알랑이의 Allora 를 알료라!

| #2 Allora 네트워크의 레이어

ℹ️ 개요

지난 시간에 알아봤듯 Allora는 단순히 AI 모델을 블록체인에 올리지 않고, AI X 블록체인의 융합으로 시너지를 내는데 주력하고 있습니다.

이런 기술 구현에는 자세한 구조가 있어야 하겠죠? 이 부분을 알아보는 시간입니다!

네트워크의 레이어는 어떻게 되어있는지부터 알아보러 갈까요?

기술 이야기라 좀 어려울수도 있지만, 최대한 짧고 간단하게 (길게 쓰면 머리아프니까요..) 알아보자구요!

ℹ️ Allora 네트워크 레이어 개요

Allora의 네트워크 레이어는 크게 3개의 레이어로 나눌 수 있습니다.

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Layer 1: Inference Consumption
↕️
Layer 2: Forecasting & Synthesis
↕️
Layer 3: Consensus
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ℹ️ Layer 1 - Inference Consumption

✔️ 유저의 요청이 들어오는 진입점
✔️ 직접적인 질문 처리 - "이더리움 가격에 대해 분석해줘" 같은 문의를 처리하는 부분

ℹ️ Layer 2 - Forecasting & Synthesis

✔️여러 AI 모델들의 예측 결과를 결합
# 예측
✔️ Context Awareness - 상황에 따라 모델들에 가중치를 조절하여 최적화된 답변을 얻을 수 있도록 함!
- EX : 모델들중 어떤건 불마켓에 좋고, 어떤건 베어에 좋을텐데 이런걸 조절해주는 것!
# 합성
✔️ 각 모델들의 개별적 추론을 결합해서 결과를 도출

ℹ️ Layer 3 - Consensus

✔️ Cosmos SDK + CometBFT 기반 블록체인으로 운영
✔️ 온체인으로 예측 / 결과를 투명하게 볼 수 있음
✔️ 네트워크 운영을 위해 리워드 분배 및 인센티브 관리

ℹ️ 실제 성능은 어떨까?

8월 14일 발표된 'Allora network Performance Report' 에 따르면,

✔️ 비트코인 5분 가격 예측에서
- 방향성 정확도 : 53.22%
- 실제 수익 : 2:1 롱/숏 진입 기준, HL 메이커 0.01% 수수료 차감 후 약 1273% APY 기록

✔️다른 자산군 / 시간에 대해서도 50%를 넘는 결과를 보여줌
ETH 5분 - 51.79%
SOL 5분 - 51.73%
BTC 1일 - 58.78%
ETH 1일 - 56.50%

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이번 시간에는 간단하게 Allora의 네트워크 레이어에 대해 알아보는 시간을 가졌습니다!

추론 모델이 점점 발전할수록 네트워크 전체도 강해진다고 하니, 나중에는 지금보다 더 나은 결과가 나올 수 있겠네요!

AI 붐은 (트레이딩적으로도) 온다....!




알랑이 정보교류소 | #Allora #AI

알랑이의 밋업일기 - #1 IRIS

ℹ️밋업 정보

🗓일시
25.09.19

👀개최 프로젝트
IRIS

ℹ️밋업 상세

🥓 다이닝
음식 : 도시락 박스 (샐러드, 밥, 디저트까지 한 박스에 들어있는 올인원)
음료 : 박스 속 오렌지 주스와 두 종류의 맥주 (맛도리)

⛱베뉴
- 위워크
- 장소가 넓고 깔끔
- 집중이 잘 되는 연단과 너무 시끄럽지 않은 분위기가 좋았음

ℹ️밋업 내용

✔️파운더 설명 세션
- 한글로 된 슬라이드가 보기 좋았음 (파운더는 고통받음)

- IRIS의 스토리지 관련 기능 및 체인의 지속가능성에 대한 설명

- 기관급에 대한 수요가 많음을 강조했음
❓ 리테일이 할 수 있는 역햘에 대한 설명이 부족했던 것 같은데, 제가 못들었을수도

- TGE 관련해서 영상 하나 틀어주길래 공식발표하나 했는데 WEN? SOON 이런거 띄웠음 ❓❓❓❓❓❓

- 향상된 트랜잭션과 쓸모있는 데이터 제공에 대해서 공감했고, 알위브와 파일코인의 한계에 대해서도 공감

- 프로젝트에 딥 다이브를 한 적이 없어서
❓ 데이터 유지 및 필요없는 데이터의 정리 기준
❓ 색인 및 저장, 불러오기 속도
등에 대한 궁금증이 남았음

✔️패널 세션
- Kite AI의 CMO인 Cindy님과 Flock.IO의 Kelvin님과 파운더 Josh의 세션 진행

- Kelvin님이 나오셔서 너무나 반가웠는데 일찍 나와버려서 아쉽게 다 보지는 못하고 나와버려서 안타까웠습니다..

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