메타의 MUSE, 유지율은 GPT 급

개인 비서 앱의 재사용률과 독립 성능평가에서 경쟁력을 보였지만, 비용·지식 정확도·장기 이용률은 과제로 남음

📌 바로 코드 : SENHFE
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▷ 새 모델의 핵심 기능

• Muse Wonder·Wonder Full 출시, 코딩과 개인·업무용 에이전트 작업에 초점
• Active Memory는 대화 간 중요 정보를 기억하고, Active Focus는 복잡한 작업을 지속하며 오류를 해결하도록 설계
• Wonder는 API·Muse Code, Full은 Muse Code 구독자에게 제공하며 Muse 앱에도 구독자부터 확대 예정 [Meta 발표]

▷ 독립 평가에서도 성능 향상 확인

• Artificial Analysis 지능지수는 Wonder 52점·Full 56점, 이전 Spark 1.3의 48점에서 상승
• Jukan이 공유한 비교표에서 Full은 GPT-6 Astra·Gemini 4 Argon·Claude Fable 5.1의 53점을 웃돌지만, Opus 5.5의 58점에는 미달 [비교표](https://x.com/jukan05/status/2109691320113770575)
• Full은 10개 평가 중 6개에서 상위 3위, 코딩 에이전트 평가도 68점으로 Sonnet 5.5 기반 Claude Code와 동점 [독립 평가]

▷ 성능이 높아져도 비용·정확도는 별개

• 100만 토큰 문맥과 텍스트·이미지·영상·음성 입력 지원, 출력은 텍스트
• Wonder API는 100만 토큰당 입력 4달러·캐시 입력 0.20달러·출력 20달러
• 독립 평가의 작업당 비용은 4.52달러로 이전 모델의 약 2.8배, 지식 평가는 상대적으로 약하지만 환각률은 낮은 편 [평가 상세]

▷ Muse 앱은 초기 재사용률 강세, 2주 뒤에는 ChatGPT가 우위

• Deedy가 공유한 Sensor Tower 차트에서 설치 다음 날 재사용률은 Muse 73.3%·ChatGPT 41.3%
• 설치 14일 뒤에는 Muse 22.5%·ChatGPT 26.8%, 초기 우위가 그대로 유지되지는 않음
• 9월 신규 설치자의 앱 이용 데이터이므로, 10월 출시한 Wonder 모델의 효과를 보여주는 수치는 아님 [원문·차트]

#Meta #MuseWonder #AI #인공지능