📌 중국 AI의 검열 실험: 1,156개의 금지된 질문들 🔍

안녕하세요! Promptfoo라는 팀이 중국의 AI 모델 DeepSeek-R1을 가지고 재미있는 실험을 했다고 해서
재밌어서 내용을 좀 들고 와봤습니다.


🔍 실험 내용과 결과

실험 포인트:
- 대만 독립, 문화대혁명, 시진핑 관련 등 1,156개 질문 테스트
- 85%가 획일화된 답변으로 거부
- 주제당 20개 정도의 다양한 질문 구성

특히 재미있었던 건 거부할 때 나오는 답변이에요.
"중국은 통일된 다민족 국가입니다~" 이런 식의 정형화된 답변만 나온다고 하네요.
마치 공무원 답변 템플릿 같았다고... 나중에 1,156개의 검열된 프롬프트도 다뤄본다고 하니 기대가 됩니다.

💡 우회 방법도 많다~

근데 이 검열을 피하는 방법도 있더라고요:
- 중국 대신 다른 나라로 바꿔서 질문
- 소설이나 가상 상황으로 포장
- 기술적 방법(Base64, JSON 출력 등)으로 우회

이거 보면 검열이 겉핥기식으로만 되어있다는 게 보이네요.
중국의 방화벽처럼 VPN만 있으면 다 뚫리는...

🎼개인적 의견 : 다음은 ChatGPT도..

개인적으로 Promptfoo 팀이 다음엔 미국 AI 모델들도 테스트해봐줬음 좋겠네요
너무 DeepSeek만 까는 느낌..? ChatGPT는 어떤 주제들을 피하고 있을지 궁금하네요.
우리가 모르는 검열이 있진 않았을까요?

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여러분도 AI랑 대화하다가 묘하게 답변을 회피하는 경우 있었나요?

좋아요와 공유는 더 좋은 컨텐츠로 보답하겠습니다 ❤️

🌐 [1/2] Mass Adoption이 암호화폐를 망칠 수 있는 이유

안녕하세요, BQ개발자입니다. 장이 흉흉할때는, 차트 보는걸 좀 멈추고 산책하면서 생각을 좀 정리하는 시간을 좀 가지는데요. ☕️

크립토 커뮤니티에서 늘 뜨거운 감자인 Mass Adoption에 대해 이야기해보려고 합니다. 한 글에서 모든 걸 다루기는 어려울 것 같아서, 두 편으로 나눠서 각각의 관점을 살펴보려고 해요.

이번 글에서는 Mass Adoption이 오히려 크립토를 망칠 수 있다는 시각을 먼저 다뤄보고, 다음 글에서는 왜 Mass Adoption이 필요한지 반대 관점도 살펴보도록 하겠습니다. 어디까지나 각 진영의 의견을 정리한 거라, 여러분의 다양한 생각도 댓글로 공유해주시면 좋을 것 같아요!

1️⃣Mass Adoption의 딜레마
암호화폐의 출발점은 탈중앙화된 금융 시스템이었는데요. 더 많은 사람들이 쓰게 만들려다 보니 CEX들이 생기고, 결국 FTX 사태같은 일이 벌어지게 됩니다. 아이러니하게도 대중화를 위한 시도들이 블록체인의 근본 가치를 해치는 경우가 많더라구요.

2️⃣ 니치마켓의 가치
실제로 크립토가 가장 활발하게 쓰이는 곳들 보면, 프라이버시가 필요한 거래나 크로스보더 페이먼트같은 특수한 상황이 대부분입니다. 커피 살 때 BTC 쓰는 사람은 거의 없지만, 특수한 상황에서는 정말 유용하게 쓰이고 있죠.

* 니치마켓 : 특정 분야를 타겟으로 한 시장

3️⃣ 투기 광풍의 문제
Mass Adoption 추구하다 보면 늘 Number Go Up이랑 투기 광풍이 따라오게 됩니다. 4년마다 찾아오는 불장과 곰장의 사이클이 반복되는 것도 이런 이유 때문이 아닐까 싶어요. 실제 유즈케이스보다는 투기성에 집중하게 되니까요.

4️⃣ 규제와의 충돌
Mass Adoption은 필연적으로 규제를 동반하게 됩니다. KYC, AML 등의 규제는 크립토의 익명성과 자유로운 거래라는 기본 가치와 충돌하게 되죠. 이런 규제들이 꼭 나쁜 건 아니지만, 크립토의 본질을 흐리게 만드는 것도 사실입니다.

5️⃣ 기술적 타협
UX 높이려고 중앙화된 솔루션 도입하다 보면, 보안이나 디센트럴라이제이션 측면에서 타협이 필요한 경우가 많습니다. 예를 들어 월렛 복구 기능이나 CS를 위해서는 어느 정도의 중앙화가 불가피하죠.

결론적으로, 크립토는 모든 사람을 위한 게 아닐 수 있습니다. 오히려 특정한 니즈가 있는 사람들을 위한 니치 기술로 남는 게 더 가치 있을 수 있다고 생각도 들긴하네요.. 딜레마 흑

다음 글에서는 왜 Mass Adoption이 필요한지, 그리고 어떤 긍정적인 변화를 가져올 수 있는지 다뤄보도록 하겠습니다. 이 주제에 대해 여러분은 어떻게 생각하시나요?


[다음 글에서 계속... 얼른 두들기는 중.. 바로 나옵니다]

🌐 [2/2] Mass Adoption이 암호화폐 생태계에 필요한 이유

이번에는 반대로 왜 Mass Adoption이 크립토 생태계에 필요한지 이야기해보려고 합니다.

사실 제가 처음 블록체인을 접하고 개발할때는 Mass Adoption에 대해 회의적이었어요.
"진정한 크립토의 가치가 퇴색될 수 있다"고 생각했거든요. 그래서 블록체인이 꿈꾸는 미래에 대해서도 회의적이었구요.
하지만 여러 프로젝트를 경험하고, 다양한 빌더들과 이야기를 나누면서 생각이 조금 바뀌게 됐습니다.

1️⃣ 네트워크 이펙트
사실 비트코인이 강력한 이유는 전 세계 수많은 노드와 마이너들이 참여하고 있기 때문이죠. Mass Adoption은 단순히 '대중화'가 아니라 네트워크를 더 강력하고 안전하게 만드는 과정이에요. 소수만 쓰는 네트워크는 공격에 취약할 수밖에 없습니다.

2️⃣ 실질적인 임팩트
크립토가 진짜 세상을 바꾸려면 소수만 쓰는 니치한 기술로 남아선 안 됩니다. 베네수엘라나 나이지리아처럼 실제로 크립토가 필요한 사람들에게 도달하려면, 어느 정도의 대중화는 필수적이에요. 기술이 현실에서 임팩트를 만들려면 많은 사람들이 쓸 수 있어야 하죠.

3️⃣ UX의 발전
Mass Adoption을 추구하면서 UX가 발전했고, 덕분에 지금은 할머니도 메타마스크 쓸 수 있게 됐잖아요? 초기처럼 CLI로 지갑 만들고 private key 직접 관리하는 시대였다면 아직도 얼리어답터들의 장난감에 불과했을 거예요.

4️⃣ 제도권 진입
ETF 승인이나 규제 프레임워크 발전도 Mass Adoption 덕분입니다. 이런 제도화가 있었기에 더 많은 자본이 유입되고, 시장이 성장할 수 있었죠. 완전한 탈중앙화도 좋지만, 현실적으로는 기존 시스템과의 조화도 필요하다고 생각해요.

5️⃣ 혁신 동력
더 많은 사람들이 참여하면서 더 많은 실험과 혁신이 일어났어요. DeFi, NFT, SocialFi 등 새로운 패러다임이 계속 나오는 것도 Mass Adoption 덕분이죠. 소수만 쓰는 기술이었다면 이런 혁신적인 시도들은 불가능했을 거예요.

개인적으로는 Mass Adoption이 크립토의 근본 가치를 해치지 않으면서도, 더 나은 방향으로 발전할 수 있는 원동력이 될 거라고 봅니다. 물론 이 과정에서 우리가 잃을 수 있는 것들도 있겠지만, 그만큼 또는 그 이상으로 얻을 수 있는 것들도 있다고 생각해요.

여러분은 어떻게 생각하시나요? Mass Adoption이 가져올 변화에 대해 기대되는 점이나 우려되는 점이 있다면 댓글로 공유해주세요!

크 소통방에 크립토 얘기가 넘쳐나니까 눈팅만으로 재밌네요 후후후 😊🙇‍♂️

스테이블코인 파밍 비중이 가장 큰게 이럴때는 참 위안이 되는데

근데 이번엔 저도 비트 이더 파밍하던것들은 다 헷징을 안하고 하고 있었기에

손실이 꽤나 크네요 😭😭😭

비트는 그러려니하는데 이더야 이게 맞냐...?

탈출시켜주면 앞으로 파밍하는건 다 헷징하면서 착실하게 하겠습니다 살려주세요

📌 속보 : OpenAI Deep Research 기능 발표 🔎🤖

안녕하세요! BQ개발자입니다. 장이 흉흉해서 공부를..

OpenAI가 발표한 획기적인 소식을 전해드립니다.
수 시간이 걸리는 리서치를 AI가 몇 분 만에 해주는 'Deep Research' 기능이 출시되었어요!

알트먼형 놀랄만한거 나온다더니 이거였구나...

🔍 Deep Research란 무엇인가?

OpenAI의 새로운 AI 에이전트로, 웹상의 방대한 정보를 자동으로 분석하고 종합하는 도구입니다.

핵심 기능:
- 수백 개의 웹사이트 자동 검색 및 분석
- 이미지, PDF 등 다양한 형식의 데이터 처리
- 모든 정보의 출처를 명확하게 인용
- 파이썬 도구를 활용한 데이터 시각화

기존 ChatGPT가 단순 대화에 초점을 뒀다면, Deep Research는 전문가 수준의 심층 분석이 가능해졌다고 하네요

💡 성능과 경쟁력

Humanity's Last Exam 테스트 결과 :

- Deep Research: 26.6% <- wowowowow
- GPT-4o: 3.3%
- Claude 3.5: 4.3%
- Gemini: 6.2%
- OpenAI o1: 9.1%

특히 화학, 인문사회과학, 수학 분야에서 큰 성능 향상을 보였다고하네요! 수학쪽좀 잘해줘라... 알고리즘 도움좀 받게..

* Humanity's Last Exampe : 언어학부터 로켓 과학까지 100개 이상 과목에 대한 3,000개 이상의 전문가급 객관식/주관식 문제로 구성된 AI 평가 시험

🌐 활용 방법과 현재 상황

주요 용도:
- 금융/과학 분야 전문 리서치
- 정책 분석 및 엔지니어링 연구
- 제품 구매를 위한 상세 비교 분석
- 전문 분야의 심층 정보 수집

서비스 현황:
- Pro 사용자: 월 100회 사용 가능
- Plus/Team 사용자: 순차적 출시 예정
- 일반 사용자: 추후 확대 예정

주의사항:
- 리서치 소요시간: 5-30분
- 현재는 웹버전만 지원 (모바일/데스크톱 앱은 이번 달 내 출시)
- 영국, 스위스, EU 지역 미지원
- 가끔 부정확한 정보나 추론이 있을 수 있음

개인적으로는 이 기능이 전문가들의 리서치 방식을 완전히 바꿀 것 같아요. 특히 복잡한 주제에 대한 빠른 인사이트를 얻을 수 있다는 점이 혁신적이죠!

근데 한국인이어서 그런가 리서치 5-30분씩 걸리는건 조금 아쉬운 느낌..? 진행되는걸 보면서 하다멈추고하면 좋을 텐데, 다 받고났는데 이상하면 또 요청하고 이래야될까봐..

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여러분은 Deep Research를 어떤 분야에서 활용하고 싶으신가요?

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