백팩 코파운더였던 Tristan이 푸레그매트릭 디코에 등장해서 TOPU NFT 30개 구매 이후
디코에서 에어드랍을 한 상태네요 ㄷㄷㄷ
추가로 푸레그매트릭의 경우 Builders 라운드에서
솔라나 파운더, 솔라나 재단 대빵, JITO 파운더, 백팩 파운더, 윈터뮤트 파운더 등등 다 참여를 했었는데 다들 힘을 실어주는 기분?
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#Fragmetric #SOL #솔라나LRT
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아리아도 내일 TGE고 하나씩 힘을 주기 시작하는 듯한 모습?
이번에 스토리에서 OKX에서 10m$ 펀드를 초기 프로젝트들에게 투자하기 위해서 오픈한 상태이고
크게 4개의 영역에서 모집중
1. IP RWA Protocols
IP를 토큰화하고 이를 거래되도록하는 IPFI 신규 프로젝트들
2. Licensing Engines for AI
AI 모델을 라이센스하고 데이터들을 관리하면서 수익 분배까지 하는 프로토콜들
3. Cultural IP Markets
게임, 영화, 책, 캐릭터 IP등의 수익 분배 및 투자 오픈 프로젝트들
4. Attribution Led Distribution
다양한 리믹스와 IP 파생 상품에서 IP 보유자들에게 수익을 분배하는 프로토콜들
IP쪽으로 빌딩하고 싶은 야망있는 팀들이 있다면 관심을?!
금액도 금액인만큼 스토리도 이제 생태계도 하나씩 확장되기 시작하겠군요
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#StoryProtocol #스토리프로토콜 #OKX
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Forwarded from 코인같이투자 정보 에어드랍🦅
🇰🇷 [AMA] 살아남았다는 것. 강하다는 것.
- 일시: 6월 25일 밤 10시
- 장소: 코인같이투자 텔레그램
- 손님: IOST 파운더 Blake J
2017년부터 살아남아온 원조 업비트 터줏대감과 함께 텔레그램에서 도란도란 "한국어"로 AMA를 나누겠습니다.
📂 최근 IOST 소식
: RWA쪽으로 포커싱
: Stake Drop을 통해 홀더들에게 에어드랍 진행
: Dwf , Presto 등 MM 형님들한테 $21M 투자 유치
: IOST 반지 출시 30분만에 순삭
프로젝트 뿐만이 아니라 2017년부터 빌딩하면서 어떻게 살아남았는지와 어떤 것이 바뀌었는지 등도 허심탄회하게 이야기해보겠습니다!
🔥 AMA 청취 이벤트
: 인증샷 인증샷 방에 제출
: 구글폼 제출
: 비밀코드 입력하신 분만 들었다 생각하고 보상나가유~
보상: 치킨 키프티콘 50개, 커피 기프티콘 200개
마침 6.25라 한국 파운더와 함께 하기 적절한 날이야. 호국영령에 대한 묵념.
- 일시: 6월 25일 밤 10시
- 장소: 코인같이투자 텔레그램
- 손님: IOST 파운더 Blake J
2017년부터 살아남아온 원조 업비트 터줏대감과 함께 텔레그램에서 도란도란 "한국어"로 AMA를 나누겠습니다.
: RWA쪽으로 포커싱
: Stake Drop을 통해 홀더들에게 에어드랍 진행
: Dwf , Presto 등 MM 형님들한테 $21M 투자 유치
: IOST 반지 출시 30분만에 순삭
프로젝트 뿐만이 아니라 2017년부터 빌딩하면서 어떻게 살아남았는지와 어떤 것이 바뀌었는지 등도 허심탄회하게 이야기해보겠습니다!
🔥 AMA 청취 이벤트
: 인증샷 인증샷 방에 제출
: 구글폼 제출
: 비밀코드 입력하신 분만 들었다 생각하고 보상나가유~
보상: 치킨 키프티콘 50개, 커피 기프티콘 200개
마침 6.25라 한국 파운더와 함께 하기 적절한 날이야. 호국영령에 대한 묵념.
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아마존은 매해 1t$ 이상의 금액을 판매자와 구매자들 사이에서 이동시켜야한다
아시아의 판매자와 유럽 및 미국의 구매자들을 위해 영국의 은행 전송
이후 아시아로 옮기면서 수백억원을 쓰면서 가격과 시간 모두 비효율성의 끝을 달리고 있다
사실 제가 페이먼트를 계속 좋아하는 이유도 결국 현실의 문제를 해결하고
실제로 돈을 아끼면서 사업이 돈을 벌 수 있는 비즈니스들이기 때문에
페이먼트는 분명히 크립토의 꽃이 맞다!
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#HumaFinance #휴마 #솔라나 #페이먼트
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개인적으로 FLock은 열심히 뒷단에서 일하고 있는 프로젝트 중 하나가 아닌가 싶은 생각
추가로 일반 유저들도 GMFlock 잘만 활용하면 상당히 괜춘하다!!
이번에 알리바바 클라우드 행사한다고 한국에서도 잠시 왔었네요
저점에 잘 샀으면 행복했을 FLock..😭
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#FLock #플록
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Mira에서 현재 자신들의 프레임워크를 통해 빌딩되고 검증되고 있는 AI 에이전트들 예시를 올렸는데
생각보다 여기저기 다하고 있엇네요?
현재 Mira API를 통해 AI들이 데이터 검증을 하는 곳들이
1. SendAI
2. Zerebro
3. OpenLedger
4. Eliza OS
5. ARC
더 있는애들은 다음 게시글에 공개한다고 하는데 생각보다 AI 에이전트들 검증에 많이 쓰이고 있었구나 너?
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#MIRA #미라 #MiraNetwork
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Forwarded from Humanity Protocol 한국 공지방 🇰🇷
1️⃣ 에어드랍 신청 폼
대상: 한국 커뮤니티 멤버 페어드랍 대상자 모두
Humanity 한국 커뮤니티를 위하여 에어드랍이 누락된 1500명에게 에어드랍을 추가 지급해드립니다.
2️⃣ $H 수량 오류 제보 폼
대상: 수량이 0으로 바뀐 분들만!
어제까지 수량 체크를 완료했지만, 오늘 다시 확인해보니 수량이 0으로 뜨는 분들을 대상으로 오류 제보를 받고 있습니다. 원래 수량이 0이었던 분들은 대상에서 제외됩니다.
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Forwarded from Humanity Protocol 한국 공지방 🇰🇷
이제 $H가 주요 거래소에 상장되었고, 에어드랍 클레임이 가능합니다!
아래 절차에 따라 진행해주세요.
🧵 클레임 절차
1️⃣ claims.fairdrops.com 접속
2️⃣ 클레임에 사용할 지갑을 연결 (메타마스크, 월렛커넥트 등)
3️⃣ 오늘 받을 수 있는 $H 수량 확인
4️⃣ 두 가지 옵션 중 선택:
• 스테이킹: 90일 스테이킹 시 25% 보너스 지급 (가스비 없음)
• 즉시 클레임: 가스비 부담 후 수령
5️⃣ 거래소에서 $H 구매 가능:
• Binance, Bybit, Gate, MEXC, Bitget, KuCoin 등
📌 공지 원문 보기
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Forwarded from 왕베이
에어드랍 대상인지 궁금하면 아래 순서대로 확인 ㄱㄱ
https://knowledgedrop.saharaai.com/
1. 지갑 연결
지갑 연결하면 내가 $SAHARA 받을 대상인지 자동으로 확인됨
2. 내 할당량 확인
얼마나 받을 수 있고, 언제 언락되는지도 같이 확인 가능
3. Claim 클릭!
언락된 물량은 바로 수령 가능 (지갑에 들어옴)
혹시 안 보이면 다른 지갑 주소로 참여했을 수도 있음. 여러 지갑 체크해봅시다
🔘 64.25% 커뮤+생태계 중심 분배🔘 5% 초기 기여자 ‘Knowledge Drop’ + 보너스🔘 20.4% 출시 즉시 언락, 나머지 점진 해제🔘 이더리움 + BNB 체인🔘 클레임: 6/26 오후9시 BSC
26일 50% 클레임, 나머지 50%는 6개월간 매월 언락됨 (클레임 가능기간 15개월)
얘네도 귀찮은거 겁나 시키더니 짜게 주는거같음ㅎ
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안녕하세요, BQ개발자입니다.
지난 편에서 캐시로 비용은 관리했다고 했는데요, 이제 더 근본적인 문제가 남습니다.
📱LLM 어플리케이션 4-2편: 캐시 - 똑똑함의 함정
"어제 우리가 얘기한 거 기억 안 나?"
실제 사용자들이 가장 당황하는 순간입니다.
사용자: "어제 말한 그 프로젝트 일정 어떻게 됐지?"
AI: "죄송합니다. 어떤 프로젝트를 말씀하시는지 모르겠습니다."
사용자: "아까 추천해준 맛집 중에서 2번째 거 주소 알려줘"
AI: "어떤 맛집을 말씀하시는 건지 구체적으로 알려주세요."
GPT-4처럼 똑똑한 AI가 왜 이렇게 건망증에 걸린 것처럼 다 잊어버릴까요?
핵심은 LLM의 근본적 아키텍처에 있습니다.
LLM은 상태가 없는(stateless) 시스템입니다. 매번 완전히 백지상태에서 시작해요. 이전 대화가 있었다는 사실 자체를 모릅니다.
인간은 뇌에 기억이 축적되지만, LLM은 각 요청을 완전히 독립적으로 처리합니다. 마치 매번 처음 만나는 사람처럼 대화하는 거죠.
이건 버그가 아닙니다. 의도된 설계예요.
1. 자원의 물리적 한계
상태를 유지하려면 모든 사용자의 모든 대화를 메모리에 계속 보관해야 합니다. 전 세계 수백만 명이 동시에 사용하는 상황에서 이는 불가능해요.
2. 동시 처리의 복잡성
상태가 있으면 한 사용자의 요청을 처리하는 동안 다른 요청을 처리하기 어려워집니다. 각 사용자별로 별도의 상태를 관리해야 하거든요.
3. 확장성의 한계
상태 없는 시스템은 수평 확장이 쉽습니다. 어떤 서버에서든 요청을 처리할 수 있거든요. 하지만 상태가 있으면 특정 서버에 묶이게 됩니다.
"그럼 이전 대화를 계속 포함시키면 되잖아?"라고 생각할 수 있습니다.
실제로 ChatGPT 같은 서비스가 이 방법을 씁니다. 새로운 질문할 때마다 이전 대화 히스토리를 모두 포함시키는 거죠.
하지만 컨텍스트 윈도우의 물리적 한계에 부딪힙니다.
- GPT-4.1: 1M 토큰 (소설 1권 분량)
- Claude: 200K 토큰 (보고서 50페이지 분량)
- Gemini: 1M 토큰 (소설 1권 분량)
언뜻 많아 보이지만, 실제 대화는 금세 이 한계를 넘어버려요. 긴 대화를 나누거나, 문서를 포함한 대화를 하다 보면 토큰이 빠르게 소진됩니다.
더 심각한 건 비용입니다.
대화가 길어질수록 매번 포함시켜야 하는 토큰이 기하급수적으로 증가해요.
1번째 질문: "안녕"
2번째 질문: "안녕" + "오늘 뭐해?"
3번째 질문: "안녕" + "오늘 뭐해?" + "날씨는?"
10번 대화하면 수백 단어, 100번 대화하면 수만 단어를 매번 다시 읽어야 합니다. 비용 폭탄이죠!
💸
결국 LLM의 건망증은 근본적 한계입니다. 이를 완전히 해결하는 건 불가능해요.
중요한 건 이 한계를 인정하고 설계에 반영하는 것입니다.
사용자에게 매번 컨텍스트를 제공하도록 유도하거나, 중요한 정보는 별도로 저장해서 필요할 때 제공하는 방식으로 우회해야 하죠.
💡 팁: 사용자가 "이전에 말한"을 언급하면서 구체적으로 다시 설명해달라고 요청하세요.
하지만 여기서 새로운 질문이 생깁니다. "그럼 AI는 어떻게 기억을 관리해야 할까?"
다음 편의 제목은 "AI의 기억은 검색 가능한 구조화된 정보다"입니다 ㅎㅎ 기대해주세요!
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#BQ개발자 #LLM애플리케이션 #AI메모리 #AIEngineering
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