📌 울퉁불퉁한 천재 - AI는 정말 '지능'인가?

안녕하세요, BQ개발자입니다.

📱 GPT-5 출시 내용 정리

지난 편에서 GPT-5의 비용 절감 전략을 살펴봤는데요.
이번엔 GPT-5가 드러낸 AI의 흥미로운 특성을 함께 살펴보겠습니다.

"캐치! 티니핑의 달콤핑이 누구야?"

GPT-5의 답변:
"중국 완구 브랜드 팝마트의 크라운 베이비 시리즈 캐릭터입니다."

그런데 실제로는:
- 달콤핑: 한국 SAMG 엔터테인먼트의 캐릭터
- 팝마트 캐릭터명: 크라이베이비 (크라운 베이비 아님)
- 두 캐릭터는 전혀 다름

7살 아이들도 아는 캐릭터를 GPT-5는 틀렸더라구요.

🤔 수학 천재가 캐릭터는 모른다?

그런데 신기한 건, 같은 GPT-5가 대학생 수준의 수학 문제는 정확히 풀어낸다는 점입니다.
복잡한 코딩 과제도 잘 처리하고 말이죠.

근데 이런 기초적인 상식 질문에서는 실패하네요.

테슬라 출신 AI 전문가 안드레이 카파시가
이런 현상을 '재기드 인텔리전스(Jagged Intelligence)'라고 불렀다고 하더라구요.

울퉁불퉁한 지능이라는 뜻인가 봅니다.


📊 균등하지 않은 능력치

생각해보니, 인간의 지능은 대체로 어느 정도 균형을 이루는 것 같아요.
수학을 잘하는 사람이 기본 상식도 갖추고 있는 경우가 많잖아요.

그런데 AI는 좀 다른 것 같습니다.
특정 영역에서는 박사급 성능을 보이다가
다른 영역에서는 초등학생 수준으로 떨어지는 모습을 보이구요.

이게 단순히 데이터가 부족해서인지 궁금했는데,
GPT-5, Grok, Gemini, Claude 모두 비슷한 패턴을 보이는 걸 보면 뭔가 더 근본적인 이유가 있을 것 같아요.


💡 작동 원리의 차이일까?

추측해보자면, AI가 수학을 잘 푸는 이유는 어느 정도 이해가 갑니다.
수학은 패턴과 규칙으로 이뤄져 있으니까요.

그런데 '달콤핑이 누구인지'는 패턴이라기보다는...
그냥 사실 자체를 알고 있어야 답할 수 있는 문제인 것 같아요.

혹시 이런 차이가 있는 게 아닐까 생각해봅니다:
- AI: 데이터에서 패턴을 찾아 다음을 예측하려고 함
- 인간: 경험과 맥락으로 세상을 이해하려고 함

물론 정확한지는 모르겠지만, 뭔가 근본적으로 다른 방식인 것 같네요.


✏️ 새로운 형태의 지능체?

GPT-5의 이런 모습을 보면서 드는 생각은,

우리가 개발하고 있는 AI가 인간을 모방한 AGI라기보다는
인간과는 다른 방식으로 작동하는 새로운 형태의 지능체일 수도 있겠다는 점입니다.

특정 작업에서는 초인적 능력을 보이면서도,
다른 작업에서는 기초적 실수를 반복하는...

혹시 '지능'이라는 개념 자체를 다시 생각해봐야 할 때인 걸까요?


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#BQ개발자 #GPT5 #재기드인텔리전스 #AI지능 #울퉁불퉁한천재

📌 LLM 어플리케이션 9편: 에이전트 - 생각하는 AI의 탄생

BQ개발자입니다.

지금까지의 LLM은 질문을 받으면 바로 답변했습니다.
하지만 모르는 걸 물어보면? 그냥 틀린 답을 하거나 "모르겠습니다"라고 할 뿐이었죠.

그런데 만약 LLM이 스스로 정보를 찾아볼 수 있다면 어떨까요?

📱LLM 어플리케이션 8편: 청킹 - 긴 글을 어떻게 나눌 것인가


🤖 에이전트가 뭔가요?

에이전트는 "스스로 생각하고 행동하는 LLM"을 의미합니다.

일반 LLM 사용자: "2023년 PGA 챔피언의 고향은?"
LLM: "죄송합니다. 그 정보는 모릅니다."

에이전트 사용자: "2023년 PGA 챔피언의 고향은?"
에이전트: (스스로 검색해서 답을 찾아옴) "2023년 PGA 챔피언은 브룩스 켑카이며, 플로리다주 웨스트팜비치 출신입니다."

어떻게 이게 가능할까요?


🧠 ReAct 패턴: 생각하고, 행동하고, 관찰하라

ReAct는 Reasoning(추론) + Acting(행동)의 줄임말입니다.

핵심은 세 단계의 반복입니다:

1. Thought (생각): 무엇을 해야 할지 추론
2. Action (행동): 실제로 도구를 사용해 행동
3. Observation (관찰): 행동의 결과를 확인

이 세 단계가 계속 순환하면서 문제를 해결합니다.


📝 실제로 어떻게 작동하는지 봅시다

"2023년 PGA 챔피언의 고향을 알려줘"라는 질문을 받았을 때:

Thought: "2023년 PGA 챔피언이 누구인지 먼저 알아야겠다."
Action: 구글 검색("2023 PGA 챔피언")
Observation: "브룩스 켑카가 우승자라는 것을 확인했다."

Thought: "이제 브룩스 켑카의 고향을 알아야겠다."
Action: 구글 검색("브룩스 켑카 고향")
Observation: "플로리다주 웨스트팜비치 출신이라는 정보를 얻었다."

Final Answer: "2023년 PGA 챔피언은 브룩스 켑카이며, 그의 고향은 플로리다주 웨스트팜비치입니다."


⚡ 왜 이게 중요한가?

일반 프로그램은 미리 정해진 순서대로만 실행합니다.
하지만 ReAct는 각 단계의 결과를 보고 다음을 결정합니다.

예를 들어:
- 첫 검색에서 "대회 취소"가 나왔다면? → 다른 방향으로 사고 전환
- 검색 결과가 애매하다면? → 다른 검색어로 재시도
- 잘못된 정보를 찾았다면? → 검증을 위한 추가 검색

상황에 따라 적응하는 것, 이게 핵심입니다.


🔄 Think → Act → Observe의 순환

이 패턴이 없다면:
- LLM은 자신의 지식 범위 안에서만 답변
- 틀려도 확인할 방법이 없음
- 추가 정보가 필요해도 얻을 수 없음

ReAct 패턴이 있으면:
- 모르는 건 찾아볼 수 있음
- 틀렸으면 수정할 수 있음
- 필요한 만큼 반복해서 정보를 수집할 수 있음

각 사고가 행동을 만들고, 각 행동의 결과가 다음 사고를 만듭니다.
이 순환이 "지능적 행동"을 가능하게 합니다.


💡 정리: 수동적 대답에서 능동적 문제 해결로

에이전트의 본질은 ReAct 패턴을 통한 자율성입니다.

생각 → 행동 → 관찰 → 다시 생각...

이 순환을 통해 LLM은:
- 단순 질문-답변 기계에서
- 스스로 문제를 해결하는 시스템으로 진화합니다.

인간이 문제를 해결하는 과정과 같은 구조죠. 그래서 우리는 이걸 "에이전트"라고 부릅니다.

하지만 복잡한 작업에는 여러 전문가가 필요합니다. 다음 편에서는 "멀티 에이전트 - AI들의 협업"을 알아보겠습니다.

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여러분의 좋아요와 공유는 사랑입니다 🥰

#BQ개발자 #LLM애플리케이션 #에이전트 #AIEngineering

📌 Camp 네트워크 국내 전용 야핑 리더보드 개설

https://leaderboard.spreadx.ai/campnetwork/korean

Camp 네트워크에서 한국 전용 카이토 리더보드가 나와있고

매주 2.5k$를 상위 10명의 야퍼들에게 제공 중

요건 카이토 리더보드와는 별개로 하시는 분들은 양쪽다 참여가 가능!!

추가로 상위권 참여자들에게는 캠프 Trailshead Phase 2 NFT WL 도 제공해준다고하네요

야핑하시는 분들은 들어가셔서 트위터 계정+ 지갑 연결해놓으시길!!!

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#Camp #캠프네트워크 #야핑

📌 EULER의 부활 스토리 - 크립토에서 보기 힘든 케이스

EULER의 TVL이 ATH를 기록한 상태네요

📱 디파이라마 Euler

올해 초부터 Euler쪽 관련해서 다양한 글과 영상 컨텐츠를 만들었는데 보기 참 좋네요

아실분들은 아시겠지만 Euler의 경우 2023년 3월에 해킹을 당했었습니다 (사실 금액 전부 돌려받아서 그냥 프로토콜 유저가 다 사라진 정도)

그때 당시 TVL이 300m$이었는데 해킹 이후 0에 수렴

이후 2년동안 그라인딩하면서 현재 TVL 1.5b$에 육박해가는 중

그야말로 크립토에서는 보기 힘든 "어 애네 망했었자나?" -> 이더리움 랜딩 2위 자리까지 다시 2년동안 폼 끌어올리기

부활 스토리가 아닐까

사실 처음 Euler를 다룰때만 해도 주변에서 "야 애네 예전에 해킹되었자나 채널에서 왜 다뤄" 등등 이야기해주시는분들도 꽤 있었는데

Euler쪽 팀원들을 예전에 만나고 보안쪽이나 일을 대하는 태도에서 리스펙이 생겨서 그냥 다루기로 함

근데 이런거보면 진짜 폼은 일시적이지만 클라스는 영원하다라는게 뭔지 느껴지는 부분

결국 크립토 빌딩하는 팀들도 포기하지 않고 꾸준히 시장 파악 + 사람들이 필요한 것을 계속해서 만들어주면

어려운일 있어도 결국 다시 살아남고 날라다니기 시작한다를 보여주는 가장 대표적인 예시가 아닐까

앞으로 나도 꾸준히 사용할께 지금처럼 꾸준히 Shipping해줘 Euler야

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#EULER #오일러

📌 Treehouse tETH 이제 Aave에서 담보로 스테이블 대출 건웅

드디어 공식적으로 Aave 완전 진출이네요

https://app.aave.com/reserve-overview/?underlyingAsset=0xd11c452fc99cf405034ee446803b6f6c1f6d5ed8&marketName=proto_mainnet_v3

늘 이야기하는 부분이지만, 디파이들 중에 자신들의 LSD나 LRT가

Aave에서 담보로 인정되기 시작한다 -> 안정성이 일단 S급으로 인정 받았다

Treehouse의 tETH도 1티어 ETH LSD로 인정받기 시작하는 모습

내 tETH 더 많은 곳에 쓰일 수 있도록 많이 확장해DAO

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#TreeHouse #트리하우스 #이더리움돌리기 #cmETH #tETH

📌 Taran stix OTC 데스크 주인장 "a16z의 스토리 밀어주기는 시작하지도 않았다"

stix OTC 데스크를 운영하는 파운더인 Taran이 스토리에 진심 펀치를 계속 이야기하고 있네요

📱 원문트윗

사실 6월달부터 계속 티저를 날리면서 가격이 올랐는데

6월달에 이야기하던게

"한국쪽 L1이 하나있는데 OTC 데스크에서 굉장히 큰 수요자들이 보이고 있다. 위믹스든 클레이튼이든 프리미엄이 엄청나던건 다 알지"

어제는 이야기하던게 스토리인걸 공개

근데 이게 OTC쪽 가장 크게 관리하는 곳 중 하나인 파운더가 딜 플로우들 보면서 이야기하는거라 무시하기 힘든건 사실

OTC 데스크 딜 플로우다 보면서 매매하면 그래도 나름 치트키 하나쯤은 쓰고 하는거 아닌가?

맵핵 급은 아니지만 일꾼 2기 정도 더 들고 하는 기분?

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#STORY #스토리프로토콜

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#BLAST #블라스트 #모바일 #스테이블파밍꿀통 #팩맨

📌 월요일 금요일 오후 9시 생방송 - 예고되었던 이더리움 손바뀜 이제 다음은?

월요일 생방 타임~ 오늘 오후 9시에 만나요!!

✔️ 오늘의 주제는: 예고되었던 ETH의 손바뀜. 이제 다음은?

매주 월요일 금요일 오후 9시. 그리고 중요한 소식이 있을때는 수요일에도 찾아오는 비큐 생방송

오늘 오후 9시에 유툽 라이브 진행!!

📱 BQ 유튜브

🟢 Abstract 동시 송출

이더리움의 손바뀜에 관련해서 2주전에 이야기를 좀 했었는데

이제 무엇이 달라지고 있는지, 우리는 어떤 모습을 기대할 수 있는지에 대해서 다뤄보는 방송

와서 편하게 시청하시구 궁금하신 질문은 뭐든지 다 환영!! (주제랑 상관없어도 됨. 생방인데 뭐)

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#BQ유튜브 #라이브