📌 바빌론 에드가 맛없을 수 밖에 없는 이유

이번 에드 수량 = 전체 유통량 3.65% = 365m $BABY

바빌론 TVL 4b$

뭐 옛날에는 작았다가 성장한거니 미리 넣어놨다면 좀 더 배수가 높겠지만

그거 고려안하고 쉽게 계산해보면

1$당 배분되는 $BABY = 0.09125 $BABY

100$ = 9.125 $BAY = 0.9$

대충 1,000$ 넣었으면 평균적으로는 9$ 수익남 ㅋ.ㅋ

APR ~1%

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#BTC #리스테이킹 #바빌론

📌 해시키 FHE런풀 45분뒤에 시작

요즘 $HSK 홀더들이 거의 런풀에 다 돌진해서 이율이 맛없는 경우가 많긴한데

이율 괜찮으면 헷징 파밍이든 랜딩 파밍이든 노려보기!

FHE 에드받으신분들은 안팔꺼면 활용하기 좋겠네요

https://global.hashkey.com/en-US/launch?v=1

📌 리졸브 앱페이지 모두 업데이트 된 상태! - 포지션들, 지갑, 수익 등 모두 투명하게 공개

📱 리졸브 업데이트된 대시보드

리졸브 대시보드가 썌끈하게 다 업데이트가 되었네요

✔️ 현재 업데이트된 대시보드에서

- 운용중인 자산과 TVL들

- 각 자산 구매와 브릿지 (USR, RLP)

- 담보들의 위치 (하리, 기관 커스터디, 온체인 트레저리 지갑)

- 보유 자산들

- 델타뉴트럴용으로 잡힌 선물 포지션 OI들

등 모든 것들을 투명하게 공개해주고 있는 중!

개인적으로 굉장히 깔끔하게 만들어놓은 것 같아서 마음에 드는 상태

백팩 수익난걸로 HyperUSD 볼트 수량도 야금 야금 늘려가고 있는데

리졸브야 애정 오래 가지고 했던 만큼 잘 먹여다오 젭알!

📱 (2025.03.26) 리졸브 + HyperEVM 생태계 모두 챙겨먹는 방법

📱 [25.02.23 업데이트] 하이퍼리퀴드 생태계 다크호스 Resolv 에어드랍 A to Z 가이드 (Feat. 스테이블코인 6~8%이자 받으면서)

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#RESOLV #USR #리졸브 #하이퍼EVM #HYPE

📌 추가로 전 Resolv 10k$ 투자도 Legion에서 들어간 상태

📱 (25.03.27) RESOLV, LEGION 투자 딜 오후 10시 시작!!

경쟁률이 높아서 금액이 이게 최선이였는데

여튼 진짜 피땀나는 자소서로 겨우 받은 물량들

뭐 사실 1년 락업 2년 베스팅이라 TGE + 에드가 잘되고 말고하는 것보다 1년뒤에 잘되어있는게 중요한 투자딜이기에

미래에 베팅한게 더 크기는 한데

1년뒤에 투자 텀이었던 100M$ FDV 이상은 하지 않겠어...?

1년동안 기도할꺼 또 하나 생겼다 🙏 젭알ㄹㄹ

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#RESOLV #USR #리졸브 #하이퍼EVM #HYPE

🧠 RLNC: 진짜 해결책일까? 비판적 시각

지난 글에서 Web3의 메모리 문제와 RLNC라는 해결책에 대해 소개해드렸습니다. 오늘은 약속드린 대로 이 기술에 대한 비판적 시각과 현실적인 도전 과제들을 살펴보겠습니다.

📱 블록체인의 숨겨진 문제: 메모리 아키텍처

🔍 화려한 약속 뒤의 현실

RLNC가 "Web3의 메모리 문제를 마침내 해결했다"는 주장은 솔직히 과장된 것 같다는 생각입니다. 새로운 기술이 등장할 때마다 Web3 세계에서는 "이것이 모든 것을 해결할 것"이라는 주장이 반복되어 왔습니다. 그리고 대부분은 기대에 미치지 못했죠.

RLNC도 예외가 아닐 수 있습니다. 몇 가지 현실적인 문제들을 살펴보겠습니다:

1. 계산 오버헤드
RLNC는 데이터를 선형 방정식으로 변환하고 다시 복원하는 과정에서 추가적인 계산 비용이 발생합니다. 이는 노드 운영자들에게 새로운 부담이 될 수 있습니다.

2. 기존 시스템과의 통합 문제
현재 운영 중인 블록체인 네트워크에 RLNC를 도입하는 것은 단순한 문제가 아닙니다. 기존 프로토콜과의 호환성, 하드포크 필요성 등 복잡한 문제가 얽혀있습니다.

3. 보안 검증의 부재
새로운 데이터 처리 방식은 새로운 보안 취약점을 만들 수 있습니다. RLNC가 블록체인의 보안 모델에 어떤 영향을 미칠지는 아직 충분히 검증되지 않았습니다.

4. 분산화와의 충돌 가능성
효율성을 높이기 위한 많은 솔루션들이 결국 중앙화의 요소를 도입하게 됩니다. RLNC가 블록체인의 핵심 가치인 분산화를 훼손하지 않으면서 효율성을 달성할 수 있을지는 의문입니다.


🛠️ 기술적 한계와 현실적 기대치

RLNC의 이론적 장점에도 불구하고, 실제 구현에서는 몇 가지 한계가 있을 수 있습니다:

- 네트워크 규모에 따른 확장성 문제
작은 테스트넷에서는 효율적으로 작동할지 몰라도, 이더리움 메인넷과 같은 대규모 네트워크에서도 동일한 효율성을 보장할 수 있을까요?

- 다양한 네트워크 환경에서의 성능
이상적인 네트워크 환경이 아닌, 지연시간과 패킷 손실이 다양하게 발생하는 실제 인터넷 환경에서 RLNC의 성능은 어떨까요?

- 구현 복잡성
이론적으로 우수한 알고리즘도 실제 구현과 유지보수가 복잡하면 널리 채택되기 어렵습니다.


🎯 개인적인 관점: 부분적 해결책은 될 수 있다

비판적 시각에도 불구하고, RLNC가 Web3의 일부 문제를 개선할 가능성은 분명히 있습니다. 특히 데이터 전파 효율성 측면에서요.

제 개인적인 견해로는, RLNC는 다음과 같은 현실적 시나리오를 가져올 수 있습니다:

[현실적 시나리오]
- 일부 성능 향상은 있으나 "혁명적" 변화는 아님
- 특정 유형의 블록체인이나 특정 용도에 제한적으로 적용
- 다른 확장성 솔루션(레이어2, 샤딩 등)과 함께 사용될 때 시너지 효과

Web3의 진정한 발전은 이런 단일 기술의 마법적인 해결보다는 여러 접근법의 조합과 점진적 개선에서 올 가능성이 높습니다. 화려한 약속보다 현실적인 구현과 검증에 달려 있다고 생각합니다. RLNC가 그 여정의 한 부분이 될 수 있을지, 아니면 또 하나의 과장된 약속으로 역사의 뒤안길로 사라질지는 시간이 말해주겠죠..!?

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#BQ개발자 #RNLC #메모리 #블록체인