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와 영상 깔끔하게 잘 뽑아놨네요. 요즘 크립토 프로젝트들 점점 잘한다!📱 원문트윗
1분짜리 영상으로 오픈렛저의 목표와 내용을 다 다뤄준 영상
✔️ 영상 요약
1. AI는 발전하고 있지만 대기업들이 모든 것을 가져가고 있다
2. 데이터도 가져가고 비용도 청구하고 이건 공평하지 않다
3. OpenLedger은 이를 해결하고, AI앱들과 에이전트들이 모두 공존하는 네트워크
4. 누구나 AI 모델을 만들고 관리하고 수익을 나눌 수 있는 네트워크이다
이건 단순한 인프라가 아니라 AI 시대에 자유를 추구하는 움직임 그 자체다
깔끔하게 왜 오픈렛저가 필요한지, 무엇인지 그리고 어떤식으로 AI시대에 적용되기 시작할 것인지를 다 정리해준 내용 같네요.
AI시대에 탈중앙화, 수익 쉐어 등은 하고말고의 영역이 아니라 필수적인 영역이다!
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#오픈렛져 #Openledger #Kaito #야핑
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Forwarded from 코인같이투자 정보 에어드랍🦅
- 일시: 5월 27일 오후 열시
- 장소: 코인같이투자 스페이스
- 손님: IOTA 파운터 Dominink Schiener
MOVE 기반 메인넷으로 리브랜딩하고 새 장을 시작하는 IOTA와 AMA 시간을 가지기로 했습니다! IOTA의 경우도 이 바닥에서 근 5년을 빌딩해온 롱 리브, 풀 베스팅 빌더 중 하나기도 한데요. 이번 이벤트를 통해서 리베이스드 메인넷 이후 무엇이 달라지고, 어떤 인센티브를 메인넷에서 누릴 수 있을지 알아보도록 하겠습니다.
📝 AMA 사전 이벤트
: AMA 공지 LIKE RT
: 구글폼 작성
: 끝
보상 - 40명에게 $20 상당 $IOTA 에어드랍 및 4명에게 $50 상당 $IOTA 지급
*테더시세 기준 $20 = 2.8만원 ㅣ$50 = 7만원 ㅣ IOTA Wallet 설치 링크
IOTA의 경우 업비트 빗썸에서 오랫동안 존재해온 프로젝트기도 한데, 리브랜딩 등 빌딩을 멈추지 않고 진행하고 있습니다. 이번 리브랜딩을 계기로 로드맵과 계획들을 공유하고자 한다네요! 당므주 화요일에 만나요!!
모두 주말 마무리 잘하세요~
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이더리움 LSD쪽도 계속해서 변화가 일어나고 있네요
1~2년전만해도 LIDO 혼자서 유동성 스테이킹을 다 잡아먹었는데
최근 1달에만 ~250k $ETH 정도가 LIDO를 빠져나가면서 계속해서 LIDO쪽 자금 유출이 일어나는 중
나간 자금들은 바낸, EtherFi, StakeWise, Blockdaemon 등등으로 흘러들어가고 있음📱 듄대시보드 - 이더리움 스테이킹
Lido가 예전에야 킹왕짱이라고 불렸지만, 점점 더 그 영향력과 힘을 잃어가는 듯한 모습
✔️ 6개월 변화량으로봐도
Lido -> -8%
EtherFi -> +24%
바이낸스 -> +32%
토큰홀더를 흑우 취급한 라이도는 역사적으로 사라질 것인가...
아니면 뭐 또 신박한거 가지고 나와서 다시 반등할지
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#LIDO #ETH #스테이킹 #LSD
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Forwarded from 새우잡이어선 공지방
휴마든 이런저런 에드 정보 유출이 다되어서 높았는듯..?
저도 그냥 높길래 이자받기 포기하고 애네 따라 YT샀는데 1만개로 휴마 14000개 가량 주네요
YT 1천불치 샀는데 Huma로만 벌써 700불치 멘징이됨
ytKAITO가 신이되는건가?
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#KAITO $KAITO
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안녕하세요, BQ개발자입니다.
Claude 4가 7시간 연속 작업이 가능하다는 내용 전달드렸는데요,
저에게 제일 흥미로웠던 점은 context window가 200k밖에 안 되는데도 무한대로 대화를 이어갈 수 있다는 점입니다.
어떻게 가능한지 개발자 관점에서 설명해보겠습니다.
이전 AI 모델들의 가장 큰 문제는 대화가 길어지면 초기 내용을 잊어버린다는 점이었습니다:
기존 방식
- Context window 꽉 차면 초기 대화 내용 삭제하거나 API 거절
- 100페이지짜리 문서 분석하다가 20페이지 내용 까먹음
- "아까 말씀드린 것처럼..."이라고 해도 기억 못함
Claude 4 방식
- 200k 토큰 도달 → 중요한 정보를 메모리 파일에 자동 저장
→ 현재 컨텍스트에서 일부 내용 제거
→ 필요할 때 메모리 파일에서 정보 다시 로드
→ 작업 계속 진행 가능
이게 바로 7시간 작업이 가능한 핵심 메커니즘인 것 같습니다.
이전에는 긴 프로젝트나 복잡한 분석은 사실상 불가능했구요
🧠 메모리 파일의 작동 원리: AI의 외장하드
Claude 4의 메모리 파일은 단순한 텍스트 저장소가 아닙니다. 작동 방식을 보면:
(1) 지능적 정보 추출
- 대화 중 핵심 정보만 선별적으로 추출
- "사용자가 프로젝트 X를 진행 중" 같은 맥락 정보 저장
- 단순 복사가 아닌 구조화된 형태로 정리
(2) 동적 메모리 관리
- 새로운 정보로 지속적 업데이트
- 오래된/불필요한 정보는 자동 정리
- 현재 작업과 관련성 높은 정보 우선 유지
(3) 필요시 선택적 호출
- 200k context 안에 모든 걸 담지 않음
- 현재 대화와 관련된 메모리만 불러옴
- 마치 필요한 책만 책장에서 꺼내보는 것처럼
🎯 실제로 어떻게 무한 대화가 가능한가?
예를 들어 1000페이지짜리 소설을 함께 쓴다고 가정해보면:
기존 방식:
- 200페이지쯤 가면 초반 설정 잊어버림
- "주인공 이름이 뭐였죠?" 상태
- 일관성 유지 불가능
메모리 파일 방식:
- 등장인물, 줄거리, 복선 등을 메모리 파일에 저장
- 800페이지에서도 50페이지의 복선 기억
- 필요한 정보만 context에 로드해서 효율적 사용
이 기술이 단순히 "더 긴 대화"를 가능하게 하는 것 이상의 의미가 있다고 봅니다:
- 진정한 장기 프로젝트 협업이 가능해짐
- AI가 실제로 "학습하며 성장하는" 파트너가 될 수 있음
- 복잡한 코드베이스나 연구를 몇 달에 걸쳐 함께 진행 가능
특히 개발 작업에서는 프로젝트 구조, 코딩 컨벤션, 이전 결정사항들을 계속 기억하면서 일관된 도움을 줄 수 있다는 점이 정말 유용할 것 같네요.
물론 이 모든 게 개발자가 파일 접근 권한을 제공해야 가능하다는 제약은 있지만, 그래도 context window의 물리적 한계를 논리적으로 우회한 똑똑한 해결책이라고 생각합니다.
여러분의 좋아요와 공유는 사랑입니다 🥰
#BQ개발자 #Claude4 #메모리파일 #무한대화
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