🟢 AI 개발을 위한 GPU를 RWA화 해서 GPU 컴퓨팅 리소스 제공
🟢 Spartan, Hashed, Hack VC 등 기존 $5M 투자 받음
🟢 Amber group 리드 $10M 추가 투자 받음

2025년 4월 초 트럼프 관세 폭탄으로 시장이 크게 흔들렸다.

S&P, 나스닥, 다우존슨 등 대부분 10% 이상 하락했다.

반면 크립토 시장은 상대적 안정세를 유지했다.
그 이유를 살펴보면
» 실적 기반 밸류에이션 부재
» 인플레이션 헤지 나레이션 강화
» "달러 불안"의 대체제 역할

이런 비대칭적 반응은 AI 산업에 어떤 영향을 미칠까

AI 산업의 GPU 핵심 원자재(실리콘, 희토류 등) 대부분 중국에 의존한다.

이런 흐름이 계속된다면 고성능 GPU 제조 비용은 크게 증가할 것이고 AI 인프라 비용 폭등으로 이어진다.

GAIB는 여기서 AI 기업들이 더 많은 GPU를 확보할 수 있도록 혁신적인 자본 조달 방식을 제공한다.

클라우드/데이터 센터 물리적 GPU 또는 미래 현금 흐름을 담보로 GAIB와 금융 계약을 체결하여 자본 유동성을 확보한다.

AI 합성달러(AID)는 이러한 AI 경제의 핵심 화폐가 될 것으로 예상된다.
원문 l AID

🟢 AI 개발을 위한 GPU를 RWA화 해서 GPU 컴퓨팅 리소스 제공
🟢 Spartan, Hashed, Hack VC 등 기존 $5M 투자 받음
🟢 Amber group 리드 $10M 추가 투자 받음

전통적인 AI 기업들은 거대하지만
여전히 변동성이 크다.

AI 주식 투자의 한계도 명확하다.
중국 등 일부 지역에서 미국 주식 직접투자 불가능하고, 다른 섹터 대비 변동성도 크고, 과장된 가치평가를 받고 있다.

AID를 통해 포트폴리오를 다각화 해보면 어떻게 될까?

가이브는 AI 경제 성장을 포착하는 동시에 기존 시장 위험을 완화하도록 설계된 금융 상품인 AID(AI 합성 달러)를 출시했다.

AID는 기업용 GPU와 관련 수익을 담보로 하는 실제 GPU 파이낸싱 거래에 의해 뒷받침된다.

AID 보유자는 GPU 파이낸싱 거래에서 발생하는 수익에 따라 가치가 상승하는 수익형 토큰 sAID를 받기 위해 토큰을 스테이킹 할 수 있다.
원문 l AID

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🟢 Spartan, Hashed, Hack VC 등 기존 $5M 투자 받음
🟢 Amber group 리드 $10M 추가 투자 받음

2025년 4월 트럼프가 다시 움직였다.
중국, 대만, 한국 등 추가 관세 폭탄을 던졌다.

AI 인프라 전쟁에 새 국면이 열렸다.

AI 컴퓨팅 시장 전반적인 가격 인상 압력이 있을 것이다.
하지만 AI 컴퓨팅 수요는 계속 증가할 것이다.

가이브의 비즈니스 모델은 명확하다.
컴퓨팅 파워는 새로운 금이다.
금을 캐는 곡괭이를 파는 것이 아니라, 곡괭이를 살 수 있게 자금을 빌려주는 금융 인프라다.

고객이 곡괭이로 번 수익을 가이브가 얻는다.
원문 l AID

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🟢 Amber group 리드 $10M 추가 투자 받음

2025년 2분기 기준 스테이블 코인 시장은 2,389억 달러 규모로 성장했다.

USDT, USDC, USDe, USDS 등 약 98%가 달러 연동형 '수익 없는' 스테이블 코인이다.

이런 스테이블 코인 시장과 함께 성장한 것이 수익이 있는 이자형 스테이블 코인이다.
USDY, USDM, USDO, OUSD 등..

이들은 달러 페그를 유지하며 미국채/RP/대출/DeFi 운용 등으로 실질 수익을 발생 시키고 시장 규모도 1년새 46배 증가 했다.

AID는 AI 인프라 실물 수익을 블록체인으로 연결하려는 최초의 AI 합성달러다.
가이브의 AID도 이런 흐름에 편승할 수 있을것인가?
원문 l AID

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🟢 Spartan, Hashed, Hack VC 등 기존 $5M 투자 받음
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스테이블 코인은 더 이상 단순 안전자산이 아니다.

수익을 창출하는 새로운 화페 모델로 진화 중이다.

스테이블 코인 시장 규모 2,389억 달러 (+49.8% YoY)

수익창출형 스테이블 코인 시장의 경우 57.1억 달러 (1년새 4,688% 성장)

주요 프로젝트들
USDY(Ondo) : APY 5%
USDe(Ethena) : APY 4.48%
OUSD(Origin) : APY 3.76%
yUSD(Yield. fi) : APY 11.21%

AI 인프라 실물 수익을 블록체인으로 연결하는 첫 합성 달러 = AID
원문 l AID

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2025년 1분기 시장 방향은 분명했다.

AI 롱

총 투자액 915억 달러, 투자 건수 3,990건, 대부분의 자본이 AI로 집중 되었다.

한편 크립토 시장도 47.9억 달러 자금이 유입됐다. (전분기 대비 +327%)

AI와 Crypto의 교차점에서 GAIB가 등장한다.
돈을 쫓아가지 않고 자본이 흐르는 길목에 서 있는 것.

더 많은 컴퓨팅 파워를 위한 더 많은 자금 조달이 필요하고 GAIB는 그 길목에서 대기 중이다.
원문 l AID

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AID는 GPU 확보를 위한 자금 조달 문제를 겪는 AI 인프라 기업에 유동성을 공급하고 수익을 배분하는 AI 합성달러다.

AI 수요 기반 실수익을 AID 보유자에게 분배한다.

그런데 이번에 AID 알파 : The Spice Harvest를 런칭한다. (25년 5월 12일 부터)

작동원리는 USDT/USDC를 예치하면
1달러당 하루 1Spice를 적립
예치된 자금은 GPU 금융 딜에 순차 할당
AID 알파 토큰 1:1 획득(영수증 토큰)
캠페인 종료 후 AID 알파 토큰 → AID 메인넷 토큰 교환

현재 기준 이미 끝난 캠페인이지만
누구나 가이브를 통해 AI 인프라 기업에 돈을 빌려주고 수익을 공유받을 수 있는 플랫폼이 생긴 셈이다.

앞으로 있을지 모르는 GAIB 토큰 에어드랍은 여기에 추가적인 보너스를 준다.
원문 l AID

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🟢 Amber group 리드 $10M 추가 투자 받음

🟢 Gaib는 뭔가요?
GPU를 토큰화해 AI·컴퓨팅을 위한 경제적 레이어를 만드는 프로젝트입니다.

🟢 컴퓨팅이란?
기본적으로 모든 것에 동력을 공급하는 것과 같습니다. 전기차에는 전기가 필요하고, AI 모델을 돌리려면 컴퓨팅이 필요하죠.

🟢AI의 미래는?
비디오, 오디오, 이미지, 3D, 의료, 자율주행, 로봇 등 모든 분야로 확장할 것입니다.

🟢 왜 Gaib를 쓰면 좋은 점은?
클라우드,데이터센터는 자본을 조달하는 채널이 생겨서 좋고, 유저는 그런 곳에 투자할 수 있는 기회가 열립니다.
원문 l AID

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세이 네트워크 인터뷰.

🟢 Gaib는 왜 만들어졌나?
CEO Kony는 원래 크립토 VC 출신.
GAIB 이름은 영화 듄에서 영감받았는데 GPU, AI, BlockChain 세가지 핵심 영역에 집중한다는 의미를 담고 있음.

블록체인의 주요 이점은 새로운 자산 클래스 창출 가능하고, 새로운 시장을 개척 가능하게 한다는 것.

🟢 AI 클라우드 시장 근황?
AI 붐 이후 GPU 수요은 폭발적으로 증가 중. 더 많은 추론 모델이 등장하고 그에 따른 GPU 전력 소모 증가, GPU 성능 개선 수요 계속 있을 것으로..

🟢GAIB가 AI 공급망에 어떻게 연결되는지?
순서가
클라우드 기업 ← AI 모델 학습 기업 ← 데이터 수집 기업 ← B2C 애플리케이션

결국 핵심은 AI 인프라 보유한 클라우드 기업인데 항상 많은 자금 조달이 필요함.

전통적 경로는 자기 자본, VC 투자, 은행 대출이 끝이였음.

하지만 가이브의 등장으로 클라우드 기업들이 확장할 수 있는 추가적인 자금 조달 채널이 생긴 것.
원문 l AID

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올해 초 폴 앳킨스가 SEC 의장을 맡은 후 시장은 뜨겁게 반응했다.

암호화폐 규제를 명확하게 하겠다는 의지가 분명했기 때문이다.
더 많은 ETF가 승인되면 더 많은 기관 자금이 유입될 수 있게된다.

많은 전문가들이 2025년은 Web3.0의 대중화에 중요한 해가 될 것으로 예측한다.

실제로 스테이블코인과 RWA 시장은 급성장 중이며 2034년에는 30조 달러 시장 규모로 예상된다.

그 중 스테이블코인 USDT, USDC는 최초의 성공적인 RWA로 볼 수 있다.

그리고 다음은 국채, 실물대출, 부동산, 증권, 예술품 등에서 RWA가 성공할 것이다.

GAIB의 AID (AI 합성 달러)는 이 흐름에, 특히 인공지능 성장과 연결된다.

SEC 규제 명확화 되면 디지털 자산 신뢰도가 급상승 한다.
RWA 시장의 폭발적 성장은 실물자산 기반 토큰에 관심을 집중시킨다.
AI 컴퓨트 수요 폭증은 GPU 인프라에 더많은 투자를 불러일으킨다.

이 모든 흐름이 GAIB 모델과 정확히 맞물린다.
원문

🟢 AI 개발을 위한 GPU를 RWA화 해서 GPU 컴퓨팅 리소스 제공
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요즘 AI 업계에서 가장 핫한 단어 : MCP

MCP(Model Context Protocol)이란?
쉽게 말해 AI 전용 USB-C 표준

예전엔 AI가 외부 데이터나 툴에 연결하려면 매전 새로운 연결 방식을 만들어야 했음. 하지만 지금은 그럴필요 사라짐.

작동원리는
AI — MCP 서버 — 데이터/툴
MCP 서버가 중간 게이트웨이 역할을 하며 호환성, 연결성 문제를 모두 해결해줌.

MCP는 AI를 훨씬 더 강력하게 만들어준다.

실시간 매출 조회, Github 코드 읽기, Slack 관리, 내부 시스템 자동 실행 등 AI 시대의 새로운 표준이 될것이다.

MCP의 등장으로 AI가 더많은 것을 할 수 있게 된다면 더더 뛰어난 AI 모델 개발을 위해 GPU 수요가 증가할 수 있다.

기승전 GAIB
원문

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NVIDIA의 대표 칩인 H100을 예로 AI 컴퓨팅 공급망 전체를 추적해보자.

모래 → 실리콘 → 웨이퍼 → 칩

99.99999% 이상의 초고순도 실리콘을 생산하기 위해 초정밀 공정을 거친다.

현재 300mm(12인치) 웨이퍼가 업계 표존이며 시장 규모는 계속 성장하고 있다.
주요 기업은 SUMCO, SK실트론 등이 있다.

칩 설계는 주로 NVIDIA의 사내 엔지니어링 팀이 주도한다.
설계 프로세스는 엄청 복잡하며 EDA(Electronic Design Automation) 툴을 사용한다.
이러한 툴 소프트웨어 시장은 미국 기업들이 장악하고 있다.

설계가 검증되면 테이프아웃으로 보내지며 H100 칩을 제조한다.
이 단계에서 주로 대만의 TSMC 67%, 한국의 삼성 파운드리 11%가 1,2위 시장 점유율을 차지한다.

이후 마지막 테스트 및 검증을 거친 뒤 AWS, 마이크로소프트, 구글 클라우드 등의 대규모 데이터센터에 공급된다.

가이브는 이런 H100을 금융화 할 수 있다.
원문