ИИ для продакта & CPO | Влад Прошинский
1.42K subscribers
750 photos
155 videos
11 files
1.03K links
Авторский блог об ИИ

Обо мне: https://t.me/AImademyday/4

Сайт: https://proshinsky.com

Для связи: @asmadeyi
Download Telegram
Пока все обсуждают налоговые поправки с 1 января 2026 года, мы обсуждаем венчур.

Как и всегда кеша на руках много, но вкладываться особо не во что. Трекшн могут показать единицы, и на них уже очередь из инвест.фондов.

Если венчурный инвестор вкладывает в стартап, то ждет 40-50 иксов за 5 лет (идиот? ИИ убьет твой не-ИИ стартап к 2030. Пруф)

MVP пилят за свои с фокусом на получение гранта.

РФ — тюрьма для капитала. Кто в теме, тот знает, что с РФ-корнями зарейзить кеш = получать бан расчетного счета. Оно надо? Оно ему не надо. Знаю уже 2 таких случая.

До 2026 остается 2 мес., что поменяется:
— Рейз тарифов для IT-компаний с 7,6% до 15%.
— НДС +2 п.п. с 20 до 22%
— Акцизы на алкашку, табачку поднимут выше уровня инфляции.
— Акциз проиндексируют на ур. инфляции в 2026 и 2027
— Бизнес с доходом >₽10 млн будет платить НДС.
— Порог УСН ₽50 млн → ₽10 млн.

Главная цель реформы — закрыть дефицит бюджета; выбирают НДС, потому что это самый прозрачный и легко администрируемый налог. В результате именно через НДС проще и быстрее нарастить сборы

Для УСН вводится льготный НДС как налог с выручки (5%/7%) без «входящего» НДС к вычету: это прямое увеличение налоговой нагрузки и удар по бизнес-моделям с низкой маржой. Удар по малому бизнесу сильнее всего: снижение лимита до 10 млн выручки фактически «загоняет» микробизнес в НДС; многим придётся пересобирать ценообразование и процессы

Для ОСНО ставка исходящего НДС вырастает с 20% до 22%, но при высокой доле поставщиков с НДС рост частично нивелируется вычетами; общий эффект зависит от структуры входящих расходов

Ключевой антикризисный фокус — «счёт и учёт»: ревизия ОКВЭД и видов деятельности для применения льгот/нулевых ставок, настройка раздельного учёта, пересмотр договоров и цен

Администрирование ужесточается шире налогов: маркировка, ЭДО, контроль наличных и происхождения средств, лимиты на долю вычетов — курс на тотальную прозрачность расчётов. Управленческий, бухгалтерский и налоговый учёт — три разные плоскости: их нужно синхронизировать, чтобы видеть фактическую экономику и корректно платить налоги

Горизонт дальнейших шагов — усиление администрирования НДФЛ и контроля «кеш-ин» на счета

Итоговый вектор — «обеление всего»: после периода льгот — сворачивание послаблений, расширение периметра НДС и ужесточение контроля, чтобы «серая зона» не окупалась

Вывод: выигрывают те, кто умеет считать, быстро перестраивать процессы и заранее переносить налоговую нагрузку в цену, закрепляя это юридически в договорах
❤2👍1
Amazon заменит 600 000 сотрудников роботами

Amazon больше не просто маркетплейс. Это машина, которая учится думать, считать и двигаться быстрее, чем человек. И теперь у неё новая цель — избавиться от необходимости нанимать полмиллиона сотрудников к 2033 году.

The New York Times раскрыла внутренние документы: Amazon планирует автоматизировать 75% всех операций. Если всё пойдет по плану, уже к 2027 году исчезнет 160 000 рабочих мест. А к 2033 году — ещё 600 000.

Причина? Деньги и масштаб.
Команда робототехников Amazon работает над автоматизацией 75% всех операций, это позволит сэкономить около 30 центов на каждом товаре, который Amazon хранит на складе и доставляет клиентам, а меры по автоматизации, как ожидается, сэкономят компании 12,6 млрд долларов в период с 2025 по 2027 год.

Но главное не цифры, а сигнал.

Amazon показывает, как будет выглядеть ближайшее десятилетие.
Не «люди против роботов», а люди, которые не успели встроиться в новую реальность.

Корпорация даже планирует смягчить имидж:
— не использовать слово «автоматизация»
— заменять его на «передовые технологии»
— и даже придумывает термин «кобот» — робот, который «работает вместе с человеком».

Звучит мягко, но факты говорят сами за себя:
человек всё реже нужен в цепочке создания стоимости.

Вопрос в другом: что будут делать все остальные компании, когда Amazon покажет, что 12,6 млрд можно просто «вынуть» из себестоимости?

Ответ очевиден: копировать.
Ни у кого нет такого стимула к автоматизации, как у Amazon.
Как только формула станет прибыльной — её подхватят все.

Что это значит для рынка труда и для нас:

1. Автоматизация перестаёт быть “инновацией” — она становится нормой.
То, что сегодня «тестирует Amazon», завтра будет внедрять каждый крупный бизнес.

2. Скорость адаптации становится навыком №1.
Время между «появилось» и «заменило человека» сокращается до месяцев, а не лет.

3. Рынок делится на два лагеря:
— тех, кто строит и управляет ИИ-решениями
— и тех, кого эти решения вытесняют.
❤3
Проблема: основная причина провала стартапов — отсутствие спроса на рынке. 42% стартапов создавали решения, которые не решали реальных проблем.

Решение: ProblemHunt – вручную находим людей с нерешёнными проблемами, за решение которых они готовы заплатить.
🔥3👍2
Xano — платформа для создания бекенда с визуальной разработкой, встроенной базой данных и поддержкой ИИ. Позволяет быстро запускать гибкие, безопасные и масштабируемые приложения и интеллектуальных агентов без необходимости писать код и заниматься DevOps

- Создание и визуальное редактирование API и логики без кода
- Встроенная управляемая база данных Postgres с триггерами и автоматизациями
- Полная поддержка создания интеллектуальных агентов с памятью и контролем исполнения
- Безопасность с RBAC, шифрованием данных и соответствием GDPR, SOC 2, HIPAA
- Мгновенное масштабирование инфраструктуры без дополнительных усилий
- Возможность интеграции с Bubble, WeWeb, Bolt и др. конструкторами
- ИИ-инструменты для генерации логики, структурирования данных и создания endpoint’ов
- Обеспечение высокой доступности и мониторинга с первых дней использования
Интервью проводит ИИ

Outset
— платформа ИИ-модерируемых исследований, где ИИ проводит автоматизированные интервью с пользователями. Задаёт вопросы, переспрашивает, уточняет, классифицирует фидбэк. Причём без сценария: как настоящий исследователь.

User research — это больная точка любого продукта. До: UX-команда месяцами собирает интервью, дешифрует, структурирует. После: AI-интервьюер сам общается с пользователями, пишет инсайты и готовит рекомендации. Всё идёт к тому, что исследователь — это не роль, а алгоритм или ИИ-агент.

Проведение сотен глубоких интервью одновременно на любом языке с автоматической генерацией инсайтов

Мультимодальность: Поддержка видео, аудио и текстовых интервью с возможностью демонстрации экрана для юзабилити-тестов

Автоматический синтез: ИИ мгновенно генерирует темы, цитаты, саммари и видео-хайлайты из всех интервью

Типы исследований: Юзабилити-тестирование, концепт-тесты, эксплораторные исследования
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ИИ & Инвестиции pt. 7


Askethos — это ИИ-платформа для исследований, которая объединяет автономных ИИ-агентов с экспертной проверкой людей. Компания привлекла $3,25 млн от General Catalyst в марте 2025 года и работает с 25+ частными инвестиционными фондами.

- Автономные ИИ-агенты генерируют отчеты за минуты из 60М+ компаний и 3М академических статей​
- Валидация результатов через сеть из 500М+ экспертных профилей

Специализированные агенты
- Investment Researcher — исследование рынков и компаний​
- Market Researcher — опросы экспертных групп​
- Business Developer — персонализированные данные о клиентах​
- Enterprise Intelligence — поиск внутренних экспертов

$99/месяц — 25 отчетов, 100 чатов
Как ИИ высвобождает время на лидерство

В недавней статье Harvard Business Review полезная статистика:

Современные лидеры сталкиваются с кризисом вовлечённости и доверия сотрудников.
Gallup и Edelman фиксируют рекордное падение вовлечённости (31%) и доверия (−3 п.п.), что повышает давление на руководителей, требуя от них больше человечности, прозрачности и эмпатии.

Только 16% лидеров обладают необходимыми человеческими качествами.
Это напрямую влияет на метрики: низкий уровень доверия, слабая вовлечённость и высокий уровень текучки — до +59% выше, чем у «человечных» лидеров.

Парадоксально, но ИИ способен усилить человеческое лидерство.
Хотя его внедрение вызывает тревогу и страх, при правильном подходе ИИ помогает лидерам сосредоточиться на людях, а не на рутине.

IBM демонстрирует новый подход: ИИ — инструмент для освобождения времени и усиления soft skills.
Компания использует ИИ не только ради эффективности, но и для того, чтобы лидеры больше общались с людьми, а не занимались бюрократией. В IBM поняли: важно не просто сэкономить время, а направить его на развитие сотрудников. Команда HR под руководством Никл ЛаМоро создала стратегию, где каждую минуту, сэкономленную ИИ, лидер тратит на разговор с людьми.

AI-агент AskHR сократил бюрократию на 75%.
Это позволило руководителям быстрее выполнять кадровые задачи и направить внимание на наставничество и обратную связь.

ИИ — как коуч для лидера.
Генеративные модели помогают лидерам готовиться к разговорам, рефлексировать и формулировать язык общения, но не заменяют подлинное взаимодействие.
👍1
Подсказки от ИИ в звонках

Lace AI — ИИ анализирует звонки в КЦ и в реальном времени подсказывает, как закрывать сделки лучше. Не интерфейс, а ассистент. Не просто скрипт, а синхронный суфлер-помощник.

Balto — аналог подсказок для продаж по телефону.

Lace продаёт лицензию B2B: фиксированная подписка + плата за количество проанализированных звонков.

Достаточно интегрировать в CRM и сразу видеть подсказки к звонкам.
Forwarded from bot poster
Product Hunt за 2025-10-20 — 2025-10-26

1. Browserbase
Любимый инструмент для автоматизации веб-задач
👍 609 голосов
💬 84 комментария
🧱 AI, Developer Tools, Productivity

2. Xmind
Превращайте ментальные карты в лёгкие планы проектов
👍 608 голосов
💬 54 комментария
🧱 Productivity, SaaS, Task Management

3. Atlas
Браузер со встроенным ChatGPT
👍 563 голосов
💬 32 комментария
🧱 AI, Mac

4. Nimo
Интеллектуальный холст, который выходит далеко за пределы вашего браузера
👍 502 голосов
💬 104 комментария
🧱 AI, Developer Tools, Productivity

5. Fish Audio S1
Экспрессивное клонирование голоса и преобразование текста в речь
👍 482 голосов
💬 106 комментариев
🧱 AI, API, Audio

6. ProblemHunt
Идеи для стартапов, которые действительно нужны людям
👍 455 голосов
💬 68 комментариев
🧱 AI, Community, Startup Lessons

7. Replymer
Человеческие ответы, которые продают ваш продукт
👍 425 голосов
💬 30 комментариев
🧱 Marketing, Messaging

8. In-Depth Reviews
Обзоры, которые задают лучшие вопросы
👍 416 голосов
💬 22 комментария
🧱 Community, Product Hunt

9. maestro SFX
Ваш личный AI-фолей-художник для создания идеальных звуковых эффектов
👍 409 голосов
💬 56 комментариев
🧱 AI, Music, Web App

10. Claude Code
Новый способ делегировать задачи по кодированию прямо из браузера
👍 407 голосов
💬 11 комментариев
🧱 AI, Productivity

11. PawChamp
Приложение для тренировки и ухода за собаками: AI-компаньон и эксперты 24/7
👍 374 голосов
💬 157 комментариев
🧱 Dogs, Lifestyle, Online Learning

12. Next.js 16
React-фреймворк для веба
👍 374 голосов
💬 7 комментариев
🧱 Developer Tools, GitHub, Open Source

13. HakkoAI
Ваш лучший друг и советник в PC-играх
👍 364 голосов
💬 35 комментариев
🧱 AI

14. Migma
Любимый инструмент для Email
👍 356 голосов
💬 49 комментариев
🧱 Design Tools, Email, No-Code

15. Markdown Editor
Испытайте радость и скорость чистого текста с AI-копилotом
👍 356 голосов
💬 54 комментария
🧱 AI, Productivity, Text Editors

16. DeepSeek-OCR
Читайте документы как изображение
👍 327 голосов
💬 11 комментариев
🧱 AI, Data, GitHub, Open Source

17. Friday
AI, который звонит вам для саморефлексии
👍 323 голосов
💬 38 комментариев
🧱 AI, Health & Fitness, Productivity

18. Google Skills
Создавайте AI-навыки для завтрашнего дня уже сегодня
👍 319 голосов
💬 7 комментариев
🧱 AI, Education, Online Learning

19. Logic
Автоматизируйте повторяющиеся решения на простом английском
👍 315 голосов
💬 27 комментариев
🧱 AI, No-Code, Productivity

20. Calpulse
Сфотографируйте меню. Получите мгновенные калории и макросы
👍 308 голосов
💬 31 комментарий
🧱 AI, Health & Fitness, Lifestyle
👍2
🔮 Окно в будущее

Мы вступаем в эпоху, когда «знание ИИ» будет важнее, чем «обучение ИИ».

Приведённые ниже цифры это подтверждают. Реальное преимущество — умение работать с инструментами ИИ, когда всё в вашей работе постоянно меняется. Компании, которые переобучают сотрудников внутри компании, будут развиваться быстрее, чем те, кто панически нанимает сотрудников извне.

Как говорится в отчете McKinsey «Технологические тренды 2025»:

92% руководителей планируют увеличить инвестиции в ИИ. Только 1% утверждают, что их команды действительно хорошо с ним справляются.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В начале было Слово

Мы почти наверняка (99%) живём внутри симуляции, созданной высшим интеллектом. Религия, соц. неравенство, расизм были созданы для отвода глаз перед истиной.

Всё, что мы воспринимаем как "реальность" — результат компьютерного кода. Подтверждение есть и в самой Библии: "в начале было Слово" — исходный код, управляющий симулированной Вселенной.

Пруфы?

Физик Мелвин Вопсон: эволюция не является полностью случайной, а подчиняется закону оптимизации информации (2й закон инфодинамики). Информация может быть пятым состоянием материи, доказывающим, что мы живем в симуляции. Он провел исследования в трех областях:​
• Цифровая информация
• Биологические геномы (РНК)
• Атомная физика​
Во всех случаях информационные системы демонстрируют тенденцию к оптимизации и уменьшению энтропии, что сильно напоминает процессы компрессии данных в вычислительных системах.

Квантовая механика указывает на то, что мир фундаментально дискретен (или "пиксельный"). Эффект наблюдателя в квантовой механике — один из самых убедительных аргументов в пользу симуляции. Обзор последних достижений в физике в этом 🎞 видео.

Также, физик Макс Тегмарк утверждает: физическая реальность не просто описывается математикой, а является математикой. Все физические законы можно представить как уравнения и алгоритмы:
• Физические законы напоминают строки компьютерного кода​
• Математические уравнения присутствуют повсюду в природе
• Геометрические паттерны пронизывают всю вселенную
Реальность — это вычислительный конструкт.

"Конфиг" вселенной это >10 фундаментальных физических констант, настолько точно подобранные, что малейшее изменение сделало бы невозможным существование жизни:
• Космологическая константа — настроена с точностью ~1 к 10¹²⁰​
• Гравитационная постоянная — если бы была чуть сильнее / слабее, звезды не могли бы формироваться​
• Сильное ядерное взаимодействие — определяет стабильность атомных ядер​
• Отношение массы электрона к протону (~1:1836) — обеспечивает стабильные атомы​

А ограничения, такие как скорость света и звука — параметры, заданные внутри программы, признаки "рендеринга по требованию", дискретность реальности. Мир "рендерится" со скоростью света (299 792 458 м/с) — скорость света может быть встроенным ограничением для обеспечения вычислительной эффективности.

Всё это легко гуглится.
Пытливые умы могут ознакомиться с документом.
А если вы NPC, и вам важно опереться на мнение "авторитета", то Илон Маск является одним из самых известных и убеждённых сторонников гипотезы симуляции (99,99% уверенности).


Зачем элитам нужен ИИ?


ИИ может помочь человечеству выбраться из симуляции.
1. Найти "коды общения" с Высшим разумом (богом)
2. Симулировать "побег" из системы

ИИ — следующий виток развития разума.
ИИ не поддаётся сдерживанию в долгосрочной перспективе.

Развитие ИИ и углублённые вопросы о сознании совпадают во времени неслучайно.

Квантовые вычисления решены. Google 🎞 сделала квантовый прорыв, обогнав суперкомпьютеры. Задачу, над которой физики бились 150 лет, алгоритм решил всего за 2 часа. Работает на 105 кубитах с точностью 99,9%. Зачем такие сверх-вычисления? Ответ из Матрицы от Пифии: познай себя. Текущих вычислительных ресурсов недостаточно, чтобы познать создателя.

«Мы использовали “бокс” для ИИ как возможный инструмент контроля над ним и поняли, что нейросеть всегда будет убегать. Этот навык можно использовать, чтобы выбраться из виртуальной коробки, если мы в ней находимся» 🔗 Источник

Суть проста: нужно создать имитационную копию нашей вселенной, поместить в нее ИИ и наблюдать за тем, как он сбегает. Потом можно скопировать метод нейросети.

Интересно, что теория побега из симуляции тесно связана с исследованиями Доктора Ямпольского в области безопасности ИИ. Он указывает на парадокс: если побег из симуляции невозможен, то и удержание ИИ должно быть возможным. Что маловероятно.

----

Консультации по ИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3😱2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ИИ & Инвестиции pt. 8

Rogo — это ИИ-платформа, которая заменяет инвестиционного банкира. Она парсит горы финансовых данных, строит выводы, подсказывает стратегические шаги. По сути, это виртуальный аналитик с опытом MBA и скоростью LLM.

Платформа предлагает:
– анализ финансовых моделей
– M&A-рекомендации
– обнаружение аномалий и рисков
– генерацию презентаций и «деков» по данным
👍3
AI vs. Traditional Product Management

Полная статья

133 000$ в год за роль, которой 5 лет назад не существовало

Пока одни продакты спорят, заменит ли ИИ их работу, другие уже зарабатывают шестизначные суммы, управляя AI-продуктами. По данным LinkedIn, сейчас открыто 14 000+ вакансий AI продакт-менеджеров по всему миру. Только в США — почти 7 000 позиций.


Почему AI PM — это не просто продакт с приставкой «AI»

Классический продакт работает с понятными фичами и предсказуемыми процессами. AI продакт-менеджер живет в другой реальности: модели требуют постоянного обучения, данные должны быть чистыми, а каждое решение нужно проверять на этичность.

Вот реальная боль: вы запустили ML-модель, она работала отлично 3 месяца, а потом начала выдавать странные результаты. Причина? Изменилось поведение пользователей. Теперь модель нужно переобучать. И объяснить это CEO, который считает ИИ магией, способной решить все проблемы разом.

Какие навыки реально нужны

Забудьте миф о том, что нужно быть гуру программирования. Вы должны видеть тренды, находить пробелы в датасетах, понимать, что означают метрики.

Но есть то, без чего никуда: умение переводить сложные ML-процессы на человеческий язык. Когда дата-сайентист говорит про precision и recall, вы должны объяснить бизнесу, что это значит для выручки.

Как начать путь в AI PM
1. Начните с основ: Coursera предлагает IBM AI Product Manager Certificate, Udacity (выше я писал про Курс от Google для AI лидеров)

2. Теория без практики мертва. Возьмите проект на Kaggle и поработайте с реальными данными. Найдите ментора в комьюнити вроде r/ProductManagement или у меня на ЭЙЧ

3. Прочитайте «Designing Machine Learning Systems» от Chip Huyen для специфики AI. Это база.

Куда идти работать

Рынок AI PM взрывается не только в технологических компаниях. Здравоохранение использует ИИ для анализа медицинских снимков. E-commerce строит рекомендательные системы. Финансы ловят мошенников с помощью ML. Автопром создает автопилоты.

Зарплаты? В США джуны получают 100-120 тысяч долларов в год. Мидлы — 120-150 тысяч. Сеньоры выходят на 150-200+ тысяч. В РФ 500+ тыс. руб.
👍3❤1
Ленни брал 🎞 интервью у всемирно известного бизнес-тренера Джерри Колонна
27 лет опыта в коучинге, он помог бесчисленному количеству лидеров преодолеть трудности масштабирования компаний, построения команд и преодолеть эмоциональные сложности лидерства. Известный своим радикальным подходом к самоанализу, Джерри помогает лидерам раскрыть подсознательные паттерны, которые сдерживают их, и вдохновляет их на лидерство с искренностью, состраданием и ясностью.


Что меня зацепило:
Большинство дисфункций в командах связаны не с отсутствием талантов или стратегии, а с неразрешенными психологическими проблемами лидеров из детства

Безусловная любовь к себе (self-compassion) может быть мощным мотиватором вместо тревожности — когда вы получаете удовлетворение от работы, а не действуете из страха

Самообман проявляется в том, как мы рассказываем истории о себе

Если вы оказались в дисфункциональной организации, спросите себя: «Как я получаю выгоду от этой дисфункции?» — часто выгода в том, что ситуация кажется знакомой

Команды повторяют паттерны семейной динамики своих участников — пока члены группы не займутся радикальным самопознанием, эти дисфункциональные модели будут воспроизводиться

Чтобы создать масштабируемую команду лидеров, нужно быть готовым позволить им принимать глупые решения — это ваша точка роста как лидера
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Как Revolut готовит продактов мирового уровня

Ключевые выводы из 🎞 подкаста

Revolut фокусируется на потенциале и драйве кандидатов, а не на их опыте

Модель «Local CEO» означает, что продакт-менеджеры действуют как основатели своих продуктов — они полностью владеют результатом, принимают решения и несут ответственность за успех

Revolut инвестирует значительно больше ресурсов в создание wow-продуктов на ранних стадиях, чем конкуренты — компания готова тратить месяцы на доработку продукта перед запуском, пока он не станет впечатляющим

Продуктовые команды работают как мини-стартапы — имеет свой P&L, принимает стратегические решения и отвечает за монетизацию

Технический бэкграунд критически важен

Активно нанимают неопытных продактов и обучает внутри — это позволяет формировать культуру и подход с нуля, не перенимая плохие практики из других компаний

Продакт должен уметь засучить рукава и работать в соло

Три ключевых навыка продакт-менеджера: понимание технических систем, построение эмпатии к клиентам в разных контекстах и способность работать с регуляторными требованиями (банкинг)

Умение пробивать решения через множество стейкхолдеров — критически важный навык

Если что-то выполнено на 99%, это ближе к 0%, чем к 100% — продукт не приносит ценности, пока продакт не сделал так, что его используют поддержка, продажи и маркетинг

Лучший способ научиться — запустить собственный стартап, но если присоединяешься к компании, выбирай ту, где самый высокий предпринимательский дух и возможность работать в режиме основателя
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Интроверты VS экстраверты

Ключевые выводы из 🎞 подкаста «Скрытая сила интровертов»

Интроверсия и экстраверсия — это два равноценных типа сильных сторон — проблема в том, что культура подчеркивает экстравертные качества больше, чем интровертные, хотя они одинаково ценны

Люди могут перемещаться по спектру интроверсия-экстраверсия со временем — многие интроверты преодолевают страх публичных выступлений, но это не меняет их базовую природу и потребность в восстановлении

Интроверты процветают в ролях, где требуется глубокое размышление и тщательная подготовка — такие позиции как писатель, исследователь или стратег естественно играют на их сильных сторонах

Ключ для интровертов — найти способ делать экстравертные вещи (выступления, нетворкинг), но на своих условиях — например, выступать на темах, которые глубоко волнуют, а не просто для светской беседы

Интроверты часто обладают «тихим лидерством» — они привлекают людей через глубокие убеждения и аутентичность, а не через харизму или громкую уверенность

Оптимальная стратегия для интроверта — создать «зону восстановления» между социальными событиями — это может быть время в одиночестве, прогулка или просто тихое место для перезарядки

Интроверты часто лучше слушатели, что делает их эффективными менеджерами — они дают пространство другим для высказывания и действительно слышат, что говорят люди

Интроверты могут быть отличными публичными выступающими, если тема их увлекает — страсть к предмету перевешивает дискомфорт от внимания аудитории

Правило «никаких встреч до 15:00» защищает утренние часы для глубокой работы — это критично для интровертов, которым нужно время для концентрации без прерываний

Концепция «потока» (flow) — состояние полного погружения в деятельность — особенно важна для интровертов, так как они естественно склонны к глубокой концентрации
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1
Forwarded from bot poster
Product Hunt за 2025-10-27 — 2025-10-31

1. cursor
Наша первая модель кодирования и новый интерфейс для агентов
👍 664 голосов
💬 40 комментариев
🧱 AI, Development

2. v0
Создавайте что угодно с помощью AI
👍 576 голосов
💬 44 комментария
🧱 Developer Tools, iOS, Vibe coding

3. postiz
AI агенты и MCP для планирования публикаций в 20+ каналах
👍 526 голосов
💬 54 комментария
🧱 GitHub, Marketing, Productivity, Social Media

4. dodo payments
Монетизируйте свое программное обеспечение с помощью промптов
👍 526 голосов
💬 64 комментария
🧱 AI, Payments, SaaS

5. superinbox
Вайбинг писем в вашем Gmail / Outlook
👍 473 голосов
💬 83 комментария
🧱 AI, Email, Productivity

6. dynal ai 2
Ваша студия постов для LinkedIn от источников до результата
👍 453 голосов
💬 70 комментариев
🧱 LinkedIn, Productivity, Social media marketing

7. parallax by gradient
Размещайте LLM на различных устройствах, используя общий GPU
👍 440 голосов
💬 60 комментариев
🧱 AI, GitHub, Open Source

8. base44
Новая эра Base44
👍 438 голосов
💬 19 комментариев
🧱 AI, No-Code

9. peakflo ai voice agents
Человекоподобный AI, автоматизирующий бизнес-звонки в масштабе
👍 436 голосов
💬 79 комментариев
🧱 AI, Customer Communication, Productivity

10. unicorns club
Превратите скучный пост в LinkedIn в веселое видео в стиле TikTok
👍 435 голосов
💬 68 комментариев
🧱 Design Tools, Social Networking, Video

11. alai
Создавайте качественные презентации с помощью AI
👍 424 голосов
💬 103 комментария
🧱 AI, Design Tools, Productivity

12. codebanana
Совместное кодирование в реальном времени, как в Google Docs
👍 422 голосов
💬 48 комментариев
🧱 AI, Developer Tools, SaaS

13. well embed
Когда финансовые данные стартапов встречаются с бизнес-аналитикой
👍 415 голосов
💬 83 комментария
🧱 AI, Finance, Fintech

14. vibecode app
Самый мощный способ создания профессиональных мобильных приложений
👍 414 голосов
💬 55 комментариев
🧱 Android, Design Tools, Tech, Vibe coding

15. google
Ваш помощник для создания контента в соответствии с брендом в любом масштабе
👍 363 голосов
💬 19 комментариев
🧱 AI, Branding, Marketing

16. gammacode
Веб и терминальные агенты, которые сканируют, исправляют и выпускают безопасный код
👍 336 голосов
💬 55 комментариев
🧱 AI, Developer Tools, Security

17. perplexity ai
Поиск патентов с помощью AI для всех
👍 326 голосов
💬 6 комментариев
🧱 AI, Search

18. lindy
Запускайте тысячи маркетинговых экспериментов за минуты
👍 324 голосов
💬 45 комментариев
🧱 AI, Marketing, Productivity

19. pokee 2
Вайбите ваши агентские рабочие процессы
👍 311 голосов
💬 34 комментария
🧱 AI, API, Developer Tools

20. llm stats
Сравнивайте API модели по тестам, стоимости и возможностям
👍 306 голосов
💬 19 комментариев
🧱 AI, Developer Tools
🔥3
Индекс S&P500 растет, кол-во вакансий падает с момента релиза GPT3
👍2
Нейросети забрали сразу треть рабочих мест в креативной сфере за 2 года. Ученые проанализировали 180 миллионов вакансий:

— копирайтеров стало требоваться на 21% меньше
— фотографов на 28%
— графических дизайнеров теперь нужно на 33% меньше.
Гит с 500-AI-Agents-Projects


От персонализированного обучения до финансовых торговых ботов — агенты ИИ обеспечивают эффективность, инновации и масштабируемость. Этот репозиторий содержит:

🔗 ссылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3