Павел Гужиков: всё ещё эксцентричный, но вдумчивый
717 subscribers
122 photos
9 videos
6 files
207 links
Building things. Quiet changemaking.

@xternal
Download Telegram
Channel name was changed to «Павел Гужиков: эксцентричный, неутомимый, разный»
Павел Гужиков: всё ещё эксцентричный, но вдумчивый
Подумайте больше тридцати секунд о цифре семьсот миллионов пользователей на восемь миллиардов населения планеты Земля. ChatGPT has 700 million users. 99.9% have spent exactly $0 through their AI assistant. Not because they don't want to spend money. Because…
LLMs are here to stay, BUT...

24 часа назад стало ясно: прямо в интерфейсе ChatGPT можно покупать на Etsy, Shopify (сотни тысяч магазинов) – и дальше где угодно. Сегодня в Лондоне я вижу наружку в больших форматах и больших масштабах. ChatGPT выходит в consumer-мир.

Помню статью Sequoia ±год назад: «выиграют те, кто сделает лучшие прикладные продукты поверх API LLM». Кажется, OpenAI теперь демонстрирует обратное – выигрывать они хотят сами. Страшно интересно представлять, что сейчас внутри команд Claude, X.ai, Gemini, OpenAI. Они уже перестают быть просто поставщиками API – они становятся новыми Amazon/Apple/Facebook, забирающими последнюю милю. Когда мы увидим первую контекстную рекламу в ответах LLM – думаю, вопрос недель.

Но есть и обратная сторона. Оценки в сотни миллионов долларов при выручке <$1m стали нормой. В индустрию влито очень много капитала, ставки аномально высокие. Я технооптимист и гик, но это пахнет пузырем. Meta делает TikTok из AI-контента, стартапы клепают «любимые» интерфейсы, но реальный enterprise-уровень и scale-up этим не покроешь.

И вот в этом мне видится угроза. Потому что если один такой жирный кусок AI-стартапинга посыпется, капитал по цепочке будет выниматься из всего, и боль может напомнить не «маленький коррекционный 2022», а настоящий 2008. Так что давайте оставаться оптимистами, но строить zero-bullshit products. AI-революция может выглядеть как рассвет Интернета. Или как ночь 2008-го. Все зависит от того, строим ли мы реальность или матрицу.
53👍21
Восход постграмотного общества и конец цивилизации (оригинал на английском)

«Оруэлл боялся тех, кто запретит книги. Хаксли боялся, что не будет причин запрещать книги, потому что никто не захочет их читать».

https://fastsalttimes.com/post-literate-society/

Настоятельно рекомендую прочитать каждому. Особенно родителям, которые задумываются о будущем своих детей, и, более того, стоит дать его почитать и самим детям, чтобы они поразмыслили о мире, в котором будут жить завтра.
👍4😢4🙈2
Павел Гужиков: всё ещё эксцентричный, но вдумчивый
Потому что если один такой жирный кусок AI-стартапинга посыпется, капитал по цепочке будет выниматься из всего, и боль может напомнить не «маленький коррекционный 2022», а настоящий 2008
https://www.theinformation.com/articles/borrowed-money-fueled-cryptos-700-billion-sell?rc=kqx6xc

The episode is a reminder of the risks inherent in the use of borrowed money in crypto trading. And those borrowings are just one part of a big increase in leverage across the economy and the financial system right now. Companies tied to artificial intelligence have borrowed tens of billions of dollars to build out the data centers and power systems needed for AI, while government debt in the U.S. and elsewhere has surged.

That kind of multilayered leverage can lead to implosions with catastrophic effects. Last Friday may have been a dress rehearsal. One 24-hour period saw at least $19 billion worth of crypto wiped out across platforms, making it the largest crypto liquidation ever, according to an estimate by CoinGlass, a data analysis platform.

The “actual total is likely much higher,” it said. By Sunday, the crypto market had lost nearly $700 billion in value, one of the largest sell-offs since the collapse of FTX in 2022. Bitcoin fell 11%, while smaller tokens like dogecoin fell by half.
🔥1
Ездили вчера с дочкой и ее подругой на Монеточку (кстати, волшебные новые стихи и замечательные новые аранжировки). Я дал им возможность довести меня из западного Лондона в O2 (Greenwich), час на сабвее с пересадкой.

Меня не удивил их первый позыв разобраться как ехать в ChatGPT, но цепануло, насколько высокое доверие и пока что неразвитый булшит-детекшн у ребят 2010-ых годов рождения. Неверными были и промпт, и (как следствие) маршрут, и эстимейты. Ничего не триггернуло девчонок, но я попросил их построить маршрут в "классическом" Google Maps. Доехали!

Но смотря на эти consumer facing и очень красивые рекламные lifestyle плакаты, я продолжаю переживать за будущее детей, которым будет все лень. За нас тоже родители переживали, что глаза вытекут, телевизор убьет мозг (кстати, многим и убил), без диплома никуда... Но здесь надо как-то лавировать между реальностью и ошибками выживших.

Кстати, на концертах уже не включенные камеры на телефонах 90% людей трогают меня, а тиктокерская манера снимать себя на фоне поющего артиста. А какие манеры создаст нам и будущим им потребление LLM?
👍12❤4🙏1
The Six Riders of 6:11

It started like any ordinary Tuesday — the kind that still smells of coffee and rain.
6:11 a.m.
Fulham slept.

Six riders in masks, three motorbikes, silent and coordinated like a small military unit. They slipped through the gates of the underground parking, fifteen metres away from a concierge booth that didn’t blink.
Three minutes later, my BMW F900XR was gone.

The alarm screamed into concrete silence.
6:14 a.m. team is out of parking, and by 6:35, the bike was already being dismantled in Feltham, alongside bones of other machines — R1250GS luggage, scattered fairings, the leftovers of someone’s joy and freedom.

When I finally saw the CCTV, it looked less like theft and more like choreography. Ocean’s Eleven, except no suits, no soundtrack — just precision and nerve.
A tiny window into how perfectly disorganised our “security” systems are.

Two days later, the police called to ask the same questions I had already answered online.
They hadn’t yet spoken to the concierge.
Meanwhile, my Airtag and Tile had led me to the field, the tracks, and even the kids who’d seen “some dodgy guys with motorbikes.”

The real story here isn’t just about a stolen bike.
It’s about how six people with a plan can outsmart the entire urban infrastructure designed to prevent them — gates, alarms, cameras, protocols, databases.
All of it is reactive.
All of it assumes someone is watching.

But no one really is.

Imagine instead if the system thought for itself —
- AI analysing movement patterns across CCTVs,
- smart locks with behavioural alerts,
- communal data dashboards connecting police, estates, and residents in real time,
- machine learning spotting recurring van plates before the third theft happens,
- acoustic sensors that understand the difference between an exhaust and a forced lock.

It’s all possible today.
It’s just scattered — like my bike parts in a field.

London deserves to be the city that outsmarts crime, not just reports it afterwards.
And it starts from something as small as a stolen motorbike and a resident who refuses to shrug.

P.S. London is still my favourite city. Still my home.
Still the place where, despite the cracks, I feel safe — because people here still care enough to fix things.
🤯13❤42