✍️ 바이비트 해킹 사태와 맨틀의 대응: 블록체인 금융의 현주소 🔍
BQ개발자입니다.
2025년 2월 21일 발생한 바이비트 해킹은 암호화폐 생태계에 큰 충격을 주었습니다.
저도 그날 가슴이 철렁해서 비큐한테 전화하고, 급하게 출금하고 난리도 아녔죠..😨
지금은 다행히 큰 문제없이 마무리 되어가는 과정인 것 같고,
이후 맨틀 네트워크와 mETH 프로토콜의 대응 과정을 지켜보며, 블록체인 기술의 현주소와 앞으로의 과제를 동시에 보여주었다고 생각합니다.
앞으로도 맨틀에게만 국한되는 이야기가 아닐꺼기 때문에, 맨틀이 어떻게 대응했었는지 같이 한번 알아보시죠!
🔍 맨틀의 신속한 대응과 그 의미
바이비트 해킹 직후 가장 인상적이었던 것은 맨틀 생태계의 신속한 대응이었습니다:
mETH 프로토콜이 24시간 만에 4,200만 달러를 복구한 것은 분명 인상적인 성과였습니다.
Safe 서비스가 중단된 상황에서도 Etherscan을 통한 수동 계약 호출로 이를 해냈다는 점은 블록체인의 투명성이 가진 실질적 가치를 보여줬다고 생각합니다.
🛠️ 보안 파트너십과 인프라의 역할
이번 사태를 통해 맨틀 생태계의 기술적 성숙도를 엿볼 수 있었다고 생각합니다.
SEAL911, Hexagate, Blocksec 등 여러 보안 파트너들과의 협업은 효과적이었습니다. 특히 Veda의 24/7 대기 체제는 위기 상황에서 큰 역할을 했습니다.
예를 들어 이들이 의심스러운 자금 이동을 실시간으로 감지하고 대응한 모습, 중앙 지시 없이도 분산된 전문가들이 공통 목표를 향해 움직이는 모습 등등..
🎯 맨틀이 제시하는 개선 방향과 미래
맨틀이 제시한 개선 방향 중 몇 가지가 특히 눈에 띄었습니다:
- DeFi에서의 더 나은 데이터 표현과 위험 관리
- 블라인드 서명 방지와 트랜잭션 검증 강화
- 멀티시그 보안 강화와 자산 보관 전략 다양화
이러한 방향성은 맨틀이 단순히 문제에 대응하는 것을 넘어 근본적인 해결책을 모색하고 있음을 보여줬다고 생각해요.
맨틀의 플래그십 자산들이 제공하는 기초 자산 대시보드는 투명성의 새로운 기준을 제시하고 있죠.
하지만 이런 기술적 개선만으로 모든 문제가 해결될까요? 기술과 함께 사용자 교육과 인식 개선도 중요하다고 생각합니다.
제가 이번 사태를 지켜보며 느낀 가장 점은, 블록체인의 가치가 기술 그 자체보다는 실제 위기 상황에서의 대응 능력에 있을 수도 있겠다는 점입니다.
그러나 동시에 이번 사태는 블록체인 기술이 아직 완벽하지 않다는 것도 상기시킵니다.
기술이 발전할수록 새로운 형태의 취약점도 등장합니다. 맨틀과 같은 프로젝트들이 이러한 도전을 어떻게 해결해 나갈지가 중요해보여요.
트럼프 행정부의 암호화폐 친화적 정책과 함께, 블록체인 기술은 더 많은 관심과 투자를 받게 될 텐데..!(불장 가즈아🔥 ) 이러한 환경에서 맨틀이 그리는 투명한 금융 시스템의 비전이 블록체인 생태계 속에서 현실이 될 수 있을지, 기대와 함께 지켜보시죠!!
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여러분의 좋아요와 공유는 사랑입니다 😍
BQ개발자입니다.
2025년 2월 21일 발생한 바이비트 해킹은 암호화폐 생태계에 큰 충격을 주었습니다.
저도 그날 가슴이 철렁해서 비큐한테 전화하고, 급하게 출금하고 난리도 아녔죠..
지금은 다행히 큰 문제없이 마무리 되어가는 과정인 것 같고,
이후 맨틀 네트워크와 mETH 프로토콜의 대응 과정을 지켜보며, 블록체인 기술의 현주소와 앞으로의 과제를 동시에 보여주었다고 생각합니다.
앞으로도 맨틀에게만 국한되는 이야기가 아닐꺼기 때문에, 맨틀이 어떻게 대응했었는지 같이 한번 알아보시죠!
🔍 맨틀의 신속한 대응과 그 의미
바이비트 해킹 직후 가장 인상적이었던 것은 맨틀 생태계의 신속한 대응이었습니다:
mETH 프로토콜이 24시간 만에 4,200만 달러를 복구한 것은 분명 인상적인 성과였습니다.
Safe 서비스가 중단된 상황에서도 Etherscan을 통한 수동 계약 호출로 이를 해냈다는 점은 블록체인의 투명성이 가진 실질적 가치를 보여줬다고 생각합니다.
🛠️ 보안 파트너십과 인프라의 역할
이번 사태를 통해 맨틀 생태계의 기술적 성숙도를 엿볼 수 있었다고 생각합니다.
SEAL911, Hexagate, Blocksec 등 여러 보안 파트너들과의 협업은 효과적이었습니다. 특히 Veda의 24/7 대기 체제는 위기 상황에서 큰 역할을 했습니다.
예를 들어 이들이 의심스러운 자금 이동을 실시간으로 감지하고 대응한 모습, 중앙 지시 없이도 분산된 전문가들이 공통 목표를 향해 움직이는 모습 등등..
이러한 협업은 블록체인 생태계의 강점이지만, 동시에 저는 이런 생각도 들었습니다.
이렇게 많은 전문가와 도구가 필요하다는 것은 블록체인 기술이 아직 일반 사용자에게 접근하기 어렵다는 의미이기도 합니다.
맨틀과 같은 프로젝트들이 이런 복잡성을 어떻게 단순화할 수 있을지가 앞으로의 과제가 아닐까요?
🎯 맨틀이 제시하는 개선 방향과 미래
맨틀이 제시한 개선 방향 중 몇 가지가 특히 눈에 띄었습니다:
- DeFi에서의 더 나은 데이터 표현과 위험 관리
- 블라인드 서명 방지와 트랜잭션 검증 강화
- 멀티시그 보안 강화와 자산 보관 전략 다양화
이러한 방향성은 맨틀이 단순히 문제에 대응하는 것을 넘어 근본적인 해결책을 모색하고 있음을 보여줬다고 생각해요.
맨틀의 플래그십 자산들이 제공하는 기초 자산 대시보드는 투명성의 새로운 기준을 제시하고 있죠.
하지만 이런 기술적 개선만으로 모든 문제가 해결될까요? 기술과 함께 사용자 교육과 인식 개선도 중요하다고 생각합니다.
또한 맨틀이 제시한 보안 개선 방향도 주목할 만하다고 느꼈습니다:
- 블라인드 서명 방지와 트랜잭션 검증 강화
- 멀티시그 보안 강화를 위한 서명자 분리
- 자산 보관 전략 다양화
제가 이번 사태를 지켜보며 느낀 가장 점은, 블록체인의 가치가 기술 그 자체보다는 실제 위기 상황에서의 대응 능력에 있을 수도 있겠다는 점입니다.
그러나 동시에 이번 사태는 블록체인 기술이 아직 완벽하지 않다는 것도 상기시킵니다.
기술이 발전할수록 새로운 형태의 취약점도 등장합니다. 맨틀과 같은 프로젝트들이 이러한 도전을 어떻게 해결해 나갈지가 중요해보여요.
트럼프 행정부의 암호화폐 친화적 정책과 함께, 블록체인 기술은 더 많은 관심과 투자를 받게 될 텐데..!(불장 가즈아
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한번씩 슈퍼폼에서 이자 냥냥하게 받으시는 USDC, 풀이 다 비워져서 출금 기다리기 너무 힘들다!! 하시는 분들이 종종 있는데
그냥 포지션을 ERC-1155로 바꿔서 출금하면 다 정상적으로 됩니다.
✔️ 출금 안될때 ERC 타입 바꿔서 바로 출금하는 방법
1. Superform 상단의 Portfolio 클릭
2. 내 포지션 맨 오른쪽에 점 3개 클릭
3. Transmute to ERC-1155 클릭
4. 승인한 이후에 페이지 새로고침하고 이제 출금. 끄읕
참고로 전 슈퍼폼은 비중 줄일 생각이 크게 없읍니다.
그냥 냥냥하게 이자 안정적으로 주면서 슈퍼폼 에드주는 이런 안전 지대가 없다...
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#superform #슈퍼폼 #뇌빼고스테이블파밍하기
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BQ
슈퍼폼 USDC 출금이 지금 갑자기 안되어요!! (SuperPool이 동남) 이라고 질문이 자주 오는데 참고!!
요렇게하면 무난하게 출금됩니다
요렇게하면 무난하게 출금됩니다
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Forwarded from 매실남과 당신은 반드시 승리할것
바이낸스 쓰는분들 불필요한 API 추가되었는지 점검하세요.
자동 매매 하는 케이스 등 고급 유저 제외하곤 아래쪽에 아무것도 없어야 합니다.
https://x.com/LearnerBR/status/1896496698257711229?t=03d_286d3-didwhEM5m4KA&s=19
관련내용 공유해주신 이보리님 감사합니다.
검색창에 API 입력 --> API MANAGEMENT 클릭 --> 뭔가 등록되어있으면 다 지우기
자동 매매 하는 케이스 등 고급 유저 제외하곤 아래쪽에 아무것도 없어야 합니다.
https://x.com/LearnerBR/status/1896496698257711229?t=03d_286d3-didwhEM5m4KA&s=19
관련내용 공유해주신 이보리님 감사합니다.
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📱 이니시아 홈페이지
아...진짜 미친거 아닌가
내가 이래서 이니시아를 사랑해
이니시아쪽에서 UI/UX + 디자인하시고 계시는
https://x.com/dali__design
https://x.com/jennieramida
https://x.com/julie_designs_
https://x.com/YoungJalynne
진짜 리스펙 가득...
크립토에서는 왜 이런것들이 이렇게 보기 힘들었나!!!
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#INITIA #이니시아
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BQ
ㅂㄷㅂㄷㅂㄷㅂㄷ mexc야 60일 락업은 좀 아니자나 내 돈 ㅜㅜㅏ바머 앱토스 usdc 입금에 레제로 usdc인지 그냥 usdc인지 웜홀 usdc인지 제대로 표기좀 해달라고
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Forwarded from BQ
🪢 이니시아와 🦣셀레스티아 스테이킹의 심장. MilkyWay x BQ AMA (Feat. 이니시아랑 밀키웨이 알파정보 많이 들려주세효!!)
📱 사전 질문 (150USDT 상금)
개인적으로 가이드로도 다룬적이 있는 녀석인데
📱 (25.01.12) 2025년 이니시아의 해를 기대하면서 하는 MilkyWay TIA 스테이킹
사전 질문지는 내일 오전 9시까지만...!!!
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#INITIA #TIA #Milkyway #밀키웨이 #이니시아 #미니시아
✔️ AMA 관련 정보⏰ 3월 4일 오후 10시📍 BQ 트위터 스페이스 (https://twitter.com/i/spaces/1YpKkBrVdEMxj) 알림 설정 꾸욱🏆 300USDT + 이니시아와 밀키웨이에 관련된 알파 정보?!
오랜만에 AMA를!! 이번에는 심지어 한글로 진행이 가능하답니다 (개이덕)
AMA의 주인공은 현재 가장 핫한 이니시아 스테이킹의 중심지가 될 MilkyWay!!
개인적으로 가이드로도 다룬적이 있는 녀석인데
과연 앞으로 이니시아가 나오게 된 이후의 밀키웨이는 어떤 모습일까요? AMA에서 알파 정보 마구마구 들어보자!!
✔️ 밀키웨이 (MilkyWay)란?
- 바이낸스, 폴리체인 등으로부터 투자 받은 모듈러 시스템의 최대, 그리고 첫 LSD 그리고 LRT 프로젝트
- 이니시아의 대표적인 미니시아 중 하나이며 $TIA 그리고 $INIT 모듈러 리스테이킹을 지원📱 밀키웨이 앱 구경하러가기
사전 질문지는 내일 오전 9시까지만...!!!
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#INITIA #TIA #Milkyway #밀키웨이 #이니시아 #미니시아
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📱 (24.11.26) 스타크넷의 수혜주 No.1, EKUBO (전 $EKUBO 홀더임 쉴링 맞음)📱 (24.12.04) 착하지 이쿠보야 이쿠이쿠 (3.7$돌파)📱 (25.02.23) 나빼고 아무도 안산 $EKUBO, 이제 4.3$ ATH 도달
감사합니다. 이런 하락장에 이런 코인이라니
근본픽은 늘 승리한다!!!
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#EKUBO #스타크넷
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저시총은 저시총 밈코를 사는게 아니라
저시총인데 프로덕트도 정말 괜찮고 토큰노믹스도 괜찮은 애를 찾아서 사고 장투하는게 저시총 매매
근데 한번씩 "저시총 코인사서 몇배 이상 노려야지!!"라고 하면
-> "저시총 밈코 사서 대박 터트려서 돈벌어야지" 로 들으시는 분들이 많다는게 슬푸다
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🪢 30분뒤 이니시아와 🦣셀레스티아 스테이킹의 심장. MilkyWay x BQ AMA
📍 BQ 트위터 스페이스 (https://twitter.com/i/spaces/1YpKkBrVdEMxj) 알림 설정 꾸욱
Abstract 생방송 역시 동시 송출로!!
🏆 총 300USDT 상금 + 추가로 밀키웨이 Moolitia NFT 역시 한개 동봉!!
+ 밀키웨이와 이니시아 알파정보도 과연?
Abstract 생방송 역시 동시 송출로!!
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https://portal.abs.xyz/stream/BQYouTube
하는김에 Abstract 방송도 라이브!! Abstract 포인트도 쌓으시라구요!!
그냥 미리 키고 뻘소리나 하고 있겠읍니다
하는김에 Abstract 방송도 라이브!! Abstract 포인트도 쌓으시라구요!!
그냥 미리 키고 뻘소리나 하고 있겠읍니다
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게아오 MINT 런치풀도 열린 상태니 ETH 가만히 냅두지 말고 파밍 맛나게!
이번 런치풀은 2차례로 진행되는 것 같네요:
🔹 1단계: GT, ETH POOL
- 기간: 3월 4일 17:00 - 3월 7일 17:00 (한국시간)
- 마감일: 3월 6일 11:00
🔹 2단계: ETH, MINT POOL
- 기간: 3월 7일 17:00 - 3월 27일 17:00 (한국시간)
- 마감일: 3월 26일 11:00
신규 유저는 이율 더 높으니 게아오 KYC 3계정씩 되는거 활용해서 필요할때마다 하나씩 가입해서 써먹기!
게아오 파트너로 수수료 20% 평생 할인 링크도 있으니 참고해주세요!!
장 심심할때는 런풀이 최고다
📍 링크 정보:
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#게아오 #GATEIO #MINT #런치풀
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🔍 RAG: LLM의 한계를 뛰어넘는 기술
BQ 개발자입니다.
ChatGPT나 Claude 같은 LLM이 아무리 똑똑해도 한계가 있죠
특정 시점 이후의 최신 데이터가 없다던지, 특정 도메인 지식이 없다든지 등등..
이런 정보는 AI에 어떻게 알려줄 수 있을까요?
계속 학습시키는 방법이 있겠지만 현실적으로 이 문제를 해결하는 핵심 기술이 바로 RAG(Retrieval-Augmented Generation)입니다.
🤔 RAG가 중요한 이유
RAG는 LLM에 외부 지식을 연결해주는 다리 역할을 합니다. 모델을 처음부터 다시 학습시키지 않고도 필요한 정보를 실시간으로 참조할 수 있게 해주죠.
기존에는 AI에 새 정보를 가르치려면 파인튜닝이라는 복잡하고 비용이 많이 드는 과정이 필요했습니다. RAG는 이 과정 없이도 AI가 최신 정보에 접근할 수 있게 해줍니다.
🧩 RAG 작동 원리
RAG는 크게 두 부분으로 구성됩니다:
1. 검색기(Retriever)
- 질문과 관련된 문서를 찾아내는 부분
- 벡터 검색으로 의미적으로 유사한 내용을 찾음
2. 생성기(Generator)
- 검색된 정보를 바탕으로 답변을 만드는 부분
- LLM이 검색 결과를 참고해 답변 생성
💡 어디에 활용할 수 있을까?
- 기술 문서 검색: 개발자가 방대한 API 문서에서 필요한 정보를 빠르게 찾을 때
- 법률/의료 지원: 최신 판례나 의학 논문을 참조한 상담 제공
- 기업 지식 관리: 회사 내부 자료를 안전하게 AI와 연결
RAG 기술의 장점은 정보 업데이트가 쉽다는 점입니다. 새로운 문서가 나오면 벡터 DB에 추가하기만 하면 됩니다.
물론 아직 해결해야 할 과제도 있습니다. 검색 품질이 떨어지면 답변도 부정확해지고, 대용량 문서 처리 시 속도 문제도 있죠.
하지만 이런 한계에도 불구하고 RAG는 AI 응용 프로그램을 더 유용하고 신뢰할 수 있게 만드는 중요한 발전 중에 하나입니다.
앞으로 더 많은 서비스에서 RAG 기술을 볼 수 있을 거라고 생각해요
BQ 개발자입니다.
ChatGPT나 Claude 같은 LLM이 아무리 똑똑해도 한계가 있죠
특정 시점 이후의 최신 데이터가 없다던지, 특정 도메인 지식이 없다든지 등등..
이런 정보는 AI에 어떻게 알려줄 수 있을까요?
계속 학습시키는 방법이 있겠지만 현실적으로 이 문제를 해결하는 핵심 기술이 바로 RAG(Retrieval-Augmented Generation)입니다.
🤔 RAG가 중요한 이유
RAG는 LLM에 외부 지식을 연결해주는 다리 역할을 합니다. 모델을 처음부터 다시 학습시키지 않고도 필요한 정보를 실시간으로 참조할 수 있게 해주죠.
기존에는 AI에 새 정보를 가르치려면 파인튜닝이라는 복잡하고 비용이 많이 드는 과정이 필요했습니다. RAG는 이 과정 없이도 AI가 최신 정보에 접근할 수 있게 해줍니다.
🧩 RAG 작동 원리
RAG는 크게 두 부분으로 구성됩니다:
1. 검색기(Retriever)
- 질문과 관련된 문서를 찾아내는 부분
- 벡터 검색으로 의미적으로 유사한 내용을 찾음
쉽게 말하면 검색기는 사용자 질문을 숫자로 변환해서 데이터베이스에서 비슷한 내용을 찾는 거예요.
예를 들어 "아이폰 배터리 수명을 늘리는 방법"이라고 물으면, 검색기는 '아이폰', '배터리', '수명' 같은 키워드가 아니라 질문의 의미를 파악해서 관련 문서를 찾아옵니다.
2. 생성기(Generator)
- 검색된 정보를 바탕으로 답변을 만드는 부분
- LLM이 검색 결과를 참고해 답변 생성
쉽게 말하면 생성기는 찾아온 문서들을 읽고 이해한 다음, 질문에 맞는 답변을 만들어내요.
그냥 복사-붙여넣기가 아니라, 여러 문서의 정보를 종합해서 사람이 쓴 것처럼 자연스러운 답변을 만듭니다.
"배터리 수명을 늘리려면 화면 밝기를 줄이고, 백그라운드 앱을 끄세요"처럼요.
💡 어디에 활용할 수 있을까?
- 기술 문서 검색: 개발자가 방대한 API 문서에서 필요한 정보를 빠르게 찾을 때
- 법률/의료 지원: 최신 판례나 의학 논문을 참조한 상담 제공
- 기업 지식 관리: 회사 내부 자료를 안전하게 AI와 연결
RAG 기술의 장점은 정보 업데이트가 쉽다는 점입니다. 새로운 문서가 나오면 벡터 DB에 추가하기만 하면 됩니다.
물론 아직 해결해야 할 과제도 있습니다. 검색 품질이 떨어지면 답변도 부정확해지고, 대용량 문서 처리 시 속도 문제도 있죠.
하지만 이런 한계에도 불구하고 RAG는 AI 응용 프로그램을 더 유용하고 신뢰할 수 있게 만드는 중요한 발전 중에 하나입니다.
앞으로 더 많은 서비스에서 RAG 기술을 볼 수 있을 거라고 생각해요
👍4
AMA 들어주신분들 다들 너무 감사합니다!!
사실 저희방에서는 밀키웨이가이드도 있었고 다들 아시겠지만
$TIA 홀더는
https://app.milkyway.zone/
참고!!!!
(미래 $INIT 홀더도 참고!)
👍9❤4
상금 + NFT 당첨자도 자고 일나서 추첨해서 올려놓겠읍니다 (트위터 핸들 공지 예정 + 트위터 DM 보내놓을 예정입니다! 제 트위터 핸들은 @bqyoutube)
👍12