크립토 부엉이🦉
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DAPPOS가 요청을 결과로 바꾸는 10가지 아이디어를 실제 웹·모바일 dApp으로 만든다 6편

서비스 아이디어가 있어도 화면 설계·코드·지갑 연결·배포를 따로 알아봐야 하면 시작 단계에서 막히기 쉬움. 기능 설명서만 받아서는 실제 사용 가능한 도구가 되지 않음.

DAPPOS는 자연어 요청을 바탕으로 필요할 때 Web3 애플리케이션을 만들고 배포하는 Instant dApps 방향을 제시합니다. xBubble도 Website Development를 지원 작업으로 공개했습니다.

예를 들어 프로젝트 분석 결과를 보여주고 지갑 연결까지 가능한 모바일 대시보드처럼 사용자와 목적을 먼저 말하는 방식임. 아이디어를 설명 문서가 아니라 작동하는 웹·모바일 초안으로 옮길 수 있다는 점이 여섯 번째 사용 이유임.


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#DAPPOS #InstantDApp #xBubble #AIBuilder #스토리텔러
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DAPPOS가 요청을 결과로 바꾸는 10가지 오래 쓸 지식과 작업 경험을 나눠 기억한다 7편

AI가 이전 내용을 모두 같은 방식으로 기억하면 공식 프로젝트 구조와 일시적인 시장 경험이 뒤섞일 수 있음. 계속 유지할 지식과 특정 작업에서만 얻은 경험은 역할이 다름.

DAPPOS의 Bubble Engine에는 Compound Memory가 포함됩니다. 공식 문서상 Compound Memory는 오래 유지할 지식과 작업 과정에서 얻은 에피소드성 학습을 함께 다루도록 설계됐습니다.

백서의 핵심 구조는 장기 지식으로, 특정 캠페인에서 잘됐던 판단 방식은 작업 경험으로 활용하는 그림임. 단순 대화 기록보다 다음 작업에 필요한 기억을 구분해 쌓으려는 점이 일곱 번째 사용 이유임.


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#DAPPOS #BubbleEngine #CompoundMemory #Web3AI #스토리텔러
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DAPPOS가 요청을 결과로 바꾸는 10가지 여러 전문 에이전트를 하나의 결과로 조율한다 8편

Web3 프로젝트 하나를 조사해도 공식 문서·온체인 데이터·시장 흐름·토큰 구조·보안 이력을 함께 봐야 함. 하나의 범용 AI가 모든 분야를 같은 깊이로 처리하기 어려운 이유임.

DAPPOS의 Multi-Agent Framework, 줄여서 MAF는 약 300~400개의 전문 에이전트와 200개 이상의 도구를 조정하도록 구성됐습니다. 요청에 필요한 에이전트를 골라 역할을 나누고, 결과를 하나의 판단과 보고서로 통합하는 구조임.

회사에서 조사·데이터·전략·보안 담당자가 협업하듯 AI도 전문 역할을 나눠 맡는 방식임. 복잡한 요청일수록 전문 작업을 조율하는 DAPPOS 구조가 유용한 이유임.


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#DAPPOS #MAF #MultiAgent #Web3AI #스토리텔러
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DAPPOS가 요청을 결과로 바꾸는 10가지 Discover에서 다른 사람의 결과를 찾고 재사용한다 9편

좋은 분석과 실행 계획이 개인 대화창에만 남으면 다른 사용자는 같은 조사를 처음부터 다시 해야 함. 질문 방식과 결과 구조를 참고할 사례가 없으면 빈 입력창에서 시작하게 됨.

DAPPOS의 Discover Page는 커뮤니티가 공유한 AI 인사이트와 실행 계획을 살펴보는 공간입니다. 사용자는 공개된 결과를 탐색하고, 자신의 조건에 맞는 전략이나 분석 형식을 참고할 수 있음.

공개 결과도 날짜·출처·전제를 다시 확인해야 하지만, 잘된 사례에서 출발할 수 있다는 장점이 있음. AI 결과를 개인 답변이 아니라 재사용 가능한 커뮤니티 자산으로 본다는 점이 아홉 번째 사용 이유임.

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#DAPPOS #Discover #AIInsight #Web3Community #스토리텔러
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DAPPOS가 요청을 결과로 바꾸는 10가지 Bubble Pilot이 요청을 알맞은 도구로 보낸다 10편

AI 서비스가 많아질수록 사용자는 검색은 어떤 도구, 표 작성은 어떤 모델, 데이터 분석은 어떤 환경을 써야 하는지 직접 골라야 함. 결과를 받기 전에 AI 운영법부터 공부하게 되는 이유임.

xBubble의 Bubble Pilot은 사용자의 요청을 읽고 작업 유형을 판단한 뒤, Bubble Engine이 미리 만들고 테스트한 SOP 중 적합한 해결책으로 연결합니다. 맞는 SOP가 없으면 범용 에이전트를 사용하고, 반복되는 요청은 새로운 SOP 후보가 될 수 있음.

사용자는 “어떤 모델을 연결할까요?”보다 “무엇을 완성하고 싶나요?”에 집중하면 됨. 질문을 필요한 검색·분석·문서·도구로 자동 라우팅한다는 점이 DAPPOS 요청 흐름의 마지막 장점임.


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Forwarded from 크립토메이지
요즘 AI를 쓰면서 가장 크게 달라진 점은 아이디어를 대하는 방식입니다.

예전에는 뭔가 떠오르면 일단 구글부터 켰습니다. 자료를 찾고, 비교하고, 구현 방법을 알아보다 보면 정작 시작하기도 전에 에너지를 다 써버렸습니다. 아이디어는 많았지만 대부분 검색 기록으로만 남았습니다.

지금은 생각이 떠오르는 순간 코덱스의 작업 대기열에 바로 넣습니다. 골모드로 목표를 던지고 시간제한 없이 끝까지 진행하라고 합니다.

기와 브릿지 준비, 크라임코인 후보 추출, 새로운 퍼프덱스가 나오면 MM 봇 제작, 밈코인을 잘하는 지갑 자동 발굴, 블로그·유튜브·텔레그램·트위터 4축 콘텐츠를 활용한 수익화 구조 설계까지 분야를 가리지 않습니다.

X API도 결제해 제가 팔로우하는 계정의 정보를 모두 수집하고, 이를 증류 인프라에 넣는 작업을 진행하고 있습니다. 흩어져 있던 관심사와 정보가 시간이 지날수록 제 전용 데이터와 시스템으로 축적되는 구조입니다.

코드를 받을 때는 결과만 달라고 하지 않습니다. 지금 무엇을 하고 있고, 왜 이런 구조를 선택했는지 별첨으로 설명해 달라고 합니다. 그 과정을 불멍하듯 계속 보고 있으면 어느 순간 AI의 사고방식과 시스템을 설계하는 감각이 익숙해집니다. 직접 모든 코드를 작성하지 않더라도 무엇을 만들 수 있고, 어떻게 지시해야 하는지는 점점 선명해집니다.

퇴근 5분 전에는 진행 중인 배치의 저장 상태를 확인하고 운영 서버를 점검합니다. 최신 로컬 모델이 나오면 바로 설치하고, 양자화·최적화 버전까지 직접 테스트합니다. 새로운 모델이 기존 구조를 더 효율적으로 바꿀 수 있다면 서버와 인프라도 다시 리팩토링합니다. 단순한 취미라기보다 시대의 흐름을 놓치지 않기 위한 매일의 루틴에 가깝습니다.

요즘 AI를 잘 쓴다는 것은 질문을 잘해서 멋진 답변 하나를 받는 게 아니라고 생각합니다. 머릿속에 떠오른 아이디어를 즉시 실행 대기열로 넘기고, 여러 작업이 계속 굴러가도록 자신만의 시스템을 만드는 것입니다.

예전에는 사람이 아이디어를 따라다니며 검색했다면, 이제는 아이디어마다 AI를 붙여 무기한 일하게 만들 수 있습니다.

생각을 실행으로 옮기는 비용이 이렇게까지 낮아진 시대는 처음입니다. 코덱스를 사실상 노예 수준으로 부려 먹고 있는 입장에서는 더없이 좋은 세상입니다.
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Forwarded from 개인적인 DYOR🦅
☑️ TV랑 유튜버가 방문한 맛집을 시각화한 사이트가 나왔네요

요즘 바이브코딩이 점점난이도가 내려가다보니 뛰어난 아이디어들이 많이 나오는듯

동네 검색해봣는데, 엄청 많네요. 다음에 동네맛집찾을때 유용할듯!

🖥 홈페이지링크
🖥 관련트윗링크
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🦉XRP Seoul 2026 티켓 이벤트

다가오는 10월 3일 그랜드 하얏트 서울에서 XRP Seoul 2026 컨퍼런스를 개최합니다!

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● 일시: 10월 3일(토)
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홈페이지 l X(트위터) l 링크드인
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DAPPOS로 프로젝트 하나를 시작한다면 아이디어를 목표와 결과물로 바꾼다 1편

아이디어가 떠올라도 “무언가 만들어보고 싶다”는 상태에서는 AI도 어디서부터 시작해야 할지 애매함. 서비스인지 보고서인지, 누구를 위한 것인지, 최종 결과가 무엇이어야 하는지부터 정해야 함.

xBubble은 짧은 요청을 받아 문서·슬라이드·이미지·영상·웹사이트 같은 결과물로 연결하고, Bubble Pilot이 요청에 맞는 작업 방식으로 배정하도록 설계됐습니다. 사용자가 AI 모델과 도구부터 고르기보다 원하는 결과를 먼저 말하는 구조임.

예를 들어 “운동 모임을 만들고 싶어요”에서 끝내지 않고 초보자 대상 소개문·신청 페이지·홍보 이미지·운영 체크리스트가 필요함까지 말하는 방식임. 막연한 아이디어를 실제 제작 목록으로 바꾼다는 점이 DAPPOS를 프로젝트 시작에 쓰는 첫 번째 이유임.


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#DAPPOS #xBubble #BubblePilot #프로젝트기획 #스토리텔러
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DAPPOS로 프로젝트 하나를 시작한다면 흩어진 자료를 한곳에 모아 조사한다 2편

프로젝트를 구체화하려면 공식 문서·시장 자료·온체인 데이터·경쟁 서비스·커뮤니티 반응을 함께 봐야 함. 자료마다 위치와 형식이 달라 수집만 하다가 시간이 지나기도 함.

DAPPOS의 Multi-Agent Framework는 약 300~400개의 전문 에이전트와 200개 이상의 도구를 조정하도록 구성됐습니다. 요청에 따라 조사·정량 분석·시장 인사이트 같은 역할을 나눠 맡고 결과를 하나로 합치는 방식임.

“경쟁 프로젝트를 찾아주세요”보다 공식 문서·최근 30일 지표·주요 사용자·경쟁사 3개·커뮤니티 반응을 함께 정리해주세요처럼 조사 범위를 정하면 좋음. 자료를 찾기 위해 여러 창을 오가는 시간을 줄이는 게 두 번째 활용법임.


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#DAPPOS #MAF #MultiAgent #AIResearch #스토리텔러
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DAPPOS로 프로젝트 하나를 시작한다면 자료를 모은 뒤 사실과 추정을 나눈다 3편

검색 결과가 많다고 모든 자료를 그대로 기획에 넣을 수 있는 것은 아님. 공식 발표와 언론의 해석, 커뮤니티 추측이 섞이면 잘못된 전제 위에서 프로젝트를 시작할 수 있음.

DAPPOS의 Bubble Engine에는 출처를 우선하는 Contextual RAG가 포함돼 있으며, xBubble은 Fact Check도 지원합니다. 자료가 어디서 나왔는지 확인하고 잘못된 정보를 처리하는 방향으로 설계됐습니다.

조사 결과를 공식 확인·근거가 있는 해석·확인 불가로 나누고 각 항목에 날짜와 출처를 붙여달라고 하면 됨. 많은 자료를 모으는 데서 끝나지 않고 실제로 사용할 근거만 남긴다는 점이 세 번째 활용법임.


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#DAPPOS #BubbleEngine #ContextualRAG #FactCheck #스토리텔러
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DAPPOS로 프로젝트 하나를 시작한다면 분석을 실행 가능한 계획으로 바꾼다 4편

자료를 충분히 조사해도 다음에 무엇을 해야 하는지 정하지 못하면 보고서만 남음. 좋은 정보와 실제 행동 계획은 다른 결과물임.

DAPPOS의 Plan 모드는 사용자의 요청을 분석해 실행 가능한 단계로 바꾸는 데 초점을 둡니다. Web3 AI OS도 조사·계획을 담당하는 Intelligence Layer와 실제 온체인 작업을 담당하는 Execution Layer로 나뉘어 있음.

예를 들어 이번 주에 할 일·담당자·완료 기준·예상 위험·실행 순서로 정리해달라고 요청할 수 있음. 분석을 읽고 사람이 다시 작업 계획을 만드는 과정을 줄인다는 점이 네 번째 활용법임.


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#DAPPOS #PlanMode #IntelligenceLayer #ExecutionLayer #스토리텔러
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2주후부터 단돈 1원도 트래블룰 필요?

8월 11일 가상자산 트래블룰 금액기준을 폐지하는 내용의 개정안이 국무회의에 오를 예정.

이게 의결되면 당장 8월 20일부터 금액과 상관없이 전부 트래블룰 대상이 된다고 하네요.. 😠

https://www.digitalasset.works/news/articleView.html?idxno=42351
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Ondo Perps에서 Points 프로그램 안내

모든 거래와 포지션이 포인트에 반영되고 매주 500만 포인트씩 분배 된다고 하네요.

Ondo Points: 거래량 및 미결제 잔고 oi에 따라 적립
USDC 보상: 주간 거래 풀의 일부를 공유


퍼프덱스 작업할때 같이 쳐서 포인트 냠냠하면 좋겠네요!

➡️온도 포인트 보러가기
➡️출처
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DAPPOS로 프로젝트 하나를 시작한다면 잘된 작업 경로를 SOP로 남긴다 5편

첫 번째 결과가 잘 나와도 다음 작업에서 같은 품질이 나오지 않으면 프롬프트와 도구 조합을 다시 찾아야 함. 프로젝트가 반복될수록 이 차이가 더 커짐.

Bubble Engine은 작업에 맞는 해결 경로를 만들고 테스트한 뒤, 강한 방식을 재사용 가능한 SOP로 구성합니다. Bubble Pilot은 비슷한 요청이 들어오면 적합한 해결책으로 다시 연결하는 역할을 맡음.

예를 들어 잘된 경쟁사 보고서의 목차·비교표·출처 방식·검토 순서를 다음 보고서에도 유지할 수 있음. 성공한 결과 하나보다 성공한 작업 방식을 남긴다는 점이 다섯 번째 활용법임.


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#DAPPOS #xBubble #BubbleEngine #SOP #스토리텔러
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DAPPOS로 프로젝트 하나를 시작한다면 하나의 원본을 여러 결과물로 만든다 6편

프로젝트 자료를 만들고 나면 보고서·발표자료·블로그·X 포스팅·홍보 이미지로 다시 바꿔야 함. 채널마다 처음부터 새로 만들면 내용과 숫자가 달라질 수도 있음.

xBubble은 Docs·Slides·Poster·Image·Video Creation을 지원합니다. 이 기능들을 조합하면 하나의 검증된 원본을 여러 형식으로 나누되 핵심 주장과 자료는 동일하게 유지하는 작업 흐름을 만들 수 있음.

보고서 1개→발표자료 10장→X 스레드 5개→텔레그램 요약→정사각형 이미지처럼 필요한 결과를 한 번에 정하는 방식임. 콘텐츠를 복사하는 게 아니라 채널에 맞게 재구성한다는 점이 여섯 번째 활용법임.

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#DAPPOS #xBubble #BubbleEngine #SOP #스토리텔러
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DAPPOS로 프로젝트 하나를 시작한다면아이디어를 웹·모바일 dApp으로 구현한다 7편

기획서와 화면 구성까지 완성해도 실제 웹페이지나 앱으로 만들려면 디자인·코드·배포를 다시 알아봐야 함. 기능이 단순해도 이 단계에서 프로젝트가 멈출 수 있음.

DAPPOS는 자연어로 Web3 애플리케이션을 만들고 배포하는 Instant dApps 방향을 제시하며, xBubble은 Website Development도 지원합니다. 아이디어를 설명 자료에서 끝내지 않고 사용할 수 있는 도구로 옮기는 구조임.

프로젝트 소개·지갑 연결·신청 양식·데이터 대시보드가 있는 모바일 페이지처럼 사용자와 기능을 먼저 말하면 됨. 기술 스택보다 서비스 목적부터 시작할 수 있다는 점이 일곱 번째 활용법임.


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DAPPOS로 프로젝트 하나를 시작한다면 결과를 Discover에서 공유하고 참고한다 8편

좋은 분석과 실행 계획을 만들어도 개인 대화창에만 남으면 다른 사람은 같은 조사를 처음부터 다시 해야 함. 반대로 처음 시작하는 사람은 참고할 사례가 없어 빈 화면에서 막힐 수 있음.

DAPPOS의 Discover Page는 커뮤니티가 공유한 AI 인사이트와 실행 계획을 탐색하는 공간입니다. 다른 사용자가 만든 결과를 보고 자신의 프로젝트에 맞는 분석 방식이나 전략을 참고할 수 있음.

공개 자료도 날짜·출처·전제를 다시 확인해야 하지만, 잘된 사례에서 출발할 수 있다는 장점이 있음. AI 결과를 개인 답변이 아니라 재사용 가능한 프로젝트 자산으로 본다는 점이 여덟 번째 활용법임.


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DAPPOS로 프로젝트 하나를 시작한다면 일정과 핵심 지표를 반복해서 추적한다 9편

프로젝트는 한 번 만들고 끝나는 게 아님. 신규 공지·사용자 반응·시장 지표·보안 이슈처럼 계속 바뀌는 내용을 같은 기준으로 확인해야 함.

xBubble은 Scheduled Tasks를 지원합니다. 이를 이용하면 정해진 시간에 반복 작업을 실행하고, 지난 결과와 비교해 달라진 내용을 정리하는 흐름을 구성할 수 있음.

예를 들어 매주 월요일에 신규 공지·10% 이상 변한 지표·새 보안 이슈·사용자 반응만 정리하도록 요청하는 방식임. 전체 보고서를 매번 다시 받지 않고 변화만 관리한다는 점이 아홉 번째 활용법임.

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#DAPPOS #xBubble #ScheduledTasks #Monitoring #스토리텔러
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DAPPOS로 프로젝트 하나를 시작한다면 Web3 실행에는 결과 책임까지 붙인다 10편

문서나 이미지를 만드는 작업과 실제 자산을 움직이는 작업은 무게가 다름. Web3 실행에서는 무엇을 제공하고 어떤 결과를 언제까지 받아야 하는지, 실패하면 어떻게 처리할지까지 정해야 함.

DAPPOS Intent Execution Network는 매칭→실행→검증의 세 단계로 운영됩니다. OMS에서는 인텐트를 C를 제공하고 X를 원하며, 실패하면 Y를 받는 작업으로 정의하고, 실패가 확정되면 서비스 제공자의 담보를 이용한 보상 절차가 이어집니다.

사용자는 모든 중간 경로를 직접 설계하기보다 원하는 결과·마감 시간·실패 조건을 먼저 정할 수 있음. 프로젝트가 실제 온체인 실행으로 넘어갈 때 결과에 책임 조건까지 붙인다는 점이 열 번째 활용법임.


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DAPPOS로 1인 비즈니스를 운영한다면 아이디어를 팔 수 있는 서비스 패키지로 만든다 1편

혼자 서비스를 준비하면 아이디어만 정하는 것으로 끝나지 않음. 누구를 위한 서비스인지, 어떤 문제를 해결할지, 고객에게 무엇을 전달할지까지 구체화해야 실제 판매 가능한 형태가 됨.

xBubble은 짧은 요청을 문서·슬라이드·이미지·영상·웹사이트 같은 결과물로 연결하고, Bubble Pilot이 요청에 적합한 작업 방식으로 배정하도록 설계됐습니다. 사용자가 모델과 도구부터 고르기보다 원하는 목표와 결과물을 먼저 말하는 구조임.

예를 들어 소상공인용 경쟁사 조사 서비스라고만 말하는 대신 조사 보고서·비교표·실행 체크리스트·소개 페이지 초안까지 만들어주세요라고 맡길 수 있음. 막연한 아이디어를 실제 서비스 패키지로 바꾸는 게 DAPPOS를 쓰는 첫 번째 이유임.


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