Forwarded from 새우잡이어선 공지방
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Forwarded from 피에이뉴스 글로벌 뉴스 채널 PANews Official Channel
그레이스케일 Zcash ETF, 뉴욕증권거래소에서 옵션 거래 개시
PANews 9월 8일 소식, 그레이스케일이 X 플랫폼을 통해 그레이스케일 Zcash ETF(ZCSH)가 현재 뉴욕증권거래소에서 옵션 거래를 개시했다고 발표했습니다.
🔗 https://www.panewslab.com/ko/articles/01a08176-9b12-7500-8ee7-e7d641533c6b
PANews 9월 8일 소식, 그레이스케일이 X 플랫폼을 통해 그레이스케일 Zcash ETF(ZCSH)가 현재 뉴욕증권거래소에서 옵션 거래를 개시했다고 발표했습니다.
🔗 https://www.panewslab.com/ko/articles/01a08176-9b12-7500-8ee7-e7d641533c6b
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Forwarded from Cluster Protocol Korean Announcement 🇰🇷
총 2,500$ 상당의 $CP가 걸려있는 이벤트를 한국 상장 기념 한국인 대상으로 진행합니다!🎆
🗓 이벤트 기간 및 보상
🟢 기간 : 09.08 ~ 10.08 (11:59 PM)
🟢 보상 : $2,500 상당의 $CP 토큰
🟢 대상자 : 랜덤 50명 (50$ x 50)
✍️ 이벤트 참여방법
🟢 Cluster 한국 공지방 / Cluster 한국 커뮤니티 입장
🟢 Cluster 공식 트위터 / Cluster 한국 트위터 팔로우
🟢 빗썸 상장공지 & 업비트 상장공지 RT 및 댓글 달기 (한국어 가능)
🟢 Telegram 닉네임 옆 + " Cluster⚙️" 추가 + X(트위터) 닉네임 옆 + " $CP " 추가
🟢 해당 이벤트글 링크를 첨부하여 "Cluster의 장점과 성공적인 한국 거래소 TGE 응원 멘트" 를 같이 트위터에 올려주세요!
🟢 트위터에 업로드한 링크를 Cluster 한국 텔래그램 채팅방에 업로드 해주세요
🟢 작성 시 "@cluster_korea , $CP, @OpenProtocolFND" 해시태그 첨부
🟢 위의 작업 완료 후 구글폼 접수
‼️ 주의사항
🟢 닉네임 변경+해시태그(@cluster_korea , $CP, @OpenProtocolFND)가 포함된 글만 이벤트 참여가능
🟢 해당 텔래그램 게시글이 아닌 다른글을 첨부 할 경우 참여로 적용X
🟢 당첨시 커뮤니티 가입자가 아니라면 불이익이 발생 할 수 있음.
* 에어드랍은 TGE 30일 이후에 지급이 되어질 예정입니다.
* 50불의 $CP는 30일 종가 평균으로 계산해서 CP토큰으로 지급이 되어질 예정입니다.
* 에어드랍은 TGE 30일 이후에 지급이 되어질 예정입니다.
* 50불의 $CP는 30일 종가 평균으로 계산해서 CP토큰으로 지급이 되어질 예정입니다.
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Forwarded from 코인소년의 크립토 이야기 🙋♂️
크림에서 100일 식사권 응모 고고고
당첨되면 멕시칸 타코 맛집 "갓잇" 이란 곳에서 100일간 매일 식사할 수 있는 식사권을 받을 수 있다고 함.
(3일만 먹어도 질릴 거 같긴한데... 그래도...)
이벤트 참여하는 곳
- 응모 기간: ~9/14
- 응모 조건: 크림 회원
- 당첨자 발표: 9/15 저녁 6시
당첨되면 멕시칸 타코 맛집 "갓잇" 이란 곳에서 100일간 매일 식사할 수 있는 식사권을 받을 수 있다고 함.
(3일만 먹어도 질릴 거 같긴한데... 그래도...)
이벤트 참여하는 곳
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Forwarded from 성연이의 바이브
ChatGPT Plus 이벤트 | kakaotalk - https://b.kakao.com/views/komi/promotions/young_adults?t_src=kakaotalk&t_ch=chatgpttms&t_obj=custom
카쫀쿠를 못드셔봤나요? 지금이라도 2개월 카쫀쿠 드세요
카쫀쿠를 못드셔봤나요? 지금이라도 2개월 카쫀쿠 드세요
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성연이의 바이브
ChatGPT Plus 이벤트 | kakaotalk - https://b.kakao.com/views/komi/promotions/young_adults?t_src=kakaotalk&t_ch=chatgpttms&t_obj=custom 카쫀쿠를 못드셔봤나요? 지금이라도 2개월 카쫀쿠 드세요
이게 다해주는건 아니고
조건이 좀 있네요
• 나이 19 - 34세 까지
• 유료플랜 사용 안 했던 고객 (고,플러스,프로)
* 2개월간 제공되며, 7일 유예 기간 적용된후 종료 됨
조건이 좀 있네요
• 나이 19 - 34세 까지
• 유료플랜 사용 안 했던 고객 (고,플러스,프로)
* 2개월간 제공되며, 7일 유예 기간 적용된후 종료 됨
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Forwarded from 캉다방
차트상 장기 추세 지표가 0% 부근으로, 과거 주요 저점과 비슷한 수준에 머물러 있다
(과매도 상태라는 뜻)
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Forwarded from Bitcoin Price
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Forwarded from [삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
딥시크, DeepSeek V4.1 Flash 출시
안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.
딥시크가 또 다시 진보했습니다. V4 Pro보다 성능, 비용, 속도, 작업시간에서 우위를 보인 V4.1 Flash를 발표했는데요
기술 보고서에 흥미로운 내용이 많습니다.
우선 V4.1 Flash의 핵심은 장기 컨텍스트를 사용하는 AI 에이전트의 구동 비용을 낮추기 위한 모델 구조 변화입니다.
552B 파라미터의 MoE 모델이지만, 새로운 CED(Causal-Encoder-Decoder) 비대칭 구조를 적용해 프리필 8B, 출력 16B 파라미터만 활성화합니다.
CED는 입력 처리와 출력 생성을 분리한 비대칭 구조로, 프리필 연산량을 기존 대비 거의 절반 수준으로 줄였습니다.
메모리 사용량도 줄였습니다. CSA2라는 새로운 어텐션 구조를 통해 여러 레이어가 KV 캐시를 공유하고, KV 캐시 자체도 FP4로 압축했습니다.
결과적으로 HBM에 상주하는 Global KV 캐시는 V4 Flash 대비 1/4로 축소됐고, SSD와 호스트 메모리에 보관되는 Persistent KV 캐시는 1/8로 줄었습니다.
해당 구조는 컨텍스트가 길어질수록 효과가 커집니다. 컨텍스트를 4K에서 1M으로 256배 늘려도 디코드 연산량은 25% 수준 증가하는데 그쳤습니다.
에이전트 성능에서도 효율 대비 성능이 좋습니다. 일상적인 코딩 및 화이트칼라 에이전트 업무에서는 프런티어 모델 수준까지 올라왔는데요
다만 과학, 전문 지식 중심의 고난도 영역에서는 여전히 프런티어 모델과는 격차가 존재합니다.
전반적인 성능 개선이 드라마틱하지는 않지만, 낮은 비용과 멀티모달 지원은 긍정적 포인트입니다.
강화학습에서는 신규 알고리즘 개발이 아니라 기존 방식을
그대로 사용했습니다.
대신 실제 직원과 외부 파트너의 에이전트 사용 사례와 실패 데이터를 활용해 SaaS나 기업용 시스템과 유사한 환경을 자동으로 만들고 이를 대규모 RL 학습에 사용했습니다.
딥시크는 현재 단계에서 신규 RL 알고리즘보다 데이터와 환경 파이프라인 개선의 한계 수익이 더 높다고 판단하는 모습입니다.
한 차례 인상했던 API 가격도 다시 인하되었습니다. 오프피크 기준 다음과 같습니다.
<기존>
캐시 인풋 $0.007 / 인풋 $0.22 / 아웃풋 $0.66
<신규>
캐시 인풋 $0.003 / 인풋 $0.15 / 아웃풋 $0.6
Astra가 보여준 것처럼 에이전트의 장기 작업 능력은 더욱 발전하고 있습니다.
딥시크도 트렌드에 맞춰 장시간 에이전트를 실제 서비스 경쟁적으로 운영하기 위한 추론 효율성 개선에 초점을 맞추고 있습니다.
(2026/9/10 공표자료)
안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.
딥시크가 또 다시 진보했습니다. V4 Pro보다 성능, 비용, 속도, 작업시간에서 우위를 보인 V4.1 Flash를 발표했는데요
기술 보고서에 흥미로운 내용이 많습니다.
우선 V4.1 Flash의 핵심은 장기 컨텍스트를 사용하는 AI 에이전트의 구동 비용을 낮추기 위한 모델 구조 변화입니다.
552B 파라미터의 MoE 모델이지만, 새로운 CED(Causal-Encoder-Decoder) 비대칭 구조를 적용해 프리필 8B, 출력 16B 파라미터만 활성화합니다.
CED는 입력 처리와 출력 생성을 분리한 비대칭 구조로, 프리필 연산량을 기존 대비 거의 절반 수준으로 줄였습니다.
메모리 사용량도 줄였습니다. CSA2라는 새로운 어텐션 구조를 통해 여러 레이어가 KV 캐시를 공유하고, KV 캐시 자체도 FP4로 압축했습니다.
결과적으로 HBM에 상주하는 Global KV 캐시는 V4 Flash 대비 1/4로 축소됐고, SSD와 호스트 메모리에 보관되는 Persistent KV 캐시는 1/8로 줄었습니다.
해당 구조는 컨텍스트가 길어질수록 효과가 커집니다. 컨텍스트를 4K에서 1M으로 256배 늘려도 디코드 연산량은 25% 수준 증가하는데 그쳤습니다.
에이전트 성능에서도 효율 대비 성능이 좋습니다. 일상적인 코딩 및 화이트칼라 에이전트 업무에서는 프런티어 모델 수준까지 올라왔는데요
다만 과학, 전문 지식 중심의 고난도 영역에서는 여전히 프런티어 모델과는 격차가 존재합니다.
전반적인 성능 개선이 드라마틱하지는 않지만, 낮은 비용과 멀티모달 지원은 긍정적 포인트입니다.
강화학습에서는 신규 알고리즘 개발이 아니라 기존 방식을
그대로 사용했습니다.
대신 실제 직원과 외부 파트너의 에이전트 사용 사례와 실패 데이터를 활용해 SaaS나 기업용 시스템과 유사한 환경을 자동으로 만들고 이를 대규모 RL 학습에 사용했습니다.
딥시크는 현재 단계에서 신규 RL 알고리즘보다 데이터와 환경 파이프라인 개선의 한계 수익이 더 높다고 판단하는 모습입니다.
한 차례 인상했던 API 가격도 다시 인하되었습니다. 오프피크 기준 다음과 같습니다.
<기존>
캐시 인풋 $0.007 / 인풋 $0.22 / 아웃풋 $0.66
<신규>
캐시 인풋 $0.003 / 인풋 $0.15 / 아웃풋 $0.6
Astra가 보여준 것처럼 에이전트의 장기 작업 능력은 더욱 발전하고 있습니다.
딥시크도 트렌드에 맞춰 장시간 에이전트를 실제 서비스 경쟁적으로 운영하기 위한 추론 효율성 개선에 초점을 맞추고 있습니다.
(2026/9/10 공표자료)
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Forwarded from 개인적인 DYOR🦅
토스쇼핑 레퍼럴 랭킹이 이제뜨는데 랭커들 하루수익이 ㅎㄷㄷ 하네요.
판매금액의 10%를 주는데 1등분은 혼자서 하루매출 2140만원 찍은듯.
진짜 대단한듯하네요.. 공구유튜브 하시나..?
판매금액의 10%를 주는데 1등분은 혼자서 하루매출 2140만원 찍은듯.
진짜 대단한듯하네요.. 공구유튜브 하시나..?
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