание и визуальное редактирование API и логики без кода
- Встроенная управляемая база данных Postgres с триггерами и автоматизациями
- Полная поддержка создания интеллектуальных агентов с памятью и контролем исполнения
- Безопасность с RBAC, шифрованием данных и соответствием GDPR, SOC 2, HIPAA
- Мгновенное масштабирование инфраструктуры без дополнительных усилий
- Возможность интеграции с Bubble, WeWeb, Bolt и др. конструкторами
- ИИ-инструменты для генерации логики, структурирования данных и создания endpoint’ов
- Обеспечение высокой доступности и мониторинга с первых дней использования
Интервью проводит ИИ
Outset — платформа ИИ-модерируемых исследований, где ИИ проводит автоматизированные интервью с пользователями. Задаёт вопросы, переспрашивает, уточняет, классифицирует фидбэк. Причём без сценария: как настоящий исследователь.
User research — это больная точка любого продукта. До: UX-команда месяцами собирает интервью, дешифрует, структурирует. После: AI-интервьюер сам общается с пользователями, пишет инсайты и готовит рекомендации. Всё идёт к тому, что исследователь — это не роль, а алгоритм или ИИ-агент.
Проведение сотен глубоких интервью одновременно на любом языке с автоматической генерацией инсайтов
Мультимодальность: Поддержка видео, аудио и текстовых интервью с возможностью демонстрации экрана для юзабилити-тестов
Автоматический синтез: ИИ мгновенно генерирует темы, цитаты, саммари и видео-хайлайты из всех интервью
Типы исследований: Юзабилити-тестирование, концепт-тесты, эксплораторные исследования
Outset — платформа ИИ-модерируемых исследований, где ИИ проводит автоматизированные интервью с пользователями. Задаёт вопросы, переспрашивает, уточняет, классифицирует фидбэк. Причём без сценария: как настоящий исследователь.
User research — это больная точка любого продукта. До: UX-команда месяцами собирает интервью, дешифрует, структурирует. После: AI-интервьюер сам общается с пользователями, пишет инсайты и готовит рекомендации. Всё идёт к тому, что исследователь — это не роль, а алгоритм или ИИ-агент.
Проведение сотен глубоких интервью одновременно на любом языке с автоматической генерацией инсайтов
Мультимодальность: Поддержка видео, аудио и текстовых интервью с возможностью демонстрации экрана для юзабилити-тестов
Автоматический синтез: ИИ мгновенно генерирует темы, цитаты, саммари и видео-хайлайты из всех интервью
Типы исследований: Юзабилити-тестирование, концепт-тесты, эксплораторные исследования
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ИИ & Инвестиции pt. 7
Askethos — это ИИ-платформа для исследований, которая объединяет автономных ИИ-агентов с экспертной проверкой людей. Компания привлекла $3,25 млн от General Catalyst в марте 2025 года и работает с 25+ частными инвестиционными фондами.
- Автономные ИИ-агенты генерируют отчеты за минуты из 60М+ компаний и 3М академических статей
- Валидация результатов через сеть из 500М+ экспертных профилей
Специализированные агенты
- Investment Researcher — исследование рынков и компаний
- Market Researcher — опросы экспертных групп
- Business Developer — персонализированные данные о клиентах
- Enterprise Intelligence — поиск внутренних экспертов
$99/месяц — 25 отчетов, 100 чатов
Askethos — это ИИ-платформа для исследований, которая объединяет автономных ИИ-агентов с экспертной проверкой людей. Компания привлекла $3,25 млн от General Catalyst в марте 2025 года и работает с 25+ частными инвестиционными фондами.
- Автономные ИИ-агенты генерируют отчеты за минуты из 60М+ компаний и 3М академических статей
- Валидация результатов через сеть из 500М+ экспертных профилей
Специализированные агенты
- Investment Researcher — исследование рынков и компаний
- Market Researcher — опросы экспертных групп
- Business Developer — персонализированные данные о клиентах
- Enterprise Intelligence — поиск внутренних экспертов
$99/месяц — 25 отчетов, 100 чатов
Как ИИ высвобождает время на лидерство
В недавней статье Harvard Business Review полезная статистика:
Современные лидеры сталкиваются с кризисом вовлечённости и доверия сотрудников.
Gallup и Edelman фиксируют рекордное падение вовлечённости (31%) и доверия (−3 п.п.), что повышает давление на руководителей, требуя от них больше человечности, прозрачности и эмпатии.
Только 16% лидеров обладают необходимыми человеческими качествами.
Это напрямую влияет на метрики: низкий уровень доверия, слабая вовлечённость и высокий уровень текучки — до +59% выше, чем у «человечных» лидеров.
Парадоксально, но ИИ способен усилить человеческое лидерство.
Хотя его внедрение вызывает тревогу и страх, при правильном подходе ИИ помогает лидерам сосредоточиться на людях, а не на рутине.
IBM демонстрирует новый подход: ИИ — инструмент для освобождения времени и усиления soft skills.
Компания использует ИИ не только ради эффективности, но и для того, чтобы лидеры больше общались с людьми, а не занимались бюрократией. В IBM поняли: важно не просто сэкономить время, а направить его на развитие сотрудников. Команда HR под руководством Никл ЛаМоро создала стратегию, где каждую минуту, сэкономленную ИИ, лидер тратит на разговор с людьми.
AI-агент AskHR сократил бюрократию на 75%.
Это позволило руководителям быстрее выполнять кадровые задачи и направить внимание на наставничество и обратную связь.
ИИ — как коуч для лидера.
Генеративные модели помогают лидерам готовиться к разговорам, рефлексировать и формулировать язык общения, но не заменяют подлинное взаимодействие.
В недавней статье Harvard Business Review полезная статистика:
Современные лидеры сталкиваются с кризисом вовлечённости и доверия сотрудников.
Gallup и Edelman фиксируют рекордное падение вовлечённости (31%) и доверия (−3 п.п.), что повышает давление на руководителей, требуя от них больше человечности, прозрачности и эмпатии.
Только 16% лидеров обладают необходимыми человеческими качествами.
Это напрямую влияет на метрики: низкий уровень доверия, слабая вовлечённость и высокий уровень текучки — до +59% выше, чем у «человечных» лидеров.
Парадоксально, но ИИ способен усилить человеческое лидерство.
Хотя его внедрение вызывает тревогу и страх, при правильном подходе ИИ помогает лидерам сосредоточиться на людях, а не на рутине.
IBM демонстрирует новый подход: ИИ — инструмент для освобождения времени и усиления soft skills.
Компания использует ИИ не только ради эффективности, но и для того, чтобы лидеры больше общались с людьми, а не занимались бюрократией. В IBM поняли: важно не просто сэкономить время, а направить его на развитие сотрудников. Команда HR под руководством Никл ЛаМоро создала стратегию, где каждую минуту, сэкономленную ИИ, лидер тратит на разговор с людьми.
AI-агент AskHR сократил бюрократию на 75%.
Это позволило руководителям быстрее выполнять кадровые задачи и направить внимание на наставничество и обратную связь.
ИИ — как коуч для лидера.
Генеративные модели помогают лидерам готовиться к разговорам, рефлексировать и формулировать язык общения, но не заменяют подлинное взаимодействие.
👍1
Подсказки от ИИ в звонках
Lace AI — ИИ анализирует звонки в КЦ и в реальном времени подсказывает, как закрывать сделки лучше. Не интерфейс, а ассистент. Не просто скрипт, а синхронный суфлер-помощник.
Balto — аналог подсказок для продаж по телефону.
Lace продаёт лицензию B2B: фиксированная подписка + плата за количество проанализированных звонков.
Достаточно интегрировать в CRM и сразу видеть подсказки к звонкам.
Lace AI — ИИ анализирует звонки в КЦ и в реальном времени подсказывает, как закрывать сделки лучше. Не интерфейс, а ассистент. Не просто скрипт, а синхронный суфлер-помощник.
Balto — аналог подсказок для продаж по телефону.
Lace продаёт лицензию B2B: фиксированная подписка + плата за количество проанализированных звонков.
Достаточно интегрировать в CRM и сразу видеть подсказки к звонкам.
Forwarded from bot poster
Product Hunt за 2025-10-20 — 2025-10-26
1. Browserbase
Любимый инструмент для автоматизации веб-задач
👍 609 голосов
💬 84 комментария
🧱 AI, Developer Tools, Productivity
2. Xmind
Превращайте ментальные карты в лёгкие планы проектов
👍 608 голосов
💬 54 комментария
🧱 Productivity, SaaS, Task Management
3. Atlas
Браузер со встроенным ChatGPT
👍 563 голосов
💬 32 комментария
🧱 AI, Mac
4. Nimo
Интеллектуальный холст, который выходит далеко за пределы вашего браузера
👍 502 голосов
💬 104 комментария
🧱 AI, Developer Tools, Productivity
5. Fish Audio S1
Экспрессивное клонирование голоса и преобразование текста в речь
👍 482 голосов
💬 106 комментариев
🧱 AI, API, Audio
6. ProblemHunt
Идеи для стартапов, которые действительно нужны людям
👍 455 голосов
💬 68 комментариев
🧱 AI, Community, Startup Lessons
7. Replymer
Человеческие ответы, которые продают ваш продукт
👍 425 голосов
💬 30 комментариев
🧱 Marketing, Messaging
8. In-Depth Reviews
Обзоры, которые задают лучшие вопросы
👍 416 голосов
💬 22 комментария
🧱 Community, Product Hunt
9. maestro SFX
Ваш личный AI-фолей-художник для создания идеальных звуковых эффектов
👍 409 голосов
💬 56 комментариев
🧱 AI, Music, Web App
10. Claude Code
Новый способ делегировать задачи по кодированию прямо из браузера
👍 407 голосов
💬 11 комментариев
🧱 AI, Productivity
11. PawChamp
Приложение для тренировки и ухода за собаками: AI-компаньон и эксперты 24/7
👍 374 голосов
💬 157 комментариев
🧱 Dogs, Lifestyle, Online Learning
12. Next.js 16
React-фреймворк для веба
👍 374 голосов
💬 7 комментариев
🧱 Developer Tools, GitHub, Open Source
13. HakkoAI
Ваш лучший друг и советник в PC-играх
👍 364 голосов
💬 35 комментариев
🧱 AI
14. Migma
Любимый инструмент для Email
👍 356 голосов
💬 49 комментариев
🧱 Design Tools, Email, No-Code
15. Markdown Editor
Испытайте радость и скорость чистого текста с AI-копилotом
👍 356 голосов
💬 54 комментария
🧱 AI, Productivity, Text Editors
16. DeepSeek-OCR
Читайте документы как изображение
👍 327 голосов
💬 11 комментариев
🧱 AI, Data, GitHub, Open Source
17. Friday
AI, который звонит вам для саморефлексии
👍 323 голосов
💬 38 комментариев
🧱 AI, Health & Fitness, Productivity
18. Google Skills
Создавайте AI-навыки для завтрашнего дня уже сегодня
👍 319 голосов
💬 7 комментариев
🧱 AI, Education, Online Learning
19. Logic
Автоматизируйте повторяющиеся решения на простом английском
👍 315 голосов
💬 27 комментариев
🧱 AI, No-Code, Productivity
20. Calpulse
Сфотографируйте меню. Получите мгновенные калории и макросы
👍 308 голосов
💬 31 комментарий
🧱 AI, Health & Fitness, Lifestyle
1. Browserbase
Любимый инструмент для автоматизации веб-задач
👍 609 голосов
💬 84 комментария
🧱 AI, Developer Tools, Productivity
2. Xmind
Превращайте ментальные карты в лёгкие планы проектов
👍 608 голосов
💬 54 комментария
🧱 Productivity, SaaS, Task Management
3. Atlas
Браузер со встроенным ChatGPT
👍 563 голосов
💬 32 комментария
🧱 AI, Mac
4. Nimo
Интеллектуальный холст, который выходит далеко за пределы вашего браузера
👍 502 голосов
💬 104 комментария
🧱 AI, Developer Tools, Productivity
5. Fish Audio S1
Экспрессивное клонирование голоса и преобразование текста в речь
👍 482 голосов
💬 106 комментариев
🧱 AI, API, Audio
6. ProblemHunt
Идеи для стартапов, которые действительно нужны людям
👍 455 голосов
💬 68 комментариев
🧱 AI, Community, Startup Lessons
7. Replymer
Человеческие ответы, которые продают ваш продукт
👍 425 голосов
💬 30 комментариев
🧱 Marketing, Messaging
8. In-Depth Reviews
Обзоры, которые задают лучшие вопросы
👍 416 голосов
💬 22 комментария
🧱 Community, Product Hunt
9. maestro SFX
Ваш личный AI-фолей-художник для создания идеальных звуковых эффектов
👍 409 голосов
💬 56 комментариев
🧱 AI, Music, Web App
10. Claude Code
Новый способ делегировать задачи по кодированию прямо из браузера
👍 407 голосов
💬 11 комментариев
🧱 AI, Productivity
11. PawChamp
Приложение для тренировки и ухода за собаками: AI-компаньон и эксперты 24/7
👍 374 голосов
💬 157 комментариев
🧱 Dogs, Lifestyle, Online Learning
12. Next.js 16
React-фреймворк для веба
👍 374 голосов
💬 7 комментариев
🧱 Developer Tools, GitHub, Open Source
13. HakkoAI
Ваш лучший друг и советник в PC-играх
👍 364 голосов
💬 35 комментариев
🧱 AI
14. Migma
Любимый инструмент для Email
👍 356 голосов
💬 49 комментариев
🧱 Design Tools, Email, No-Code
15. Markdown Editor
Испытайте радость и скорость чистого текста с AI-копилotом
👍 356 голосов
💬 54 комментария
🧱 AI, Productivity, Text Editors
16. DeepSeek-OCR
Читайте документы как изображение
👍 327 голосов
💬 11 комментариев
🧱 AI, Data, GitHub, Open Source
17. Friday
AI, который звонит вам для саморефлексии
👍 323 голосов
💬 38 комментариев
🧱 AI, Health & Fitness, Productivity
18. Google Skills
Создавайте AI-навыки для завтрашнего дня уже сегодня
👍 319 голосов
💬 7 комментариев
🧱 AI, Education, Online Learning
19. Logic
Автоматизируйте повторяющиеся решения на простом английском
👍 315 голосов
💬 27 комментариев
🧱 AI, No-Code, Productivity
20. Calpulse
Сфотографируйте меню. Получите мгновенные калории и макросы
👍 308 голосов
💬 31 комментарий
🧱 AI, Health & Fitness, Lifestyle
👍2
Мы вступаем в эпоху, когда «знание ИИ» будет важнее, чем «обучение ИИ».
Приведённые ниже цифры это подтверждают. Реальное преимущество — умение работать с инструментами ИИ, когда всё в вашей работе постоянно меняется. Компании, которые переобучают сотрудников внутри компании, будут развиваться быстрее, чем те, кто панически нанимает сотрудников извне.
Как говорится в отчете McKinsey «Технологические тренды 2025»:
92% руководителей планируют увеличить инвестиции в ИИ. Только 1% утверждают, что их команды действительно хорошо с ним справляются.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM