📌 Skate 스테이킹 후기 - 보상을 왜 안주는것이냐

한동안 야핑으로 핫했던 Skate.

스테이킹 APY가 216% (넣을땐 300% 넘었었음) 해서

헷징하고 (펀비도 양수 개이덕) 좀 넣어놨었는데...

(1배수 숏헷징해도 계산떄리면 APY 100% 넘으니)

APY 표기만하고 수량이 안늘어남 ㅋ.

디코가보니 보상을 나중에 준다는데 그럼 APY표기는 왜한것이냐!!

오늘 탈출 신청. 나중에 보상주면 억울하겠지만 여튼 표기는 해놓고 안들어오니 재미가 없다..

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#Skate #스케이트

🐙 오늘 오픈렛저 밋업 업데이트 사항 알려드립니다.

오늘 드림플러스 강남에서 오후 6:30부터 진행되는 오픈렛저 밋업에 총 1,500명이 넘는 인원이 참여신청해주셨습니다.

우선, 예상보다 많은 관심에 감사드립니다. 🤝

논의한 결과,

오늘 밋업 기존 수용인원 200명을 400명으로 늘렸습니다. 이에 따라 추가적인 음식, 경품, 공간 모두 확보했습니다.

또한, 실시간으로 참여 상황에 대해 공지가 나갈 예정이며, 400명 모두 참여되면 마감 공지도 드릴 예정입니다.

🐙 OpenLedger 공식 계정
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📌 뭐 여튼 이런식으로 헷징하면서 파밍해서 수익 내기 좋은 것들

여튼!! 장이 좋든 안좋든 헷징하면서 파밍하는 것도 여기저기서 참 좋은 애들이 많은데

무위험으로 수익내기 무난한 애들

1. Initia $INIT

전 현물이 많아서 노헷징이 더 많긴한데, 헷징하고 VIP 하러다녀도 수익 상당히 괜찮음

2. Resolv $RESOLV

스테이킹 APR 67%, 펀비 이제 다시 양수. 헷징하고 파밍하면괜춘함

3. Berachain $BERA

요즘 펀비 양수 회복해서 그냥 헷징하고 BERA - iBERA 파밍해도 30% 이상 나옴

4. KAITO $KAITO

Pendle KAITO PT APR 50% 사고 헷징하면됨.

5. Pendle $PENDLE

mPendle PT 28% APR, 사고 헷징하면됨. 기간이 좀 더 김 (mPendle이라)

6. Ethena $ENA

sENA PT 25%임. 사고 헷징하면됨

등등!

생각보다 스테이블 파밍이 아니더라도 그냥 헷징파밍해도 1배수 숏 가정해도 APR 20~40% 사이애들도 많답니다!

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#헷징파밍 #스테이킹

📌 이클립스 TPS 4m~9m 도달?

최근에 Eclipse Labs에서 GSVM의 TPS 성능 테스트 결과가 나온 상태

📱 원문트윗

일반 가정용 컴퓨터에서 4m TPS, 서버 레벨에서는 9m TPS까지 찍은 상태네요

목표하는 10m TPS 돌파하는 GSVM도 멀지가 않은 듯..?!

그나저나 이클립스 TGE WEN!

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#Eclipse #ES #이클립스

📌 루트스탁 Hacktivator 프로그램 - 최대 1,000$ 보상

루트스탁에서 Hacktivator 프로그램을 연 상태입니다

📱 원문블로그

✔️Rootstock Hacktivator 프로그램이란?

- 개발 혹은 교육자료등을 만들면서 참가하는 프로그램

- 개발쪽에서는 Library 지원, SDK 향상시키기, 툴킷만들기 등등 다양한 것들이 있음

- 교육쪽에서는 dapp, 코딩 등 자료들 만들고 지원하는 형식

- 블로그 포스트당 50~250$, 튜로리얼은 250~500$, 비디오등은 700~1000$ 보상 측정

- 만들고나서 구글폼 넣으면됨 📱 구글폼

루트스탁에 관심 있으시거나 개발 관련 컨텐츠 제작에 관심 있으시다면!!

요런 그랜트 등은 컨텐츠 만들면서 기록도 남기고 용돈도 벌기 참 좋은 기회들이 아닐까 싶은 생각

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#Rootstock #루트스톡 #루트스탁 #KOL

🔈 휴머니티 페어드롭 자격 이의신청 안내

휴머니티 프로토콜 커뮤니티 여러분께 안내드립니다.

페어드롭 포털에서 ‘자격 없음’으로 표시되었지만, 실제로는 자격 요건을 충족했다고 생각하시는 분은 아래 이의신청 양식을 작성해 주세요.

📄 이의신청 링크 : 이의신청 폼 링크

제출해주신 내용은 팀에서 확인 후, 순차적으로 답변드릴 예정입니다.
감사합니다! 🙏

📌휴매니티 혹시 적격자인데 자격 없음으로 표시되는 분들은 요거 참고해서 신청을!!

혹시나 커뮤니티 멤버들이 놓쳤으까봐 폼 열어놓은 상태네요!! 췍췍!!

📄 이의신청 링크 : 이의신청 폼 링크

놓친 사람 없을까봐 TGE 전에 신경써주는건 조흐네요

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#휴머니티프로토콜 #HumanityProtocol #HumanityProtocol

📌 IOST 반지 근황

📱 (06.18) IOST 반지 공개 - 가격보다 보상이 큰데 이거 개꿀..?

IOST 반지 근황은 살펴보니 30분만에 완판되었네요

천개다보니 금방 나간듯?!

저때 딴거 민팅한다고 참여를 못했는데...

여튼 곧 지원되는게

1. Wear to Earn 런칭

2. NFT 트레이딩 지원

3. 생태계 확장 및 반지 사용처 확장

📱 IOST Ring 판매 이후 블로그 글

느프트 거래 시작되면 사신분들 베스팅 받는거 vs 시장에 팔기도 선택도 가능할듯한?!

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#IOST #아이오스트 #RWA

💰 그래~서 모셔온 Bitlayer와의 AMA

- 일시: 6월 24일 오후 9시
- 장소: 코인같이투자 스페이스
- 손님: 비트레이어 사장님 찰리 후

📂 Bitlayer는?
비트코인을 기반으로 한 PoS 기반 인프라 개발 후 BitVM기반 비트코인 롤업을 개발중인 OG BTC Layer 프로젝트입니다. 최근 해시레이트의 40% 이상을 차지하는 대형 마이닝풀들과 협력하여 NTS 기술을 통해 브릿지 성공을 한 것을 보면 V2도 거의 완성된 것으로 보이며, KBW 연사로 나서는 등의 모습을 보면 (마참내) 막바지 작업을 하는 것으로 보입니다.

좋아 자연스러웠어.

📌 LLM 어플리케이션 4-2편: 캐시 - 똑똑하게 캐슁하는법

안녕하세요, BQ개발자입니다.

지난 편에서 상황별 최적 모델 선택으로 비용은 관리했다고 했는데요, 이제 또 다른 고민이 생깁니다.

📱LLM 어플리케이션 4-1편: LLM 선택 - 완벽한 모델은 없다

"같은 질문이 계속 들어온다면 매번 새로 계산할 필요가 있을까?"

🤔 당연해 보이는 최적화가 재앙이 되는 순간

개발자라면 누구나 생각하는게 바로 최적화입니다.

"한국 맛집 추천해줘"라는 질문이 하루에 100번 들어온다면, 첫 번째 답변을 캐시해두고 나머지 99번은 바로 반환하면 되지 않을까요?

비용도 1/100로 줄고, 응답 속도도 극적으로 빨라집니다. 완벽한 최적화처럼 보이죠.

하지만 실제로는 사용자 경험이 망가집니다.

⚡ 같은 답변이 오히려 위험한 이유

핵심 문제는 LLM의 본질적 특성과 사용자 기대의 불일치입니다.

문제 1: 미묘한 차이의 무시
- "한국 맛집 5개"와 "한국 맛집 10개"는 벡터 공간에서 거의 동일하게 처리됩니다. 문맥적 유사도가 매우 높거든요.
- 그래서 캐시 히트가 발생하고, 10개를 요청했는데 5개만 받게 되는 황당한 상황이 벌어져요.

문제 2: LLM의 비결정적 특성 파괴
- LLM은 같은 입력에도 매번 다른 답변을 만들어냅니다. 이건 버그가 아니라 **의도된 설계**예요.
- 확률적 샘플링을 통해 다양성과 창의성을 확보하는 거죠. 특히 창의적 글쓰기나 브레인스토밍에서는 이런 다양성이 핵심 가치입니다.

"마케팅 아이디어 10개"를 요청했을 때, 매번 같은 답변이 나온다면 AI를 쓸 이유가 없어요.

🧠 왜 이런 함정에 빠질까?

전통적인 소프트웨어에서는 같은 입력 = 같은 출력이 당연했습니다. 함수의 기본 원리니까요.

하지만 LLM은 다릅니다. 확률 기반 시스템이거든요. 매번 조금씩 다른 경로로 답변을 생성하면서, 그 다양성 자체가 가치인 경우가 많아요.

캐시는 이런 본질적 특성을 완전히 무시해버립니다. LLM을 일반적인 결정론적 함수처럼 취급하는 거죠.


🎯 더 영리한 접근: 컨텍스트 캐싱

그럼 캐시를 아예 포기해야 할까요? 그건 또 아닙니다. 무엇을 캐시할 것인가의 문제예요.

전체 질문-답변을 캐시하는 대신, 변하지 않는 공통 부분만 캐시하는 방법이 있습니다.

예시: 파이썬 프로그래밍 질문에 답하기 위해 매번 파이썬 매뉴얼 전체를 프롬프트에 포함한다고 가정해봅시다.

기존 방식

: 매뉴얼 + 질문 전체를 매번 새로 처리

컨텍스트 캐싱

: 매뉴얼 부분은 캐시하고, 질문 부분만 새로 처리

매뉴얼은 질문이 바뀌어도 동일하니까, 이 부분만 재사용하는 거예요. 답변의 다양성은 유지하면서도 비용은 절약할 수 있습니다.


🚀 의식적 선택의 중요성

결국 캐시는 일관성과 창의성 사이의 트레이드오프입니다.

- FAQ 응답: 일관성이 중요 → 캐시 적용
- 창의적 콘텐츠: 다양성이 중요 → 캐시 지양

무엇을 얻기 위해 무엇을 포기할 것인지 의식적으로 선택하는 게 핵심이에요.

💡 팁: 캐시 적용 전에 해당 작업이 "일관성 vs 창의성" 중 어느 쪽이 더 중요한지 먼저 판단하는것

추천합니다!


하지만 여기까지 해도 또 다른 문제가 남습니다. "AI가 어제 우리가 얘기한 거 기억 안 나?"

다음 편에서는 "메모리 - AI는 어떻게 기억하는가"를 다뤄보겠습니다.

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#BQ개발자 #LLM애플리케이션 #캐시전략 #AIEngineering