📌 KBW2025 얼리버드패쓰 38일남은 상태

📱 (2025.06.02) 이제 슬슬 2025 KBW 준비해야할때 (얼리버드 티켓 7월 30일까지)

KBW 엠버서더이기에 BQ링크 사용시 20% 할인되어서 320$로 적용됩니다.

시간 지나면 500$, 티켓 다 팔리면 현장 구매는 1,000$ 이기에 KBW가시는 분은 미리 예매해놓으시는것도!

📱 KBW 얼리버드 320$ 구매 (비큐코드)

스피커라인업들이 하나씩 등장하기 시작하네요

메인스폰서는 수이 스테이블 OG

그리고 트럼프 주니어도 오네요..? (우예 데꼬왔누)

✔️ 개인적으로 기대하는 스피커 및 라인업들은

1. Ben Zhou (Bybit) - 원래 한국 안옴 근데 이번에 바이빗이 한국에...? 뭐 뚫었나?

2. Guy Young (Ethena)

3. Armani Ferrante (Backpack) - 오?

4. Bo Hines (백악관 대통령쪽 디지털 자산)

5. Ram (Openledger)

6. Tomasaz (ETH Foundation Executive Director)

등등

스피커라인업은 추가되는거 요기서 확인: https://koreablockchainweek.com/pages/2025-speakers

다양한 섹터에서 프로젝트들이 와줬으면 하는 바람

현재는 인프라쪽이 엄청 많네요 다른곳들도 하나씩 추가되겠지?

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#KBW #KBW2025 #KBW엠버서더

📌 문베일 $MORE 6월 27일 TGE, 토큰 세부 정보들 공개

📱 (2025.01.22) Moonveil: ZK 기반 레이어2 게임 체인

📱 원문 블로그

문베일도 TGE를 알린 상태네요. 테넷 등 하신분들은 조오금 기대를 해도?

게이밍 레이어2로 문베일의 $MORE가 가지게 될 유틸리티는

1. 트잭 + 트레이딩: 자산 교환의 수단

2. 스테이킹: 거버넌스, 미래 결정들 권한

3. 게임플레이: $MORE로 게임 플레이 모드나 프리미엄 컨텐츠 언락할 수 있음

4. 아이덴티티: $MORE와 연동된 NFT들을 통해 아이덴티티 증명 + 커뮤니티 혜택들 받기

5. 이후에는 개발자 툴킷 사용료, 프리미엄 컨텐츠 구독료 등에 사용될 예정

개인적으로 올해 6월~8월사이가 가장 핫한 TGE기간들이 될 것이라고 예상 중

이때가 사실 토큰 내기 제일 좋을때다 모든 프로젝트들아!

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#KOL #MOONVEIL #문베일 #L2 #게임

📌 EKUBO에서 BOLD-USDC 20%, USDT-USDC 10%

현재 이더리움 메인넷으로 확장 이후 이것저것 보상 지급 중입니다

USDT-USDC는 10%, 오늘 다뤘던 Liquity의 BOLD -USDC (둘다 스테이블임)의 경우 20%까지

좀만 더 팍팍 인센티브주지!!

https://evm.ekubo.org/positions

EKUBO 사기는 싫고 그냥 이자로 모아가고 싶으신분들에게는 나쁘지 않은?!

📱 (24.11.26) 스타크넷의 수혜주 No.1, EKUBO (전 $EKUBO 홀더임 쉴링 맞음)

📱 (24.12.04) 착하지 이쿠보야 이쿠이쿠 (3.7$돌파)

📱 (25.02.23) 나빼고 아무도 안산 $EKUBO, 이제 4.3$ ATH 도달

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#EKUBO #스타크넷 #이더리움

📌 LLM 어플리케이션 4-1편: LLM 선택 - 완벽한 모델은 없다

안녕하세요, BQ개발자입니다.

📱LLM 어플리케이션 3편: N샷 프롬프팅 - 예시가 만드는 패턴 학습의 마법

지난 편에서 N샷 프롬프팅으로 성능은 확보했다고 했는데요, 이제 새로운 고민이 생깁니다.

"성능은 좋아졌는데 비용이 너무 나온다면?"

🤔 GPT-4가 최고라면서 왜 모든 회사가 안 쓸까?

이상한 현상이 벌어지고 있습니다.

GPT-4가 가장 똑똑하다고 모두가 인정하는데, 실제 현장에서는 다른 모델들을 쓰는 회사가 더 많아요.
심지어 GPT-3.5나 클로드를 쓰는 곳도 많고, 파인튜닝된 작은 모델을 쓰는 곳도 있습니다.

왜일까요?

⚡ "최고 모델"이라는 착각

핵심은 "완벽한 모델은 없다"는 점입니다.

모든 LLM은 서로 다른 강점과 약점을 가지고 있어요.
GPT-4가 정확하지만 비싸고 느리다면, 간단한 FAQ 응답에는 과잉입니다.

실제 사례를 보겠습니다:

실시간 고객상담

: 빠른 응답이 중요 → 정확성보다 속도 우선

창의적 콘텐츠

: 최고 품질이 중요 → 비용보다 성능 우선

대량 데이터 처리

: 비용 효율성이 중요 → 성능보다 가격 우선

같은 "텍스트 생성"이라도 요구사항이 완전히 다른 거죠.


🧠 다차원 최적화의 현실

LLM 선택을 "성능 순위"로 접근하면 실패합니다. 실제로는 여러 축의 복잡한 균형을 맞춰야 해요.

정확성 vs 비용:
GPT-4는 정확하지만 비쌉니다. 단순한 작업에는 GPT-3.5로도 충분할 수 있어요.

속도의 두 얼굴:
첫 응답 시간(TTFT)과 전체 완료 시간(TPOT)은 다릅니다. 실시간 채팅에서는 첫 응답이 빨라야 하고, 긴 문서 작성에서는 전체 시간이 중요하죠.

컨텍스트 윈도우:
긴 문서를 한 번에 처리할 수 있지만, 그만큼 비용도 증가합니다.

물리적 한계:
아무리 좋은 모델이라도 용량 제한이 있어요. 429 Rate Limit Error는 단순한 일시적 문제가 아니라 GPU 자원의 물리적 한계입니다.


🎯 상황별 최적화만 있을 뿐

결국 "어떤 모델이 최고인가?"는 잘못된 질문입니다. 올바른 질문은 "이 상황에서 무엇이 최적인가?"예요.

더 영리한 회사들은 하이브리드 전략을 씁니다:
- 간단한 질문: 빠르고 저렴한 모델
- 복잡한 요청: 고성능 모델로 라우팅
- 반복 작업: 캐시나 파인튜닝 활용


🚀 트레이드오프를 받아들이는 지혜

LLM 선택의 핵심은 무엇을 포기할 것인가를 명확히 하는 것입니다.

완벽함을 추구하면 비용이 폭발하고, 비용만 고려하면 품질이 떨어집니다. 중요한 건 의식적인 선택이에요.

무엇을 얻기 위해 무엇을 포기하는지 명확히 알고 결정하는 거죠.

💡

팁

: 용도별로 모델을 분리해서 사용하면 전체 비용 대비 성능을 크게 개선할 수 있습니다.

하지만 모델을 잘 선택해서 비용을 관리했는데, 같은 질문에 같은 답변을 계속 반복한다면?

다음 편에서는 "캐시"에 대해 다뤄보겠습니다.

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여러분의 좋아요와 공유는 사랑입니다 🥰

#BQ개발자 #LLM애플리케이션 #LLM선택 #AIEngineering

🟪 Avantis Korea 커뮤니티 활성화 이벤트

📅 2주차: 콘텐츠 바운티
“Avantis에 대한 콘텐츠를 만들어 공유해보세요!”

Twitter, 개인 블로그, 텔레그램 채널 등 원하는 플랫폼에서 Avantis에 대한 콘텐츠를 제작해 주세요.
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📥 참여 방법: 지정된 Google Form에 게시물 제출

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🟪 어반티스 코리아 대화방
🟪 어반티스 코리아 X

📌 그냥 $LQTY 좀 사서 스테이킹해놓을껄 그랫나...

📱 (2025.06.23) 재밌어서 지켜보고 있는 프로젝트: Liquity, $LQTY

어제 글 올리면서 살까 말까 고민 엄청했는데

새벽에 그냥 30% 올라가버렸네요...

이젠 억울해서 못살것같에ㅔㅔㅔㅔ

내려와라!!

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#Liquity #LQTY #스테이블코인

📌 Skate 스테이킹 후기 - 보상을 왜 안주는것이냐

한동안 야핑으로 핫했던 Skate.

스테이킹 APY가 216% (넣을땐 300% 넘었었음) 해서

헷징하고 (펀비도 양수 개이덕) 좀 넣어놨었는데...

(1배수 숏헷징해도 계산떄리면 APY 100% 넘으니)

APY 표기만하고 수량이 안늘어남 ㅋ.

디코가보니 보상을 나중에 준다는데 그럼 APY표기는 왜한것이냐!!

오늘 탈출 신청. 나중에 보상주면 억울하겠지만 여튼 표기는 해놓고 안들어오니 재미가 없다..

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#Skate #스케이트

🐙 오늘 오픈렛저 밋업 업데이트 사항 알려드립니다.

오늘 드림플러스 강남에서 오후 6:30부터 진행되는 오픈렛저 밋업에 총 1,500명이 넘는 인원이 참여신청해주셨습니다.

우선, 예상보다 많은 관심에 감사드립니다. 🤝

논의한 결과,

오늘 밋업 기존 수용인원 200명을 400명으로 늘렸습니다. 이에 따라 추가적인 음식, 경품, 공간 모두 확보했습니다.

또한, 실시간으로 참여 상황에 대해 공지가 나갈 예정이며, 400명 모두 참여되면 마감 공지도 드릴 예정입니다.

🐙 OpenLedger 공식 계정
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