79.127.127.9
46.167.139.74
46.245.5.135
185.49.87.218
37.32.2.4
10.104.204.111
89.144.139.3
109.109.35.44
45.147.78.243
87.107.164.215
85.185.232.135
2.191.72.85
2.180.8.148
109.109.45.62
78.38.26.226
185.89.112.20
217.219.136.95
46.245.38.100
2.180.8.54
188.210.116.185
46.100.92.38
2.180.6.144
193.186.32.32
37.255.222.90
185.100.47.11
2.179.60.25
2.179.165.2
185.103.129.110
89.144.182.3
80.191.16.24
93.118.152.54
2.180.47.164
78.157.42.100
185.88.153.118
217.219.223.3
89.43.4.181
37.255.211.238
2.144.20.150
2.186.15.124
178.239.151.228
89.144.187.68
185.147.40.88
89.144.187.67
2.181.34.93
2.182.118.40
5.22.203.101
10.104.205.183
217.219.254.5
2.177.81.111
185.88.153.116
5.236.93.132
46.245.92.2
157.119.188.140
194.60.210.66
10.224.254.58
89.144.129.234
37.255.233.87
10.104.205.143
91.106.78.194
2.184.30.190
89.219.93.111
2.181.1.153
10.104.205.23
2.180.31.130
2.183.112.88
5.233.94.225
10.104.204.23
80.210.62.28
185.49.87.219
10.1.24.51
185.208.175.64
10.104.209.87
2.180.7.153
89.144.137.200
5.160.215.166
10.104.205.119
78.38.29.31
89.144.183.42
212.33.203.10
2.191.74.177
10.104.204.0
217.218.201.179
2.177.64.208
2.178.51.143
194.59.215.37
46.167.141.138
80.191.193.178
10.106.4.6
10.104.205.135
2.186.112.24
80.210.24.8
10.104.209.7
95.38.47.170
46.100.55.232
10.104.209.183
185.88.153.119
2.187.34.93
10.104.209.40
89.144.144.144
159.20.109.85
85.198.1.10
95.80.182.185
78.157.40.184
185.181.182.66
78.38.48.107
78.157.42.101
212.33.214.239
188.213.198.141
46.102.136.33
185.120.220.114
86.104.111.187
188.121.96.94
93.118.110.144
85.185.159.74
194.60.210.67
217.219.245.106
89.144.140.34
194.48.198.108
178.252.134.188
37.255.195.107
78.39.80.9
2.180.9.68
5.238.198.137
5.202.100.100
86.104.46.95
46.235.77.118
31.7.78.133
5.238.213.148
82.99.204.93
10.104.205.95
217.219.187.3
5.238.187.169
5.235.222.43
81.12.24.250
185.129.119.60
5.238.52.10
87.107.109.107
185.88.153.117
85.133.134.58
178.173.128.16
89.43.4.178
188.213.209.31
78.38.50.218
78.38.17.28
2.180.11.118
46.100.63.43
2.187.38.161
89.144.132.178
2.178.20.196
31.214.248.27
2.179.67.90
194.225.115.10
5.202.28.142
37.255.209.212
109.230.223.74
85.185.229.91
151.235.245.254

slipnet://Mjh8dmF5ZG5zX3NzaHxAVkNvbmZpbmd8dnMubXNkbC5ldS5jY3wyLjE4OS40NC40NDo1MzowLDIuMTgyLjI1My4yNDU6NTM6MCw1LjIwMi43OC4yOjUzOjB8MHw1MDAwfGJicnwxMDgwfDEyNy4wLjAuMXwwfDdmMjRhYjM4MzZmNzQ1OTZkMmRkZWQ3YzJiZDIwMmRmZWExYmMyYTcwMzc1ODRhMDUxNjEyOWQ1NzI5YThjNGN8bW9zaXBsYXl8TUpYVDlJZGdzdXVKRDRlT3wxfG1vc2lwbGF5fE1KWFQ5SWRnc3V1SkQ0ZU98MjJ8MHwxMjcuMC4wLjF8MHx8dWRwfHBhc3N3b3JkfHx8fDB8NDQzfHx8MHx8MHwwfHwwfHwwfDB8MTA4MHwwfG5zfDEwMXwwLjB8MHwwfDB8MHwyfDB8fHw4MDgwfHwwfC98MXx8fGZhbm91dHwzfHx0bHN8d3N8L3x8NDQzfDF8c25pX3NwbGl0fDMwMHx8MHwwfDB8OHx8MHw=

slipnet-enc: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

109.230.221.21:53
178.252.129.30:53
188.121.146.226:53
185.141.171.187:53
185.136.180.218:53
185.224.179.186:53
185.113.56.35:53
2.182.42.6:53
37.32.127.133:53
45.87.6.72:53
217.219.76.31:53
5.202.174.229:53
78.111.11.12:53
217.219.14.162:53
79.127.66.90:53
2.189.1.15:53
62.60.136.225:53
5.160.45.138:53
78.109.201.2:53
62.220.116.100:53
93.118.140.51:53
79.175.188.2:53
85.185.1.10:53
95.80.164.6:53
81.12.63.109:53
94.184.10.132:53
94.184.10.131:53
91.212.252.48:53
94.184.10.133:53
94.184.10.134:53
94.184.10.135:53
95.38.15.247:53

* تمام سرویسهای گوگل (به غیر از فیلمهای یوتویوب و سرویسهای تحریمی)
* تمام قسمتهای سایت github (شامل release ها، image ها و ...)
* سایت reddit
* سایت vercel

http://uploaded.ir

ftpmirror.your.org‎
mirrors.mit.edu‎
mirror.nyist.edu.cn‎
mirrors.bfsu.edu.cn‎

𝕏 Sbehdani

VayDNS v1.7.6

🔸 در این نسخه می‌تونید کانفیگ و ریزالورها را مستقیما وارد اپ کنید.
🔸 لطفاً قبل از نصب نسخه جدید، اپلیکیشن قبلی را کاملاً Uninstall کنید.
🔸 در این نسخه کانفیگ های بیشتری اضافه شدن.
• داخل فولدر assets
• کانفیگ ها Configs.bin
• ریزالورها resolvers.bin
را میتونید از گیت هاب پروژه یا مستقیما از کانال تلگرام @vaydnsandroid تهیه کنید.
🔸 ریزالورها رو میتونید مستقیما از اسکنر موجود در داخل اپ اسکن کنید و ریزالورمناسب رو پیدا کنید.
• نحوه اسکن و CIDR Block های  اپدیت شده  رو در کانال تلگرام میتونید پیدا کنید.

https://github.com/Starling226/vaydns-vpn

🔘https://github.com/avacocloud/netlify-XHHTP

🔘https://github.com/amirshaker000/netlify-relay

https://github.com/nullroute1970/StormDNS

@ConfigWireguard

https://www.dl.farsroid.com/ap/KSWEB-Pro-4.05(www.Farsroid.com).apk

1• https://github.com/ConfigWireguard/sandbox/raw/main/dl/ezytel_ConfigWireguard.zip

2• http://uploaded.ir/preview/KWeax2fK

3• https://ferchetoilet.ir/download/download.php?id=163-file_69f3c7e7b0d21f79196993193

http://localhost:8080/ezytel

https://t.me/xxxxxx
https://t.me/xxxxxx

https://p30download.ir/fa/entry/37584/wampserver

C:\wamp64\www

http://127.0.0.1/ezytel

به جز wampserver با نصب XAMPP یا PHP + Apache یا هر سرور محلی که PHP پشتیبانی کنه میشه

فایل‌های پروژه را در پوشه‌ی htdocs (در XAMPP) یا www کپی کنید.
C:\xampp\htdocs\ezytel\


در مرورگر آدرس زیر را وارد کنید:
http://localhost/ezytel/index.php

@ConfigWireguard

New V2rayNg v2.1.4

@ConfigWireguard

🔹DeepSeek V4:
این مدل در دو نسخه عرضه شده؛ نسخه Pro با ۱.۶ تریلیون پارامتر که در هر پاسخ ۴۹ میلیارد پارامتر آن فعال می‌شه، و نسخه Flash که ۲۸۴ میلیارد پارامتر داره. هر دو مدل دارای (Context Window) یک میلیون توکنی هستند که اجازه می‌ده حدود ۷۰۰ هزار کلمه یا یک پایگاه کد متوسط را یکجا پردازش کنید.

🔹OpenAI GPT-5.5:
این مدل به عنوان قدرتمندترین مدل حال حاضر معرفی شده که نسبت به رقبایی مثل Claude Opus، خطای بسیار کمتری داره و در انجام وظایف پیچیده کدنویسی خودکار بدون نیاز به رفت و برگشت زیاد، عملکردی خیره‌کننده داره.

🔹Kimi K2.6:
این مدل متن‌باز ۱.۱ تریلیون پارامتری، روی قابلیت‌های عاملی (Agentic) تمرکز داره. در یک آزمایش، این مدل تونست طی ۱۲ ساعت و با ۴۰۰۰ فراخوانی ابزار، مدل Qwen را روی سیستم مک نصب و بهینه‌سازی کنه و سرعت اون رو از ۱۵ به ۱۹۳ توکن در ثانیه برسونه.

🔹Xiaomi Mimo 2.5 Pro:
این مدل که در بنچمارک‌ها با Kimi برابری می‌کند، موفق شد یک ویرایشگر ویدیوی کامل تحت دسکتاپ رو با بیش از ۸۰۰۰ خط کد و ۱۸۰۰ فراخوانی ابزار به صورت کاملاً خودکار طراحی کنه.

🔹Hunyuan-Hi3 (Tencent):
یک مدل ترکیبی از متخصصان (MoE) که با وجود داشتن تنها ۲۱ میلیارد پارامتر فعال، قدرتی معادل مدل‌هایی با ۵ برابر اندازه خود رو در زمینه استدلال و وظایف عاملی به نمایش گذاشته.

🔹Open Game:
این فریم‌ورک اولین سیستم متن‌باز برای ساخت کامل بازی هستش. این سیستم دارای یک «کتابخانه مهارت» است که از تجربه‌های قبلی خود (مثل رفع باگ‌ها و طراحی دارایی‌های گرافیکی) یاد می‌گیره تا در پروژه‌های بعدی عملکرد بهتری داشته باشه.

🔹ML Intern (Hugging Face):
این ابزار مثل یک محقق یادگیری ماشین عمل می‌کنه؛ می‌تونه مقالات علمی رو بخونه، داده‌های مناسب رو از Hugging Face پیدا کنه و مدل‌ها را آموزش بده. این سیستم حتی موفق شد امتیاز یک مدل رو در تست‌های علمی سطح فارغ‌التحصیلی از ۱۰٪ به ۳۹٪ برسونه.

🔹Multiworld:
سیستمی برای تولید جهان‌های ویدیویی که برخلاف مدل‌های معمولی، ثبات دیدگاه داره. یعنی می‌تونه یک صحنه رو از زوایای مختلف دوربین و با تعامل چندین شخصیت (عامل) به طور هماهنگ تولید کنه که برای آموزش ربات‌ها حیاتیه.

ربات Lightning:
این ربات در ماراتن پکن با ثبت زمان ۱۵ دقیقه و ۲۶ ثانیه برای مسافت ۲۱ کیلومتر، نه تنها رقبای رباتیک را شکست داد، بلکه رکورد جهانی انسان را نیز به طرز باورنکردنی جابه‌جا کرد.

🔹Unitree Humanoid:
این ربات توانایی حفظ تعادل در شرایط بسیار سخت را نشان داد. با انجام هزاران میکرو-تنظیم در ثانیه، این ربات می‌تونه روی تیغه‌های پاتیناژ روی یخ لیز بخوره، به عقب اسکیت کنه و حرکات نمایشی انجام بده.

🔹GPT Image 2:
این مدل در تولید اینفوگرافیک‌ها و نمودارهای دقیق بی‌رقیبه. دقت اون به حدیه که می‌تونه یک دسکتاپ ویندوز ۱۱ را با تمام جزئیات، متن‌های خوانا در اکسل و محیط Slack بدون غلط تولید کنه!

تصویر این توییت هم به کمک این مدل و در اولین تلاش ساخته شده!

🔹Vision Banana (Google):
این مدل گوگل در درک عمیق تصاویر تخصص داره. می‌تونه اجزای بسیار ریز یک تصویر (مثل تک‌تک حبه‌های سیر یا قیمت‌های مختلف روی برچسب‌ها) رو تشخیص بده و برای هر کدوم «نقشه عمق» یا «بخش‌بندی» مجزا ایجاد کنه.

🔹Uni Geo:
ابزاری منحصربه‌فرد که با تبدیل عکس دوبعدی به یک ابر نقطه سه‌بعدی، به کاربر اجازه می‌ده زاویه دوربین رو با دقت درجه تغییر بده.

🔹Co-Inact:
این ابزار با درک تعامل فیزیکی بین انسان و اشیاء، ویدیوهای تبلیغاتی کاملاً طبیعی می‌سازه که در اون فرد واقعاً با محصول تعامل دارد.

https://vasl.fun/