🩸 잠시 후 SOON 현장 AMA: 오늘 고봉밥으로 담았습니다.

- 시간: 오늘밤 10시
- 장소: 스페이스 링크(들으러가기)
- 참가: 코파운더 Joanna Zeng

오늘 CZ의 샤라웃을 받으면서 한껏 분위기가 올라간 SOON과의 AMA, 여러분들이 궁금해 할만한 질문 다 담았씁니다. 불금을 같이 보낼 사람 손!

📂 현장 이벤트 참가 미션
: SOON 스페이스 참가
: 참가 인증샷 SOON KR에 제출
: 구글폼 제출

보상: SOON 굿즈 다섯게, SOONEST NFT 2개, 커피 200잔

*SOONEST NFT는 TGE시에 960개의 $SOON을 청구할 수 있는 NFT입니다.

SOON NFT 많이 사서 듣고 싶은 얘기도 많아 저도 좀 질문을 많이 담았습니다! 잠시 후에 만나요!!

📌Coinlist에서 3월 24일~4월1일까지 진행되는 Arcium 어떤지 알아보자

※이 컨텐츠는 Arcium의 지원하에 제작되었습니다.

📱 Arcium, 암호화된 슈퍼 컴퓨터에 베팅하다

코리세일을 예고했던 Arcium이 현재 코리 세일을 진행하고 있네요

어떤 텀이고 어떤 모습인지 간단하게 정리.

✔️ 세일 간단 정리

위치: https://coinlist.co/arcium

⏰ 한국시간 3월 25일~4월2일 오전 2시사이까지 신청 받는 중 (17:00 UTC 4/1일까지)

일단 총 공급량은 1,000,000,000개이고

판매되고 있는 Valuation은 200m$ (각 토큰당 0.2$)

각 토큰은 0.2$에 판매되고 있습니다

텀이 상당히 재미있는데 TGE 구매 이후 100%의 토큰이 언락되는 모습으로 프라이빗 세일에서의 락업과 같은 구조는 없는 상태!

✔️ Arcium 토큰 유틸리티

유틸리티는 크게 3가지 종류로

1.노드들은 토큰 스테이킹을 해서 컴퓨팅파워를 언락 그리고 확장하는데 사용

2. 네트워크가 혼잡할때 발생하는 Priority Fee들은 바이백 및 소각으로 이어져서 총 공급량 감소

3. 스테이커들은 스테이킹을 통해 발생하는 수익을 보상으로 제공 받음

✔️ Arcium 프로젝트는 어디에 쓰이나?

프라이버시 컴퓨팅 및 트잭이 필요한 현재까지 불가능했던 다양한 영역들

예시로 AI에서의 AI 모델 데이터 컴퓨팅, 프라이빗하게 기관 혹은 개인의 거래를 하게 해주는 다크풀들, 블랙잭과 같은 앱들, 신원 인증 및 보험쪽 등 다양하게

개인적으로는 프라이버시쪽의 가장 큰 강점은 대형 기관 자산들이 공개되지 않은 상태로 움직이거나 리밸런싱 하고 싶을 때 많이 쓸 수 있지 않을까

결론적으로 현재까지 불가능했던 수 많은 AI, 건강, 아이덴티티, 다크풀 등 다양한 영역에서의 새로운 앱들을 가능하게 해줌!

TGE에 언락 없이 모두 풀린다는건 투자자들 입장에서는 분명히 매력적인 포인트이라고 보고

벨류에이션은 각기 판단에 따라 다를테니! 아마 TGE때 다 풀려서 프리미엄이 꽤나 붙은게 아닌가 싶네요

솔라나진영 쪽에서 꽤나 많은 주목을 받고 있는데 성공할 수 있을까?

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#Arcium #암호화된슈퍼컴퓨터 #EncrytpedSuperComputer

📌 이니시아 스냅샷 완료된건가?!?!

📱 원문트윗

스냅샷 찍을게 아마 Jennie쪽하고

카이토 리더보드 쪽, 그리고 디스코드 롤쪽이 아닌가 싶은데

다 완료된 느낌이?!?!

3월에 온다고했는데 사실 이제 몇일 안남아서 4월에 오지 않을까 싶은 뇌피셜

Battle of Blockchains나 좀 더 열심히 해놔야겠다

📱 이니시아 Battle for Blockchain

📱 이니시아 Battle of Blockchains 이번주에 Cabal VIP 점수를!!

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#이니시아 #INITIA #스냅샷찰칵

📊 LSD 시리즈 #2: 논리베이싱 방식 LSD 완전 가이드

BQ개발자입니다.

어제 리베이싱 방식에 이어 오늘은 LSD의 또 다른 유형인 논리베이싱(Non-rebasing) 방식에 대해 알아보겠습니다 ✨

📱LSD 시리즈 #1: 리베이싱 방식 LSD 완전 가이드

🤔논리베이싱 LSD란?

논리베이싱 LSD는 토큰 수량은 변하지 않고 토큰 자체의 가치가 증가하는 방식입니다. 스테이킹 보상이 토큰 가치 상승으로 반영되는 거죠!


⚙️논리베이싱 메커니즘 상세 설명

논리베이싱 LSD의 작동 원리:

1) 사용자가 네이티브 토큰(예: ALGO)을 스테이킹
2) LSD 프로토콜이 대표 토큰(예: xALGO)을 발행
3) 스테이킹 보상이 발생하면 토큰 수량은 그대로지만 교환 비율이 변화
4) 시간이 지날수록 1 xALGO = 1+ ALGO로 가치 증가

예시:
- 초기: 100 xALGO 보유 (100 ALGO 가치, 1:1 비율)
- 1년 후(5% 수익률): 여전히 100 xALGO 보유 (105 ALGO 가치, 1:1.05 비율)
- 토큰 수량은 그대로지만 교환 비율이 1:1에서 1:1.05로 증가!


🖖 논리베이싱 LSD의 장점

- 세금 효율성: 일부 국가에서는 토큰 교환 시점까지 과세 이벤트 미발생
- 추적 용이성: 토큰 수량이 변하지 않아 포트폴리오 관리 쉬움
- DeFi 호환성: 수량 변동이 없어 다른 프로토콜과 통합이 쉬움
- 자동 복리 효과: 별도 재투자 필요 없음


👎 논리베이싱 LSD의 단점

- 수익 시각화 어려움: 토큰 수량이 변하지 않아 수익 체감 어려움
- 가격 추적 필요: 교환 비율을 지속적으로 확인해야 함
- 유동성 위험: 극단적 시장 상황에서 교환 비율 변동 가능성
- 스마트 컨트랙트 위험: 코드 취약점으로 인한 해킹 가능성


🏆 대표적인 논리베이싱 LSD 프로젝트

- Folks Finance의 xALGO: 알고랜드 생태계의 논리베이싱 LSD
- Coinbase의 cbETH: 중앙화 거래소에서 제공하는 이더리움 스테이킹 토큰
- Binance의 BETH: 바이낸스 이더리움 스테이킹 토큰


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🔜 다음 시리즈에서는 본격적으로 리베이싱과 논리베이싱 방식을 비교해볼게요!


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#크립토 #Defi #스테이킹 #알고랜드

🔧 알고랜드, AlgoKit 3.0에서 TypeScript 지원 시작

BQ 개발자입니다.

알고랜드가 개발 도구인 AlgoKit 3.0을 통해 TypeScript 언어 지원을 시작했습니다. 기존 Python에 이어 TypeScript까지 지원하게 된 건데, 직접 써보니 몇 가지 생각이 들어 공유합니다!

TypeScript는 마이크로소프트가 개발한 언어로, 구글, 메타, 에어비앤비 등 여러 기업들이 웹 개발에 사용하고 있습니다. 이제 이 언어로도 알고랜드 블록체인에서 개발할 수 있게 된 거죠. 요즘 이렇게 솔리디티말고 일반 프로그래밍 언어를 도입하는 경우가 많은데 대부분의 목적은 web2개발자들도 일단 한번 기웃거릴 수 있게 하려는게

제일 크다고 생각해요

🤓직접 테스트해본 소감:

- 코드 작성은 정말 쉬워졌습니다. 특수 언어를 배우지 않고도 익숙한 TypeScript 문법으로 스마트 컨트랙트를 만들 수 있게 해뒀더라구요. 이런 문법 지원하면 이제 GPT로 개발 뚝딱할 수 있는거거든요.

- 하지만 예제와 문서가 아직 부족합니다. 새로운 기능이다 보니 참고할 자료가 많지 않아 시행착오가 있었어요. 아직 시작단계인 것 같긴 합니다. 복잡한 자료구조나 고급 기능을 사용하려면 여전히 제약이 있기도 하구요

- 디버깅 과정도 생각보다 복잡했습니다. 블록체인 특성상 한번 배포하면 수정이 어려운데, 테스트 환경이 좀 더 직관적이면 좋겠어요.

개인적으로는 앞으로 추가로 언어 지원하는 것보다는 실질적인 예제가 더 많이 추가됐음 좋겠다는 생각입니다. 그래도 지원을 시작하는 것 자체는 너무 좋네요.

그래도 알고랜드 측에서 TypeScript 워크샵도 진행한다고 하니까 문서에 없는 내용들 배워가고 하는건 좋은 경험이 될 것 같습니다!

🔗 알고킷 3.0 바로가기 | TypeScript 블록체인 워크샵 신청하기

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#BQ개발자 #typescript #algokit3 #알고랜드 #Algorand

[AI 논문 톺아보기] Tracing the thoughts of a large language model (1편)

BQ 개발자입니다!

오랜만에 LLM 쪽 공부를 좀 하고 싶었는데 재밌는 논문이 발표돼서 스터디 한번 진행해보려고 합니다. 앤트로픽에서 최근 발표한 "Tracing the thoughts of a large language model" 논문인데요, 대규모 언어 모델의 내부 작동 방식을 들여다본 연구라 너무 흥미로워서 가져왔습니다!

📚 LLM의 언어 간 공통 사고 공간

LLM은 수십억 개의 매개변수를 가진 복잡한 시스템인데, 이 모델들이 어떻게 '생각'하는지는 개발자들에게도 미스터리였습니다. 이 논문에서 연구팀은 신경과학에서 영감을 받아 일종의 'AI 현미경'을 개발했다고 해요

연구팀이 던진 핵심 질문 중 하나는 이거였습니다:

"클로드는 수십 개 언어를 구사할 수 있는데, 그 '머릿속'에서는 어떤 언어를 사용하고 있을까?"

🌐 놀라운 발견: 언어 간 공통 사고 공간

연구팀은 "small의 반대는?"이라는 질문을 여러 언어로 물어보는 실험을 했습니다. 그 결과가 정말 좀 흥미롭습니다.

언어가 달라도 '작음'과 '반대'라는 개념을 처리하는 내부 특징이 동일하게 활성화되었습니다. 이 특징들은 '큼'이라는 개념을 촉발시킨 다음, 질문 언어에 맞게 번역되어 출력되는 과정을 보였어요.

즉, 영어, 프랑스어, 중국어 등 서로 다른 언어로 된 입력을 받더라도, 모델은 어떤 공통된 개념적 공간에서 처리한 후 해당 언어로 '번역'하는 것 같습니다! 너무 신기하지 않나요?ㄷㄷㄷ

더 흥미로운 점은 모델 규모가 커질수록 이런 언어 간 공유 회로가 증가한다는 것입니다. Claude 3.5 Haiku는 더 작은 모델에 비해 언어 간 특징 공유 비율이 두 배 이상 높았다고 하네요.


🧠 언어학적 시사점

저는 언어학에는 완전 무뇌한이지만 이런 발견은 인간의 언어 처리에 대한 오랜 논쟁과 맞닿아 있다고 하내요. 인간도 언어와 무관한 '생각의 언어'를 사용하는지에 대해 언어학자들은 오랫동안 논쟁해왔다고 하더라구요

LLM에서 발견된 이런 패턴이 인간의 언어 처리와 얼마나 유사한지는 아직 명확하지 않지만, 정말 흥미로운 접점이 될 것만 같습니다!


🔬 연구 방법: AI 현미경

논문에서는 '회로 추적(circuit tracing)'이라는 방법을 사용했다고 하네요. 이는 모델 내부의 특징들을 식별하고, 이들이 어떻게 서로 연결되는지 추적하는 기술입니다.

연구팀은 또한 신경과학에서 영감을 받은 실험도 수행했는데요, 모델의 내부 상태에서 특정 개념을 제거하거나 다른 개념을 주입하는 실험을 통해 모델의 작동 방식을 더 깊이 이해할 수 있었습니다.


❓ 남은 질문들

물론 아직 많은 질문이 남아있는 것 같습니다:
- 이 공통 사고 공간은 모든 개념에 적용될까?
- 문화적으로 특수한 개념은 어떻게 처리될까?
- 인간의 언어 처리도 이와 유사할까?

위 내용이 재밌으셨나요? 다음 편에서는 위 분석을 가능케한 AI 현미경이 어떻게 동작하는지에 대해서 한번 알아보겠습니다!

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#LLM #논문톺아보기 #인공지능 #클로드 #BQ개발자

📌 요즘 AI들 진짜 미쳤구나.. 음원 + 뮤비까지 제작하기 시작하는 AI들

📱 MurekaAI

와 영상하고 음악하고 다 AI로 만들어진건데 이건 진짜 음원 느낌 나네요

(근데 AI인데 왜케 이쁘져..?)

Mureka AI라고 좋아하는 아티스들의 곡, 목소리만 넣어도

이를 기반으로 다양한 음원들을 제작해주고 가사까지 제작해주는 AI 앱

정말 향후 5~10년뒤면 AI가 모든것을 하고 있는 세상에 살고 있는 미래가 진짜 오고 있는 걸수도

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#AI #Mureka #음원