Судя по всему, Spotify это самый прилипчивый и любимый пользователями стримминговый сервис. Его ежемесячный черн всего 2%. Близко к нему только Netflix.

Для платного сервиса 2% это невероятно низкий чёрн, честно говоря, самые оптимистичные мои ожидания были в районе 7-8%.

https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2024-06-02/spotify-has-one-big-advantage-on-every-other-streaming-service

Около получаса уже лежит интерфейс ChatGPT. Шутки о том, что это выкатывают GPT5, совершенно не успокаивают школьников всего мира, которые сейчас не могут решать свои задачи.

На самом деле вот такие падения — самый явный намек, что надо продолжать развивать открытые и доступные всем модели.

https://status.openai.com/

Лучшая защита — это нападение. Поэтому Samsung превентивно подал в суд на Oura, производителя "умного" кольца, чтобы добиться решения суда, что Samsung Ring не нарушает никаких патентов Oura.

Собственно, Oura после анонса кольца от Samsung рассказывала, что у них много патентов и они будут внимательно следить за действиями Samsung, а те как раз собрались на американский рынок выходить с новым девайсом. Вот и разберутся.

https://www.theverge.com/2024/6/3/24170479/samsung-galaxy-ring-oura-lawsuit-smart-ring-patents

Stability выложили в открытый доступ модель Stable Audio Open — довольно простая модель, которая может генерировать по текстовому описанию звуки и немного музыки. В целом, коммерческие сервисы ушли от Audio Open уже очень далеко, приятно, что появился опенсорсный заход на тему. Особенно учитывая, что, цитирую, "Новая модель была обучена на аудиоданных из FreeSound и Free Music Archive. Это позволило нам создать открытую аудиомодель, соблюдая при этом права авторов".

Стоит заметить, что лицензия Stable Audio Open очень далека от определения Open Source. Для того чтобы получить доступ к весам, надо сначала подписать онлайн-форму с согласием с лицензией, а потом выяснится, что для использования весов в любых коммерческих целях предусмотрена оплата подписки.

https://stability.ai/news/introducing-stable-audio-open

Я думаю, для многих это будет шоком, но ИИ-революция — это очень выгодно. Nvidia достигла капитализации в $3 триллиона и стала второй самой дорогой компанией в мире. На первом месте Майкрософт, а на третьем Эппл.

https://www.cnbc.com/2024/06/05/nvidia-passes-apple-in-market-cap.html

Ройтерс наконец-то подтвердили, что Duolingo удаляет из своего приложения контент, связанный с любыми проявлениями LGBTQ+ в России. По сути они получили предупреждение от регулятора и решили не терять рынок.

Наконец-то я нашел причину, почему больше не буду слушать советов этой неприятной совы. https://www.reuters.com/technology/duolingo-deletes-lgbt-references-russia-after-warning-moscow-2024-06-04/

Судя по слухам NYT, Humane Ai Pin продались в количестве всего 10 тысяч штук, а компания будет продаваться примерно за миллиард, в качестве потенциального покупателя выступает HP.

Я очень удивлюсь, если удастся за эту компанию выручить целый миллиард, продажи провалены, продукта нет, инвесторы жмут на стоп-кран чтобы спасти хотя бы часть своих денег.

https://www.nytimes.com/2024/06/06/technology/humane-ai-pin.html

Назревает очень, очень интересный скандальчик: бывший сотрудник Amazon AWS рассказывает, что Amazon нарушает санкции Великобритании, предоставляя технологию распознавания лиц (Rekognition) российской компании VisionLabs. Я не знаю, зачем бы VisionLabs покупать Rekognition (разве что для тестов), но обвинение крайне серьезное.

Из интересных подробностей, человек, который собственно слил эту историю, — по утверждениям Амазона, его уволили за грубейшее нарушение дисциплины, в том числе за отказ отработать указанные в контракте часы. Короче, будьте аккуратнее, возможно, это суд из мести. [O_o]

Anthropic написали, как они тренировали персоналию (хотя очень хочется перевести character как характер) своего чат-бота Claude. Довольно поучительное чтиво и видео. Меня больше всего зацепило, что 1. с одной стороны, ИИ — это не человек, вкладывать в него видимость человеческих эмоций — явный источник проблем и ошибок. А с другой стороны, 2. если сделать чат-бота показательно нейтральным, люди автоматически перестают помнить, что ИИ как люди, часто ошибается. Честно говоря, я не думал, что при нашей жизни мы застанем такого рода проблемы.

https://www.anthropic.com/research/claude-character

По сложившейся уже традиции я не пишу о том, что рассказали эппл на презентации — этим уже завалены все новости. Однако кусок про Private Cloud Compute крайне любопытный, и я очень рекомендую вам его почитать внимательно, очень неожиданное решение.

Если коротко: в некоторых ситуациях нейронки на телефоне недостаточно для вычислений и прогнозов. В такой ситуации эппл 1. вычленяет необходимые для вычислений данные 2. извлекает из них ключевые свойства, которые использует нейронка 3. создает специальный зашифрованный раздел на сервере (он зашифрован так же, как отпечатки пальцев в айфоне, с использованием ключа вашего устройства) 4. отправляет туда зашифрованные абстрактные данные с телефона 5. производит вычисления 6. отправляет результаты в телефон и стирает их вместе с разделом из пункта 3. 7. в телефоне данные расшифровываются и уже используются по назначению.

Таким образом получается, что ваши данные в чистом виде (т.е. например фотографии) не покидают устройство, а то, что уходит на сервера, малопригодно для прямой слежки, и практически невозможно определить, что вот эти вычисления на сервере относятся к вашим данным. Решение крутое и, я уверен, довольно скоро станет индустриальным стандартом. В остальном, кроме дизайна никаких новых решений от эппл я не увидел. Но и этого достаточно. [O_o]

Я еще не дочитал эти документы, но судя по тому, что я вижу, США только что ввели полный запрет на поставку софта, облачных или IT-услуг любому лицу на территории России. Ну как, не прямо запретили — но появился прецендент введения вторичных санкций производителю софта, а это прямой сигнал "прячьте все концы".

Я не думаю, что все будет настолько жестко, но часть компаний явно убоится, так что ждем...

https://home.treasury.gov/news/press-releases/jy2404

Nvidia выложила новую LLM-модель с открытой лицензией — Nemotron-4 340B. И ее масштабы прям поражают.
Это модель, у которой минимальные требования — это две A100 и 1.3TB памяти. По тестам она близка к GPT4o, а местами и обгоняет её. Но сейчас постоянно выходят большие модели, моё внимание привлек вот этот пункт в лицензии (выделение моё):

Этика ИИ. NVIDIA стремится к безопасности, доверию и прозрачности в разработке ИИ. NVIDIA призывает вас (a) убедиться, что продукт или услуга, которые вы разрабатываете, используете, предлагаете в качестве услуги или распространяете, соответствуют юридическим и этическим требованиям соответствующей отрасли или сферы применения, (b) принять разумные меры для устранения непреднамеренной предвзятости и смягчения вреда для других, включая недопредставленные или уязвимые группы, и (c) информировать пользователей о характере и ограничениях продукта или услуги. NVIDIA категорически запрещает использовать свои продукты или услуги для любых целей, нарушающих действующее законодательство, включая, помимо прочего, (a) незаконное наблюдение, (b) незаконный сбор или обработку биометрической информации без согласия субъекта, если это требуется в соответствии с действующим законодательством, или (c) незаконное преследование, злоупотребление, угрозы или запугивание отдельных лиц или групп лиц, а также намеренное введение в заблуждение или обман других лиц.

https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-4-synthetic-data-generation-llm-training/

Когда гугл купил DeepMind все (в том числе и гугл) говорили, что покупают ресерч-лабораторию, которая двигает науку вперед. Но время прошло, кажется, все устали от бесполезных прототипов. 12 разных источников блумберга говорят, что, судя по всему, с апреля 2023 года DeepMind активно двигается от экспериментов к продуктовому подразделению.

На самом деле читать эту новость можно иначе: "т.к. остальные ИИ-подразделения провалились, был сформирован Google DeepMind, на который сделана ставка". Смотрю на это как на поучительный пример, как компания-лидер в области машинного обучения потеряла все полимеры.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-06-17/google-deepmind-shifts-from-research-lab-to-ai-product-factory

Палата представителей США проголосовала за запрет на продажу и использование устройств DJI в штатах. Теперь этот акт должен быть завизирован в Сенате, и если все пройдет, как я думаю, — с 2025 года DJI будет очень не рад.

Вся эта американская борьба с китайскими компаниями понятна, но что будет делать киноиндустрия, в которой DJI использовался повсеместно, теперь неясно. На мой взгляд, нет сомнений, DJI производят сейчас лучшее оборудование в этом сегменте.

https://dronedj.com/2024/06/14/dji-ban-passes-the-house-and-moves-on-to-the-senate/

Большое сообщение от Threema (такой супербезопасный мессенджер, чуть ли не единственный, где не нужен номер телефона для общения) о том, насколько вреден текущий проект Chat Control для евросоюза и для безопасности мессенджеров в целом.

В EU Council голосование по вопросу Chat Control, который якобы нужен для борьбы с распространением детской порнографии, состоится завтра, 19 июня. И, к сожалению, скорее всего его примут.

https://threema.ch/en/blog/posts/stop-chat-control

В The Verge мини-обзор на то, как эппл видит новый CarPlay: только беспроводной, куча интерфейсов по управлению самим автомобилем (климатом и т.п.) и скачиваемые сервисы. В сочетании с огромным экраном вместо панели — у меня прям глаза горят такое попробовать.

К сожалению, реалистично увидеть такие интерфейсы можно будет через 4-5 лет, слишком уж длинный производственный цикл у авто.

https://www.theverge.com/2024/6/17/24180353/apple-carplay-wireless-system-features

Есть такой очень популярный (среди меня) производитель pc-ноутбуков Framework. Они делают и правда очень любопытные лаптопы для windows-linux любителей, с возможностью расширять их дополнительными платами. Они на процессорах от интел и довольно удобные для инженеров.

Они только что объявили, что для эксперимента разрабатывают вместе с DeepComputing новую материнскую плату для ноутбука на базе процессоров и платформы RISC-V. Под нее нет мэйнстримных операционных систем, собираются некоторые линуксы, но если они действительно сделают такой ноутбук — я его куплю, хотя бы чтобы поддержать новую платформу.

RISC-V важен, потому что это полностью открытая платформа, доступная всем. Говоря грубо, прямая альтернатива ARM, на которых строятся макбуки и бОльшая часть телефонов.

Nvidia первый раз в своей истории стала самой дорогой компанией мира. С начала прошлого года она выросла в 9 раз.

Кажется, Nvidia не пропустила ни одного хайптрейна в прошедшие годы. Причем обе самых массовых истерии (крипта и ИИ) были для компании невероятным рычагом для роста. И уверен, что это еще не конец.

https://www.cnbc.com/2024/06/18/nvidia-passes-microsoft-in-market-cap-is-most-valuable-public-company.html