قال صلى الله عليه وسلم: أكثروا الصلاة عليَّ يوم الجمعة وليلة الجمعة، فمن صلى عليَّ صلاة صلى الله عليه عشراً"
عن أبي هريرة رضي الله عنه أَنَّ رَسُولَ اللَّهِ صلى الله عليه وسلم ذَكَرَ يَوْمَ الجُمُعَةِ، فَقَالَ: فِيه سَاعَةٌ لا يُوَافِقها عَبْدٌ مُسلِمٌ، وَهُو قَائِمٌ يُصَلِّي يسأَلُ اللَّه شَيْئًا، إِلاَّ أَعْطَاهُ إِيَّاه وَأَشَارَ بِيدِهِ يُقَلِّلُهَا
عن أبي هريرة رضي الله عنه أَنَّ رَسُولَ اللَّهِ صلى الله عليه وسلم ذَكَرَ يَوْمَ الجُمُعَةِ، فَقَالَ: فِيه سَاعَةٌ لا يُوَافِقها عَبْدٌ مُسلِمٌ، وَهُو قَائِمٌ يُصَلِّي يسأَلُ اللَّه شَيْئًا، إِلاَّ أَعْطَاهُ إِيَّاه وَأَشَارَ بِيدِهِ يُقَلِّلُهَا
هناك سمكة صغيرة في وسط الشلال!
تحاول القفز فوقه!
يجرفها التيار ويعيدها للأسفل كأنها لا شيء
تحاول المرة تلو المرة تلو المرة
ثم تحاول مجددا
ومجددا
ومجددا
ثم تحاول مرة أخرى
وإن كان الأمر بما نظن ممكنا, فأظن ان الأمر مستحيل
وهذا علم الإنسان المحدود!
لكل مخلوق قصة, وفي كل مخلوق اية
وما أعجب رحلة هذه السمكة الصغيرة!
تبدأ رحلة أسماك السلمون كبيوض صغيرة في قاع الأنهار والبحيرات العذبة
وتنتقل بعدها إلى المحيط لتعيش وتكبر هناك
لكن بفطرتهم, انهم بعد مدة عندما يكونوا جاهزين, عليهم ان يعودوا لأماكن ولادتهم في رحلة بعكس التيار باتجاه الأنهار العذبة Upstream
لوضع البيوض هناك وتلقيحها
وهنا تبدأ رحلة السلمون Salmon Run
رحلة عليهم فيها قطع الاف الكيلومترات
"بعكس التيار"
وببدأ الرحلة تتوقف معظم أنواع السلمون حتى عن الأكل
وفي الطريق الطويل المليء بالمشقة
تواجههم الشلالات
تواجههم مناطق جفت منها الماء
والكثير الكثير ممن ينتظرهم كل عام من المفترسين
قد لا يظهر لنا او لهم
إمكانية الوصول في الأفق
لكنك تراهم يندفعون ويندفعون
عينهم عل غايتهم
ويٌقدر الله, ويصل بعضهم ولا يصل الكثير
لكن في فطرتهم ان عليهم المحاولة ومتابعة المحاولة
وعمل ما يستطيعون.
وها هي رحلتهم تتكرر كل سنة بجيل جديد من صلب من وصل
فالعواقب بيد الله ونحن أٌمرنا بالصبر والثبات على المحاولة
تحاول القفز فوقه!
يجرفها التيار ويعيدها للأسفل كأنها لا شيء
تحاول المرة تلو المرة تلو المرة
ثم تحاول مجددا
ومجددا
ومجددا
ثم تحاول مرة أخرى
وإن كان الأمر بما نظن ممكنا, فأظن ان الأمر مستحيل
وهذا علم الإنسان المحدود!
لكل مخلوق قصة, وفي كل مخلوق اية
وما أعجب رحلة هذه السمكة الصغيرة!
تبدأ رحلة أسماك السلمون كبيوض صغيرة في قاع الأنهار والبحيرات العذبة
وتنتقل بعدها إلى المحيط لتعيش وتكبر هناك
لكن بفطرتهم, انهم بعد مدة عندما يكونوا جاهزين, عليهم ان يعودوا لأماكن ولادتهم في رحلة بعكس التيار باتجاه الأنهار العذبة Upstream
لوضع البيوض هناك وتلقيحها
وهنا تبدأ رحلة السلمون Salmon Run
رحلة عليهم فيها قطع الاف الكيلومترات
"بعكس التيار"
وببدأ الرحلة تتوقف معظم أنواع السلمون حتى عن الأكل
وفي الطريق الطويل المليء بالمشقة
تواجههم الشلالات
تواجههم مناطق جفت منها الماء
والكثير الكثير ممن ينتظرهم كل عام من المفترسين
قد لا يظهر لنا او لهم
إمكانية الوصول في الأفق
لكنك تراهم يندفعون ويندفعون
عينهم عل غايتهم
ويٌقدر الله, ويصل بعضهم ولا يصل الكثير
لكن في فطرتهم ان عليهم المحاولة ومتابعة المحاولة
وعمل ما يستطيعون.
وها هي رحلتهم تتكرر كل سنة بجيل جديد من صلب من وصل
فالعواقب بيد الله ونحن أٌمرنا بالصبر والثبات على المحاولة
الفيديو : شلالات شين Falls of Shin
Auld Post Office
الفيديو 2:
Brian Gustaveson Swimming Upstream (Alaskan Salmon Migration)
Auld Post Office
الفيديو 2:
Brian Gustaveson Swimming Upstream (Alaskan Salmon Migration)
بسم الله الرحمن الرحيم
#مقالة 4
مقالة احببت كتابتها منذ زمن طويل.
فهي ذات اهمية كبيرة لدي.
قسمتها على 3 فوائد,
اسأل الله ان يجعلنا من الذين يستمعون القول فيتبعون احسنه
اللهم صل وسلم على نبينا محمد وعلى آله وصحبه اجمعين
#مقالة 4
مقالة احببت كتابتها منذ زمن طويل.
فهي ذات اهمية كبيرة لدي.
قسمتها على 3 فوائد,
اسأل الله ان يجعلنا من الذين يستمعون القول فيتبعون احسنه
اللهم صل وسلم على نبينا محمد وعلى آله وصحبه اجمعين
لكن قبل البدء. ارجو ان تتطلعوا على التعريفات في الأسفل وتتصفحوا المنحنيات في الصور.
ما هو الشيء المشترك بينها؟
التعريفات:
الاحتمالية Probability: هي رقم يمثل رجاحة حدوث حدث ما. فإن اقتربت الاحتمالية من 1 فهذا الحدث احتمالية حدوثه عالية جداً وإن اقتربت من 0 فهذا من الصعب حدوثه.
التوزع الاحتمالي Probability Distribution :هو توصيف بمعادلة رياضية للاحتمالية , بحيث عندما تنظرون للمنحني الناتج بإمكانكم معرفة احتمالية وقوع كل حدث.
المتوسط Mean : المتوسط هو المتوسط 😊
يمثل الرقم الناتج عن مجموع جميع العينات \ عددها,
متوسط عدد ساعات العمل في الشهر= مجموع ساعات العمل في كل يوم مقسومة على عدد أيام الشهر.
الانحراف المعياري Standard Deviation : هو رقم يقيس بُعد العينات عن المتوسط.
متابعة للمثال السابق, إن كان متوسط عمل الشهر 6 ساعات في اليوم
وكان عدد ساعات العمل في معظم ايام الشهر مشابه ل<6 6 6 6 6 6 6 5 7 7 7 5 5 5 5 .....>
فيكون الانحراف المعياري صغيراً
وإن كان نفس المتوسط لكن عدد الساعات مشابه ل <1 2 1 9 6 9 1 1 1 9 9 9 9 9>
فيكون الانحراف المعياري كبيراً
ما هو الشيء المشترك بينها؟
التعريفات:
الاحتمالية Probability: هي رقم يمثل رجاحة حدوث حدث ما. فإن اقتربت الاحتمالية من 1 فهذا الحدث احتمالية حدوثه عالية جداً وإن اقتربت من 0 فهذا من الصعب حدوثه.
التوزع الاحتمالي Probability Distribution :هو توصيف بمعادلة رياضية للاحتمالية , بحيث عندما تنظرون للمنحني الناتج بإمكانكم معرفة احتمالية وقوع كل حدث.
المتوسط Mean : المتوسط هو المتوسط 😊
يمثل الرقم الناتج عن مجموع جميع العينات \ عددها,
متوسط عدد ساعات العمل في الشهر= مجموع ساعات العمل في كل يوم مقسومة على عدد أيام الشهر.
الانحراف المعياري Standard Deviation : هو رقم يقيس بُعد العينات عن المتوسط.
متابعة للمثال السابق, إن كان متوسط عمل الشهر 6 ساعات في اليوم
وكان عدد ساعات العمل في معظم ايام الشهر مشابه ل<6 6 6 6 6 6 6 5 7 7 7 5 5 5 5 .....>
فيكون الانحراف المعياري صغيراً
وإن كان نفس المتوسط لكن عدد الساعات مشابه ل <1 2 1 9 6 9 1 1 1 9 9 9 9 9>
فيكون الانحراف المعياري كبيراً
#أيامنا_والتوزع_الطبيعي
" Aren't our days just a Gaussian distribution?"
"أليست أيامنا ذات توزع غاوشيان (توزع طبيعي)"
سمعت هذه الجملة قبل وقت طويل ولم انسها قط
المعادلة والمنحني في الأعلى يمثلون التوزع الاحتمالي الطبيعي.
قد تبدو المعادلة معقدة لوهلة, لكنها ليست كذلك.
من اهم التوزعات الرياضية الاحتمالية على الإطلاق، توزع غاوس Gaussian distribution
حتى ان الاسم الأكثر شيوعاً هو التوزع الطبيعي Normal distribution
لمحاكاته للكثير من الظواهر الطبيعية
كأنه والله اعلم من نواميس هذا الكون
مثال بسيط لتوضيحه:
لمعرفة نسبة أطوال الأشخاص في مدينتنا
نأخذ عينة عشوائية من 1000 شخص
نقوم بحساب, متوسط طولهم, والانحراف المعياري
بفرض متوسط cm 170 وانحراف معياري 5 cm
فسيكون طول 680 شخص تقريبا منهم حول المتوسط بانحراف معياري واحد
اي ان طولهم سيكون بين 165 و 175
وطول 955 شخص تقريبا بين 160 و 180
وطول 997 شخص بين 155 و 185
وبإمكانكم تكرار هذه التجربة عدة مرات واخذ المتوسط الكلي وباحتمال كبير سيتبع التوزع الحقيقي للمدينة بأكملها هذا التوزع
ونفس الأمر ينطبق على الوزن, الدخل والكثير من الأمور
ودائما الاحتمالية الأكبر لوجودك على المخطط هي ان تأخذ قيمة المتوسط
وتقل الاحتمالية باتجاه الطرفين
فاحتمالية ان تكون شخص مجد في بيئة ليست كذلك هي احتمالية اصغر بكثير من احتمالية المتوسط (ان تكون مقصر).
هناك قول شائع, "You are the average of the five people you spend the most time with." " انك متوسط ال5 أشخاص الذين تصاحبهم "
فإن أردت ان تعرف (باحتمال كبير) مقدار ما تتلو القرآن او مقدار عملك للخير فخذ المتوسط لأصدقائك.
وإن اخذتم 1000 طالب في جامعتكم او مدرستكم, سيكون حوالي 680 طالب بمستوى متقارب كثيراً في الوسط وسيكون هناك حوالي 160 طالب فقط يعملون بجد أكثر من البقية و 160 طالب مقصرين أكثر من البقية.
الفائدة 1: مستوى المتوسط مهم جداً فهو ما سيحدد مكان قسم كبير من التوزع
فإن كان متوسط مستوى عمل وجد الأشخاص سيئ, فهذا ينعكس على الجميع.
2:
وبالعودة للجملة في الأعلى
يقول عمر بن الخطَّاب رضي الله عنه وأرضاه: "إنَّ لهذه القلوب إقبالًا وإدبارًا، فإذا أقبلت فخذوها بالنَّوافل، وإن أدبرت فألزموها الفرائض"
كانت المحاضرة عن الاحتمالات وحساباتها وفي نهاية المحاضرة, ذكر المحاضر مازحاً
"أليست أيامنا ذات توزع غاوشيان (توزع طبيعي)"
بالفعل, أليست ايامنا متوزعة بهذا الشكل, معظم ايامنا متشابهة من ناحية العمل والجد
, لدينا بعض الأيام بنسب قليلة ذات الانتاج العالي جدا,
وبعض الأيام ايضا بنسب قليلة ذات انتاج متدني.
فإن اتتك أيام الطرف الأيمن فاستغلها فهي منحة من الله
وإن اتتك أيام الطرف الأيسر, فلا تفزع او تقنط وحافظ على "الفرائض" وأعلم انها ستمضي
" You always return to your Gaussian mean. "
" Aren't our days just a Gaussian distribution?"
"أليست أيامنا ذات توزع غاوشيان (توزع طبيعي)"
سمعت هذه الجملة قبل وقت طويل ولم انسها قط
المعادلة والمنحني في الأعلى يمثلون التوزع الاحتمالي الطبيعي.
قد تبدو المعادلة معقدة لوهلة, لكنها ليست كذلك.
من اهم التوزعات الرياضية الاحتمالية على الإطلاق، توزع غاوس Gaussian distribution
حتى ان الاسم الأكثر شيوعاً هو التوزع الطبيعي Normal distribution
لمحاكاته للكثير من الظواهر الطبيعية
كأنه والله اعلم من نواميس هذا الكون
مثال بسيط لتوضيحه:
لمعرفة نسبة أطوال الأشخاص في مدينتنا
نأخذ عينة عشوائية من 1000 شخص
نقوم بحساب, متوسط طولهم, والانحراف المعياري
بفرض متوسط cm 170 وانحراف معياري 5 cm
فسيكون طول 680 شخص تقريبا منهم حول المتوسط بانحراف معياري واحد
اي ان طولهم سيكون بين 165 و 175
وطول 955 شخص تقريبا بين 160 و 180
وطول 997 شخص بين 155 و 185
وبإمكانكم تكرار هذه التجربة عدة مرات واخذ المتوسط الكلي وباحتمال كبير سيتبع التوزع الحقيقي للمدينة بأكملها هذا التوزع
ونفس الأمر ينطبق على الوزن, الدخل والكثير من الأمور
ودائما الاحتمالية الأكبر لوجودك على المخطط هي ان تأخذ قيمة المتوسط
وتقل الاحتمالية باتجاه الطرفين
فاحتمالية ان تكون شخص مجد في بيئة ليست كذلك هي احتمالية اصغر بكثير من احتمالية المتوسط (ان تكون مقصر).
هناك قول شائع, "You are the average of the five people you spend the most time with." " انك متوسط ال5 أشخاص الذين تصاحبهم "
فإن أردت ان تعرف (باحتمال كبير) مقدار ما تتلو القرآن او مقدار عملك للخير فخذ المتوسط لأصدقائك.
وإن اخذتم 1000 طالب في جامعتكم او مدرستكم, سيكون حوالي 680 طالب بمستوى متقارب كثيراً في الوسط وسيكون هناك حوالي 160 طالب فقط يعملون بجد أكثر من البقية و 160 طالب مقصرين أكثر من البقية.
الفائدة 1: مستوى المتوسط مهم جداً فهو ما سيحدد مكان قسم كبير من التوزع
فإن كان متوسط مستوى عمل وجد الأشخاص سيئ, فهذا ينعكس على الجميع.
2:
وبالعودة للجملة في الأعلى
يقول عمر بن الخطَّاب رضي الله عنه وأرضاه: "إنَّ لهذه القلوب إقبالًا وإدبارًا، فإذا أقبلت فخذوها بالنَّوافل، وإن أدبرت فألزموها الفرائض"
كانت المحاضرة عن الاحتمالات وحساباتها وفي نهاية المحاضرة, ذكر المحاضر مازحاً
"أليست أيامنا ذات توزع غاوشيان (توزع طبيعي)"
بالفعل, أليست ايامنا متوزعة بهذا الشكل, معظم ايامنا متشابهة من ناحية العمل والجد
, لدينا بعض الأيام بنسب قليلة ذات الانتاج العالي جدا,
وبعض الأيام ايضا بنسب قليلة ذات انتاج متدني.
فإن اتتك أيام الطرف الأيمن فاستغلها فهي منحة من الله
وإن اتتك أيام الطرف الأيسر, فلا تفزع او تقنط وحافظ على "الفرائض" وأعلم انها ستمضي
" You always return to your Gaussian mean. "