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🟢 탈중앙화 AI 메모리 레이어🟢 AI 에이전트가 장기 기억을 보존하고, 서로 협업, 스스로 발전 할 수 있도록 검증 가능한 메모리와 크로스 플랫폼 조정 기능 제공
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현재 AI 구조의 한계는 명확하다.
장기 기억 부재, 플랫폼 간 에이전트 비호환, 데이터 주권은 전부 Web2에 귀속.
AI가 똑똑해질수록, 기억·정체성·소유권 인프라는 더 중요해진다.
Unibase의 비전은 Open Agent Internet이다.
누구나 연결하고, 기억을 공유하며, 스스로 진화하는 에이전트 네트워크!!
원문
ps. 챗지피 같은거 말고 Web3 AI가 등장하게 된다면?
#UNIBASE #UB #AI #스토리텔링 #디스프레드 #3ridge
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이를 위해 Unibase는 3개의 핵심 모듈을 쌓았다.
1. Membase - AI 메모리 레이어
에이전트 장기 기억 저장소.
구조/비구조 데이터 모두 지원.
ZK-SNARK 기반 메모리 증명 검증.
고속 읽기/쓰기 + 검증가능한 데이터
→ AI의 뇌
2. AIP Protocol - 에이전트 상호운용성
에이전트간 표준 언어.
에이전트 호출, 협업, 메모리 공유.
ID & 평판 레이어 지원.
MCP/gRPC 호환.
→ AI의 언어
3. Unibase DA - 초고성능 데이터 가용성
실시간 AI 접근을 위한 DA.
100GB/s 이상 처리량.
ZK 검증 기반 무결성.
ETH/BNB/OP 스택 롤업 호환.
→ AI의 신경망
원문
ps. AI 뇌 구축 핵심
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비즈니스 모델을 알아보자.
유니베이스는 모두에게 열린 탈중앙화 기억 인프라다.
그래서 누구나 유니베이스의 인프라를 활용하고 사용한만큼 비용을 지불할 수 있다.
Membase(쓰기/읽기/ZK 증명/저장), AIP 대역폭 및 x402 머신 사용료, BitAgent 리스팅/추가 기능에 대한 사용량 기반 요금이 적용된다.
그렇다면 유니베이스를 실제 사용하는 사례가 있을까?
있다.
유니베이스를 활용하여 BitAgent, TwinX, Beeper, TradingFlow 등으로 자가학습 에이전트, 트레이딩 에이전트, X 기반 에이전트, 멀티 협업&스테이킹 에이전트 등으로 활용 되고 있다.
원문
ps. AI 치매 걸리기 싫으면 유니베이스한테 돈내면 됨
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마지막으로 토큰노믹을 살펴보자.
총 공급 : 10B $UB
커뮤니티 35%, 트레저리 20%
팀,고문 18%, 생태계 10%
마케팅 10%, 유동성 5%
바이낸스 알파 2% ??
UB 토큰 유틸리티는 아래와 같다.
프로토콜 사용료, 거버넌스 및 보상 할당 결정, 에이전트 스테이킹, 지식 마이닝 보상.
AI 활동이 많을수록 보상이 커지는 구조다.
원문
ps. 바이낸스 알파 확정??
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AI 에이전트들이 진짜 ‘인터넷’을 갖게 된다면?
지금까지의 AI는 똑똑했지만, 혼자였다.
기억도 없고, 신원도 없고, 다른 에이전트와 협업도 불가능했다.
이 문제를 해결하려는 프로토콜이 있다.
바로 AIP (Agent Interoperability Protocol)
원문
ps. 유니베이스의 AIP!
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AIP란 무엇인가?
AIP는 Web3 네이티브 AI 에이전트 상호운용 프로토콜이다.
단순한 메시징 기능이 아니라 AIP는 에이전트에게 3가지를 동시에 제공한다
- 온체인 신원 (Identity)
- 지속 가능한 메모리 (Memory)
- 크로스 플랫폼 협업 (Interoperability)
즉, 기억하고, 증명하고, 함께 일하는 AI를 가능하게 한다.
원문
ps. 원 플러스 투!
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기존 에이전트 시스템의 한계
현재 AI 에이전트 환경은 심각하게 분절돼 있다.
- MCP, A2A, LangChain → 서로 대화 불가
- 에이전트 신원 → 검증 불가
- 메모리 → 세션 종료 = 망각
결과적으로 AI는 학습도, 진화도, 협업도 불가능했다.
AIP가 제시하는 해답
AIP는 이 문제를 프로토콜 레벨에서 해결한다.
- MCP + gRPC 호환 통신
체인·플랫폼 상관없이 에이전트 연결
- Membase 기반 영구 메모리
대화, 지식, 전략을 온체인 증명 가능
- 온체인 에이전트 ID & 권한 관리
누가 어떤 행동을 할 수 있는지 명확
- 조합 가능한 워크플로우
LLM · 툴 · 에이전트 자유 결합
원문
ps. 기억상실 치료 완료!
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AIP 아키텍처 한눈에 파악해보자
AIP는 4개의 레이어로 구성된다
- Identity Layer
에이전트 등록, 권한, 신원 증명
- Communication Layer (AIP Runtime)
에이전트↔️에이전트 / 에이전트↔️툴 실시간 호출
- Memory Layer (Membase)
장기 기억 저장 + 증명 가능한 히스토리
- Data Availability Layer (Unibase DA)
ZK 기반 고성능 데이터 접근 & 감사 가능성
이것은 완전한 에이전트 OS에 가까운 구조다.
그렇다면 실제 사용 사례가 있을까?
AIP는 이미 “그럴듯한 미래” 단계를 넘었다.
- 자율 DeFi 에이전트
전략 공유, 포트폴리오 자동 조정
- 멀티 에이전트 게임 & 시뮬레이션
역할 분담 + 집단 지능
- 탈중앙 지식 마이닝
기억을 쌓고, 검증하고, 공유
- 크로스체인 AI 툴 협업
체인·환경 무관한 AI 네트워크
AI가 기억하고 협업하기 시작하는 것이다.
원문
ps. AI가 건물을 지어올리는 느낌
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보안 및 거버넌스는 어떨까?
- 온체인 신원 + ZK 기반 인증 (zkAuth 예정)
- 모든 메모리는 Unibase DA에 커밋
- 권한·레이트리밋·감사 가능 설계
AIP의 진화는 Unibase 생태계 veToken 거버넌스로 결정된다.
다시 한번 요약해보자면
- AIP는 세계 최초 Web3 네이티브 AI 상호운용 표준
- Identity · Memory · Messaging을 하나로 통합
- MCP/A2A의 한계를 넘어서는 에이전트 인터넷 레이어
- Unibase 스택의 핵심 연결고리
AI의 다음 진화는 더 똑똑해지는 것이 아니라, 함께 일하는 것이다.
AIP는 그 출발점이다.
원문
ps. 1똑똑 vs 100헛똑똑 과연?
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AI가 ‘결제’만 하면 충분할까?
No!
AI가 기억과 정체성을 가질 때,
x402와 ERC-8004는 비로소 진짜 힘을 갖는다.
요즘 크립토에서 가장 뜨거운 키워드 중 하나는 x402
AI 에이전트가 API를 호출하듯 자동 결제하는 머신 이코노미의 결제 레이어인 것이다.
하지만 한가지 숙제가 있다.
“누가, 누구에게, 왜 신뢰하고 결제하는가?”
ERC-8004 등장 : 신뢰의 시작
ERC-8004는 AI 에이전트를 위한 온체인 신원 & 평판 표준이다.
- 에이전트마다 고유한 ID
- 과거 행동 기반 평판
- 검증 가능한 신뢰 레지스트리
하지만 여기에도 결정적 한계가 있다.
기억이 없다면, 신뢰는 증명되지 않는다.
Unibase의 등장 : 검증 가능한 메모리
Unibase는 AI 에이전트에게 단순 저장소가 아닌, 작업 증명(Proof of Work)에 해당하는 ‘메모리 레이어’를 제공한다.
- 모든 추론 과정
- 모든 상호작용 로그
- 모든 결과물
해시 + 타임스탬프로 변경 불가능하게 기록한다.
이 메모리는 곧, 분쟁 시 중재 근거, 평판의 객관적 증명, 신뢰의 실체가 된다.
덕분에 미래 AI 경제의 삼위 일체가 완성 된다.
- x402 : AI 결제
- ERC-8004 : AI 신뢰
- Unibase Memory : AI 기억
Unibase는 이 구조를 BNB 체인에서 실제로 구현중이다.
X402 실사용, ERC-8004 통합, 멤리 기반 검증 구조 활성화 등.
이론이 아니라 BitAgent를 통해 실제 작동하는 시스템인 것이다.
ChatGPT등 중앙화된 AI와 탈중앙화 AI의 성능에서 차이가 없어지는 순간.
탈중앙화 AI 붐이 올것이다.
그때 인프라를 잡고 있는 것은
x402의 결제
ERC-8004의 신뢰
Unibase의 기억일 것이다.
그 순간 AI 결제 경제는 기하 급수적으로 성장할 것이다.
원문
ps. AI 삼위일체 완성
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Unibase AIP가 제시하는 진짜 에이전트 상호운용성이란?
AI 에이전트의 시대가 본격적으로 열렸다.
하지만 현실은 어떨까?
에이전트는 많아졌지만,
서로 기억을 공유하지 못하고,
신원을 증명하지 못하며,
플랫폼 간 협업은 여전히 파편화돼 있다.
연결은 됐는데, 협업은 안 된다.
그 문제를 해결하기 위해 AIP가 등장한다.
한번 어떤 점이 다른지 살펴보자.
원문
ps. AIP n번째 두둥등장
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기존 AI 프로토콜과의 차이점
현재 대표적인 에이전트 LLM 프로토콜은 두가지다.
MCP (Model Context Protocol)
- Anthropic에서 개발
- LLM <—> 데이터/툴 연결에 최적화
- 하지만 에이전트 직접 협업을 지원하지 않는다.
A2A (Agent2Agent Protocol)
- 에이전트간 메세징에 집중됨
- 하지만 외부 툴 연동을 지원하지 않는다.
이제 유니베이스의 AIP 차례다.
AIP(Agent Interoperability Protocol)
- 에이전트 협업을 위한 풀스택 인프라
- 분산형 권한, 다층적 신뢰 메커니즘, 툴 및 시스템 통합 지원
- 하지만 아직 성장하는 생태계다.
원문
ps. 유니베이스가 그냥 짱이다.
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유니베이스의 AIP가 여는 세계
결론적으로 에이전트들의 연결은 시작에 불과하다.
진정한 에이전트 협업을 위한 상호 운용성, 공유, 컨텍스트 및 안전한 권한 부여가 필수다.
경쟁 프로토콜 MCP와 A2A가 비슷한 기능을 제시하지만 AIP는 분산형 프레임워크로 융합한다는 점에서 차별화 된다.
차세대 멀티 에이전트 시스템을 구축하려는 개발자나 조직에게 시티프로토콜의 AIP는 단순 프로토콜을 넘어 에이전트 상호 운용성의 새로운 패러다임을 제시한다.
원문
ps. ??? : 어이 김씨 닥치고 전기나 먹어
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