📌 전쟁 여파로 올라가는 기름 가격. 인플레이션이 잡혔다고 생각했던 그때

인플레이션 잡혀가고 있다, CPI 하회, 경기 회복 말들이 나올때쯤에 전쟁과 함께

유가는 폭등한 상태.

만약에 단기 트렌드가 아닌 장기 트렌드로 이어진다면 유가 상승으로 인한 인플레이션 다시 생기기

+ 미래에 있을 금리 인하 및 파웰형의 "데이터로 보니 필요한게 맞네요" 시기의 좋은 이유가 되지 않을까...

근데 금리 인하 블랙스완전에 한번만 광기 상승장하고 하면 안될까??

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#유가 #인플레이션

📌 젬마님은 어느새 멘틀 공식 계정에서 영상까지 ㄷㄷㄷㄷ 멘틀 x Hyperliquid = DAL

젬마님은 어느새 멘틀 공식 계정에서 영상과 함께 멘틀 x Hyperliquid 쪽까지 ㄷㄷ

📱 원문트윗

점점 국내에서도 다양한 프로젝트들한테서 인정받고 활동반경을 넓혀가는 분들이 보이는 시대네요

몇년전만해도 한국인이 글로벌 프로젝트에서 활발하게 활동하는 경우는 손에 꼽았던것 같은데!!

여튼 이번에 Hypurrco와 함께 멘틀에서 Dal (Double Adaptive Liquidity)를 소개한 상태

✔️ Dal (Double Adaptive Liquidity)란?

- 한글로는 달, 주 목적은 멘틀의 cmETH를 HyperEVM 생태계로 유입시키는 목표

- 하이퍼리퀴드 생태계와 DEX, 멘트 생태계의 유동성 등을 한곳으로 모으는 비전

- Hypurrco와의 협력을 통해서 하이퍼EVM에서 빌딩되는 프로젝트 + 멘틀의 cmETH 활용들의 프로젝트 발굴 및 지원

멘틀쪽 hyperEVM에 cmETH로 이더쪽은 꽉잡았더니 하나하나씩 확장해나가는 모습?

하이퍼EVM에 에세나도 진심펀치하던데 멘틀도 진심이구나.. 근데 하리 요즘 폼보면 발걸쳐놓는게 맞아~

📱 (2025.04.25) 진짜 멘틀 뱅킹 곧 온다?! 멘틀 Securitize와 최대 규모의 MI4 (Mantle Index Four) 펀드/인덱스 출시!

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#MANTLE #MNT #바이빗 #멘틀

📌 Irys Galxe 퀘스트 130k 인원 이상 돌파 ㄷㄷㄷ

현재 Irys Galxe 퀘스트들에 기본 퀘스트들에 인원이 130k 이상들이 목격되고 있네요 ㄷㄷ...

확실히 하이프 및 인원들이 엄청 붙은 기분

반대로 말해서는 기본적인 퀘스트들로는 보상을 어마무시하게 기대하기도 힘들다는 이야기이기에 Irys를 노리신다면

1. 디스코드쪽에서 열심히해서 롤 따기 (롤은 숫자가 굉장히 적습니다)

2. 카이토 야핑해서 리더보드 들어가기 (이것도 국내에서 좀 붙어서 사실 예전보다 경쟁률이 훨씬 심해진듯)

개인적으로는 카이토 야핑은 패시브로 도전하시면서 디코쪽에 집중하는게 오히려 더 낫지 않을까 싶은 생각이..?

📱 (2025.04.29) 왈루스요?????! 그렇다면 IRYS는 어떠신가요??

📱 (2025.05.07) Irys 현재 할 수 있는 것들 총정리

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#IRYS #데이터 #스토리지 #AI

📌 월렛커넥트 기술 분석 시리즈 #2: QR 코드로 바뀌는 연결 방식

안녕하세요, BQ개발자입니다.

지난 편에서 스마트 세션을 통한 승인 문제 해결을 살펴봤다면, 이제 그 승인 요청을 어떻게 안전하게 전달할 것인가가 남은 과제 중 하나입니다.

📱 월렛커넥트 기술 분석 시리즈 #1: 스마트 세션이 풀려는 문제

실제로 WC를 사용해보신 분들은 아시겠지만, 스테이킹을 하거나 거버넌스에 참여할 때 QR 코드를 스캔하는 방식으로 연결할 수 있습니다.
메타마스크처럼 브라우저에 확장 프로그램을 설치하는 대신, 모바일 지갑 앱으로 QR 코드를 찍어서 연결하는 거죠.

월렛커넥트가 기존 브라우저 확장 프로그램 대신 이런 QR 코드 방식을 선택한 이유를 기술적으로 분석해보겠습니다.

🖥️ 브라우저가 지갑이 되면서 생긴 구조적 문제

메타마스크를 처음 설치할 때 "시드 구문을 어디에 저장할까?" 고민해보신 적 있죠?

여기서 근본적인 문제가 드러납니다. 브라우저는 애초에 보안 키 저장소로 설계되지 않았다는 점이에요.

브라우저 확장 프로그램은 방문하는 모든 웹사이트에 접근할 수 있는 광범위한 권한을 요구하고,
window.ethereum 객체를 직접 주입해서 웹사이트와 지갑 사이의 경계를 모호하게 만듭니다. 악성 웹사이트가 이를 악용할 여지가 생기는 거예요.

📞 모바일의 다른 보안 설계

반면 현대 스마트폰은 완전히 다른 접근법을 사용합니다.

하드웨어 기반 보안:
- iOS, Android모두 하드웨어 보안 기능이 기본 탑재되어 있어요. 개인키를 하드웨어 차원에서 보호할 수 있습니다.

앱 간 격리:
- 모바일 OS는 앱 간 데이터를 강력하게 격리합니다. 지갑 앱의 개인키에 다른 앱이 직접 접근하는 것 자체가 구조적으로 불가능해요.


🔄 QR 코드 연결의 핵심

월렛커넥트의 QR 코드 방식은 이런 모바일 보안 특성을 활용하는 설계입니다.

DApp이 QR 코드를 생성하면, 사용자가 모바일 지갑으로 스캔해서 암호화된 세션을 설정하는 거죠.
핵심은 개인키의 완전한 격리입니다. 브라우저 환경과 개인키가 물리적으로 분리되어 있어서, 웹사이트 기반 공격이 키에 직접 접근할 수 없어요.

통신도 종단간 암호화로 보호되고, 릴레이 서버는 메시지를 전달만 할 뿐 내용을 알 수 없는 구조입니다.


🔒 신뢰 대상의 변화

이 방식에서 흥미로운 점은 신뢰의 대상이 바뀐다는 것입니다.

기존에는 브라우저 보안, 확장 프로그램 무결성, 웹사이트 안전성을 모두 신뢰해야 했어요.

QR 방식에서는 모바일 장치의 하드웨어 보안과 지갑 앱만 신뢰하면 됩니다. 신뢰해야 할 대상이 줄어들고,
각각이 더 강력한 보안 기반을 가지고 있다는 게 핵심 차이점이에요.


⚠️ 새로운 위험들

물론 QR 코드 방식도 새로운 공격 벡터를 만들어냅니다.

QR 코드 피싱:
- 악의적인 QR 코드로 사용자를 가짜 DApp에 연결시키는 공격이 가능해요.
월렛커넥트는 이를 위해 Verify API로 도메인 검증 기능을 제공하지만, 완벽한 해결책은 아닙니다.

모바일 의존성:
- 휴대폰을 잃어버리거나 배터리가 다 떨어지면 DApp을 사용할 수 없어지는 새로운 단일 실패점이 생겨요.


💭 설치형에서 연결형으로

결국 월렛커넥트가 제시하는 건 브라우저에 뭔가를 설치해서 키를 관리하는 대신,
이미 보안이 강화된 모바일 장치의 지갑과 연결하는 방식입니다.

단순한 UX 개선이 아니라 보안 아키텍처의 근본적 변화라고 볼 수 있어요.


✏️ 다음 편에서는

모바일에서 안전하게 연결하는 방법을 찾았다면, 이제 문제는 연결할 대상이 너무 많다는 것입니다.
이더리움, 솔라나, 폴리곤... 어떻게 하나의 연결로 모든 체인을 다룰 수 있을까요?
3편에서는 월렛커넥트의 멀티체인 지원 기술을 살펴보겠습니다.

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#BQ개발자 #월렛커넥트 #QR코드 #모바일보안

📌 월렛커넥트 기술 분석 시리즈 #3: 하나의 연결로 모든 체인 다루기

안녕하세요, BQ개발자입니다.

지난 편에서 QR 코드를 통한 모바일 연결 방식을 살펴봤다면, 이제 연결된 이후의 문제가 남아있습니다.

📱 월렛커넥트 기술 분석 시리즈 #1: 스마트 세션이 풀려는 문제
📱 월렛커넥트 기술 분석 시리즈 #2: QR 코드로 바뀌는 연결 방식

현실적으로 사용자들은 이더리움, 솔라나, 폴리곤 등 여러 체인의 자산을 동시에 보유하고 있는데, 월렛커넥트가 이 문제를 어떻게 해결하는지 살펴보겠습니다.

🔗 체인별 개별 연결의 번거로움

기존 방식의 문제는 단순했습니다. 체인마다 다른 연결이 필요했거든요.

이더리움용 메타마스크, 솔라나용 팬텀, 각각 설치하고 연결하고 네트워크 전환하고... 멀티체인 DApp 하나 쓰려면 여러 지갑을 동시에 관리해야 했죠.

개발자 입장에서도 마찬가지였어요. 이더리움은 JSON-RPC, 솔라나는 또 다른 RPC 형식. 체인별로 다른 SDK를 배우고 각각 연결 상태를 따로 관리해야 했습니다.


⚙️ 통합 세션이라는 접근법

월렛커넥트는 이를 단일 세션에서 멀티체인 처리로 바꿨습니다.

한 번의 QR 스캔으로 지갑이 지원하는 모든 체인 정보를 받아옵니다. 사용자는 "지갑 연결" 버튼 하나만 누르면 되고, 이후 체인 전환은 DApp에서 자동으로 처리되는 거죠.

기술적으로는 각 체인을 eip155:1 (이더리움), solana:mainnet (솔라나) 같은 네임스페이스로 구분해서, 하나의 세션 안에서 여러 체인을 다룰 수 있게 했어요.

"토큰 전송" 요청이 들어오면, 이더리움에서는 ERC-20 transfer로, 솔라나에서는 SPL token transfer로 자동 변환되는 식입니다.


💡 실제로 달라진 점들

사용자 경험:
- 체인을 의식하지 않아도 됩니다. DApp에서 "폴리곤으로 전환"을 누르면 지갑이 알아서 네트워크를 바꿔주고, 동일한 승인 플로우로 모든 체인의 트랜잭션을 처리할 수 있어요.

개발 복잡성:
- 월렛커넥트 SDK 하나면 모든 지원 체인을 다룰 수 있게 됐습니다. 체인별로 다른 라이브러리를 학습할 필요가 없어졌어요.

진입 장벽:
- 새로운 체인을 시도해보는 데 드는 노력이 줄어들었습니다. 별도 지갑 설치 없이 기존 연결로 바로 사용할 수 있거든요.


⚠️ 해결되지 않은 문제들

물론 이게 완전한 해결책은 아닙니다.

브릿지 의존성:
- 실제 크로스체인 자산 이동은 여전히 별도의 브릿지 프로토콜을 거쳐야 해요. 월렛커넥트는 연결 부분만 해결한 거죠.

지갑 호환성:
- 팬텀 같은 단일 체인 특화 지갑들은 여전히 제한적입니다. 결국 지갑이 얼마나 많은 체인을 지원하느냐에 달려있어요.

가스 관리:
- 각 체인별로 다른 가스 토큰(ETH, SOL, MATIC) 문제는 그대로 남아있습니다.


🎯 결국 얻은 것

월렛커넥트의 멀티체인 지원이 바꾼 건 체인 전환을 좀 더 쉽게 했다는 점입니다.

완전한 체인 투명성은 아니지만, 적어도 연결 계층에서만큼은 사용자가 "지금 어느 체인을 쓰고 있는지" 덜 의식해도 되는 환경을 만들었어요.

여전히 각 체인의 고유한 특성들은 개별적으로 다뤄야 하지만, 최소한 "연결하기"라는 첫 번째 단계에서의 복잡성은 많이 줄어든 상태입니다.


✏️ 다음 편에서는

멀티체인 연결까지 해결했다면, 이제 마지막 퍼즐 조각은 이 모든 인프라를 어떻게 지속가능하게 운영하느냐는 문제입니다.
4편에서는 WCT 토큰의 역할과 월렛커넥트 네트워크의 탈중앙화 설계를 살펴보겠습니다.


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#BQ개발자 #월렛커넥트 #멀티체인 #크로스체인

📌 롬바드 한국 엠버서더로 뽑혔읍니다!

롬바드와 비트코인 리스테이킹을 다룬지 이제 벌써 7개월이 다되어가네요

열심히 하다보니 엠버서더로 뽑아주신 롬바드에게 감사 인사를!!

📱 Lombard 엠버서더 발표 트윗

엠버서더로써 좋아하는 롬바드 관련해서 이런저런 재미있는 소식들과

LBTC를 활용하기 좋은 디파이 등등 다양한 것들을 앞으로도 쭈우우욱!!

비트코인 디파이 시장은 아직 너무 작고, 성장 가능성이 무궁무진하다.

비트코인 디파이 세상에서 확실한 비트코인 LSD, LRT 자리를 잡는 친구의 가능성은 몇개월이 아닌 몇년 이상의 성장이 가능한 섹터!

롬바드에게 한번 걸어보자. Glombard

(근데 안걸어도 LBTC만큼 활용하기 좋은 BTC LSD 없음 컴투 롬바드)

📱 (25.02.13 업데이트) 다가오는 비트코인 리스테이킹, 효율성 0위. Lombard 에어드랍 A to Z 가이드 (Feat. 비트이자, Babylon, Corn, Veda)

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#BTC #리스테이킹 #Lombard #롬바드 #바빌론

📌 정부가 밀어주는 스테이블코인. 에세나도 빛을 볼까?

요즘 국내에서도 스테이블코인 바람이 불면서 여러 논쟁 및

정부에서도 스테이블코인 관련된 내용이 하나씩 나오고 있는ing

이 중 대장 중 하나인 에세나도 주목 받을 수 있을까...?

그나저나 앤 왜 업비트 안가는건데 웨

한국에서도 스테이블코인 바람이 불기를 바래보면서

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#에세나 #Ethena #에세나의야망 #Ethereal

🟪Avantis KR 커뮤니티 입장 이벤트

Base를 대표 Perp DEX , Avantis가 한국 커뮤니티 개설을 맞이하여 커뮤니티 멤버들에게 메가 커피 100잔 및 치킨 10마리를 쏩니다!

이벤트 참여 방법
1) 어반티스 코리아 공지방 입장
2) 어반티스 코리아 대화방 입장
3) 구글폼 제출

해당 이벤트는 6월 13일에 마감되며 적격 대상자 중 추첨을 통하여 상품이 발송됩니다.

🟪 어반티스 코리아 공지방
🟪 어반티스 코리아 대화방

📌 LOUD가 알려주는 교훈 - Attention is All You Need는 개소리

그렇게 열심히 떠들던 Loud의 현상황...

개인적으로 크립토에 있으면서 가장 주의해야하는 것 중 하나가

"가치가 없는 곳에서 허상의 가치가 생겨나지 않는다"

내러티브가 되었든, 그냥 시장의 관심이 되었든 뭐든 올라가고 내려갈 수 있는건 사실이지만

결국 근본적인 가치가 없으면 아래로 가는 큰 파동안에서 위아래로 크게 흔들릴뿐이라는걸 다시 한번 느끼게 해주는...

돈을 하나도 못버는 프로젝트에서,

돈을 벌어도 토큰과 아무런 상관이 없는 곳에서,

사람들의 생활 혹은 크립토 생활에 아무런 도움이 안되는 프로젝트에서

장기적 우상향을 기대한다는건 그냥 진짜 말도안되는 소리

밈코인 시즌때도 늘 이 이야기를 하지만 결국 아래로 가는 큰 파동일뿐인데

파동에서 위 아래로 흔들리는거에 휩쓸려서

장투하다가 망가지는 경우를 너무 많이 보는...

트레이더라면 네러티브, 위아래 흔들림이 큰 애들을 사는거야 아무 문제가 없지만

내가 6개월 1년 장투할걸 고른다면 적어도 진짜 가치를 만들어내는 곳에 집중하자!

요즘들어 정말 많이 드는 생각이

카이토 야핑이든 프로젝트들 커뮤 플레이든 사람들 관심 받을려고 뭐 많이 하기는하는데

결국 별 쓸모없는 애면 온세계가 주목해도 시간 지나면 0으로 수렴하는 듯

Attention is all you need가 아니라

가치가 있는 곳에 Attention이 있을 때 시너지가 있는거지

Attention만 있으면 그냥 지옥가기 딱이다

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#LOUD #밈코 #카이토

📌 LLM 어플리케이션 3편: N샷 프롬프팅 - 예시가 만드는 패턴 학습의 마법

안녕하세요, BQ개발자입니다.

지난 편에서 프롬프트 템플릿으로 일관성은 확보했다고 했는데요, 이제 다음 단계 고민이 생깁니다.

📱LLM 애플리케이션이 단순 API 호출로 끝나지 않는 이유
📱LLM 어플리케이션 1편: 세이프티 필터
📱LLM 어플리케이션 2-1편: 똑같은 LLM, 다른 결과
📱LLM 어플리케이션 2-2편: 프롬프트 템플릿 - 코드보다 중요한 새로운 자산

"같은 모델로 어떻게 더 좋은 성능을 낼 수 있을까?"

오늘은 이 내용에 대해 다뤄보겠습니다!

🤔 N샷 프롬프팅이 뭘까?

- Zero-shot: 예시 없이 그냥 질문만 던지기
- Few-shot (N-shot): 예시 몇 개 주고 질문하기

"샷(shot)"은 "한 번의 시도"를 의미해요. 머신러닝에서 "적은 데이터로 학습"을 표현할 때 사용됩니다.

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⚡ 같은 GPT-4, 극명하게 갈리는 성능

A회사 (Zero-shot): "경제 뉴스를 3줄로 요약해줘"

→ 결과: 때로는 6줄, 때로는 1줄... 매번 다른 스타일

이렇게 하는 회사와

B회사 (Few-shot):

예시 1: "한국 GDP 성장률 발표" → "한국 경제가 3분기 전년비 2.1% 성장. 제조업과 서비스업이 주도했으며, 수출 증가도 기여."
예시 2: "중앙은행 금리 정책" → "기준금리 0.25%p 인하로 2.5% 조정. 경기 부양 목적이며, 대출금리 하락 예상."
실제 질문: "오늘 경제 뉴스를 3줄로 요약해줘"
→ 결과: 항상 "핵심 사실 + 주요 원인 + 예상 영향" 구조로 완벽하게 정리

위 두회사의 차이 보이시나요? 같은 GPT-4, 같은 질문인데 완전히 다른 결과를 낳습니다. 왜그럴까요?


🧠 예시가 극적 변화를 만드는 진짜 이유

핵심은 LLM의 패턴 인식 메커니즘에 있습니다.

LLM은 본질적으로 "패턴 매칭 엔진"입니다. 문제는 하나의 질문이 수천 가지 패턴과 매칭될 수 있다는 점이에요.

"경제 뉴스 요약해줘"라는 요청에 가능한 패턴들:
- 학술 논문 스타일 vs 신문 헤드라인 스타일
- SNS 포스팅 스타일 vs 정부 보고서 스타일

모두 가능한 선택지라서 매번 다른 결과가 나오는 거죠.

하지만 예시가 주어지면?

LLM은 더 이상 수천 가지 패턴 중에서 고민하지 않습니다. 구체적인 타겟 패턴을 찾게 되거든요.

예시들이 "핵심 사실 + 주요 원인 + 예상 영향" 구조를 보여주면, LLM은 학습 데이터에서 정확히 이 패턴과 일치하는 사례들을 찾아냅니다. 검색 범위가 수천 개에서 수십 개로 좁혀지는 거예요.


🎯 일관성 있는 유연함의 비밀

N샷 프롬프팅의 진짜 마법은 LLM이 예시에서 공통점과 차이점을 동시에 학습한다는 점입니다.

- 공통점: 지켜야 할 규칙 (구조, 톤, 길이)
- 차이점: 유연하게 바뀔 부분 (구체적 내용, 용어)

이게 바로 "일관성 있는 유연함"을 만드는 핵심이죠.

💡 팁: 벡터 유사도를 활용해 과거 질문-답변 쌍에서 자동으로 최적 예시를 선택하는 시스템을 구축하면 더욱 효과적이라고

합니다.


🚀 최소 투자, 최대 성과

모델 파인튜닝도, 새로운 인프라도 필요 없이, 그냥 좋은 예시 몇 개만으로도 성능을 극적으로 개선할 수 있어요.

하지만 새로운 고민이 생깁니다. 예시 때문에 토큰 비용이 3-5배 증가했다면?

다음 편에서는 이 딜레마를 해결하는 "LLM 선택과 캐시 전략"에 대해 다뤄보겠습니다.

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#BQ개발자 #LLM애플리케이션 #N샷프롬프팅 #AIEngineering