1. Cashcat은 어떻게 200M을 갔나?

어떤 밈코인이 특정 임계를 넘어 폭발적 성장을 하기 위해서는 당연히 어떤 주체의 운전이 필요. Cashcat에서는 크게 2 phase 정도로 나눌 수 있어보이는데

Phase 1

Dev의 자체적 seed 펌핑과 초기 진입자들의 펌핑.
이건 2번 이후에 자세히 다룰테니 일단 스킵. 초기 관심을 받기 위한 가격 상승은 당연히 필요하다. Cashcat은 근데 수백개의 밈코중에 우연히 성공한 케이스라기보다는 프빗체인 단계부터 조직적으로 움직여서 키운 정황이 있긴 하다.

Phase 2

일단 체인에서 winner 밈코가 정해지는 순간부터 대규모의 자금이 투입되어서 그걸 더 크게 성공시키는 세력이 있어야 한다. Base의 Bald가 그랬고, 아발란체에서 무언가 런칭할 때마다도 그렇다. 캐시캣에서도 $4~5m 정도를 투입해서 끌고올라간 정황이 보이는데 아마 로빈후드 재단측 자금이 아닐까 싶다.

몇 가지 근거를 찾아보자면,
1) 일단 밈코를 사러 들어오는 트레이더들은 당연히 수익을 보려고 들어온다. 근데 몇m치를 매수해놓고 아예 안팔고 가지고 있으면서, 딱히 별다른 활동도 없다? 이건 상식적으로 납득하기 어려운 행동이다. 대표적으로 저 클러스터 #3 그룹의 지갑들이 대략 1413ETH를 브릿징 해와서 풀매수 때린다음에 안팔고 같이 침몰중이다.

솔라나 에드작 티어표

https://x.com/mango_/status/2079957309028184401

저도 현재 티어표를 만든다면 비슷하게 만들 것 같습니다.

일단 S에 bulktrade + xstocks

bulktrade는 무난히 기본은 해줄 것 같아서
저점+고점이 그냥 무난히 괜찮으니 S로 느껴지는 것 같습니다.

xstocks는 에드 분배 방식에 따라 갈릴 것 같긴 한데 대박나는 케이스는 S에 충분히 높을법한

A에 있는 프로젝트들은 돈이 안 들고 위험이 없는데 에드는 적당히 주는 느낌으로 보면 적합할 것 같네용

B,C는 이제 볼 필요 없을 것 같습니다 ㅋㅋ

?에 있는건 에드가 불분명해서 그런 것 같은 오히려 안 주는 쪽이 더 가까워서

[속보]젠슨 황 "엔비디아-SK그룹, 5000억달러 규모 파트너십 발표"

https://www.newsis.com/view/NISX20260725_0003722948

오케이 마담 2 시사회 당첨자 목록 안내

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당첨되신 분들 축하드립니다~~~시사회 보고 팝콘 지수 알려주세욤~

시사회 날짜는 07. 27 (월) 19:30이니 체크체크!

업비트(Upbit) 공지
모포(MORPHO) KRW 마켓 디지털 자산 추가
2026-07-25 16:40:33

OpenAI 미래학자, "AI는 결국 컴퓨트" source

1. AI 지능이 무한상승한다는 통념에 반대
- 많은 사람은 AI가 자기 자신을 개선하는 재귀적 자기개선을 시작하면, 지능이 폭발적으로 상승할 것으로 봄
- 그러나 Joshua Achiam은 물리적 세계에는 연산량과 에너지 효율의 한계가 있기 때문에 AI 지능에도 결국 상한선이 존재한다고 주장

2. 모델 성능은 언젠가 평준화됨
- 현재는 폐쇄형 최첨단 모델이 오픈소스 모델보다 앞서 있지만, 그 격차는 수년이 아니라 수개월 수준
- 기술 확산이 계속되면 장기적으로는 대부분의 기업이 비슷한 수준의 고성능 모델을 사용하게 될 것

3. 평준화되면 승부는 연산량으로 이동
- 기본적인 모델 지능이 비슷해지면, 동일한 문제에 얼마나 많은 컴퓨트를 투입할 수 있는지가 결과의 질을 결정
- 단순히 모델을 한 번 실행하는 것이 아니라, 더 오래 추론하고 여러 경로를 탐색하며 반복 검증할 수 있는 주체가 우위를 점하게 됨

4. AI의 핵심 희소자원은 물리적 인프라
- 결국 AI 경쟁은 누가 똑똑한 모델을 보유했는가가 아님
- 메모리, 전력, GPU, 데이터센터, 네트워크를 얼마나 안정적이고 저렴하게 확보했는가의 경쟁

5. 결론
- 모델은 상품화되고, 컴퓨트는 구조적 희소자산이 됨
- 모델 기업의 해자는 유통과 사용자 접점으로 이동
- 훈련보다 추론 컴퓨트 시장이 더 중요해질 것
- 하이퍼스케일러의 자본력이 기술력 그 자체가 될 것

모델이 상향평준화 된다면 중국이 미래다

🤔개미 투자자가 장기적으로 패배하는 이유 source

1. 문제는 종목 선정이 아니라 잦은 매매
- 2024년 S&P500은 25% 상승했지만 평균 주식 투자자의 수익률은 16.5%에 그침. 매수·매도 타이밍을 맞힌 비율도 25%에 불과했음

2. 복리에서는 작은 판단 실수가 치명적으로 누적됨
- 10만 달러를 20년간 그대로 투자했다면 72만 달러가 됐지만, 평균적인 투자 행동을 반복한 계좌는 34만 달러에 그침. 시장이 아니라 자신의 매매 결정으로 잠재 자산의 절반 이상을 잃은 셈

3. 수수료가 없어져도 성과는 개선되지 않았음
- 가장 적극적으로 거래한 개인 투자자의 연평균 수익률은 11%로 시장의 18%를 크게 하회. 거래 비용뿐 아니라 추격 매수, 공포 매도, 잘못된 타이밍 자체가 손실의 핵심 원인

4. 단타와 옵션은 구조적으로 더 불리함
- 지수선물 데이트레이더 연구에서는 300일 이상 거래한 사람의 97%가 손실을 기록함. 옵션 역시 높은 스프레드, 비싼 변동성 프리미엄, 시간가치 감소 때문에 방향을 맞혀도 수익을 내기 어려운 구조

5. 모든 손실의 공통 원인은 과잉 확신
- 투자자는 최근 수익을 자신의 실력으로 착각해 거래를 늘리고, 이미 오른 자산을 뒤늦게 추격함. 수익 포지션은 빨리 팔고 손실 포지션은 오래 보유하면서 활동량을 투자 능력이라고 오인함

✍️개인 투자자의 경쟁력은 빨리/많이 움직이는 것이 아니라, 불필요하게 움직이지 않는 구조를 만드는 데 있음

엔비디아, 네이버에 1.48조 베팅…지분 4.5% 취득(종합)

https://n.news.naver.com/article/014/0005553109